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[IGAWorks] 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 1부
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[IGAWorks] 2014년 google play 게임 카테고리 총결산 3부 차트부스팅의 진실

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2014년도 Google Play 게임 카테고리 총결산에서 “1부: IAP기준 매출 & 앱 퍼블리셔 순위”와 “2부: 게임 카테고리의 평균 수명 및 분위별 매출 흐름”에 이어서, 이번 3부에서는 차트부스팅의 효과와 의미에 대한 분석을 제공해드립니다.

“차트는 가장 중요한 마케팅의 장소, 따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.”
Google Play, 또는 여타 앱스토어의 인기 무료 및 매출 순위 차트는 가장 많은 유저들이 모이고, 가장 쉽게 앱에 대한 정보를 확인하며, 동시에 실제 다운로드까지 이어지기 장소이기 때문에 가장 중요한 마케팅의 장소입니다.
따라서 차트부스팅은 앱스토어의 순위를 극대화해서 유저들에게 접촉할 기회를 확대하는 데에 의의가 있습니다.
다만, 차트부스팅은 그 자체를 통해서 유입되는 Paid-유저보다는, 차트의 순위를 상승시킨 후 자연적으로 유입되는 Organic-유저를 극대화하는 데에 핵심이 있습니다.

“차트를 통한 Organic 유저들의 유입은 계절적, 요일적 효과에 따라 차별화”
차트를 통해서 유입되는 Organic 유저들의 경우, 순위에 따른 일정한 유입 패턴을 나타냅니다. 일단, 순위에 따라서 10만명에서 수백명까지의 유저들이 차별적으로 유입되며, 또한 계절적인 요인(월별)과 요일에 따른 효과에 따라서 Organic 유저들의 유입이 차별화됩니다.

“Google의 순위 산정 방식이 변화하는 과정은 추적 가능”
반면에, 차트의 순위를 산정하는 Google의 방식은 주기적으로 변화가 이루어집니다. 실제로 이와 같은 변화는 Google Play 순위를 세밀하게 분석하면 확인할 수 있으며, 한 단계 더 나아간 세부 데이터를 분석하면 최근에 산정 방식이 어떤 방향으로 변화했는지도 추정이 가능합니다.

“변화하는 Google의 환경에 맞춰서 마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요”
따라서 마케팅 전략은 기존에 방식에만 의존하는 것이 아니라, 변화하는 Google의 순위 산정 방식에 따라서 최적화된 마케팅 전략을 펼치는 것이 중요합니다.

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[IGAWorks] 2014년 google play 게임 카테고리 총결산 3부 차트부스팅의 진실

  1. 1. © IGAWorks. ALL Rights Reserved. Tel +82-2 2132 5120 | Email adbrix@igaworks.com www.igaworks.com Ver 1.0 IGAWorks Data Report Vol.2 – 3부 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 3부 : 차트부스팅의 진실
  2. 2. 안녕하세요,IGAWorks입니다. 2014년도GooglePlay게임카테고리총결산에서“1부:IAP기준매출&앱퍼블리셔순위”와“2부:게임카테고리의평균수명및분위별매출흐름”에이어서,이번 3부에서는차트부스팅의효과와의미에대한분석을제공해드립니다. “차트는 가장 중요한 마케팅의 장소, 따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.” GooglePlay,또는여타앱스토어의인기무료및매출순위차트는가장많은유저들이모이고,가장쉽게앱에대한정보를확인하며,동시에실제다운로드까지이어 지기장소이기때문에가장중요한마케팅의장소입니다. 따라서차트부스팅은앱스토어의순위를극대화해서유저들에게접촉할기회를확대하는데에의의가있습니다. 다만,차트부스팅은그자체를통해서유입되는Paid-유저보다는,차트의순위를상승시킨후자연적으로유입되는Organic-유저를극대화하는데에핵심이있습니 다. “차트를 통한 Organic 유저들의 유입은 계절적, 요일적 효과에 따라 차별화” 차트를통해서유입되는Organic유저들의경우,순위에따른일정한유입패턴을나타냅니다.일단,순위에따라서10만명에서수백명까지의유저들이차별적으로유 입되며,또한계절적인요인(월별)과요일에따른효과에따라서Organic유저들의유입이차별화됩니다. “Google의 순위 산정 방식이 변화하는 과정은 추적 가능” 반면에,차트의순위를산정하는Google의방식은주기적으로변화가이루어집니다.실제로이와같은변화는GooglePlay순위를세밀하게분석하면확인할수있으 며,한단계더나아간세부데이터를분석하면최근에산정방식이어떤방향으로변화했는지도추정이가능합니다. “변화하는 Google의 환경에 맞춰서 마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요” 따라서마케팅전략은기존에방식에만의존하는것이아니라,변화하는Google의순위산정방식에따라서최적화된마케팅전략을펼치는것이중요합니다.
