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1
Start-up 의 데이터 분석
Written by Jason Hyunjong Wi
Senior associate at Softbank Ventures
2
강연자 소개
Hyunjong Wi
Senior associate at Softbank Ventures
• Mostly covers Game, Education and Mobile
services
Business analyst at McKinsey & Company
• Hi-tech, Manufacturing, Chemical, Financial
sectors
3
• 데이터 분석의 기본 원칙
• 기본적인 Framework
• Marketing 101
• 당장 써먹을 수 있는 Data 분석
4
데이터 분석은 문제 해결의 과정임
• 우리 App 의 DAU 가 너무 낮다 . 원인은 무엇일까 ?
• 신규 기획중인 Application 의 잠재적인 시장 크기가 얼마나 될까 ?
• 그 외 궁금한 점이 명확한 경우
• 데이터 양이 점점 증가하니 일단 분석을 하고 보자
• 분석을 하다 보면 내가 모르던 무엇인가가 나오지 않을까 ?
• 요즘 트렌드라고 하니 나도 한번 해봐야겠다
• 기타 등등
만약 시간이 정말 많다면 문제의식 없는 데이터 분석도 도움이 될 수 있
음
5
데이터 분석은 문제 해결의 과정임
문제 정의
문제 구조
화
분석 수행
6
문제 정의
S pecific
M easurable
A ctionable
R elevant
T ime bounded
e.g., Application 회사의 성과 향상을 위해
우리 회사 App 의 성과를 더 좋게 하기 위해
어떻게 하여야 하는가 ?
VS
우리 회사에서 출시한 App 의 Daily active
user 를 올해 말 까지 10000 명에 도달하게
하기 위한 실행 방안은 무엇인가 ?
e.g., 스마트폰 회사의 시장 조사
현재 스마트폰 시장 상황은 어떠한가 ?
VS
2007 년 부터 2011 년 까지 스마트폰 시장의
시장크기 및 성장율은 어떻게 변화하여 왔는
가 ?
7
문제 구조화
• Funnel analysis
• AARRR
• Value driver analysis
• Issue tree/Logic tree
• 등등
우리 회사의 사업에
가장 걸맞는 분석
Framework 를 활용해
야 함
8
분석 수행
• 가능한 작은 데이터부터 수집하여 일단 본다
• 분석 초반부터 로그 포멧에 너무 집중하지 말자
• 서비스 개시 전에 미리미리 API 를 심어놓고 Data 분석
에 대비하자
• Dashboard 화 하여 매일 쉽게 확인할 수 있도록 하자
• 정성데이터와 정량 데이터를 조화하여 상황을 이해하자
9
• 데이터 분석의 기본 원칙
• 기본적인 Framework
• Marketing 101
• 당장 써먹을 수 있는 Data 분석 Tool
10
시장 정의
Market
11
시장 분석
Market
3C: Customer,
Competitor,
Company
12
Segmentation
산업군
매출액
1 2 3
4 5 6
7 8 9
13
Segmentation
산업군
매출액
1 2 3
4 5 6
7 8 9
14
Positioning
2
연령
성별
구매량
경쟁사 동
향
경쟁사 대
비 우위
.
.
.
.
Positioning :
기업이나 제품에 대하여 위상을 
정립하기 위해 마케팅 믹스를 통 
해 소비자들에게 자사 제품의 정   
확한 위치를 인식시키는 것
타겟 시장 추가 분석
15
Positioning
Product
Price
Place
Promotion
Positioning
IMC : Integrated
Marketing
Communication
16
• 데이터 분석의 기본 원칙
• 기본적인 Framework
• Marketing 101
• 당장 써먹을 수 있는 Data 분석 Tool
17
Funnel analysis
Step 1: 서비스 상에서 소비자들의 구매에 이르기까지의
행동을 정의하고 이를 Funnel 형태로 구분한다
Step 2: 각 Step 별 인원수를 Tracking 하고 Step
과 Step 사이의 유출을 계산한다
Step 3: 가장 유출이 심한 부분이 어디인지를 파악하고
이에 대한 원인과 개선책을 생각해본다 .
18
Funnel analysis
어떤 스타트업에서 녹음과 코칭이 자동으로 이루어지는 온라인 자동
보컬 트레이닝 서비스를 런칭했다 . 홈페이지에 방문하면 무료
Trial 이 있고 마음에 들면 회원 가입 후 3 개월 회원권을 10 만원에
구매하여 사용하는 서비스이다 . 회사는 오디션 열풍에 편승하여
2012 년 매출 100 억을 목표로 잡고 VC 로부터 20 억원의 투자 유치
에 성공하여 전면적인 광고 켐페인을 벌일 예정이다 .
