Prezentacija "Male tajne web analitike za veču zaradu vaše web trgovine" koju je Miran Agnič održao na konferenciji E-trgovina 2010 21. aprila 2010. godine na Paliću.
14. Napredna profilizacija Cilj: razviti napredniju metodologijo za poznavanje interese posjetitelja Izaberemokonačnibrojatributov: Demografski Interesni Profilizacija uporabnikov Na početku postavimo manjibroj profila Sakupljanjapodataka (registracija, web ankete,...) Klasificiranje posjetitelja u profile prema sakupljenimatributima Evolucija profila (u početkudinamičnija) Upotrebasakupljenihpodataka u praksi
15. Upotreba naprednih profila u praksi(npr. trgovina tehničke robe) Ko su tipični posjetitelji za određenekategorije (npr. Fotoaparati): Muški 62%; Ženske 38% Starost: između 20 i 45 godina Status zaposlenja: studenti i zaposleni … Zaposlene žene između30 i 40 godina najviše zanimaju: Frižideri 33% Mali kućni aparati 29 % Klima uređaji 24% …
16. Web analize služe Poznavanju posjetitelja i kupaca Poznavanju učinka različitih aktivnosti posjetitelja na prodaju Poznavanju učinka online i offline kampanja na prodaju Optimizaciji investiranja sredstava u marketinške aktivnosti Povečanju prodaje Webanalitika analitikaposjetitelja i kupaca