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Tensor flowを使った キュウリの仕分け あれこれ
- 2. 自己紹介
Twitter : @ike_jpn
Blog : http://www.workpiles.com/
お仕事: きゅうり農家,プログラマー,Tinkerer
最近のマイブーム: 機械学習,Raspberry Pi,...
活動: MakerFireTokyo(1),MashupAwards(4),gugen(1)
Pythonの経験: 独学,OpenCV,Django,TensorFlow
- 8. Deep MNIST for Experts
『Deep MNIST for Experts』チュートリアルを行うと4層の畳み込みニューラルネットワー
クの作り方が大体理解できる。後は、これをベースにちょっとずつチューニングする。
チューニング項目:
ネットワーク構成:
積層数、処理順序、活性化関数、損失関数、正規化、正則化 …
畳み込み層:
フィルタ数、フィルタサイズ、 …
プーリング層:
アルゴリズム、サイズ、 …
ドロップアウト:
有無、ドロップアウト率
全結合層:
ユニット数、…
(最適なパラメータ教えてくれる AIプリーズ…)