Quelles sont les particularités de la recherche des images en SEO ? Comment avoir une stratégie d'optimisation adéquate sur les images dans les moteurs de recherches ? Découvrez la présentation de Madeline Pinthon & Alexis Rylko d'iProspect au #SMXParis avec une étude exclusive sur les facteurs de classement des images. #SMXParis

1. SEO des images
enjeux et stratégies gagnantes de
la recherche visuelle

2. Speakers
Alexis Rylko,
Consultant SEO
iProspect
@alekseo
Madeline Pinthon,
Consultante SEO
iProspect
@razbithume

3. Au sommaire
Recherche d’images & Secteurs d’activité
Particularités comportementales dans la recherche d’images
Stratégie d’optimisation et de référencement des images
Reconnaissance du texte sur les images: où en est Google?
Avenir

4. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
26%
20%
15%
9%
2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Images Video Résultat-Réponse Lieux Actualités
Le type de résultats de recherche universelle le plus fréquent
Source: Etude iProspect 2019 : 500 000 mots-clés et 80 secteurs d’activité

5. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
https://sparktoro.com/blog/new-jumpshot-2018-data-where-searches-
happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/
2ème
moteur de
recherche avec
+29% de clics

6. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui?
Différents formats et intégrations:

7. Taux de présence de l’encart Google Images
Taux de présence de l’encart Google Images
dans les résultats de recherche de Google par secteur d’activité sur 500 000 mots-clés.

8. Le trafic issu des images, ça transforme vraiment?
https://webmasters.googleblog.com/2018/07/an-update-to-referral-source-urls-for.html
L’audience en provenance de Google Images
n’est plus dissociable du trafic organique dans Google Analytics.

9. Mais si on revient à l’époque où le trafic images
était identifiable?
Comparaison du taux de transformation: Google Images vs Google Organique en 2016-2018

10. Google Search Console: Type de recherche > Images
https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=fr
Le seul outil qui reste en notre possession – Google Search Console

11. Comportement des internautes
dans la recherche d’images

12. Méthodologie
Google Search Console:
300 sites
7,3M mots-clés
2,5M clics
459M impressions

13. Google Images: Particularités des requêtes
3,41 3,42 3,51
3,1 3,18 3,2
0
1
2
3
4
Desktop Mobile Tablette
Recherche Web Recherche Images
Marque
4%
Hors-marque
96%
Hors-marque Plus courtes

14. Google Images: CTR
Difficulté: affichages desktop bien variés

15. Google Images: CTR
Difficulté: affichages desktop bien variés
Etudier les taux de clics – pas aussi évident que
dans la recherche web:
1. Composition des résultats en grille.
2. Navigation à la fois verticale et horizontale.
3. Résolutions d’écran différentes.
4. Le nombre de résultats par ligne différent.
Solution:
1. Segmentation par thématique.
2. Identification du nombre moyen de résultats
par ligne pour chaque thématique.
3. Identification de la résolution d’écran la plus
fréquente (Google Analytics).
4. Visualisation des résultats dans la grille.

16. Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Mobilier
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 34% 20% 15% 13% 12% 10% 11% 10% 11%
2 10% 11% 10% 10% 10% 10% 9% 8% 8%
3 7% 8% 9% 10% 9% 8% 7% 7% 6%
4 6% 7% 6% 5% 6% 5% 6% 6% 6%
5 6% 5% 4% 5% 6% 6% 5% 5% 5%
6 6% 4% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 5%
7 4% 5% 4% 3% 4% 6% 4% 5% 6%
8 5% 4% 4% 4% 5% 4% 3% 3% 4%
9 4% 3% 6% 5% 5% 3% 2% 3% 3%
10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1%
Résolution d’écran: 1920x1080
9 images par ligne

17. Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Mode
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 16% 11% 19% 7% 9% 6% 4% 5% 6% 10% 7%
2 4% 4% 4% 3% 6% 7% 5% 3% 4% 3% 2%
3 7% 2% 4% 10% 2% 3% 1% 2% 7% 7% 2%
4 3% 2% 1% 2% 3% 6% 2% 2% 1% 4% 2%
5 2% 2% 2% 1% 2% 3% 1% 2% 3% 2% 1%
6 3% 2% 3% 4% 2% 3% 1% 2% 2% 3% 3%
7 9% 3% 5% 2% 2% 2% 2% 2% 3% 1% 3%
8 2% 2% 3% 1% 2% 3% 0% 1% 4% 0% 1%
9 1% 0% 0% 1% 1% 2% 0% 1% 1% 1% 1%
10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% 1% 1%
Résolution d’écran: 1920x1080
11 images par ligne

18. Google Images: Particularités des requêtes: CTR
Info
Résolution d’écran: 1920x1080
8 images par ligne
1 2 3 4 5 6 7 8
1 52% 39% 27% 24% 19% 20% 17% 15%
2 14% 15% 13% 13% 9% 12% 9% 10%
3 7% 9% 6% 7% 8% 8% 6% 9%
4 8% 7% 6% 7% 4% 8% 5% 6%
5 5% 6% 4% 6% 5% 5% 5% 5%
6 4% 6% 3% 6% 4% 3% 4% 4%
7 2% 3% 4% 5% 4% 3% 7% 5%
8 3% 3% 5% 5% 5% 6% 2% 2%
9 4% 3% 4% 5% 4% 5% 2% 1%
10 4% 4% 6% 3% 4% 6% 3% 6%

19. Google Images: Particularités des requêtes: CTR global par device
Source: Etude iProspect 2019 sur 300 sites et 7,2 millions de requêtes.

20. Google Images: Récapitulatif des particularités comportementales
1. Navigation en verticale et horizontale.
2. Beaucoup plus de résultats visibles que dans la recherche Web.
3. Dégradation non-uniforme des taux de clics suite aux sauts des lignes (plus fluide sur
mobile).
4. Visibilité élevée des résultats au centre de l’écran.
5. Requêtes plus concises et hors-marque.

21. Optimisation des images

22. Images et poids des pages

23. Les étapes pour optimiser les images
Choisir le bon
format
Définir la taille
Adapter au
format de l’écran
Compresser les
images
Prioriser
l’affichage
Tester

24. Choisir le format d'image
L’image doit-elle être
animée ?
L’image doit-elle en haute
résolution ?
Faut-il une large palette de
couleurs (256+) ?
JPEG
PNG-8PNG-24
GIFMPEG4
L’animation est-elle
longue ?
WEBPWEBM
Oui Non
Oui Oui
Oui
Non
Non
Non
SVG

25. Quelques outils de compression…
https://squoosh.app/
https://compressor.io/
https://tinypng.com/
https://webspeedtest.cloudinary.com/

26. Lazy Loading et SEO ?
Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles.
Problème potentiel :
• image non chargée = image non indexée

27. Lazy Loading et SEO ?
Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles.
Problème potentiel :
• image non chargée = image non indexée
Solutions :
• bien appeler le chemin de l’image finale dans le SRC
• Utiliser une balise noscript

28. Facteurs de classement
des images
Step 1: Ajouter les textes “alt”.
Step 2: …?

29. Utilisation des images dupliquées

30. Propriétés d’images: Méthodologie
Nous avons généré
une série d’images
originales.
Nous avons rempli
tous les propriétés
d’images possibles
des termes
aléatoires.
Nous avons intégré
les images sur les
pages web soumis
les pages dans
Google.
Quelque temps plus tard
nous avons checké si
l’image était trouvable sur
les termes provenant des
champs différents.

31. Nom du fichier
Leglishalllas-Henorsyl-Burlesarnlomlam-Marthusulholam-Morthabyr-Gymhimirgymlim-Calmerhalog-Selmarbyrlim-
Lusirnmirlesbur-Cylsallam-Calyrnthilombor-Nirorntholem-Lumlomcillos-Luslugsyllam-Norculsylheth.jpg
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 15 termes présents dans le nom du fichier.