  3. 3. 목차 1. 차트부스팅이란? 2. Organic 유저의유입패턴 3. Google 순위산정 방식의변화 4. 마케팅방식의진화가필요
  4. 4. 1. 차트부스팅이란? “차트는 가장 중요한 마케팅의 장소, 따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.”
  5. 5.  차트는 가장 많은 유저들이 가장 쉽게 앱에 접근해서 앱을 다운로드 받는 곳 Note • 차트는 가장 많은 유저들이 모여서 상품(앱)을 찾은 후, 해당 상품(앱)을 구매(다운로드)하는 강력한 단일 창구 • 따라서 선호도와는 상관없이 차트 부스팅은 게임 마케팅에서 가장 기본적이며 가장 중요한 마케팅 수단으로 부각 차트는 유저들이 모이고, 유저들이 상품(앱)을 찾고, 유저들이 상품(앱)을 구매(다운로드)하는 강력한 단일 창구 차트 부스팅 순위 따라서 선호도와는 상관없이 차트 부스팅이 게임 마케팅에서는 가장 기본적이며 가장 중요한 마케팅 수단 1.차트부스팅이란? 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부
  6. 6.  차트부스팅이란? Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 차트부스팅이란, 마케팅을 통해서 유저를 유입한 뒤, 유입된 유저들을 통해서 Google 차트 내 순위를 상승시키는 것 • Google 각 카테고리 내에 차트 순위가 높아지면서, 비마케팅 대상 유저들이 모바일 앱을 찾아서 다운로드하는 Organic 유입이 진행됨 1.차트부스팅이란? 순위 마 케 팅 유 저
  7. 7.  차트부스팅의 목표: 직접적인 유저 확보가 아닌 Organic 유저의 유치 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 차트부스팅의 핵심 목표는, 마케팅을 통해서 획득한 유저들 그 자체가 아닌 이를 통해서 유입되는 Organic 유저들 • 왜냐하면 단순히 마케팅을 통해서 획득한 유저들은 대체적으로 퀄리티가 낮으며, 빠른 속도로 이탈 • 반면에 차트 내에서 높은 순위를 선점하면, 자연적으로 퀄리티가 높은 Organic 유저들이 유입되기 시작 1.차트부스팅이란? 순위 마 케 팅 유 저 Organic 유저 상대적으로 낮은 퀄리티의 유저들 상대적으로 높은 퀄리티의 유저들
  8. 8. 2. Organic 유저의 유입 패턴 “차트를 통한 Organic 유저들의 유입은 계절적, 요일적 효과에 따라 차별화”
  9. 9.  유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • IGAWorks에서 분석한 결과, Google 인기 무료 게임 카테고리의 순위에 진입하면, 자연적으로 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성 • 1위에서는 많게는 매일 100,000여명 수준, 540위까지 하락하면 매일 700~800명 정도의 Organic 유저가 유입 Source: IGAWorks 2.Organic유저의유입패턴 - 100,000 0 60 120 180 240 300 360 420 480 540
  10. 10. 60 120 180 240 300 360 420 480 540  유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 Source: IGAWorks Source: IGAWorks 1위부터 60위까지는 빠른 속도로 순위별 Organic 유입이 하락 60위 이하에서는 상대적으로 완만한 속도로 하락 0 10 20 30 40 50 60 2.Organic유저의유입패턴 • IGAWorks에서 분석한 결과, Google 인기 무료 게임 카테고리의 순위에 진입하면, 자연적으로 유입되는 Organic 유저들의 숫자는 각 순위에 따라서 일정한 패턴을 형성 • 1위에서는 많게는 매일 100,000여명 수준, 540위까지 하락하면 매일 700~800명 정도의 Organic 유저가 유입
  11. 11.  Organic 유저 유입도 뚜렷한 계절성을 나타냄 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 2014년을 보면, 월별 Organic 다운로드의 총량은 기간에 대한 영향을 받는 것으로 나타남 • 겨울과 여름 방학 기간이 만료되는 시점에 Organic 유저의 유입이 저하 • 반면에 연말연휴에 맞춰서 점진적으로 Organic 유저들의 유입이 재확대되는 모습 Source: IGAWorks 25,000,000 30,000,000 35,000,000 40,000,000 45,000,000 50,000,000 55,000,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 월간 Organic 유입 2.Organic유저의유입패턴
