Este documento habla sobre conceptos y variables. Define variables como aspectos o características que pueden ser observadas y medidas respecto a las unidades de análisis. Distingue entre conceptos, que son términos subjetivos que no se pueden medir directamente, y variables, que deben estar definidas de forma objetiva y medible. Explica cómo convertir conceptos en variables mediante indicadores y escalas de medición, y clasifica variables según su causalidad, diseño de estudio y unidad de medida.

1. Variables Dra. Iris Ethel Rentería Solís

2. Objetivos
• Identificación de conceptos y variables
• Caracterización de variables
• Operacionalización de variables

3. Variables
Aspectos o características
cuantitativas o cualitativas
que son objeto de
búsqueda respecto a las
unidades de análisis.
• Permiten ser
observados
• Permiten ser
medidos

4. Variable vs. Concepto
Conceptos Variables
• Efectividad
• Satisfacción
• Excelencia
• Éxito
• Amor propio
• Riqueza
• Violencia
• Género
• Edad
• Ingresos
• Peso
• Talla
• Religión
• Términos subjetivos
• No hay uniformidad entre los
términos y son muy interpretables
• Por sí solos no se pueden medir
• Términos objetivos
• Deben estar definidos en tal
forma en que se puedan medir

5. Diseñando una variable
1. Identificar indicadores relativos al concepto.
2. Medir el grado de relación de los conceptos, (son un reflejo
del concepto en su totalidad, resume una dimensión del concepto, un
concepto puede ser la suma de varios indicadores, etc.)
3. Dividir un concepto en varias dimensiones (Reduccionismo).
Millonario ->Riqueza ->Bienes Muebles -> Bienes Inmueble -> Valor
en pesos.

6. Convirtiendo conceptos a variables
Concepto Indicadores Variables
Definición conceptual Definición operacional
Riqueza
1. Ingresos
2. Bienes materiales
1. Ingresos por año
2. Valor total de las
propiedades
>$1 000 000 por año
<$1 000 000 por año
Nivel Académico
1. Promedio de
exámenes parciales
1. Calificación
numérica del
examen
>70
<70

7. Categorizando las variables
De acuerdo a
causalidad
1
★ Independiente
★ Dependiente
★ Confusora
(extraña)
De acuerdo a
diseño del
estudio
2
★ Activas
★ Atributo
De acuerdo a
unidad de
medida
3
★ Continuas
★ Categóricas o
discretas

8. Tipos de Variables: Según el modelo causal
Variable
independiente
La causa que se supone es responsable de los cambios en un
fenómeno o situación.
Variable
Dependiente
La que varía según las modificaciones que se hagan en la
variable independiente. Sujeta por una relación causa-efecto.
Variable
Confusora
Factor que afecta a la variable dependiente. Debe ser
considerada o aislada de los efectos observados en la variable
dependiente

9. Tipos de Variables: Según el modelo causal
Uso de
anticonceptivos
Variable
independiente
Número de hijos
Variable
dependiente
Religión
Grado educativo
Edad
Variables
confusoras

10. Tipos de Variables: Según el diseño del estudio
Variable
Activa
Puede ser manipulada o controlada. Es la que el investigador
modifica para determinar si hay un resultado.
Variable
Atributo
No se modifican, son características de la población a
estudiar.

11. Tipos de Variables: Según la unidad de medida
Variables
Continuas
Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. (Por
ejemplo, números enteros positivos)
Variables
Categóricas o
Discretas
Sólo pueden tomar un valor de un conjunto determinado.
Pueden expresarse de forma nominal o numérica.
Variables
Constantes
Sólo tienen una categoría o valor. Por
ejemplo: árbol, taxi, casa.
Variables
Dicotómicas
Variables
Politómicas
Sólo tienen 2 categorías o valores: Sí-no,
malo-bueno, feo-guapo, hombre-mujer.
Tienen más de 2 categorías o valores. Por
ejemplo: Religión budista-católica-
musulmana, cristiana.

12. Escalas de medición
Escala Nominal
Nivel más elemental de medición. Consiste en clasificar los
objetos de estudio según las categorías de una variable.
Sólo nombra los indicadores de una variable pero no
representa ninguna jerarquización.
Todos los indicadores están al mismo nivel.
Religiones
• Católica
• Budista
• Hinduísta
• Cristiana
Enfermedades mentales
• Paranoia
• Esquizofrenia
• Depresión
• Trastorno bipolar

13. Escalas de medición
Escala Ordinal
Clasifica los objetos de estudio en forma jerárquica por
grados, sin informar exactamente la magnitud de las
diferencias.
Los indicadores están agrupados en un orden secuencial.
Estrato socioeconómico
• Bajo
• Medio
• Alto
Actitudes
• Muy en contra
• En contra
• Neutral
• A favor
• Muy a favor

14. Escalas de medición
Escala De Intervalo
Clasifica los objetos de estudio de acuerdo a un rango
numérico. La distancia entre un valor y otro es la misma.
El cero absoluto no existe, es sólo una parte de la escala.
Glucosa sanguínea
<100 mg/dL
100-126 mg/dL
>126 mg/dL
Actitudes (Escala Thurstone)
• 10-20
• 21-30
• 31-40
• 41-50

15. Escalas de medición
Escala De Proporción-Razón
Nivel más alto de medición. Tiene las mismas
características de las escalas de intervalo con la diferencia
que el cero absoluto sí se aplica, representando la
ausencia del valor que se estudia.
El resultado puede tomar cualquier valor dentro de una
secuencia continua (incluyendo decimales), y llevan un
orden secuencial.
Peso
• 0kg
• 1kg
• 2kg
• 3kg, etc.
Distancias
• 300 metros
• 500 metros
• 15.3km
• 42.195km