專題的動機來由於心電圖(ECG)資料如果不經過壓縮而儲存會非常佔用儲存空間,將導致大大地降低其實用性與即時性,但也不能因為壓縮過程而導致過大的失真。而此心電圖壓縮系統最主要的特點在於能解決傳統小波轉換所產生的錯誤傳播(error propagation)與字元增長效應(word-length growth effect)。 此心電圖壓縮系統所考慮的重點為在高壓縮率的同時不能產生太大的失真,即壓縮率(Compression Ratio, CR)與失真度 (Percentage of Root mean square Difference, PRD)間的權衡(trade-off),以保留原始資料的辨識度。而在此心電圖壓縮系統的演算法中共細分為轉換(RRO-NRDPWT)、 量化(Non-Linear Dynamic Quantization)與無失真編碼(1-D SPIHT)等三大部分,而 1-D SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)為此系統所採用的編碼演算法,因為其對小波轉換係數有較高的壓縮效率。主題即為把此心電圖壓縮系統中的 1-D SPIHT 無失真編解碼演算法加以 FPGA 硬體實現化。