Las transparencias de la clase que he impartido en el Master de estudios avanzados en dirección de empresas (en el curso Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)). Amplía con casos de estudio temas que he tratado en otros cursos. Pero éstas son más completas.
Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet
1. Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)
Master de estudios avanzados en dirección de empresas
Oportunidades para la
economía basada en la Ingeniería
del Conocimiento en Internet
Joaquín Borrego Díaz
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
jborrego@us.es Twitter:jborrego
2. Contenido
• Preliminares:
• Todo está inventado
• Flujos de información en la Web 2.0
• Modelos de negocio abierto. Freenomics
• Casos de estudio
• Caso 1: Suburbios 2.0
• Caso II: Permeabilidad
• Caso III: Móviles
• Caso IV: Semántica emergente
• Caso V: Interoperabilidad semántica en empresas
• Caso VI: Singularidad
• Caso VII: Agentes
• Referencias
3. ¿Qué Inteligencia Artificial usamos
para gestionar el conocimiento?
• Agentes inteligentes (racionales)
• Sistemas multiagente
• Ingeniería del Conocimiento
• Razonamiento Automático
• Inteligencia Colectiva
12. Si todo está inventado...
¿Copiamos?
• Hermanos Samwer: cloneo rápido en su
país
• Alando.de, clon de ebay
• Ebay pagó 50mill$
• StudiVZ, clon de Facebook
• Vendido por 100mill$
• PERO...
14. Si todo está
inventado... ¿Qué
hacemos?
• ¿Emular a los californianos?
• ¿Olvidarnos de la Web social?
• Spain is different
• EXISTEN
OPORTUNIDADES
22. Ecosistema informacional
en la Web 2.0
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29. Diciembre de 2009
• Dell ha alcanzado
los 6.5 millones de
dólares en ventas
directamente
relacionadas con
Twitter, lo que
significa que en solo
seis meses Dell ha
duplicado sus ventas
vía Twitter
30. Otro caso específico:
economías afectivas
• La información como regalo y la ganancia
como regalo
• Propuesta: estudiarla desde el paradigma de
• Martin A. Nowak and Karl Sigmund ,
Evolution of indirect reciprocity, Nature
437, 1291-1298 (27 October 2005)
54. Cuestión:
• ¿Cómo trabajar con el conocimiento para
diseñar proyectos sobre la permeabilidad?
Ejemplos:
• Digital Remains: Ontologías sobre biografías
2.0
• Flashmobs: Detección de tendencias para
extraerlas de Twitter o Facebook
• Diseño de aplicaciones semánticas para
enriquecer la experiencia de usuario
57. Nichos para proyectos:
• Representación del conocimiento móvil
• Razonamiento contextual
• Inteligencia ambiental
• Computación móvil
• Geolocalización
• Informática Urbana (móvil)
58. Ejemplos y propuestas
• Foursquare
• Layar
• Aplicaciones basadas en el
conocimiento para las apps stores
• Experimentos en media con potencial
• Teleasistencia. Telediagnosis
• Semantic Sensor Web
76. Propuestas
• Semantizar algunos de los
proyectos presentados
• Proponer semantizaciones
débiles en forma de clientes
para proyectos existentes
• Linked data
• Sistemas para extraer
conocimiento de la
empresa
79. • GoodRelations is a standardized vocabulary for
product, price, and company data that
• can be embedded into existing static and dynamic Web
pages and that
• can be processed by other computers.
• This increases the visibility of your products and services in the
latest generation of search engines,
recommender systems, and novel mobile or
social applications.
Hepp, Martin: GoodRelations: An Ontology for Describing Products and Services Offers on the
Web, Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge Engineering and
Knowledge Management (EKAW2008), 2008, Springer LNCS, Vol 5268, pp. 332-347.
98. Ventajas del uso en
Renault
• Se facilita el intercambio de información entre los
repositorios de información sobre sus
automóviles
• La modelización realizada se puede compartir con
otros servicios de la empresa (por. ej. compra de
repuestos)
• Unifican los datos para toda la empresa, que usa
un entorno distribuido
• Facilita el prototipado y el desarrollo
99. Oportunidades
• Creación de software específico con
tecnología semántica
• Creación de portales semánticos para
empresas
• Software avanzado para la
evolución económica
102. Caso específico: Externalización
• Ciclo de Nonaka & Takeuchi para la
externalización del conocimiento en
empresas
I. Nonaka, H. Takeuchi Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies
Create the Dynamics of Innovation, Oxford University Press
114. Posibles singularidades
parciales
• Nell, un sistema que está contínuamente aprendiendo
del contenido que lee de la Web.
• Recorded Future empresa que hace análisis temporal y
que se vende como que predice el futuro. En ésta han
invertido empresas serias como Google, la CIA y Yahoo!
• Uso de twitter para predecir y estimar
epidemias de gripe. A. Culotta y estudiantes analizaron
500 millones de tuits (Agosto 2009/Mayo 2010) y
consiguieron aproximar la evolución de la gripe mejor y
antes que el tradicional método de recolectar la
información de los hospitales.
• Uso de twitter para predecir el éxito de una
película. Investigadores de HP labs demuestran que
monitorizando twitter pueden predecir si un film va a ser
un éxito de taquilla o no.
115.
116. Elementos de esas
singularidades parciales
• Ayuda de técnicas de data
mining y extracción de
conocimiento
• Fuerte componente social
• Resultados inesperables de los
datos (de su dinámica)
• Sistemas complejos
117. Agentes para
trabajar con
conocimiento
Caso de estudio VII
121. Perspectivas de futuro:
Agentes y Web Semántica
Razonamiento en la WWW
Infraestructura en la Web Semántica
122.
123. Oportunidades
• Minería de conocimiento (en contraposición
a la minería de datos) realizada por agentes
• Análisis de la actividad en redes sociales
• Agentes proactivos para personalizar la
“vida” en la Web 2.0
• Delegación del comercio electrónico a
agentes racionales (por ej. razonando sobre
goodrelations)
124. Referencias
• Sobre la Web 2.0: Artículo de O’Reilly:
• http://
sociedadinformacion.fundacion.telefonica.com/
DYC/SHI/
seccion=1188&idioma=es_ES&id=2009100116
300061&activo=4.do?elem=2146
• Modelos de negocio abierto:
• ubr.universia.net/pdfs_web/UBR002200912.pdf
125. Referencias (II)
• Sobre la larga cola:
• http://www.usolab.com/articulos/long_tail.php
• Sobre Web 2.0 Móvil:
• http://mobileweb20.futuretext.com/ capítulo
descargable del libro
• Sobre la singularidad: Entrada en la Wikipedia
• http://es.wikipedia.org/wiki/
Singularidad_tecnológica
126. Referencias (III)
• Agent Technology: Computing as
Interaction (A Roadmap for Agent Based
Computing)
• http://eprints.ecs.soton.ac.uk/11788/