  12. 12.  계절적인 패턴은 방학과 개학에 가장 많은 영향을 받는 모습 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 Source: IGAWorks 4,500,000 5,000,000 5,500,000 6,000,000 6,500,000 7,000,000 7,500,000 8,000,000 8,500,000 9,000,000 주별 Organic 유입 2.Organic유저의유입패턴 • 주별로 보다 세부적으로 보면, 겨울과 여름 방학 기간이 만료되는 개학 시점에 Organic 유저의 유입이 저하되는 개학 효과를 확인. 반대로 방학 기간에는 Organic 유저의 유입이 상승하는 방학 효과가 진행 • 반면에 연말연휴에 맞춰서 점진적으로 Organic 유저들의 유입이 재확대되는 모습 개학효과 방학효과
  13. 13.  요일 간에도 뚜렷한 차별화가 나타나면서 강력한 주말 효과를 확인 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 반면에 뚜렷한 요일 효과는 확인할 수 있음 • 주중에는 상대적으로 저조한 Organic 유저들의 유입이 진행되나, 한주가 진행될 수록 점진적으로 개선 • 토요일에는 강력한 주말 효과가 발휘되며, 이는 일요일까지 이어지는 모습 Source: IGAWorks 750,000 800,000 850,000 900,000 950,000 1,000,000 1,050,000 1,100,000 1,150,000 월 화 수 목 금 토 일 요일별 Organic 다운로드 2.Organic유저의유입패턴
  14. 14.  반면에 월중에는 별다른 Organic 유입의 차별화가 없음 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 월중 Organic 유저들의 유입은 매출에서 확인했던 강력한 1일 효과와 같은 모습을 확인할 수 없음 • 전반적으로 월말에 Organic 유입이 상승하나, 최저점과 최고점 간의 차이가 그다지 크지 않음 Source: IGAWorks 700,000 800,000 900,000 1,000,000 1,100,000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 일별 Organic 유입 (2014년 1~12월 평균) 2.Organic유저의유입패턴
  15. 15. 3. Google 순위 산정 방식의 변화 “Google의 순위 산정 방식이 변화하는 과정은 추적 가능”
  16. 16.  차트부스팅의 변수: Google 순위 산정 방법이 중요 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 차트부스팅의 변수는 Google에서 순위를 산정하는 방법과 이에 대한 이해 • 일반적으로 인식되는 요인은 설치, 실행, 재방문, 사용시간, 삭제등이 있으며, 그 외의 요인들도 있을 것으로 추정 • 그러나 각 요인들의 비중을 알 수 없으며, 주기적으로 비중이 변화한다는 것이 차트부스팅의 난이도를 높이는 요인 1.차트부스팅이란? 설치 삭제 실행 재방문 사용 시간 순위에 정비례하는 요인들 순위에 반비례하는 요인들
  17. 17.  Google 순위를 보면 변화의 강도가 높아지는 특정한 구간이 확인 가능 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • Google에서는 정기적으로 인기무료 순위의 산정 방식을 변화 • IGAWorks에서는 일별 순위 변화폭을 측정해서 산정 방식이 변화했던 시점을 확인 Source: IGAWorks 3.Google순위산정방식의변화 20140101 20140110 20140119 20140128 20140206 20140215 20140224 20140305 20140314 20140323 20140401 20140410 20140419 20140428 20140507 20140516 20140525 20140603 20140612 20140621 20140630 20140709 20140718 20140727 20140805 20140814 20140823 20140901 20140910 20140919 20140928 20141007 20141016 20141025 20141103 20141112 20141121 20141130 20141209 20141218 20141227 20150105 20150114 Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화 실제 평균 평균+1STDEV 평균+2STDEV 평균+3STDEV 평균 대비 +3 표준편차 구간을 상회하는, 특이한 강도의 변화가 나타나는 이벤트 구간을 확인
