หลักสูตร Big Data Certification Course ของ IMC Institute 120 ชั่วโมง เรียน วันพฤหัสบดีเย็นและวันเสาร์ เริ่ม 12 มีนาคมนี้

1.
Big Data Certification Course
คําอธิบายรายวิชา
Big Data เป็นเทคโนโลยีที่กําลังกล่าวถึงกันอย่างมาก การที่ข้อมูลมีจํานวนมากขึ้นมหาศาล มีหลายรูปแบบ
และการมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทําให้องค์กรต่างๆต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Information
Infrastructure) มีการนําเทคโนโลยีใหม่เช่น Hadoop, NoSQL หรือ NewSQL เข้ามาใช้งาน
ต้องมีการพัฒนาบุคลากรเพื่อให้เข้าใจการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ รวมถึงมีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ หลักสูตร Big
Data Certification เป็นหลักสูตร 120 ชั่วโมงที่ต้องการพัฒนาให้ผู้เรียนได้เข้าใจถึงเรื่องของ Big Data
มีความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เข้าใจในเรื่องของ Business Intelligence และ Data Science
ตลอดจนเรื่องรู้การทํา Big Data ตั ้งแต่วางกลยุทธ์ จนถึงการทํา Predictive Analytics
การสอนในหลักสูตรนี้ประกอบไปด้วยการบรรยาย การทํา Workshop การทํา Assignment และศึกษาดูงาน
โดยจะมีการติดตั ้งใช้เครื่องมือ Big Data จริงๆที่สามารถทํางานได้ รวมถึงการใช้งานบนระบบ Cloud
ระยะเวลาอบรม : 120 ชั่วโมง
● เรียนทุกวันพฤหัสบดีตอนเย็น 18.00 ­21.00 น. และวันเสาร์ 9.00 ­ 17.00 น.
● เริ่มเรียน 12 มีนาคม 2558
● ศึกษาดูงาน CommunicAsia ที่ประเทศสิงคโปร์ 2­4 มิถุนายน 2558
กําหนดการอบรม
● Module 1: Big Data Essentials and NoSQL: วันที่ 12,14, 19, 21, 26, 28 มีนาคม
● Module 2: Big Data Using Hadoop: วันที่ 16,18, 23, 25, 30 เมษายน และ 2 พฤษภาคม
● Module 3: Business Intelligence Design&Process :วันที่ 14,16, 21, 23, 28, 30 พฤษภาคม
● Module 4: Data Scientist Essentials: วัน ที่ 11,13, 18, 20, 25, 27 มิถุนายน
● ศึกษาดูงาน CommunicAsia ที่ประเทศสิงคโปร์ 2­4 มิถุนายน 2558
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

2.
ค่าอบรม : 99,000 บาท ไม่รวม VAT หรือ 95,000 บาท ไม่รวม VAT สําหรับการลงทะเบียนก่อนวันที่ 15
กุมภาพันธ์ (ค่าอบรมรวม ค่าเอกสารอบรม ค่าใช้งาน AWS Cloud จํานวน 4,000 บาท ค่าอาหารกลางวัน อาหารว่าง
ค่าเดินทางไปศึกษาดูงานที่ประเทศสิงคโปร์ซึ่งเป็น ค่าตั๋วเครื่องบินชั ้นประหยัด ค่าที่พักโรงแรม ค่าเดินทางและค่าอาหาร
3 มื้อตลอดการเดินทาง) [ หรือ 59,000 บาท ไม่รวม VAT กรณีเข้าอบรมอย่างเดียว] [หรือ 45,000 บาท ไม่รวม
VAT กรณีเดินทางไปดูงานอย่างเดียว]
วิทยากร:
● Assoc. Prof. Dr. Thanachart Numnonda (See Profile >> Here)
● Asst.Prof. Dr.Putchong Uthayopas, Assistant Vice President, Kasetsart University
● Assoc.Prof. Dr.Jirapun Daengdej, Dean Faculty of Science, ABAC.
● Mr. Chinnavit Chalidabhongse (See Profile >> Here)
● Assistant Professor Dr. Thanisa Kruawaisayawan (See Profile >> Here)
● Mr. Danairat Thanabodithammachari (See Profile >> Here)
● Mr. Dendej Sawarnkatat (See Profile >> Here)
● Mr. Luckchai Lerchaichanakul (See Profile >> Here)
การสอบ : ผู้เข้ารับการอบรมทุกท่านจtสามารถที่จะเข้าสอบเพื่อรับประกาศนียบัตรของทางสถาบันได้
สถานที่อบรม: The Connecion (Near MRT Ladprao Exit 4) >> See Map
รูปแบบการอบรม:
● การบรรยาย 30% ปฎิบัติการ 70%
● การบรรยายภาคทฤษฎี
● การจัดกลุ่มอภิปรายกรณีศึกษาขอการทํา Big Data Strategy
● การทํา Hand­on Lab ติดตั ้งระบบจริง และการใช้ Big Data as a Service
● การพัฒนาโปรแกรมต่างๆ
● การทํา Mini­Project
● การทําแบบทดสอบ
● การดูงานและเข้าร่วมฟั งการบรรยายในต่างประเทศ
บุคลากรที่ควรเข้าร่วมการอบรม
บุคคลทั่วไปที่สนใจจะพัฒนา Big Data และต้องการเป็น Big Data IT Professional หรือ Data
Scientist โดยต้องมีความรู้พื้นฐานด้านไอทีมาเป็นอย่างดี มีความรู้เรื่องฐานข้อมูล
และการเขียนโปรแกรมมาบ้าง
คุณสมบัติเบื้องต้นของผู้เข้าร่วมการอบรม
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

