More Related Content Similar to Trend in AI and Big Data Changing how you do business (20) Trend in AI and Big Data Changing how you do business2. 簡單介紹一下我吧!
ABOUT ME
– TSSI (台灣安控半導體) 執行長 (前Kolorific)
– UZoneMedia (友慶媒體科技)共同創辦人兼總裁
– Aphelion Networks (辰星通訊科技) 執行長
– Avocent Corporation (艾維森) 全球OEM業務副總裁
– OSA Technology (亞開資訊)共同創辦人兼副總裁
– TWI共同創辦人兼總裁
擁有20年跨國企業經營管理經驗
莊于慶 Jim Chuang
執行長, UBIIX Inc.
HI
Editor's Notes 問大家一個問題,當你聽到人工智慧,第一個浮現你腦海的影像是什麼?在我的人生中,當我想到了人工智慧 When people talk about AI, I think about…. 魔鬼終結者 1984 年 機械公敵 2004 年
人工智慧歷史其實很有趣,歷經了三股熱潮,每次大家都會認為“天呀!”
魔鬼終結者 與 機器公敵 裡面的漆器人 主要的差別是機器公敵 有自主意識,有情感會進化 而魔鬼終結者 是服從指令不會進化的
深度學習是機器學習的一個分支,機器學習是人工智慧的一個分支。三者的包含關係為:人工智慧 > 機器學習 > 深度學習
1950 年,人工智慧發展,以數理邏輯為基礎 像鸚鵡
1980 年,多層類神經網路失敗,淺層機器學習方法(SVM 等)興起
2006 年,Hinton 成功訓練多層神經網路,命名為深度學習
2012 年,因 ImageNet 比賽讓深度學習重回學界視野,同時開啟 NVIDIA GPU 作為運算不可或缺硬體的大門 人工智慧歷史其實很有趣,歷經了三股熱潮,每次大家都會認為“天呀!”
魔鬼終結者 與 機器公敵 裡面的漆器人 主要的差別是機器公敵 有自主意識,有情感會進化 而魔鬼終結者 是服從指令不會進化的
深度學習是機器學習的一個分支,機器學習是人工智慧的一個分支。三者的包含關係為:人工智慧 > 機器學習 > 深度學習
1950 年,人工智慧發展,以數理邏輯為基礎 像鸚鵡
1980 年,多層類神經網路失敗,淺層機器學習方法(SVM 等)興起
2006 年,Hinton 成功訓練多層神經網路,命名為深度學習
2012 年,因 ImageNet 比賽讓深度學習重回學界視野,同時開啟 NVIDIA GPU 作為運算不可或缺硬體的大門 CPU / Mem not enough
Not enough data 雲端運算 解決運算資源不足
大數據 解決數據不足
機器學習 跳脫人類指令 自我進化 電腦被教導遊戲規則,經過進行數億自我對弈所產生的結果,它無時無刻都在改變,包括現在也依舊在學習當中。今天它在某個環節判斷失準的時候,其實要找到原因是相當不容易的:因為,你不知道是哪些資料「教壞」了他。有可能在AlphaGo與李世乭的第四盤對弈結束後,AlphaGo就已經自動排除了錯誤,下一次就不會再犯同樣的錯。
「監督式學習」(Supervised learning)以及「非監督式學習」(Unsupervised learning)。一開始就有答案、知道正確結果,再丟資料給電腦、讓電腦找出規則的學習法,是監督式學習;而非監督式學習,就是在沒有正確答案、不知道結果的情況下,還是將資料直接丟給電腦,讓電腦自己去判斷、統計數據結構之間的關係,但是這種結構關係,我們很可能並不知道它背後代表的意義是什麼。 市場分析/行銷活動:大量輿情(語意)分析、程式化廣告投放
銷售及通路管理:全通路/多通路營運、通路預測模型、無人商店
產品及服務研發:數據導向設計、機器學習模型、智慧裝置軟硬體整合
客戶服務及客戶關係管理:智慧客服、無人機/機器人、客戶預測模型
製造及供應鏈管理:智慧設備、供應預測模型、維運管理模型
物流運輸管理:倉儲機器人、運輸最佳化模型、無人卡車駕駛 讓你在哪裡可以辦公 *完全不需要“人”跟客戶講話訂單就自動進來
透過大數據分析+人工智慧
即時語音檢測 Instant monitor of bad words
情緒感測 Understand emotions
智慧總機 Mention name and auto transfer
在會議中就能自動產生會議記錄與待辦事項
跟外國人講電話不用怕了因為可以自動翻譯
任何語音通話紀錄都被轉成文字供你檢測與搜尋
BNI台北市中心區 http://Bni168.com