Metodos y Tecnicas Cuantitativas en la Toma de Decisiones
1. MÉTODOS Y TÉCNICAS
CUANTITATIVAS
EN LA TOMA DE DECISIONES
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
Maestrantes:
LCDA. TRUJILLO DEXY
LCDA. RIVAS VILMARY
LCDA. LOPEZ BELKIS
LCDA. ROSARIO DARIELYS
LCDA. ROJAS JENNY
LCDA. FAKRH SAYMER
JUNIO DE 2015
2. MÉTODOS CUANTITATIVOS EN LA TOMA DE DECISIONES
En el mundo empresarial, las decisiones y los
métodos cuantitativos que se obtienen deben
ser ricas, variadas y relevantes, a la vez que
deben provenir de diversas fuentes y a través
de formas distintas: verbales, estadísticas,
datos, entre otros.
Un método cuantitativo se puede definir como:
«aquellos modelos matemáticos puestos al
servicio de los procesos de resolución de
problemas de un modo racional y científico».
Estos métodos respaldan la
aplicación de objetivos y de
aquellos métodos propios de
las ciencias naturales a las
ciencias sociales. Puesto que
los ámbitos de carácter social
son transformados en hechos
observables y propicios para su
medición y análisis estadístico.
3. ANÁLISIS CUANTITATIVO Y EL PROCESO DE TOMA DE
DECISIONES
Cuando se utiliza el enfoque
cuantitativo, el analista se
concentra en los hechos o datos
cuantitativos asociados al
problema y desarrolla expresiones
matemáticas que describen los
objetivos, las restricciones y las
relaciones existentes en el
problema.
El problema es complejo y el administrador no
puede llegar a una buena solución sin la ayuda
del análisis cuantitativo.
El problema es muy importante, por ejemplo,
se trata de una gran cantidad de dinero, y el
administrador desea un análisis completo
antes de intentar tomar la decisión.
El problema es nuevo y el administrador
no tiene ninguna experiencia en la cual
basarse.
El problema es repetitivo y el
administrador ahorra tiempo y
esfuerzo apoyándose en
procedimientos cuantitativos para
tomar decisiones rutinarias.
4. TIPOS DE DECISIÓN
• Decisiones individuales
• Decisiones grupales
Según el sujeto que decide
• Decisiones programables o programadas
• Decisiones no programables
Según el contenido de la decisión
y el enfoque básico de quien
decide
• Decisiones sobre uno mismo
• Decisiones sobre otros
Según las repercusiones que
originan
Clasificación Tipo de Decisión
• Decisiones en situación de certidumbre
• Decisiones en situación de incertidumbre
Según el conocimiento de los
datos y las circunstancias
• Decisiones técnicas
• Decisiones ejecutivas
Según el tipo de autoridad que
las fundamenta
• Decisiones autoritarias:
• Decisiones por votación
• Decisiones por unanimidad
Según la participación de los
interesados
5. TECNICAS
CUANTITATIVAS
La ciencia administrativa ha
desarrollado métodos de análisis
y herramientas cuantitativas
para la toma de decisiones
objetivas.
Al seleccionar una herramienta
de toma de decisiones se debe
considerar su grado de
confiabilidad; así la
incertidumbre y el riesgo
resultan menores.
•Es un instrumento
muy utilizado que
muestra los
posibles
resultados que se
pueden conseguir,
al seguir cursos
alternativos de
acción.
MATRIZ DE
RESULTADOS
• Los árboles de decisión
permiten a la dirección
evaluar los resultados
de una secuencia de
decisiones que se
refieren a un problema
particular. Este enfoque
implica ligar un numero
de sucesos o “ramas”,
los cuales cuándo están
completamente
arreglados semejan un
árbol.
ARBOLES DE
DECISIONES
6. •Trata de ayudar a quien
toma la decisión, para
conseguir un nivel
optimo al ordenar o
almacenar sus
inventarios.
SISTEMA DE
INVENTARIO
•Método de solución de
problemas, desarrollado
para situaciones que
implican la maximización
o minimización en
función lineal.
PROGRAMACIÓN
LINEAL
• Técnica que se refiere
a como optimizar una
distribución en
condiciones de
aglomeración y
espera.
TEORÍA DE COLA
TECNICAS CUANTITATIVAS
7. TECNICAS CUANTITATIVAS
•Programas realizados
mediante diagramas de
flechas que buscan identificar
el camino crítico
estableciendo una relación
directa entre los factores de
tiempo y costo.
TEORÍA EN REDES
•Procedimiento que estudia
un problema al crear un
modelo del proceso
involucrado en dicho
problema y luego, mediante
una serie de soluciones por
tanteos organizados, intenta
determinar la mejor solución.
SIMULACIÓN
•Permite predecir los cambios
con el tiempo, cuando la
información sobre la
conducta de los sistemas es
conocida.
ANÁLISIS
DE MARKOV
•Son métodos para escoger entre alternativas en
situaciones donde las respuestas deben hallarse
en números enteros.
PROGRAMACIÓN ENTERA
9. EXITO
Difusión de su uso
(Herramientas de la toma
de decisiones)
Flexibilidad
(Describir un gran
numero de situaciones
reales)
Disponibilidad
(Programas de computadoras
muy eficientes para resolver
problemas extensos)
P.L
Modelo Matemático
(símbolos matemáticos y
ecuaciones)
Representa (simplificada)
El problema de decisión
Las variables de decisión
El objetivo
Las restricciones
10. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DEL PROBLEMA DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
•La Programación Lineal (PL) es una de las herramientas más antiguas y aún una de las más
importantes de la investigación de operaciones. Se utiliza cuando un problema se puede
describir utilizando ecuaciones y desigualdades que son todas lineales.
