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Organization / Workplace
Greater Boston Area United States
Occupation
인공지능 기술 개발 및 응용, WPI/Harvard/MGH(Visiting)
Industry
Technology / Software / Internet
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인공지능 기술은 2000년도 초에 처음 접하기 시작했다. 고도의 비선형 신호처리를 위해서 RNN을 사용하기 시작하면서 인공지능 기술을 연구하였다. 2000년 후반에 접어들면서 인공지능 기술의 핵심이던 뉴럴넷 연구가 소강 상태에 빠졌는데 그 동안은 뉴럴넷을 최적화하는데 필요한 백프로파게이션의 요소기술인 적응형 알고리즘을 연구해왔다. 이후 2000년도 말이 되면서 머쉰러닝과 딥러닝을 다양한 분야에 적응하는 연구를 다시 하기 시작했다.
2017년 최근은 하바드 MGH의 연구팀과 홀로그램 Biopsy 이미지로부터 인공지능 딥러닝 기술을 통해 암을 진단하는 연구에 참여하고 있다. 실무 개발자로 개발 기술의 특허화를 진행 중이다. 최근 UCONN의 바이오메디컬 학장께서 요청하여 딥러닝을 통한 심질환 신호처리 협력을 준비중이다. 조기 암진단과 심장 질환 신호 검출은 심각한 질환으로부터 인류를 보호하기 위한 양대 연구분야로 의미있고 뜻깊은 연구라 생각하고 있다.
2015년과 2016년은 가격 효율이 높은 유기 배터리의 개발을 위한 인공지능 응용 머쉰러닝 소재정보학 기술을 하바드 대학에서 진행했다. 1저자로 저널을 제출했고 arXiv에 올려두었다. 2013년과 2014년은 하바드 및 MIT팀과 삼성에 있으면서 OLED 혁신을 위한 인공지능 응용 베이시안 및 딥러닝 소재정보학 기술 도입에 참여하였다. 2010년부터 2012년간 삼성전자 ...
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인공지능 기술은 2000년도 초에 처음 접하기 시작했다. 고도의 비선형 신호처리를 위해서 RNN을 사용하기 시작하면서 인공지능 기술을 연구하였다. 2000년 후반에 접어들면서 인공지능 기술의 핵심이던 뉴럴넷 연구가 소강 상태에 빠졌는데 그 동안은 뉴럴넷을 최적화하는데 필요한 백프로파게이션의 요소기술인 적응형 알고리즘을 연구해왔다. 이후 2000년도 말이 되면서 머쉰러닝과 딥러닝을 다양한 분야에 적응하는 연구를 다시 하기 시작했다.
2017년 최근은 하바드 MGH의 연구팀과 홀로그램 Biopsy 이미지로부터 인공지능 딥러닝 기술을 통해 암을 진단하는 연구에 참여하고 있다. 실무 개발자로 개발 기술의 특허화를 진행 중이다. 최근 UCONN의 바이오메디컬 학장께서 요청하여 딥러닝을 통한 심질환 신호처리 협력을 준비중이다. 조기 암진단과 심장 질환 신호 검출은 심각한 질환으로부터 인류를 보호하기 위한 양대 연구분야로 의미있고 뜻깊은 연구라 생각하고 있다.
2015년과 2016년은 가격 효율이 높은 유기 배터리의 개발을 위한 인공지능 응용 머쉰러닝 소재정보학 기술을 하바드 대학에서 진행했다. 1저자로 저널을 제출했고 arXiv에 올려두었다. 2013년과 2014년은 하바드 및 MIT팀과 삼성에 있으면서 OLED 혁신을 위한 인공지능 응용 베이시안 및 딥러닝 소재정보학 기술 도입에 참여하였다. 2010년부터 2012년간 삼성전자 ...
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