Cloud commputing impacts sur la façon de pensée les SI et la DSI
Cloud Academy 24032010 Cloud Public Privé
1. & La CLOUD Academy Together. Free your energies
Cloud Computing
Bénéfices, modèles privé/public/hybride et
impacts sur la façon de penser les SI
24 Mars 2010
jean-francois.caenen@capgemini.com
Chief Technology Officer
Capgemini France
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2. Cloud Computing
Une évolution majeure pour l’informatique d’entreprise
WOA Virtualisation
Frustrations & Faiblesses Maturité des Technologies
des SI et des data centers actuels Browser
Réseau
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3. L’approche traditionnelle
Un Besoin Un Projet Une Application Un dimensionnement
(anticipation des usages)
Un investissement HW
Une utilisation moyenne Optimiser permet de
de seulement 10 à 25% différer les
de la capacité globale investissements
(étude IDC) à venir
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4. Data Centers d’Enterprise
Capacité à
Monter en charge
Baisser en charge
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5. Une autre approche des data centers
Nouvelles technologies
• Virtualisation
• Réseau Internet
• Browser
• Web Oriented Architecture
Distribution de la charge
Infrastructure HW de commodité
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6. Une autre approche des data centers
Nouvelles technologies
• Virtualisation
• Réseau Internet
• Browser
• Web Oriented Architecture
Appli1 Appli2 Appli3
Distribution de la charge
Infrastructure HW de commodité
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7. Une autre approche des data centers
Nouvelles technologies
• Virtualisation
• Réseau Internet
• Browser
• Web Oriented Architecture
Appli1 Appli2 Appli3
Distribution de la charge
Application louée (€/utilisateur)
Modèles économiques
‘‘Run’’ à la consommation
(€/cpu/heure, €/Go, €/Gbps)
Infrastructure HW de commodité
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8. Propositions de Valeur
CAPEX
Exploitation
externalisée OPEX Economie d’échelle
Prix
Exploitation très
automatisée attractifs
Cloud Mutualisation
Computing
Disponibilité Ressources
immédiate massivement
Self-service Ressources élastiques
virtualisées
partout
disponibles
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9. Modèle économique
‘‘Cloud Computing
disconnects Price from Cost &
reconnects Price with Value’’
Daryl PLUMMER
+ 21,3% en 2009: $ 56,3 milliards
Prévisions 2013: $ 150 milliards
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10. Illustration – TC3 Health
Fournisseur de services aux payeurs de santé
Montée en charge en quelques semaines de 1 million à 100 millions de
demandes de paiement par jour
Solution traditionnelle:
$750 K nouveau HW + $30K/mois maintenance/hosting
Solution Cloud:
$600 / mois avec Amazon Web Services
$200 K pour effectuer la migration et la mise en place
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11. ‘‘We are able to reduce our IT operational costs
by roughly 30% of what we’re spending now and introduce
a variable cost subscription model for these
technologies that allows us to more rapidly scale or
divest our investment as necessary as we undergo a
transformational change in the pharmaceutical industry ’’
Ingo Elfering
Vice President of Information Technology Strategy
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12. Lilly
R&D Pharma
Although Lilly has a sizable installed base of
computers, the company's IT infrastructure is
operating at full capacity. Because we have hundreds
of different users, what we see is spiky utilization. The
result is that for days at a time our clusters are at 100%
of capacity. This means there are actually scientists
who have work to be done that is literally sitting in a
queue.
Lilly has demonstrated the viability of cloud computing
in pharmaceutical R&D. We were recently able to
launch a 64-machine cluster computer working on
Andrew Kaczorek bioinformatics sequence information, complete the
VP IT work, and shut it down in 20 minutes.
It cost $6.40. To do that internally—to go from nothing
to getting a 64-machine cluster installed and
qualified—is a 12-week process."
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13. Adaptation aux besoins
Demande
Sous-capacité
Défaillante de service
Investissement
Initial important
Sur-capacité
Temps
Pas d’investissement avant l’utilisation.
Payer pour ce dont on a besoin, lorsque l’on en a besoin.
Au lieu d’investir dans la rigidité, vous achetez de la flexibilité.
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14. Points d’attention
Risques & Freins à l’adoption
Cloud
Computing
Nouveauté - Maturité
Localisation des données
Portabilité des données et des programmes
Disponibilité des applications - Perte des données 99,9%
Confidentialité des données - Penser la sécurité autrement
Pérennité des fournisseurs – Réversibilité / Captivité
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15. Plusieurs modes de déploiement
Cloud
Computing
externe
Cloud Privé
Cloud Privé Cloud Public
Cloud Public
Virtuel
Virtuel
Localisation
interne
Cloud Privé
Cloud Privé
dédiées/isolées mutualisées
Ressources
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17. Pourquoi un Cloud Privé ?
Cloud Privé
Sécurité
Le Cloud Public ne satisfait Localisation
The pas nos exigences Confidentialité
Trusted des données
Cloud Une étape de préparation à
l’utilisation du Cloud Public
Virtualisation Bien Concevoir
• Interopérabilité
Automatisation • Portabilité
• Supervision
Self-provisioning • Gouvernance / Facturation
pour réussir la mise en
place d’un modèle hybride
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18. Une Analyse Complète des Coûts
Les Coûts
Les Coûts
de mise en place/construction
de mise en place/construction
d’exploitation
d’exploitation
de sortie/remplacement
de sortie/remplacement
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19. Cout de sortie / remplacement
Projet Open Source
Les interfaces d’Amazon
(EC2, S3, EBS) sur
diverses infrastructures
de virtualisation (Xen,
KVM, VMware pour la
version commerciale)
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20. Cloud Privé /Public: Pas un choix binaire
De nombreuses trajectoires d’adoption du Cloud
Entreprise Cloud services
agile en réseau for Business differentiation
Incubation
Transformation des métiers
nouveau métier
Cloud services
for critical businesses Métiers supportés par
Applications des Services Cloud
Cloud services métier
for non-critical
business
Cost Applications
reduction support
(e-mail, RH…)
Situation Virtualisation
actuelle Cloud IT
Transformation de la DSI
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21. Architecture du SI
SOA
SOA
& Cloud
& Cloud
Infrastructures techniques Le Web comme modèle
Dimensionnement & Financement WOA = SOA + www + REST
Conçu pour faciliter les usages
Evolutions des capacités
futurs que l’on ne connait pas
Suivi des SLA
Infrastructure d’intégration
lègère
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22. Une Conception adaptée des applications
Comprendre et utiliser les spécificités des
Services Cloud
Virtualisation
Bases de données
Sécurité
Une Facturation détaillée et très fine
Cpu
Stockage
Optimiser c’est Réseau
faire des économies
API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’
immédiates des applications
La Fin des silos Etudes / Exploitation ?
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23. Illustration
‘‘ We were getting only 20% utilization out of the
XX boxes, which had to be replaced every three-four
years to stay current. FedEx have built a private
cloud based on cheap commodity hardware
running Linux.
Price difference CPU to CPU is "quite substantial"
and the processing performance of FedEx' mission-
critical applications has improved.
Cloud computing is SOA. At first, application
developers weren’t used to developing pieces and
handing things off to others. But once they bought
into the shared service mentally, they saw they could
get things developed a lot sooner.’’
Mike RAINS
Technical lead for cloud computing at FedEx
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24. Questions Feedback
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