DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To

DynamoDBによる
ソーシャルゲーム実装 How
To

 2013-03-16 JAWS DAYS 2013 [DEV-02]
 株式会社マイネット
 伊藤祐策

概要

『DynamoDB×ソシャゲ』
をテーマに
設計と実装のHow To を
惜しむことなく伝授します！

本資料について
以下のURLからいつでもダウンロード可能です

http://iy-h.com/01/
読み上げ原稿も置いてあるので
聞き逃したところがあっても安心！

DynamoDBとは？

 Key Value Store型データベース
 NoSQL
 REST APIでアクセス
 性能課金
 読込性能、書込性能の予約量に応じて時間課
金

DynamoDBのここがスゴイ

ウルトラスケーラビリ


ティ
 KVS型データベースの最大の強み
 課金すればするほど強くなる！

 超絶耐障害性
 書込み完了と同時に70km以上離れた3箇
所のデータセンターに分散保存される！

基本的な使い方
 キーを指定してデータへアクセス
 CRUD操作は一通り揃っている
 操作は全てアトミックに処理される

 キーと更新条件を指定してデータを更新する
 データの内容が更新条件に適合しなければ失敗する
 楽観的ロックの実装に必要

他のKVS型DBとの大きな違い
 「レンジキー」というものがある。
 テーブルのキーは以下の２通りから選択できる
 ハッシュキーのみ

 ハッシュキー＋レンジキーの組み合わせ

ハッシュキーとは？
 データへアクセスするためのプライマリキー
 ハッシュキーを上手に分散させることができれ
ば
概ね課金額通りの性能が得られる。
 逆を言えば、1つのハッシュキーにアクセスが
集中する設計にしてしまうと、パフォーマンス
が
低下してしまう。【重要】

レンジキーとは？
 ハッシュキー＋レンジキーでプライマリキーに
なる
 Queryメソッドで範囲検索が可能になる
 「ハッシュキー」と「レンジキーの範囲」を指定し
て
複数レコードをまとめて取得することができる
 レンジキーに対するアクセスを分散しても
負荷が分散されないことに注意
 ハッシュキーでしっかり分散される設計にしよう

基本的なレコード操作
 CRUD
 PutItem ... 作成/置換
 UpdateItem ... 全部更新/部分更新

 DeleteItem ... 削除

 GetItem ... 取得

 複数レコードの取得
 Query ... 1つのハッシュキーに対する範囲検索
 Scan ... テーブル内の全レコード取得

格納できる値

 値の型は３種類から選べる
 String型
 UTF-8文字列

 Number型
 整数または小数

 Binary型
 用途としては、暗号化されたデータ等

格納できない値

 NULL値
 代わりに属性ごと削除する

 長さ0の文字列
 NULLと同様、属性ごと削除する

 真偽値
 Number型の1と0で代用する

条件付きアップデート
 更新系のメソッドで利用できる
 条件に適合しなければ操作は失敗する
 以下のような条件が指定可能
 「もしレコードが存在しなければ」
 「もしレコードが存在したならば」

 「もしこの属性の値がこの内容と同一であれば」

 「もしこの属性が存在しなければ」

MySQLの代替手段となり得るか？

 完全には無理。
 以前DynamoDBだけでソーシャルゲーム作って
みましたが、結論としては色々と無理がある
のでMySQL等とのハイブリット型にするのが良
いです。

DynamoDBが苦手なこと
 縦横無尽な検索
 プライマリキー以外のインデックスを張れない
 せいぜいレンジキーで範囲検索ができるくらい

 小規模な集計処理
 集計機能がそもそもないので自前で実装する必要があ
る
 大規模データならEMR連携という手段が用意されてい
る
 大きなデータの保存
 1レコードあたり64kBというデータ長制限がある
 素直にS3使いましょう

MySQLとの比較

DynamoDB MySQL

データ保全 ◎ ○
検索 × ◎
負荷分散 ◎ △

どう使うべきか？
 アプリケーションに要求される機能のうち、
DynamoDBが苦手なものは他の手段に任せる
 検索はMySQLやCloudSearchへ
 集計はMySQLへ

 大きなデータの保存はS3へ

 残ったものは全てDynamoDBで実装する

MySQLハイブリッド型にする場合

 MySQLのシステムがある日突然消失しても、
すぐにサービスが再開できるような設計にして
おく
 MySQL内のデータは全てDynamoDBのデータを本体とし
たコピーにする。
 データが全て消失しても、MySQLインスタンスを作り
なおして全データを再投入すれば完全復旧できるよう
にする。
 「多尐ロストしても構わないデータ」の分別をしっか
りつけておく

大激闘！キズナバトル
 Androidアプリ
 2012年12月26日リリース
 GvGカードバトル型ゲーム
 最大20人のチームを組んで、
1日3回開催されるバトルを
勝ち抜き、最強チームを目指す。

