안녕하세요,IGAWorks입니다.
2014년도GooglePlay게임카테고리총결산에서“1부:IAP기준매출&앱퍼블리셔순위”와“2부:게임카테고리의평균수명및분위별매출흐름”에이어서,이번
3부에서는차트부스팅의효과와의미에대한분석을제공해드립니다.
“차트는 가장 중요한 마케팅의 장소, 따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.”
GooglePlay,또는여타앱스토어의인기무료및매출순위차트는가장많은유저들이모이고,가장쉽게앱에대한정보를확인하며,동시에실제다운로드까지이어
지기장소이기때문에가장중요한마케팅의장소입니다.
따라서차트부스팅은앱스토어의순위를극대화해서유저들에게접촉할기회를확대하는데에의의가있습니다.
다만,차트부스팅은그자체를통해서유입되는Paid-유저보다는,차트의순위를상승시킨후자연적으로유입되는Organic-유저를극대화하는데에핵심이있습니
다.
“차트를 통한 Organic 유저들의 유입은 계절적, 요일적 효과에 따라 차별화”
차트를통해서유입되는Organic유저들의경우,순위에따른일정한유입패턴을나타냅니다.일단,순위에따라서10만명에서수백명까지의유저들이차별적으로유
입되며,또한계절적인요인(월별)과요일에따른효과에따라서Organic유저들의유입이차별화됩니다.
“Google의 순위 산정 방식이 변화하는 과정은 추적 가능”
반면에,차트의순위를산정하는Google의방식은주기적으로변화가이루어집니다.실제로이와같은변화는GooglePlay순위를세밀하게분석하면확인할수있으
며,한단계더나아간세부데이터를분석하면최근에산정방식이어떤방향으로변화했는지도추정이가능합니다.
“변화하는 Google의 환경에 맞춰서 마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요”
따라서마케팅전략은기존에방식에만의존하는것이아니라,변화하는Google의순위산정방식에따라서최적화된마케팅전략을펼치는것이중요합니다.

목차 1. 차트부스팅이란?
2. Organic 유저의유입패턴
3. Google 순위산정 방식의변화
4. 마케팅방식의진화가필요

1. 차트부스팅이란?
“차트는 가장 중요한 마케팅의 장소,
따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.”

 차트는 가장 많은 유저들이 가장 쉽게 앱에 접근해서 앱을 다운로드 받는 곳
Note
• 차트는 가장 많은 유저들이 모여서 상품(앱)을 찾은 후, 해당 상품(앱)을 구매(다운로드)하는 강력한 단일 창구
• 따라서 선호도와는 상관없이 차트 부스팅은 게임 마케팅에서 가장 기본적이며 가장 중요한 마케팅 수단으로 부각
차트는
유저들이 모이고,
유저들이 상품(앱)을 찾고,
유저들이 상품(앱)을 구매(다운로드)하는
강력한 단일 창구
차트 부스팅
순위
따라서 선호도와는 상관없이
차트 부스팅이 게임 마케팅에서는
가장 기본적이며
가장 중요한 마케팅 수단
1.차트부스팅이란?
2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부

 차트부스팅이란?
Note
• 차트부스팅이란, 마케팅을 통해서 유저를 유입한 뒤, 유입된 유저들을 통해서 Google 차트 내 순위를 상승시키는 것
• Google 각 카테고리 내에 차트 순위가 높아지면서, 비마케팅 대상 유저들이 모바일 앱을 찾아서 다운로드하는 Organic 유입이 진행됨
순위
마
케
팅
유
저

 차트부스팅의 목표: 직접적인 유저 확보가 아닌 Organic 유저의 유치
Note
• 차트부스팅의 핵심 목표는, 마케팅을 통해서 획득한 유저들 그 자체가 아닌 이를 통해서 유입되는 Organic 유저들
• 왜냐하면 단순히 마케팅을 통해서 획득한 유저들은 대체적으로 퀄리티가 낮으며, 빠른 속도로 이탈
• 반면에 차트 내에서 높은 순위를 선점하면, 자연적으로 퀄리티가 높은 Organic 유저들이 유입되기 시작
순위
마
케
팅
유
저
Organic 유저
상대적으로
낮은 퀄리티의
유저들
상대적으로
높은 퀄리티의
유저들

2. Organic 유저의 유입 패턴
“차트를 통한 Organic 유저들의 유입은
계절적, 요일적 효과에 따라 차별화”

 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성
Note
• IGAWorks에서 분석한 결과, Google 인기 무료 게임 카테고리의 순위에 진입하면, 자연적으로 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에
따라서 일정한 패턴을 형성
• 1위에서는 많게는 매일 100,000여명 수준, 540위까지 하락하면 매일 700~800명 정도의 Organic 유저가 유입
Source: IGAWorks
2.Organic유저의유입패턴
-
100,000
0 60 120 180 240 300 360 420 480 540