3.
● ต้องมีประสบการณ์การทํางานด้านไอทีมาอย่างน้อยสองปี
● ควรมีความรู้พื้นฐานเรื่องระบบฐานข้อมูล
● มีพื้นฐานด้านการพัฒนาโปรแกรมภาษาใดภาษาหนึ่ง
สิ่งที่จะได้จากการอบรม:
● จะทําให้เข้าใจหลักการของ Big Data การวางกลยุทธ์ด้าน Big Data
● เข้าใจเทคโนโลยีต่างๆของ Big Data
● เรียนรู้การทํา Big Data Life Cycle และการบริหารโครงการ Big Data
● การใช้เครื่องมือต่างๆที่เกี่ยวข้องกับ Big Data เช่น NoSQL, Hadoop, BI Tools และ Machine
Learning Tool
● สามารถที่จะติดตั ้ง Hadoop Cluster เพื่อนํามาใช้ในองค์กร
● เรียนรู้การใช้ Big Data as a Service บน Cloud Platform
● สามารถที่จะพัฒนาโปรแกรมวิเคราะห์ Big Data ได้โดยใช้ MapReduce, Hive, Pig, Microsoft SQL,
R หรือ Mahout
● เรียนรู้การทํา Business Intelligence
● เรียนรู้ด้าน Data Science เบื้องต้น ความหมายของ Machine Learning และการทํา Predictive
Analytics
เนื้อหาในการอบรม:
Module 1: Big Data Essentials and NoSQL
● Introduction to Big Data (Dr.Thanachart, Dr.Putchong, Dr.Jirapun)
○ Big Data Definition
○ Why Big Data?
○ Big Data Eco­System
○ Big Data Benefits
○ Big Data vs. Business Intelligent vs. Analytics
○ Big Data Use Cases
○ Big Data Technology
● Big Data Planning (Dr.Thanachart, Aj. Danairat)
○ Big Data Strategy
○ How to Start and Structure Team to Support Big Data in Your
Organization
○ Big Data Project Management
○ Big Data Matuarity Model
○ Big Data Governance
● Introduction to NoSQL (Dr.Thanachart, Dr.Thanisa, Aj.Luckchai)
○ What is NoSQL?
○ Introduction to MongoDB
○ The Mongo Shell
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