大激闘！キズナバトル
 使用DynamoDBテーブル数は47。
 MySQLとのハイブリット型構成。
 バトル開催時間になるとアクセス量は一気に15倍になる。
22時
1日のアクセス数グラ 19時
フ
12時

DynamoDBの使われ方
 原則全てのデータはDynamoDBで管理
 ユーザー情報
 ユーザーの所有物（カード、アイテム、etc）
 チーム情報
 バトル結果
 MySQLで行なっている処理
 対戦相手のマッチング
 ランキング集計
 チーム検索
 入団希望者検索

実装の基本方針(1)
 ユーザーが1回行動するたびに1レコード作る
 アイテムを使った、カードバトルで対戦した、etc
 ユーザーの行動が全て「証拠」として残されている。
 お問い合わせからクレームが来た時に、何が起こったのかが
明確に分かるので調査が容易になる。
 レコードは消さない
 保存費用よりWrite性能費用のほうが高い。
 【速報】3月1日にデータ保存料金が75%も値下げされまし
た！！
 リリース時から全ての歴史が保存されている。
 KVSなのでデータ量がいくら増えてもパフォーマンスに影響
がない。

実装の基本方針(2)
 ほぼ全ての処理をキューで非同期に実行
 処理が終わるまでのタイムラグは画面エフェクトを表示して待
たせる
 いかに「ごまかす」かが腕の見せ所
 キャッシュはTAT改善のために使う
 さすがにMemcachedのほうが応答が速い。
 Read性能はかなり安いので節約する意味があまりない。
 m1.smallインスタンス1台の費用でRead性能を366も買えてしま
う。

テーブル設計
 スキーマレスだけどスキーマは定義する
 まずはゲームオブジェクトをクラスとして定義
 ユーザー、所有カード、所有アイテム、etc
 １クラス＝１スキーマ＝１テーブル
 class App_Record_Card extends DynamoDBRecord
 ハッシュキーはユーザーIDで
 レンジキーはオブジェクトインスタンスIDで
 インスタンスIDは日付＋時刻＋乱数で生成

テーブル定義の例
ユーザーカード
ユーザーID 100 ユーザーID 100
名前 †ラインハルインスタンス 1001
ト† ID
レベル 15 レベル 10
所有アイテム
ユーザーID 100
所持金 1500G
薬草 32個

残念なお知らせ
 全てのレコード操作メソッドは失敗する可能性がある。
 TCP/IP ネットワークエラーが発生した場合 (結構頻繁)
 Endpoint側に障害が発生した場合 (数回実績あり)
 課金額以上の負荷を与えた場合 (何度もやらかした)
 RDBMSにおける「トランザクション」は提供されていな
い
 複数レコードを一貫性を保ったまま同時に更新することがで
きない。
 アプリケーションレイヤで一貫性を保証する実装をしなけれ
ばならない。

更新対象が１レコードの場合

所有アイテム
ユーザー 100
ID Case 1:
所持金 1500G
薬草を1個購入する
薬草 10個


所有アイテムクエリ内容
ユーザー 100 UpdateItem ユーザーID 100
ID
所持金 -100G
所持金 1500G
薬草 +1個
薬草 10個
【更新条件】
所持金が1500Gだった
ら


所有アイテム
ユーザー 100
ID 更新完了！
所持金 1400G
薬草 11個

更新対象が２レコード以上の場合

所有アイテム強化対象カード
ユーザー 100 ユーザーID 100
ID
インスタンス 1001
所持金 1500G ID
レベル 10
素材カード
Case 2: ユーザーID 100
カードを強化すインスタンス 1002
る ID
レベル 1


ID
所持金 1500G ID
レベル 10
更新素材カード

削除ユーザーID 100
素材カードを消費して強化対インスタンス 1002
象カードのレベルを１上げる。 ID
費用として500G徴収する。レベル 1


ID
所持金 1000G ID
レベル 10
Step1: 素材カード
所持金 -500G ユーザーID 100
ID
レベル 1


ID
所持金 1000G ID
レベル 10
素材カードを削ユーザーID 100
除削除
ID
レベル 1


ID
所持金 1000G ID
レベル 10
レベルユーザーID 100
アッ・・・削除済
ID
レベル 1


ID
所持金 1000G ID
レベル 10
残念！！素材カード
カードの強化処理ユーザーID 100
は削除済
これで終わって ID
レベル 1
しまった！

お問い合わせ内容

【ユーザーID】 100
【ユーザー名】 †ラインハルト†
【日時】2013年3月16日 16:25:58
【お問い合わせ内容】
お金とカードだけ取られた！！！
ふざけんな補償しろ！！！