60 120 180 240 300 360 420 480 540
 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성
Note
Source: IGAWorks
Source: IGAWorks
1위부터 60위까지는
빠른 속도로 순위별
Organic 유입이 하락
60위 이하에서는
상대적으로
완만한 속도로 하락
0 10 20 30 40 50 60
• IGAWorks에서 분석한 결과, Google 인기 무료 게임 카테고리의 순위에 진입하면, 자연적으로 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에
따라서 일정한 패턴을 형성
• 1위에서는 많게는 매일 100,000여명 수준, 540위까지 하락하면 매일 700~800명 정도의 Organic 유저가 유입

 Organic 유저 유입도 뚜렷한 계절성을 나타냄
Note
• 2014년을 보면, 월별 Organic 다운로드의 총량은 기간에 대한 영향을 받는 것으로 나타남
• 겨울과 여름 방학 기간이 만료되는 시점에 Organic 유저의 유입이 저하
• 반면에 연말연휴에 맞춰서 점진적으로 Organic 유저들의 유입이 재확대되는 모습
Source: IGAWorks
25,000,000
30,000,000
35,000,000
40,000,000
45,000,000
50,000,000
55,000,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
월간 Organic 유입

 계절적인 패턴은 방학과 개학에 가장 많은 영향을 받는 모습
Note
Source: IGAWorks
4,500,000
5,000,000
5,500,000
6,000,000
6,500,000
7,000,000
7,500,000
8,000,000
8,500,000
9,000,000
주별 Organic 유입
• 주별로 보다 세부적으로 보면, 겨울과 여름 방학 기간이 만료되는 개학 시점에 Organic 유저의 유입이 저하되는 개학 효과를 확인. 반대로 방학
기간에는 Organic 유저의 유입이 상승하는 방학 효과가 진행
• 반면에 연말연휴에 맞춰서 점진적으로 Organic 유저들의 유입이 재확대되는 모습
개학효과
방학효과

 요일 간에도 뚜렷한 차별화가 나타나면서 강력한 주말 효과를 확인
Note
• 반면에 뚜렷한 요일 효과는 확인할 수 있음
• 주중에는 상대적으로 저조한 Organic 유저들의 유입이 진행되나, 한주가 진행될 수록 점진적으로 개선
• 토요일에는 강력한 주말 효과가 발휘되며, 이는 일요일까지 이어지는 모습
Source: IGAWorks
750,000
800,000
850,000
900,000
950,000
1,000,000
1,050,000
1,100,000
1,150,000
월 화 수 목 금 토 일
요일별 Organic 다운로드

 반면에 월중에는 별다른 Organic 유입의 차별화가 없음
Note
• 월중 Organic 유저들의 유입은 매출에서 확인했던 강력한 1일 효과와 같은 모습을 확인할 수 없음
• 전반적으로 월말에 Organic 유입이 상승하나, 최저점과 최고점 간의 차이가 그다지 크지 않음
Source: IGAWorks
700,000
800,000
900,000
1,000,000
1,100,000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
일별 Organic 유입 (2014년 1~12월 평균)

3. Google 순위 산정 방식의 변화
“Google의 순위 산정 방식이
변화하는 과정은 추적 가능”

 차트부스팅의 변수: Google 순위 산정 방법이 중요
Note
• 차트부스팅의 변수는 Google에서 순위를 산정하는 방법과 이에 대한 이해
• 일반적으로 인식되는 요인은 설치, 실행, 재방문, 사용시간, 삭제등이 있으며, 그 외의 요인들도 있을 것으로 추정
• 그러나 각 요인들의 비중을 알 수 없으며, 주기적으로 비중이 변화한다는 것이 차트부스팅의 난이도를 높이는 요인
설치
삭제
실행 재방문
사용
시간
순위에
정비례하는
요인들
순위에
반비례하는
요인들

 Google 순위를 보면 변화의 강도가 높아지는 특정한 구간이 확인 가능
Note
• Google에서는 정기적으로 인기무료 순위의 산정 방식을 변화
• IGAWorks에서는 일별 순위 변화폭을 측정해서 산정 방식이 변화했던 시점을 확인
Source: IGAWorks
3.Google순위산정방식의변화
20140101
20140110
20140119
20140128
20140206
20140215
20140224
20140305
20140314
20140323
20140401
20140410
20140419
20140428
20140507
20140516
20140525
20140603
20140612
20140621
20140630
20140709
20140718
20140727
20140805
20140814
20140823
20140901
20140910
20140919
20140928
20141007
20141016
20141025
20141103
20141112
20141121
20141130
20141209
20141218
20141227
20150105
20150114
Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화
실제 평균 평균+1STDEV 평균+2STDEV 평균+3STDEV
평균 대비 +3 표준편차 구간을 상회하는,
특이한 강도의 변화가 나타나는 이벤트 구간을 확인