•Es una técnica matemática de optimización. Por técnica de optimización se entiende un
método que trata de maximizar o minimizar un objetivo; por ejemplo, maximizar las
utilidades o minimizar los costos.
•La PL es un subconjunto de un área más extensa de procedimientos de optimización
matemática llamada Programación Matemática.
•Trata la planeación de las actividades para obtener un resultado optimo, esto es, el resultado
que mejor alcance la meta especificada (según el modelo matemático) entre todas las
alternativas de solución.
•La PL no da espacio para que haya incertidumbre en ninguna de las relaciones; no incluye
ninguna probabilidad o variable aleatoria.
•Ha hecho posible manejar de una manera ordenada, problemas con grandes cantidades de
restricciones. Esta técnica tiene excepcional poder y aplicación general.
11. TOMA DE DECISIONES SIMPLE
Principales métodos para tomar
una decisión diádica:
Generar el proceso mapa mental
o cartográfico.
Mediante valoración numérica.
Intuición –súper-lógica.
Incubación de una idea.
Si las valoraciones son iguales.
Sí o No
Mejor o
Peor
Mas eficaz
o Menos
eficaz
12. Organizar ideas
Cartografía mental compleja
Grupos de ideas ordenadoras básicas según Tony Buzan :
Cuestiones básicas: ¿Cómo/ cuándo/ dónde/ por qué/ qué/ quién/ cuál?
Divisiones: Capítulos/ lecciones, temas.
Propiedades: Características de las cosas.
Historia: Secuencia cronológica de los acontecimientos.
Estructura: forma de las cosas.
Función: lo que hacen las cosas.
Proceso: Cómo funcionan las cosas.
Evaluación: en qué medida son buenas/ valiosas/ benéficas.
Clasificación: Cómo ser relacionan unas con otras.
Definiciones: Lo que significan las cosas.
Personalidades: qué papeles/ personajes asume la gente.
13. ANALISIS DE
REDES
PERT: Program Evaluation Review
Technique. (TÉCNICAS DE REVISIÓN Y
EVALUACIÓN DE PROGRAMA)
CPM: Critical Path Method. (MÉTODO
DE RUTA CRÍTICA)
Representar un proyecto en forma gráfica
y relacionar sus componentes en tal forma
que permita determinar las actividades
cruciales para su finalización.
TÉCNICA ADMINISTRATIVA
• SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
• REDUCIR TIEMPO
• COSTO Y GASTO JUSTO
USOS
• OBRAS CIVILES
• AUTOMATIZACIÓN DE
LABORES MECÁNICAS
GESTIÓN Y
ADMINISTRACIÓN
DE PROYECTOS
• IDENTIFICAR
ACTIVIDADES CRÍTICAS
• SIMPLIFICA TAREAS DE
CONTROL
14. • Probabilístico
• Variable «tiempo» es
desconocida. Solo se tienen
datos estimativos.
• La varianza del proyecto es la
suma de las varianzas de las
actividades en la ruta critica.
• Considera tres estimativos de
tiempos: el mas probable,
optimista, pesimista.
PERT
• Deterministico
• Estimados se utilizan para
controlar y monitorear el
progreso.
• Las actividades son continuas e
interdependientes.
• Considera tiempos normales y
acelerados de una
determinada actividad, según
la cantidad de recursos
aplicados en la misma.
CPM
15. VENTAJAS
Permite planificar y
organizar un programa
detallado de largo alcance.
Identifica elementos críticos
del plan.
Simula efectos de
decisiones alternativas o
situaciones imprevistas .
Refleja el status del plan de
acción.
Aplicable a una gran
variedad de proyectos
Es útil para monitorear
itinerarios y costos
DESVENTAJAS
Asume que las actividades
están claramente definidas,
son independientes y
estables.
Requiere establecer
relación de precedencia
entre actividades
Subjetividad en los
estimados de tiempo
Énfasis excesivo en
actividades de ruta crítica
puede producir que no se
atiendan otras actividades.
16. Investigación de Operaciones.
Definición y Alcance
La investigación de operaciones
o investigación operativa es
una disciplina científica que los
administradores utilizan para
tomar decisiones informadas
para sus operaciones. En este
sentido, es una rama de la
matemática que hace uso de
modelos matemáticos y
algoritmos con el objetivo de
ser usado como apoyo a la
toma de decisiones.
Los modelos de Investigación
de Operaciones son
frecuentemente usados para
abordar una gran variedad de
problemas de naturaleza real
en ingeniería y ciencias
sociales, lo que ha permitido a
empresas y organizaciones
importantes beneficios y
ahorros asociados a su
utilización.
17. LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES COMO
HERRAMIENTA EN LA TOMA
DE DECISIONES
LÍNEAS DE ESPERA CADENAS DE MARKOV
MODELOS DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
REDES DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
PARA TRANSPORTE
MODELOS
MULTICRITERIOS
MULTIOBJETO
MULTIATRIBUTO
MODELOS BAYESIANOS
MODELOS DE
INVENTARIOS
PROBABILÍSTICOS
18. BENEFICIOS
Proporciona bases cuantitativas para seleccionar
las mejores decisiones y permite elevar habilidades
para hacer planes futuros.
Busca obtener el óptimo resultado del uso de los
recursos escasos y resolver problemas de contexto
empresarial.
En la toma de decisiones y en el control de
inventarios tiene un impacto significativo para la
productividad y el desenvolvimiento de las
empresas e instituciones.