Как организовать работу над своим дата-проектом в рамках DataLab хакатона

1. НАПУТСТВИЕ
ДЖЕДАЯМ
Власов В.В.
inxaoc@gmail.com
@opencityru
http://myopencity.org/ru/
DataLab Bishkek 2017

2. Ваше рабочее пространство
1. Создание рабочего пространства
2. Проведение мозгового штурма
3. Формирование проектного задания (цели, оценка
времени и ресурсов, задачи)
4. Burndown диаграмма

3. Порядок - мать успеха
• Как и где храним данные/информацию?
• на своем компьютере или
• Google Drive или
• GitHub
• Рабочие инструменты
• Блокнот/Word/Excel или
• Google Docs
• OpenRefine
• Media online сервисы (Fusion, Carto, ReadyMag, etc)
• Коммуникации
• slack (bit.ly/datalab_slack)
• создайте private chat для своего проекта, читайте общий чат
• wiki (etherpad)
папка проекта
opendata
photo, video
законы
statkg
biom

4. Мозговой штурм
• С тренерами, коллегами, любыми участниками, можно онлайн.
Помогает найти оригинальные идеи, мыслить нестандартно.
• О чем штурмуем:
• кто пользователь?
• что делаем?
• как это будет выглядеть?
• где брать данные?

5. Оценка времени
День 1
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
9 10 11 12 13 14 15 16
занято
относительно
свободно свободно
626
725
52
День 2
День 3
1

6. 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
9 10 11 12 13 14 15 16
Окончательная концепция проекта
+ его мини презентация
Работа с визуализацией
Подготовка финального выступления

7. Какой «продукт»?
• Продукт - произведение труда, законченный результат некоторой
деятельности в виде товара или услуги, которую можно предложить для
рынка, и которая будет удовлетворять потребности потребителей.
• Главные вопросы
• Для кого? (ЦА) Какую проблему решает?
• Как выглядит?
• Минимально-жизнеспособный продукт (minimum viable product, MVP)
статья
сервис
онлайн база данных
инфографика

8. статья
сервис
онлайн база данных
инфографика
• фото, видео, аудио
• интервью, факты
• данные, статистика
• данные, статистика
• данные, статистика
• подбор информации
• история и ее
герой (герои)
• ReadyMag
страница
• пользовательский
интерфейс
• инструменты для
работы с данными
• визуальный материал
в infogram

9. Совет для MVP
1. Напишите все что хотите реализовать
2. Подумайте без чего точно не обойтись
3. Выкинуть все остальное

11. Поиск данных
1. Поиск (Google, etc)
2. Официальные государственные порталы (http://data.gov.ru/,
https://www.europeandataportal.eu/, https://www.data.gov/, порталы
муниципалитетов, отдельных департаментов, данные
статистических комитетов.
3. Директории публичных детасетов https://www.google.com/
publicdata/directory , http://enigma.io/
4. Банки данных международных организаций (ООН, Всемирный
Банк, etc), в том числе экологических организаций.
5. Банки данных частных компаний, аггрегаторы данных
(figshare.com, numbeo.com, globalpetrolprices.com, Flightradar24,
Statista.com, Quandle), данные собранные людьми, сообществами
(urbanrail.net, Красивый Петербург)
6. Социальные сети

12. • Агрегатор данных о планете (NASA и пр)
• https://planetos.com/

13. • Ecological Data Wiki
• https://ecologicaldata.org
• Данные
биоразнообразия
• http://biotraits.ucla.edu

14. • Инвентаризация зеленых насаждений Нью Йорка
• https://data.cityofnewyork.us/browse?limitTo=datasets&q=Street+Tree
+Census&sortBy=newest&utf8=%E2%9C%93
https://socrata.com/

15. • Поиск в Интернете: «горнодобывающие компании Кыргызстан»

16. Карточки вместо «текста»
• Ставьте ограничение по времени на каждую задачу!
• Например: 1 час на поиск - заносим все найденное в таблицу
(создаем карточки/профайлы, не просто голые тексты,
структурирует сразу) - формируем нашу «базу данных»
• Используйте таймер
• Сравните с другими данными (например, экономическими)
• Разберитесь в предметной области, опишите ее

17. Голландская болезнь вязов в СПб
1. Вязы - самое распространенное дерево в СПб после липы.
2. Графиоз не лечится, только вырубается
3. Возможна полная потеря вязов города, сейчас поражено порядка
50% деревьев
4. http://grafioz.myopencity.org

18. Очаг заболевания
(полигон или дерево)
Порубочный
билеты
Комитет по
благоустройству
Законное основание для вырубки
Жители
Муниципалитет
Вырубает на основании
Сообщает информацию Требует вырубку
Взаимодействуют
плохо
Геоданные
Публикует Публикует
Комитет по
природопользованию
Табличный
Портал

19. Название
Расскажите
о проблеме
Какие вопросы могут
задать пользователи?
Геолокация
Поиск порубочных
билетов
Раздел
открытых
данных
Переход на Гугл
Форму

20. Burndown диаграмма
Запланиров
ано
В процессе Сделано Наш лучший проект!
Внезапные задачи
Часы
Очки

21. Burndown диаграмма
Составить таблицу
полигонов ТБО
2
Гулим
Нанести полигоны
на Google Map
3
Икром
Подготовить
презентацию
2
Фарход
1 =30 мин./чел.

22. Правила
• 1 очко = 30 минут.
• Максимальное значение по осиY: Сложите все очки со
всех стикеров, чтобы получить соответствующее
количество человеко-часов
• Ось Х должна выглядеть так:
15:00
18:00
23:00 12:00
15:00
18:00
23:00
12:00
16:00
23.01 24.01 25.01
• Прочертите наклонную линию карандашом от верхней
точки на осиY до красной на оси Х
Начало работы Конец работы

23. Советы (по работе на DataLab)
• Постарайтесь сохранить по максимуму материалов, что вы нашли,
ссылки - формируйте свою базу знаний (Evernote вам в помощь)
• Делайте перерывы (игры, разминка)
• Протестируйте свой проект (презентацию для финала) как
самостоятельно, так и перед кем-то посторонним

24. 1. Создавайте «базу знаний», а не «базу данных»
2. Используйте открытые лицензии (Creative Commons)
3. Создавайте MVP - минимальными ресурсами, минимальный
функционал, быстрее к «потребителю» (лонгриды и пр.)
4. Общайтесь с экспертами, пользователями, формализуйте
предметную область, станьте сами экспертом
5. Создавайте команду
Советы (на будущее)