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Estadisticas

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estadística variables definición, tipos y ejemplo

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  1. 1. REPÙBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÈCNIO “SANTIAGO MARIÑO” SEDE – CARACA / INGENERIA ELECTRICA ESTADISTICAS CARACAS, 15 DE JUNIO DE 2016
  2. 2. Definición, Tipos y Ejemplo de Variable. • Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
  3. 3. Tipos y Ejemplo de Variable. Existen diferentes tipos de variables: • Variables Cualitativa Normal • Variables Cualitativa Ordinal • Variables Cuantitativa Continua • Variables Cuantitativa Discreta • Variables Independientes • Variables dependientes • Variables intervinientes • Variables moderadoras
  4. 4. • Variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. • Variables cualitativa Ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. • Variables Cuantitativa Continua Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica.
  5. 5. • Variables Cuantitativa Discreta Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. • Variables Independientes Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado
  6. 6. • Variables dependientes Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente en una función que suele representar por “y” • Variables intervinientes Son aquellas características o propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. • Variables moderadoras Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes
  7. 7. Definición y Ejemplo de Población y Muestra. Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo. POBLACIÓN: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. MUESTRA: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
  8. 8. Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos. • parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. • Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. • Tipos de parámetros estadísticos • Hay tres tipos parámetros estadísticos: • De centralización. • De posición • De dispersión.
  9. 9. • Medidas de centralización • Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. • La medidas de centralización son: 1. Media aritmética 2. Mediana 3. Moda • Medidas de posición • Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. • Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. • La medidas de posición son: 1. Cuartiles 2. Deciles 3. Percentiles
  10. 10. • Medidas de dispersión • Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución. • Las medidas de dispersión son: • Rango o recorrido • Desviación media • Varianza • Desviación típica
  11. 11. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. • ESCALAS DE MEDICIÓN Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta.
  12. 12. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. • DEFINICIÓN DE ESCALA Cualquier recurso para determinar la magnitud o cantidad de un objeto o hecho de cualquier clase; instrumento para asignar un número o guarismo que indicará cuánto hay de algo; un recurso de medición que provee un conjunto de normas (numeradas de acuerdo con ciertas reglas de trabajo) con las que se puede comparar el objeto que será medido, para asignarle un número o valor matemático que represente su magnitud.
  13. 13. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN 1. ESCALA NOMINAL.- No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. 2. ESCALA ORDINAL.- Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. 3. ESCALA DE INTERVALO.- Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala.
  14. 14. 4. ESCALA DE RAZÓN.- Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de proporciones. Ejemplo de escala de medición Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
  15. 15. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. • Razón (muestral): es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes. La fórmula de razones (ri) es: 1) ri=xi n
  16. 16. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llaman crudas, mientras que las tasas que se refieren solo a una parte de la población se denominan especificas. • Proporción (muestral): es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: • Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 • Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
  17. 17. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. • Las tasas más comunes son: 1. Tasas de mortalidad: riesgo de morir. 2. Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad. 3. Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones. 4. Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.
  18. 18. Bibliografía A. Enciclopedia de tarea.net B. Wikipedia.com C. Estadística y muestreo ( Ciro Martínez Bercandino) D. Estadística (José Asencio, José A. Romero, Estrella de Vicente.)

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