  18. 18.  실제로 해당 이벤트 이후 순위 산정 방식의 변화가 확인 가능 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 • 노이즈를 제외하고 큰 폭의 산정 방식 변화가 진행되었던 것으로 판단되는 시점만 조명 • 큰 폭의 변화는 2014년 4월과 12월, 그리고 2015년 1월에 진행해서 1여년에 약 2~3회 정도의 대대적인 수정을 확인 Source: IGAWorks 20140101 20140110 20140119 20140128 20140206 20140215 20140224 20140305 20140314 20140323 20140401 20140410 20140419 20140428 20140507 20140516 20140525 20140603 20140612 20140621 20140630 20140709 20140718 20140727 20140805 20140814 20140823 20140901 20140910 20140919 20140928 20141007 20141016 20141025 20141103 20141112 20141121 20141130 20141209 20141218 20141227 20150105 20150114 Google 인기무료 순위 차트의 일별 순위 변화 요약 3.Google순위산정방식의변화
  19. 19.  이벤트 구간 이후 세부 카테고리별 순위 상승 및 하락이 나타남 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 Source: IGAWorks. 2015년 1월 11일 기준 3.Google순위산정방식의변화 Game - Racing Game - Trivia Game - Action Game - Arcade Game - Sports Games Game - Simulation Game - Casual Game - Board Game - Brain Game - Adventure Game - Strategy Game - RolePlaying Google 인기무료 차트 카테고리별 상승/하락 • 10개 이상의 게임이 등재됐던 세부 카테고리를 기준으로 평가하면 RPG와 전략 장르에서 가장 큰 폭의 순위 하락세가 진행 • 보다 세부적으로 큰 폭의 순위 하락이 진행된 개별 게임을 확인하면, 단순 인스톨이 아닌 실행횟수의 비중이 확대된 것으로 추정
  20. 20. 40 60 80 100 120 140 16085 90 95 100 105 110 115 2015-01-02 2015-01-03 2015-01-04 2015-01-05 2015-01-06 2015-01-07 2015-01-08 2015-01-09 2015-01-10 2015-01-11 2015-01-12 2015-01-13 실행횟수(좌) 순위(게임)(우)  순위 하락폭이 컸던 RPG 게임들의 경우, 실행횟수의 변화가 작용 Note 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 3.Google순위산정방식의변화 • 2015년 1월 11일 기간에 순위 하락폭이 높았던 RPG 게임들 중 일부에 대해서 해당 퍼블리셔/개발사 동의를 통해 자료를 취합 • 각 게임의 DAU, 신규유저, 실행횟수 및 순위를 지수화 한 뒤에 평균값을 계산 • 그 결과, 순위 산정에 대한 비중이 확대된 것으로 확인되는 지표는 실행률 40 60 80 100 120 140 160- 50 100 150 200 250 300 2015-01-02 2015-01-03 2015-01-04 2015-01-05 2015-01-06 2015-01-07 2015-01-08 2015-01-09 2015-01-10 2015-01-11 2015-01-12 2015-01-13 DAU(좌) 신규유저(좌) 실행횟수(좌) 순위(게임)(우) Source: IGAWorks. *모든 지표는 지수화 *Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경 Source: IGAWorks. *모든 지표는 지수화 *Google 인기무료 순위는 1월 9일에 정지 후 11일부터 산정방식 변경 시간차가 존재하지만, 신규유저의 유입의 순위 산정 비중 확대 실행횟수의 비중 확대는 직관적으로 확인 이 가능 변경 후변경 전