4.
○ MongoDB Lab
○ Introduction to Casdrandra NoSQL
○ Understanding Cassandra Data Model
○ Creating Sample Application Using Cassandra
Module 2: Big Data Using Hadoop:
● Introduction to Hadoop (Dr.Thanachart)
○ What is Hadoop?
○ Hadoop Architecture and HDFS
○ Comparison of Hadoop Software Distribution Products
○ Comparison of Hardware for Hadoop Ecosystem
○ Hadoop on Cloud: Hadoop as a Service
● Hadoop Setup (Dr.Thanachart, Aj.Danairat)
○ Installing Hadoop on a local machine
○ Set up Hadoop Cluster (This Lab will be done on AWS)
● Hadoop MapReduce Framework (Dr.Thanachart and Dr.Thanisa)
○ MapReduce Architecture
○ Anatomy of MapReduce Program
○ Demo on MapReduce.
○ Map Reduce Custom Libraries
○ Understand Map Reduce Types and Formats
○ Sequence Input Format and how to deal with complex MapReduce
programs.
● Hive, Pig (Aj.Danairat)
○ Programming Structure in Pig
○ Pig components,
○ Pig Latin Program,
○ Data Models in Pig,
○ Pig Data Types.
○ Hive QL: Joining Tables,
○ Dynamic Partitioning,
○ Custom Map/Reduce Scripts, Hive
● Other Hadoop Components (Aj.Danairat, Dr.Thanachart)
○ HBase, HBase v/s RDBMS, HBase Components, HBase Architecture
○ Flume
○ Sqoop
○ Oozie, Oozie Components, Oozie Workflow,
Module 3: Business Intelligence Design&Process:
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

5.
● Introduction to BI (Aj.Chinnavit)
○ BI Development process
○ Requirement analysis
○ Data warehouse dimensional design
○ Dimensions and measures
○ Slowly changing dimensions
○ Enterprise data warehouse
○ Master data management
● Data Integration (Aj.Chinnavit)
○ Data integration process
○ Working with ETL
○ Data flow and control flow
○ Checkpoint, logging, error handling
● OLAP (Aj.Chinnavit)
○ OLAP structure and design
○ Populating OLAP
○ Hierarchical dimension
○ Calculated measure, MDX
○ KPI, scorecard measure
○ Pivoting with OLAP
● Data Analytics (Aj.Chinnavit)
○ Data exploration, analytics and visualization
○ Ad­hoc analysis
○ In­memory analytics
○ Data visualization design and selection criteria
● Data Mining (Dr.Jirapun, Aj.Chinnavit)
○ Business applications with data mining
○ Data mining process and methodology
○ Principles and applications of various data mining methods for data
analytics and knowledge discovery
○ Technology and trends
Module 4: Data Scientist Essentials
● Introduction to Data Science(Dr.Jirapun, Dr.Thanachart)
○ Big Data using Hadoop and R
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

6.
○ Methodologies used for analysis
○ the Architecture and Methodologies
○ Application of Machine Learning Techniques
○ Data Visualization
● Machine Learning Techniques (Dr.Jirapun, Dr.Thanachart)
○ Machine Learning Overview
○ Machine Learning Use Cases
○ Understanding Supervised and Unsupervised Learning Techniques
○ Creating predictive models
● Introduction to R (Aj.Dendej)
○ Data manipulation techniques using R
○ Machine Learning using R
○ Integrating R with Hadoop
○ Parallel Processing using R
● Introduction to Mahout (Dr.Thanachart)
○ Mahout on Apache Hadoop setup
○ Recommendations using Mahout
○ Clustering, Common Clustering Algorithms
○ Classifier and the common Classifier Algorithms
○ Mahout and Amazon EMR
Online Registration >> HERE
Payment Condition :
Payment may be paid in full or 50% deposit at least 7 days prior to the start of the course. The
payment could be paid by the following methods
1. Account transfer to "IMC Institute" Saving account no. 616­2­07327­1 , Kasikorn Bank,
Sathorn Square Branch.
or
2. Cheque should be made payable to "IMC Institute"
Notes:
In case you choose to pay 50% deposit, we would request the remaining 50% to be paid at
the registration desk before the beginning of the course.
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute

7.
Contact Person :
For more information, contact our course coordinator on:
Ms.Kwanhathai Thavornpong / Ms.Sunisa Kamhangwaratit
Mobile: 087­593­7974, 088­192­7975
Tel: 02­610­3687
E­mail: kwanhathai@imcinstitute.com / sunisa@imcinstitute.com /
contact@imcinstitute.com
IMC Institute Q House Lumpini Tower, 1 South Sathorn Rd., Level 27th Tungmahamek, Sathorn, Bangkok 10120
Thailand (02) 610­3687 contact@imcinstitute.com www.imcinstitute.com www.facebook.com/imcinstitute