이 회사는 목표를 달성 할 수 있을까 ?
19
Funnel analysis
10 만 회원 유치를 위해서는 1200 만 UV 가 필
요 !!!!
20
Funnel analysis
-Trial 이 기능이 너무 많다 . 굳이 회원가입 및 결제를 안해도 충
분하다
- 반대로 , Trial 기능이 너무 적어서 서비스의 매력을 느낄 수 없
다
-Trial 가능 기간이 너무 길다 . 소비자가 제품에 대한 흥미가 정
점에
이르렀을 때 Trial 이 만료되어야 하는데 계속 지속되어 Trial 만
료 후에는 유료 결제 니즈가 약해진다
- 반대로 Trial 기간이 너무 짧아서 소비자가 효과를 제대로 느끼
기 어렵다
- 회원 가입 절차가 너무 복잡하거나 시스템 상 문제가 자주 발생한
다
- 기타 등등
21
Funnel analysis
22
Value driver analysis
Step 1: 회사의 존재 이유 , 운영의 목표를 생각해 보
고 이를 수치적으로 나타낼 수 있는 최 상위 지표가
무엇인지 생각해본다
Step 2: 최 상위 지표를 시작으로 세부적인 지표로 나
누어 나가면서 이를 산수로 표현하고 구조화한다
Step 3: 이를 잠시 접어두고 회사 운영 상 중요하다고
생각되던 다양한 지표들을 Brainstorming 식으로 쭉
나열해보고 , 위에서 만든 구조에 추가한다
Step 4: 이를 바탕으로 회사가 달성해야 할 구체적 목
표와 책임자를 설정한다
23
Value driver analysis
해비 메탈 매니아들을 위한 각종 악세사리를 판매하는
www.baekdusan.com 이라는 E-commerce site 가 있다 .
순이익 1 억을 목표로 잡았으나 아직 목표 대비 부진
하다 . 회사는 어떠한 부분을 개선해야 할까 ?
24
Value driver analysis
25
Summary
O 쉽고 빠르게 하자
O 꼭 해보자
O 분석을 생활화 하자
26
Questions?
Twitter: @Jasonwi51
Blog: www.jasonwi.com

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스타트업의 데이터 분석

  • 1. 1 Start-up 의 데이터 분석 Written by Jason Hyunjong Wi Senior associate at Softbank Ventures
  • 2. 2 강연자 소개 Hyunjong Wi Senior associate at Softbank Ventures • Mostly covers Game, Education and Mobile services Business analyst at McKinsey & Company • Hi-tech, Manufacturing, Chemical, Financial sectors
  • 3. 3 • 데이터 분석의 기본 원칙 • 기본적인 Framework • Marketing 101 • 당장 써먹을 수 있는 Data 분석
  • 4. 4 데이터 분석은 문제 해결의 과정임 • 우리 App 의 DAU 가 너무 낮다 . 원인은 무엇일까 ? • 신규 기획중인 Application 의 잠재적인 시장 크기가 얼마나 될까 ? • 그 외 궁금한 점이 명확한 경우 • 데이터 양이 점점 증가하니 일단 분석을 하고 보자 • 분석을 하다 보면 내가 모르던 무엇인가가 나오지 않을까 ? • 요즘 트렌드라고 하니 나도 한번 해봐야겠다 • 기타 등등 만약 시간이 정말 많다면 문제의식 없는 데이터 분석도 도움이 될 수 있 음
  • 5. 5 데이터 분석은 문제 해결의 과정임 문제 정의 문제 구조 화 분석 수행
  • 6. 6 문제 정의 S pecific M easurable A ctionable R elevant T ime bounded e.g., Application 회사의 성과 향상을 위해 우리 회사 App 의 성과를 더 좋게 하기 위해 어떻게 하여야 하는가 ? VS 우리 회사에서 출시한 App 의 Daily active user 를 올해 말 까지 10000 명에 도달하게 하기 위한 실행 방안은 무엇인가 ? e.g., 스마트폰 회사의 시장 조사 현재 스마트폰 시장 상황은 어떠한가 ? VS 2007 년 부터 2011 년 까지 스마트폰 시장의 시장크기 및 성장율은 어떻게 변화하여 왔는 가 ?