32. Texte alternatif « alt »
alt="altkeyphrase1 altkeyphrase2 altkeyphrase3 altkeyphrase4 altkeyphrase5 altkeyphrase6 altkeyphrase7 altkeyphrase8
altkeyphrase9 altkeyphrase10 altkeyphrase11 altkeyphrase12 altkeyphrase13 altkeyphrase14 altkeyphrase15
altkeyphrase16 altkeyphrase17 altkeyphrase18 altkeyphrase19 altkeyphrase20 altkeyphrase21 altkeyphrase22
altkeyphrase23 altkeyphrase24 altkeyphrase25"
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 16 premiers termes du texte alternatif.
Et sur aucun des termes qui suivent après.

33. Texte alternatif « alt »
Résultat: l’image sur la page de destination se retrouve sur chacun des deux ancres de lien.
Donc, et le texte dans l’attribut alt et le lien textuel sont pris en compte par Google.

34. Attribut « title »
title="Loopnova-Mogotrevo-Ethosien-Momoweb-Hioffpo-Yokovich-Goulbap-Locobot-Bopster-Neoskizzle-Modeflick-
Goocrux-Tribepop-Glowl-Swoquix-Jovaphile-Nedril-Voov-Boaconic-Vallume-Sassee-Peloozoid"
Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 21 premiers termes de l’attribut « title »
associé à l’image.

35. Méta données EXIF
Aucun des termes
utilisés dans les
champs EXIF n’a été
indexé en 2 mois.

36. Propriétés de l’image
et leur prise en compte par Google
Propriété de l’image Prise en compte?
Nom du fichier OUI
Texte alternatif « alt » OUI – 16 mots
Attribut « title » sur l’image OUI – 21 mot
Longdesc NON
Légende de l’image OUI
Données EXIF NON
Ratio OUI
Ancres de liens vers la page avec l’image OUI
Ancres de liens pointant sur l’image NON

37. L’image et son contexte
Making visual content more useful in Search,
Cathy Edwards, Director of Engineering, Google Images

38. Peut-on positionner l’image qui n’a rien à voir à la requête?

39. Images positionnées et le volume de texte
sur la page les hébergeant
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Position dans Google Images
Médiane du nombre de mots sur la page
Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.

40. Images positionnées et la popularité
des sites et des pages les hébergeant
Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.
46
42 41 41 40 41
39
37 37
38
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
CitationFlow - Quantité des liens entrants
Citation Flow - URL Citation Flow - Subdomain Citation Flow - Domain
37
32 32
30 29 30
28 27 26
28
0
5
10
15
20
25
30
35
40
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
TrustFlow - Qualité des liens entrants
Trust Flow - Domain Trust Flow - Subdomain Trust Flow - URL

41. Reconnaissance du texte sur l’image
Test sur la reconnaissance des numéros des plaques d’immatriculation (non-existantes)
sur l’image.

42. Reconnaissance du texte sur l’image
Test sur la reconnaissance d’une phrase non-existante sur l’image.

43. La reconnaissance du texte
La recherche image donne parfois des résultats concluants !
https://cloud.google.com/vision/

44. Reconnaissance d’image
Compréhension
OK
https://cloud.google.com/vision/

45. Recherche par image

46. En 2013
Une reconnaissance
d’image basée
principalement sur la
colorimétrie

47. En 2019
à la reconnaissance
d’objet

48. IA Vision
Ce que Google sait faire
avec les images →
https://cloud.google.com/vision/

49. Reconnaissance d’objet
Plutôt efficace
https://cloud.google.com/vision/

50. Le futur ?

51. De nouveaux usages ?
https://www.youtube.com/w
atch?v=Hhgfz0zPmH4

52. Rechercher par les images
Rechercher directement des images
Reconnaitre des images (et proposer
les objets en publicité)

53. Un enjeu pour le SEO ?
Des critères de satisfaction et
de ranking ?
http://appft.uspto.gov/netacgi/nph-
Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r=
1&f=G&l=50&s1=%2220160103833%22.PGNR.&OS=DN/20160103833&RS=DN/20160103833

54. Merci !
Alexis Rylko,
Consultant SEO
iProspect
@alekseo
Madeline Pinthon,
Consultante SEO
iProspect
@razbithume