 실제로 해당 이벤트 이후 순위 산정 방식의 변화가 확인 가능
Note
• 노이즈를 제외하고 큰 폭의 산정 방식 변화가 진행되었던 것으로 판단되는 시점만 조명
• 큰 폭의 변화는 2014년 4월과 12월, 그리고 2015년 1월에 진행해서 1여년에 약 2~3회 정도의 대대적인 수정을 확인
Source: IGAWorks
20140101
20140110
20140119
20140128
20140206
20140215
20140224
20140305
20140314
20140323
20140401
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20140507
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20140612
20140621
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20140823
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20140919
20140928
20141007
20141016
20141025
20141103
20141112
20141121
20141130
20141209
20141218
20141227
20150105
20150114
Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화 요약

 이벤트 구간 이후 세부 카테고리별 순위 상승 및 하락이 나타남
Note
Source: IGAWorks. 2015년 1월 11일 기준
Game -
Racing
Game -
Trivia
Game -
Action
Game -
Arcade
Game -
Sports
Games
Game -
Simulation
Game -
Casual
Game -
Board
Game -
Brain
Game -
Adventure
Game -
Strategy
Game -
RolePlaying
Google 인기무료 차트 카테고리별 상승/하락
• 10개 이상의 게임이 등재됐던 세부 카테고리를 기준으로 평가하면 RPG와 전략 장르에서 가장 큰 폭의 순위 하락세가 진행
• 보다 세부적으로 큰 폭의 순위 하락이 진행된 개별 게임을 확인하면, 단순 인스톨이 아닌 실행횟수의 비중이 확대된 것으로 추정

40
60
80
100
120
140
16085
90
95
100
105
110
115
2015-01-02
2015-01-03
2015-01-04
2015-01-05
2015-01-06
2015-01-07
2015-01-08
2015-01-09
2015-01-10
2015-01-11
2015-01-12
2015-01-13
실행횟수(좌) 순위(게임)(우)
 순위 하락폭이 컸던 RPG 게임들의 경우, 실행횟수의 변화가 작용
Note
• 2015년 1월 11일 기간에 순위 하락폭이 높았던 RPG 게임들 중 일부에 대해서 해당 퍼블리셔/개발사 동의를 통해 자료를 취합
• 각 게임의 DAU, 신규유저, 실행횟수 및 순위를 지수화 한 뒤에 평균값을 계산
• 그 결과, 순위 산정에 대한 비중이 확대된 것으로 확인되는 지표는 실행률
40
60
80
100
120
140
160-
50
100
150
200
250
300
2015-01-02
2015-01-03
2015-01-04
2015-01-05
2015-01-06
2015-01-07
2015-01-08
2015-01-09
2015-01-10
2015-01-11
2015-01-12
2015-01-13
DAU(좌) 신규유저(좌)
실행횟수(좌) 순위(게임)(우)
Source: IGAWorks.
*모든 지표는 지수화
*Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경
Source: IGAWorks.
*모든 지표는 지수화
*Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경
시간차가 존재하지만,
신규유저의 유입의 순위
산정 비중 확대
실행횟수의 비중
확대는 직관적으로 확인
이 가능
변경 후변경 전

4. 시장 자체의 변화에 따른
맞춤형 마케팅 전략이 필요
“변화하는 Google의 환경에 맞춰서
마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요”

 마케팅의 초점을 단순 인스톨이 아닌 실행으로 연결하는 마케팅이 중요
Note
• 순위 산정 방식에서 단순히 인스톨이 아닌, 실행횟수의 비중이 강화되면서 마케팅의 형태도 변화해야 함
• 따라서 단순히 인스톨을 유도하는 것이 아닌, 인스톨 후 실행으로 이어지는 형식의 마케팅이 차트부스팅에 있어서 보다 더 효과적일 전망
순위
실
행
하
는
유
저
단순 인스톨이 아닌 신규 유저의
실행 비중이 강화되면서,
차트부스팅을 위한 마케팅의 핵심도
단순 인스톨이 아닌 실행으로 연결하는
마케팅이 중요
인
스
톨
유
저
데이터로 보는 모바일 시장 현황과 2015년 모바일 마케팅 전략
4.시장자체의변화에따른맞춤형마케팅전략이필요

0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2014-07-27 2014-08-27 2014-09-27 2014-10-27 2014-11-27 2014-12-27 2015-01-27
IGA 업체1 업체2 업체3 업체4
 2014년 하반기 이후 IGAWorks의 앱 실행형 광고 캠페인 점유율 추이
Source: IGAWorks
APPENDICES
2014년 하반기에 IGAWorks의 앱 실행형 광고 캠페인 점유율은 35~45% 수준을 유지

www.MobileIndex.com
APPENDICES

< 주 의 >
본 리포트는 공개된 데이터 및 고객의 사전 동의 하에 제공받
은 데이터 만을 기반으로 작성되었습니다.
또한 본 리포트에서 ‘매출’이란 Google Play 기준 In-App
Purchase에 대한 IGAWorks의 추정치입니다. 광고, 상품
및 기타 매출은 포함하고 있지 않습니다.

[IGAWorks] 2014년 google play 게임 카테고리 총결산 3부 차트부스팅의 진실

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