用意するもの

 Webサーバー
 Batchサーバー

 DynamoDB

 Amazon SQS

システム構成

3.Enqueue 4.Dequeue

SQS

1.HTTP Request

Web Servers Batch Servers

2.Put Record 5.Update Records

DynamoD
B

２種類のプロセス
 Webリクエスト処理
 HTTPリクエストをトリガーとして実行される処理
 プロセスはApacheによって実行・管理される

 途中でエラーが発生したら503エラーを返して中断さ
れる
 キュー処理
 SQSへメッセージを送り、メッセージの取り出しを
トリガーとして実行される処理。
 プロセスはアプリケーション用のユーザーで実行され
る
 正常終了するまで何度も繰り返し実行される

Amazon SQSを使う
 SQSは、処理の「完遂保証」のために使う
 失敗した時は何度でも再実行されることを保証さ
せる
 キュー処理は最終的に正常終了に収束するよう
実装する
 状態遷移図を書いてしっかり机上デバッグ
 但し書いたら負けかなと思ってる
 図が要らないほどシンプルな実装にしよう

キュー処理実装の鉄則

 再実行耐性を持たせる
 同じ処理が２回実行されても
結果に影響がでないようにする。
 並列実行耐性を持たせる
 同じ処理が２つ以上のプロセスで並行して
実行されても結果に影響がでないようにする。

再実行耐性の実装方法
 入力内容から処理内容が全て決定されるようにする。
 レコードの更新をする際に、確かに更新されたことが判
別できるよう「証拠」を残すようにする。
 更新日時を書き込む、ステータス値を変更する、etc。

 レコード内容をみればどこまで処理が終わったかが
分かるようにする。
 処理済みであればスキップして次の処理へ進むようにす
る。
 複雑な分岐をさせず、上から流れ落ちるような処理にす
る。

並列行耐性の実装方法
 条件付きアップデート機能を用いて楽観的ロックを実装
する。
 更新する前にレコードを「一貫性あり」で読み込む。
 レコードを更新するときは、「読み込んだ時点から他の
誰にも更新されていなければ」という条件をつける。
 「条件付きアップデート」を使う
 必要であればレコードにバージョン番号を導入する
 更新に失敗した場合は処理を最初からやりなおす。
→ 再実行耐性が実現されていれば問題ないはず！

処理単位のフローチャート

GetItem()

NO UpdateItem()
処理済み？
with Condition
YES
YES
更新成功？

NO
次の処理へ throw RetryException

キュー処理全体の流れ

開始

処理単位１

処理単位２流れ落ちるよう
処理単位３
に

終了

カードの強化
ID
所持金 1500G ID
レベル 10
素材カード
Case 2': ユーザーID 100
今度こそインスタンス 1002
カードを強化す ID
るレベル 1

カードの強化
所有アイテムカード強化依頼
ID
依頼ID 5001
所持金 1500G
強化対象カード 1001
素材対象カード 1002
Step1：強化費用 500G
依頼レコードを開始済 NO
作成する

カードの強化
ID
依頼ID 5001
所持金 1500G
未決済 [ 5001 ]
Step2：
強化費用 500G
依頼IDを所有アイテム
レコードに登録する開始済 NO
※STRING_SET型を使う

カードの強化
強化対象カードカード強化依頼
インスタンス 1001 依頼ID 5001
ID
レベル 10
未処理 [ 5001 ]
依頼IDを強化対象カー開始済 NO
ド
レコードにも登録する
※STRING_SET型を使う

カードの強化
キューメッセージカード強化依頼
処理種別カード強ユーザーID 100
化
依頼ID 5001
ユーザー 100
ID 強化対象カード 1001
依頼ID 5001 素材対象カード 1002
キューメッセージ開始済 NO
を発行する

カードの強化(キュー処理)
ID
依頼ID 5001
所持金 1500G
未決済 [ 5001 ]
レコードを読み込
開始済 NO
む

ID
依頼ID 5001
所持金 1500G
未決済 [ 5001 ]
開始済みにする
※無条件UPDATE 開始済 YES

ID
依頼ID 5001
所持金 1000G
未決済 (NULL)
決済する開始済 YES
※条件付きUPDATEを使う

素材カードカード強化依頼
ID
レベル 1
素材カードを削除開始済 YES

素材カードカード強化依頼
削除
ID
レベル 1
素材カードを削除開始済 YES

ID
レベル 10
未処理 [ 5001 ]
強化費用 500G
Step9：
強化対象カードのパラメー開始済 YES
タを加算する

ID
レベル 11
未処理 ( NULL )
強化費用 500G
Step9：
強化対象カードのパラメー開始済 YES
タを加算する

実装の要点
 完遂保証のない処理(Webリクエスト処理)
と、
完遂保証のある処理(キュー処理)で、
実行すべき処理を上手に振り分ける。
 Webリクエスト処理の途中でエラーが発生
しても、キュー処理の実行が開始されな
い限り「何も起こらなかった」ことにな
る。
 その時は仕方なく503エラーを返す
 各レコードにトランザクションIDが残る可能性につい

本資料について（再掲）
以下のURLからいつでもダウンロード可能です

http://iy-h.com/01/

DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

DynamoDBによるソーシャルゲーム実装 How To