  21. 21. 4. 시장 자체의 변화에 따른 맞춤형 마케팅 전략이 필요 “변화하는 Google의 환경에 맞춰서 마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요”
  22. 22.  마케팅의 초점을 단순 인스톨이 아닌 실행으로 연결하는 마케팅이 중요 Note • 순위 산정 방식에서 단순히 인스톨이 아닌, 실행횟수의 비중이 강화되면서 마케팅의 형태도 변화해야 함 • 따라서 단순히 인스톨을 유도하는 것이 아닌, 인스톨 후 실행으로 이어지는 형식의 마케팅이 차트부스팅에 있어서 보다 더 효과적일 전망 순위 실 행 하 는 유 저 단순 인스톨이 아닌 신규 유저의 실행 비중이 강화되면서, 차트부스팅을 위한 마케팅의 핵심도 단순 인스톨이 아닌 실행으로 연결하는 마케팅이 중요 인 스 톨 유 저 데이터로 보는 모바일 시장 현황과 2015년 모바일 마케팅 전략 4.시장자체의변화에따른맞춤형마케팅전략이필요
  23. 23. APPENDICES
  24. 24. 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 2014-07-27 2014-08-27 2014-09-27 2014-10-27 2014-11-27 2014-12-27 2015-01-27 IGA 업체1 업체2 업체3 업체4  2014년 하반기 이후 IGAWorks의 앱 실행형 광고 캠페인 점유율 추이 2014년 Google Play 게임 카테고리 총결산 - 3부 Source: IGAWorks APPENDICES 2014년 하반기에 IGAWorks의 앱 실행형 광고 캠페인 점유율은 35~45% 수준을 유지
  25. 25. www.MobileIndex.com APPENDICES
  26. 26. 감사합니다
  27. 27. < 주 의 > 본 리포트는 공개된 데이터 및 고객의 사전 동의 하에 제공받 은 데이터 만을 기반으로 작성되었습니다. 또한 본 리포트에서 ‘매출’이란 Google Play 기준 In-App Purchase에 대한 IGAWorks의 추정치입니다. 광고, 상품 및 기타 매출은 포함하고 있지 않습니다.
  28. 28. © IGAWorks. ALL Rights Reserved. Tel +82-2 2132 5120 | Email adbrix@igaworks.com www.igaworks.com 감사합니다
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2014년도 Google Play 게임 카테고리 총결산에서 “1부: IAP기준 매출 & 앱 퍼블리셔 순위”와 “2부: 게임 카테고리의 평균 수명 및 분위별 매출 흐름”에 이어서, 이번 3부에서는 차트부스팅의 효과와 의미에 대한 분석을 제공해드립니다. “차트는 가장 중요한 마케팅의 장소, 따라서 차트부스팅은 차트를 통한 Organic 유저 유입이 핵심.” Google Play, 또는 여타 앱스토어의 인기 무료 및 매출 순위 차트는 가장 많은 유저들이 모이고, 가장 쉽게 앱에 대한 정보를 확인하며, 동시에 실제 다운로드까지 이어지기 장소이기 때문에 가장 중요한 마케팅의 장소입니다. 따라서 차트부스팅은 앱스토어의 순위를 극대화해서 유저들에게 접촉할 기회를 확대하는 데에 의의가 있습니다. 다만, 차트부스팅은 그 자체를 통해서 유입되는 Paid-유저보다는, 차트의 순위를 상승시킨 후 자연적으로 유입되는 Organic-유저를 극대화하는 데에 핵심이 있습니다. “차트를 통한 Organic 유저들의 유입은 계절적, 요일적 효과에 따라 차별화” 차트를 통해서 유입되는 Organic 유저들의 경우, 순위에 따른 일정한 유입 패턴을 나타냅니다. 일단, 순위에 따라서 10만명에서 수백명까지의 유저들이 차별적으로 유입되며, 또한 계절적인 요인(월별)과 요일에 따른 효과에 따라서 Organic 유저들의 유입이 차별화됩니다. “Google의 순위 산정 방식이 변화하는 과정은 추적 가능” 반면에, 차트의 순위를 산정하는 Google의 방식은 주기적으로 변화가 이루어집니다. 실제로 이와 같은 변화는 Google Play 순위를 세밀하게 분석하면 확인할 수 있으며, 한 단계 더 나아간 세부 데이터를 분석하면 최근에 산정 방식이 어떤 방향으로 변화했는지도 추정이 가능합니다. “변화하는 Google의 환경에 맞춰서 마케팅 전략 또한 변화하는 것이 중요” 따라서 마케팅 전략은 기존에 방식에만 의존하는 것이 아니라, 변화하는 Google의 순위 산정 방식에 따라서 최적화된 마케팅 전략을 펼치는 것이 중요합니다.

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