  • 7. 7 문제 구조화 • Funnel analysis • AARRR • Value driver analysis • Issue tree/Logic tree • 등등 우리 회사의 사업에 가장 걸맞는 분석 Framework 를 활용해 야 함
  • 8. 8 분석 수행 • 가능한 작은 데이터부터 수집하여 일단 본다 • 분석 초반부터 로그 포멧에 너무 집중하지 말자 • 서비스 개시 전에 미리미리 API 를 심어놓고 Data 분석 에 대비하자 • Dashboard 화 하여 매일 쉽게 확인할 수 있도록 하자 • 정성데이터와 정량 데이터를 조화하여 상황을 이해하자
  • 9. 9 • 데이터 분석의 기본 원칙 • 기본적인 Framework • Marketing 101 • 당장 써먹을 수 있는 Data 분석 Tool
  • 14. 14 Positioning 2 연령 성별 구매량 경쟁사 동 향 경쟁사 대 비 우위 . . . . Positioning : 기업이나 제품에 대하여 위상을  정립하기 위해 마케팅 믹스를 통  해 소비자들에게 자사 제품의 정    확한 위치를 인식시키는 것 타겟 시장 추가 분석
  • 16. 16 • 데이터 분석의 기본 원칙 • 기본적인 Framework • Marketing 101 • 당장 써먹을 수 있는 Data 분석 Tool
  • 17. 17 Funnel analysis Step 1: 서비스 상에서 소비자들의 구매에 이르기까지의 행동을 정의하고 이를 Funnel 형태로 구분한다 Step 2: 각 Step 별 인원수를 Tracking 하고 Step 과 Step 사이의 유출을 계산한다 Step 3: 가장 유출이 심한 부분이 어디인지를 파악하고 이에 대한 원인과 개선책을 생각해본다 .
  • 18. 18 Funnel analysis 어떤 스타트업에서 녹음과 코칭이 자동으로 이루어지는 온라인 자동 보컬 트레이닝 서비스를 런칭했다 . 홈페이지에 방문하면 무료 Trial 이 있고 마음에 들면 회원 가입 후 3 개월 회원권을 10 만원에 구매하여 사용하는 서비스이다 . 회사는 오디션 열풍에 편승하여 2012 년 매출 100 억을 목표로 잡고 VC 로부터 20 억원의 투자 유치 에 성공하여 전면적인 광고 켐페인을 벌일 예정이다 . 이 회사는 목표를 달성 할 수 있을까 ?
  • 19. 19 Funnel analysis 10 만 회원 유치를 위해서는 1200 만 UV 가 필 요 !!!!
  • 20. 20 Funnel analysis -Trial 이 기능이 너무 많다 . 굳이 회원가입 및 결제를 안해도 충 분하다 - 반대로 , Trial 기능이 너무 적어서 서비스의 매력을 느낄 수 없 다 -Trial 가능 기간이 너무 길다 . 소비자가 제품에 대한 흥미가 정 점에 이르렀을 때 Trial 이 만료되어야 하는데 계속 지속되어 Trial 만 료 후에는 유료 결제 니즈가 약해진다 - 반대로 Trial 기간이 너무 짧아서 소비자가 효과를 제대로 느끼 기 어렵다 - 회원 가입 절차가 너무 복잡하거나 시스템 상 문제가 자주 발생한 다 - 기타 등등
  • 22. 22 Value driver analysis Step 1: 회사의 존재 이유 , 운영의 목표를 생각해 보 고 이를 수치적으로 나타낼 수 있는 최 상위 지표가 무엇인지 생각해본다 Step 2: 최 상위 지표를 시작으로 세부적인 지표로 나 누어 나가면서 이를 산수로 표현하고 구조화한다 Step 3: 이를 잠시 접어두고 회사 운영 상 중요하다고 생각되던 다양한 지표들을 Brainstorming 식으로 쭉 나열해보고 , 위에서 만든 구조에 추가한다 Step 4: 이를 바탕으로 회사가 달성해야 할 구체적 목 표와 책임자를 설정한다
  • 23. 23 Value driver analysis 해비 메탈 매니아들을 위한 각종 악세사리를 판매하는 www.baekdusan.com 이라는 E-commerce site 가 있다 . 순이익 1 억을 목표로 잡았으나 아직 목표 대비 부진 하다 . 회사는 어떠한 부분을 개선해야 할까 ?
  • 25. 25 Summary O 쉽고 빠르게 하자 O 꼭 해보자 O 분석을 생활화 하자