Estudio caso control

2. Casos y controles
Es un diseño observacional analítico
Los sujetos son seleccionados sobre la base de la
presencia de una enfermedad (casos) o no
(controles)
Posteriormente, se compara la exposición de cada
uno de estos grupos a uno o mas factores o
características de interés.(Hennekens y Buring,
1987)

3. Población
Casos
Expuestos
No
expuestos
Controles
Expuestos
No
expuestos

4. Definición de casos
Persona con la condición particular o enfermedad
que es objeto de estudio
La enfermedad o confición de interés debe tener
criterios de diagnóstico claros y por ende
presente una unidad homogénea

5. Selección de los casos
Representan adecuadamente la historia
natural de la enfermedad
Seleccionar todos los casos de la
población determinada
Todos los sujetos portadores de la
enfermedad deben tener la misma
probabilidad de ser escogidos

6. Fuentes de los casos
Historias clínicas
Egresos hospitalarios
Estadísticas de morbilidad
Registros médicos especiales
Registros de sistemas de vigilancia epidemiológica
Certificados de defunción

7. Definición de controles
Individuo perteneciente a una muestra no sesgada
en la cual la condición o enfermedad de interés no
está presente
Casos deben ser comparables

8. Definición de controles
Controles deben tener la misma probabilida de
haber estado expuesto a los casos
Son aquellos que están en riesgo de desarrollar la
enfermedad

9. Selección de controles
Deben provenir de la misma población de la cual
fueron seleccinados los casos
Igual probabilidad de exposición que los casos
Exposición comparable (sexo, edad ect.)
Más de un sujeto control puede ser escogido con
relación a cada caso

10. Número de controles
Relación 1:1, ambos grupos con números
equivalentes de individuos
Se puede incorporar un número mayor de controles
por cada casao

11. Apareamiento (matching)
Confusión es distorsión de resultados cuando los efectos
aparentes de la exposición son en realidad atribuilbles a una
variable extraña
Enfoque para controlar confusión
Se recomienda apareamiento:
Factor de riesgo muy grande (OR>7)
Muestra pequña
Exposición es muy rara

12. Ventajas
Rápidos
Menos costosos que estudios de seguimiento
Útiles para enfermedades en periodo de
latencia
Apropiados para el estudio de factores de
riesgo

13. Desventajas
No pueden demostrar causalidad (no involucran
secuencia de tiempo)
Pueden investigar un solo evento o enfermedad
Más propensos a problemas de sesgos

14. Desventajas
Riesgo o incidencia de la enfermedad no se puede
medir de manera directa
El Odds ratio no ofrece estimación confiable si el
estudio es muy prevalente
Se enfoca solo en un resultado

15. Utilidad de los estudios de
casos y controles
Enfermedades de baja frecuencia poblacional
Cuando se requiere un estimados de riesgo como
Riesgo Relativo
Estudio de enfermedades con más de un agente
etiológico
Problemas de salud de abordaje rápido

16. Análsis de los estudios de
casos y controles
Cálculo de Odds Ratio (OR)