Martin Prins sprak op de eerste sessie van de vierdelige Master Minds serie over personalization & content recommendation

1. PERSONALIZATION & CONTENT
RECOMMENDATION
Martin Prins
29 Oktober 2015

2. Personalization & content recommendation

3. WAT DOET TNO?
ONTWIKKELEN
FUNDAMENTELE
KENNIS
KENNIS
ONTWIKKELING
KENNIS
TOEPASSING
KENNIS
EXPLOITATIE

4. PROJECTEN
Personalization & content recommendation
Koppensnellen voor videoAanbevelingen voor groepen
Gepersonaliseerde
nieuwsuitzending
Gepersonaliseerde
nieuwsaanbevelingen
Aanbevelingen voor
well-being

5. Personalization & content recommendation

6. INGREDIËNTEN
Personalization & content recommendation

7. VOORSPELLEN
Personalization & content recommendation
Content-based filtering Collaborative filtering

8. VERBETEREN EN PRESENTEREN
Verbeteren
Verwijder sterk op elkaar lijkende items
Variatie en verrassing
Voorkeuren vanuit de aanbieder
Don’t recommend the obvious
Presenteren
Aanbevelingen moeten herkenbaar zijn voor de gebruiker.
Gebruikers moeten makkelijk kunnen inschatten of een aanbeveling
relevant is.
Niet relevante aanbevelingen moet de gebruiker kunnen wegklikken.
Personalization & content recommendation

9. FEEDBACK
Impliciet vs expliciet
Interesses van gebruikers veranderen
Combineer aanbevelingen met populaire onderwerpen
Gebruik over meerdere apparaten heen
Privacy
Personalization & content recommendation

10. CONTEXT AWARENESS
Behoefte aan diensten op maat
Personalization & content recommendation

11. CONTEXT BASED RECOMMENDERS
Gebruik van context voor:
Aanbeveling wanneer je de gebruiker (nog) niet kent
Aanbevelingen die beter aansluiten bij de actuele behoefte van de
gebruiker(s)
Bepalen wanneer je een aanbeveling doet.
Personalization & content recommendation

12. Personalization & content recommendation

13. November 19, 2014
Prins
Brainstorm TNO en TMG13

14. November 19, 2014
Prins
Brainstorm TNO en TMG14

15. BRAINSTORM
November 19, 2014
Prins
Brainstorm TNO en TMG15

16. WATSKEBURT?!
Personalization & content recommendation

17. Personalization & content recommendation

18. CONCEPTEN
Personalization & content recommendation
“Kijkwijzer” voor koppensnellen Tijdslijn als thumbnail
Thumbnail-scrubber

19. WRAPUP
Takeaway points
Aanbevelingen helpen zowel de consument als de aanbieder.
Neem de gebruiker mee en geef deze controle.
Start laagdrempelig, valideer, en verbeter.
Uitdagingen
Combinaties van meerdere contextvormen voor goede aanbevelingen, op
het juiste moment.
Het meenemen van emoties als context.
Aanbevelingen voor groepen en over apparaten heen.
Databescherming en privacy.
Het verdienmodel van personaliseren.
Personalization & content recommendation

20. BEDANKT VOOR UW AANDACHT
Martin Prins
+31 6 51910941
martin.prins@tno.nl

21. BEDANKT VOOR UW AANDACHT