7. 関連研究: LODに対するOLAP分析
2つの方向性
1. RDFデータを関係DBへ格納後,OLAPを行う
Kampgen ら [1] – 既存のOLAPシステムを利用する点で有利
2. RDFデータに直接OLAP的な操作を行う
Etcheverry ら [2,3] – SPARQL(RDF問合せ言語)を利用
どちらの手法もOLAPの為の特定のRDF語彙を必要とする
RDF Data Cube (QB) Vocabulary
Open Cube Vocabulary,QB4OLAP
特定の語彙に依存しない,一般的な手法が必要である
Linked Open Data ではスキーマ,RDF語彙の利用に制約はない
[1] B. Kampgen, and A. Harth. “Transforming Statistical Linked Data for Use in OLAP Systems”.
In I-SEMANTICS 2011, 7th Int. Conf. on Semantic Systems, 2011.
[2] L. Etcheverry and A. A. Vaisman. “Enhancing OLAP Analysis with Web Cubes”.
In ESWC, volume 7295 of Lecture Notes in Computer Science, pages 469–483. Springer, 2012.
[3] L. Etcheverry and A. A. Vaisman. “QB4OLAP: A Vocabulary for OLAP Cubes on the Semantic Web”. 7
In COLD, volume 905 of CEUR Workshop Proceedings. CEURWS.org, 2012.
8. 関連研究: LODに対するOLAP分析
2つの方向性
1. RDFデータを関係DBへ格納後,OLAPを行う
Kampgen ら [1] – 既存のOLAPシステムを利用する点で有利
2. RDFデータに直接OLAP的な操作を行う
Etcheverry ら [2,3] –
本研究では,一般的な SPARQL(RDF問合せ言語)を利用
Linked Open Data に対して,
前者の関係DBに格納するアプローチで,
どちらの手法もOLAPの為の特定のRDF語彙を必要とする
既存のOLAPシステムを利用した分析処理を行う手法を提案する
RDF Data Cube (QB) Vocabulary
Open Cube Vocabulary,QB4OLAP
特定の語彙に依存しない,一般的な手法が必要である
Linked Open Data ではスキーマ,RDF語彙の利用に制約はない
[1] B. Kampgen, and A. Harth. “Transforming Statistical Linked Data for Use in OLAP Systems”.
In I-SEMANTICS 2011, 7th Int. Conf. on Semantic Systems, 2011.
[2] L. Etcheverry and A. A. Vaisman. “Enhancing OLAP Analysis with Web Cubes”.
In ESWC, volume 7295 of Lecture Notes in Computer Science, pages 469–483. Springer, 2012.
[3] L. Etcheverry and A. A. Vaisman. “QB4OLAP: A Vocabulary for OLAP Cubes on the Semantic Web”. 8
In COLD, volume 905 of CEUR Workshop Proceedings. CEURWS.org, 2012.
16. ユーザーによるメジャーの選択
OLAPの分析対象とする値(メジャー)の
選択をユーザーに依頼する
在庫
URI
製品カテゴリ
売上実績 製品名
URI
URI 製品カテゴリ_URI
名称
製品カテゴリ_URI 店舗_ID
時刻 時刻_URI 在庫数
URI 店舗_URI 店舗
日時 売上高 URI
地名_URI gn:地名
URI
来客実績
地名
URI
店舗_URI
時刻_URI
来客数
16
17. 1. RDFデータの取得
3. 次元の導出 2. RDFを関係データベースへ格納
3. 次元の導出
4. スキーマの生成
OLAPに利用する次元表を作成する
本研究では三種類の作成方法を提案
1
2
データに直接記述されたリテラルの利用 データに内在する階層構造の利用
親カテゴリ
URI
事実表 製品カテゴリ
売上実績 名称
URI
URI
時刻 名称
製品カテゴリ_URI 3
URI
時刻_URI
親カテゴリ_URI データセット外部にある
日時 階層構造の利用
店舗_URI
売上高 店舗
URI GeoNames
gn:地名_URI
17