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Analizador de datos de Arena.pdf
- 1. 1 Jorge Eduardo Ortiz Triviño jeortizt@unal.edu.co http://www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/
- 2. 2
- 3. 3 Analizador de Datos de Entrada (Input Analyzer) Menú: Tools / Input Analyzer
- 4. 4 Analizador de Datos de Entrada (Input Analyzer) Inicio/Programas /Rockwell Software/Arena/Input Analyzer
- 5. 5 Preparación de los Archivos de Datos En hoja de cálculo o en documento de texto (.txt) En hoja de cálculo, los datos se ingresan hacia abajo en la misma columna. En documento de texto, los datos deben separarse por medio de uno o más caracteres de espacio en blanco (e.g. espacios, tabulaciones, líneas) La extensión debe ser “.dst” o tipo de archivo solo texto (“.txt”)
- 6. 6 Preparación de los Archivos de Datos Observaciones: Los datos no deben tener ningún tipo de encabezamiento Se utiliza el punto como separador decimal No debe haber ningún tipo de carácter diferente a números y puntos decimales
- 7. 7 Datos a Analizar 5.4 6.3 5.0 5.9 6.3 5.7 5.7 4.8 6.1 5.2 5.2 6.4 6.9 6.2 5.8 5.8 4.9 5.7 5.7 6.3 4.9 4.8 5.8 5.7 6.2 5.5
- 8. 8 Creación de un Archivo De Entrada
- 9. 9 Ajuste de Datos a una Distribución Histograma Resumen de los datos
- 10. 10 Ajuste de Datos a una Distribución Prueba de bondad de ajuste sobre todas las distribuciones Pruebas sobre cada una de las distribuciones
- 11. 11 Ajuste de Datos a una Distribución Histograma Resumen de la pruebas Curva de ajuste
- 12. 12 Resultados de las Pruebas de Bondad de Ajuste Prueba de Chi-cuadrado Prueba de Kolmogorov- Smirnov Distribution Summary Distribution: Triangular Expression: TRIA(4.59, 5.79, 7) Square Error: 0.022807 Chi Square Test Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 1 Test Statistic = 0.174 Corresponding p-value = 0.699 Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.134 Corresponding p-value > 0.15 Data Summary Number of Data Points = 26 Min Data Value = 4.8 Max Data Value = 6.9 Sample Mean = 5.7 Sample Std Dev = 0.557 Histogram Summary Histogram Range = 4.59 to 7 Number of Intervals = 5
- 13. 13 Resultados de las Pruebas de Bondad de Ajuste Prueba de Chi-cuadrado Prueba de Kolmogorov- Smirnov
- 14. 14
- 15. 15 Analizador de Procesos (Process Analyzer) Permite generar, evaluar y completar diversos escenarios en términos de una o varias variables de respuesta
- 16. 16 Analizador de Procesos (Process Analyzer) Pasos: 1. Crear escenario(s) 2. Definir controles 3. Definir variables de respuesta
- 18. 18 Creación de un Escenario Doble-click para crear el nuevo escenario Nombre del escenario Breve descripción Ubicación del archivo *.p del modelo que se va a analizar
- 19. 19 Definición de Controles Control seleccionado Breve descripción del control
- 20. 20 Definición de Controles Control seleccionado Valor del control para el escenario
- 21. 21 Existen 4 categorías Entidades Colas Recursos Sistema Los tiempos de espera, el tiempo en el sistema y el número de clientes se toman en la categoría “entidades” Definición de Variables de Respuesta
- 22. 22 Definición de Variables de Respuesta Categorías para seleccionar las variables de respuesta
- 23. 23 Definición de Variables de Respuesta
- 24. 24 Haciendo click derecho, se modifican las propiedades Cambiar nombre: “Tiempo en el sistema” Cambiar nombre: “Clientes en el sistema” Definición de Variables de Respuesta
- 25. 25 Duplicar el Escenario Click derecho sobre la selección de escenario y aparece el menú
- 26. 26 Corrida de los Escenarios Pasos: 1. Seleccionar los escenarios 2. Hacer click en “go” 3. Seleccionar los escenarios a correr, click en “OK”
- 27. 27 Corrida de los escenarios: Resultados
- 28. 28 Creación de Gráficos Gráficos para ver el valor de una o más variables de respuesta Por escenario o por réplica
- 31. 31
- 32. 32 Recolección de Estadísticas Para análisis o validación del modelo Definidas por el usuario Se utiliza el módulo “Record” (en el panel básico) Record 1
- 33. 33 Ejemplo 3.1 Considere un sistema con 4 procesos en serie: A, B, C, y D, con los recursos A, B, C, y D, respectivamente Los tiempos de procesamiento son: Proceso/Recurso A: Normal(8; 0,89) min Proceso/Recurso B: Unif(4; 12) min Proceso/Recurso C: Trian(5; 10; 15) min Proceso/Recurso D: Expo(5) min
- 34. 34 Ejemplo 3.1 Tiempo entre llegadas es uniforme entre 1 y 20 minutos Simular el sistema durante 2400 minutos Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida 0 0 0 0 0 0
- 35. 35 Conteo de Entidades Se desea saber el número de entidades que llegan al proceso D Se agrega el módulo “Record” y configura como “count” ProcesoC ProcesoD Salida a D Conteo llegadas 0 0 0
- 36. 36 Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos del Modelo Se desea saber el tiempo que demora una entidad en ir desde la salida de proceso A hasta la salida del proceso C. Procedimiento Se debe registrar el tiempo al salir de A Se debe registrar el tiempo al salir de C Se debe calcular al diferencia
- 37. 37 Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida 0 0 0 0 0 0 Tiempo inicial Tiempo final T. final – T. inicial Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos del Modelo
- 38. 38 Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®) Se utilizan los módulos “Assign” y “Record” Registro del tiempo inicial: Registro del tiempo final y cálculo del intervalo: Assign 1 Record 1
- 39. 39 Registro del tiempo inicial: Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)
- 40. 40 Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)
- 41. 41 Registro del tiempo final Cálculo del intervalo Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)
- 42. 42 Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida TiempoInicial CalculoIntervalo 0 0 0 0 0 0 Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)
- 43. 43 Registro del Tiempo Entre Llegadas Se desea conocer la tasa de llegada de entidades al proceso D. Se utiliza el módulo “Record”, configurado como “time between”.