SlideShare a Scribd company logo
1 of 50
Download to read offline
Miten sosiaalista mediaa
voidaan hyödyntää
liiketoiminnassa ja siihen
liittyvässä tiedonhallinnassa?
TLO-35030 Yhteisöt ja sosiaalinen
media tietojohtamisessa
Jari Jussila / TTY, Novi
jotta sosiaalista mediaa voidaan
kunnolla ymmärtää yrityskontekstissa,
on ymmärrettävä:
3.4.2014 2
Sosiaalisen median hyödyntäminen
liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä
tiedonhallinnassa
Web 2.0
työkalujen
mahdollisuudet
Kollektiivisen
älykkyyden
hyödyntäminen
Yhteisöllisyyden
mahdollisuudet
ja yhteisöjen
johtaminen
Yritysten some
tarpeet, rajoitteet
ja hyvät toimintamallit
mm. riskienhallinta
Web data,
Some data,
Big data
Muokattu lähteestä: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
Sosiaalinen media ja
kollektiivinen älykkyys
• Sosiaalisen median uudet ja tehokkaat keinot saavuttaa tarvittava
– Diversiteetti
– Tarvittaessa joko päätöksenteon itsenäisyys ja toisistaan riippumattomuus (ns.
wisdom of crowds) – tai kollektiivinen päätöksenteko
– Hajautuneisuus
– Keinot yhdistää joukon mielipiteet eri tavoilla (averaging/yhdistäminen)
– Tietokoneen erilaiset mahdollisuudet (algoritmien hyödyntäminen ihmisten ja
asioiden yhdistämisessä, ryhmäpäätöksenteon mahdollisuudet)
• Uudet keinot saavuttaa nopeasti ”joukot” ja erilaiset asiantuntijat (Jussila
2013)
– GrabCAD yli miljoona koneinsinööriä
– TopCoder yli 600 000 koodaajaa
– 99designs lähes 300 000 graafista, ym. suunnittelijaa
• Heikkojen linkkien tehokas hyödyntäminen
• Ei-hierarkkiset yhteisöt (mm. innovointi)
• Uudet yhteisölliset insentiivit osallistaa ihmisiä; kilpailullisuuden ja
pelillisyyden (gamification) hyödyntäminen (Jussila 2013)
3.4.2014 3
Sosiaalinen media ja Web 2.0
4
Muokattu lähteestä: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
• Web 2.0: Tim O’Reilly 2005
– Väljempi termi kuin sosiaalinen media: termit eivät ole synonyymejä
vaikka tällä tavoin usein käytetäänkin
– Web 2.0 viittaa online- palveluihin ja teknologioihin, joissa ei välttämättä
ole media-näkökulmaa eikä välttämättä myöskään sosiaalista toimintaa
(Lietsala & Sirkkunen, 2008)
• Mm. Google Drive, monet pilvipalvelut: mahdollista käyttää myös ei-
yhteisöllisillä tavoilla (esim. dokumenttivarastona)
• Sosiaalinen media (n. 2008 -)
– Sosiaalinen media rakentuu sisällöistä, yhteisöistä ja Web 2.0 –
teknologioista tai ohjelmistoista
– Sosiaalinen media tarkoittaa sovelluksia, jotka perustuvat joko
kokonaan käyttäjien tuottamaan sisältöön, tai joissa käyttäjien
tuottamalla sisällöllä ja käyttäjien toiminnalla on merkittävä rooli
sovelluksen tai palvelun arvon lisääjänä. (Kangas et al. 2007)
– Perinteisessä mediassa käyttäjät lähinnä seuraajia ja kuluttajia.
Sosiaalisessa mediassa yhtenä kantavana ideana on käyttäjien
toimiminen sekä käyttäjänä että sisällöntuottajana
Käyttäjien luoma lisäarvo
• Käyttäjät ja itse sovellukset luovat perussisällölle
lisäarvoa (vrt. WoC/CI) erilaisten toimintojen
kautta, mm.
– Luokittelu
– Sosiaalinen taggaus
– Suosittelu
– Jakaminen
– Kommentointi
– Arviointi
– …
3.4.2014 5
Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
Enterprise / Yritys 2.0
• Enterprise 2.0, Yritys 2.0
– Käsite joka kuvaa sosiaalisen median ja ohjelmistojen käyttöä yrityksissä ja
liiketoimintakontekstissa
• Yksi tärkeä piirre ja ero verrattuna perinteisiin yritysten ohjelmistoihin on
siinä, että usein Yritys 2.0:ssa ohjelmistojen ja sovellusten käyttö voi
edeltää struktuuria. (mm. McAfee, 2006)
• Toinen ero perinteisiin järjestelmiin (McAfee, 2006):
– Perinteisesti organisaatioiden ja tiedon määrän kasvaessa ihmisten on
yhä vaikeampi löytää itselleen hyödyllistä informaatiota (tosiasiat,
informaatio, asiantuntemus, henkilöt) järjestelmistä.
– Yritys 2.0 –järjestelmät voivat tehdä muutoksen täsmälleen
päinvastaiseen suuntaan (etsittävyys / analysoitavuus / navigoitavuus),
mitä enemmän ihmisiä osallistuu järjestelmien käyttöön, sitä helpompaa
on löytää itselleen hyödyllistä tietoa (tieto, asiantuntijat), mm. kollektiivista
älykkyyttä eri tavoin hyödyntäen (esim. xTune)
3.4.2014 6
Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
Tuottavuuden toinen aalto
7
Transaktioiden automatisointi Yhteistyön ja osallistumisen mahdollistaminen
ERP, CRM, SCM käyttöönotto
- Johto määrittelee käyttäjät
- Käyttäjien täytyy noudattaa
sääntöjä
- Usein monimutkainen
teknologiainvestointi
Web 2.0 työkalujen käyttöönotto
- Käyttäjäryhmät saattaa
muotoutua
odottamattomasti
- Käyttäjät osallistuvat tiiviisti
- Usein kevyt
teknologiainvestointi
olemassa olevan
infrastruktuurin päälle
Perinteiset
IT-järjestelmät
Web 2.0 työkalut
Aika
20091990-luku
Lähde: McKinsey 2009. Saatavissa: http://bit.ly/6waysMcKinsey2009
Tuottavuus
Sosiaalisen median
käyttökohteet ja hyödyt
3.4.2014 8
Lähde: Kärkkäinen 2012; McKinsey 2010; Saatavissa:
http://bit.ly/some2010mckinsey
Sosiaalisen median vaikutuksia
yrityksiin ja niiden liiketoimintaan
Käyttö asiakasrajapinnassa
(mediaaniparannus%)
Lisääntynyt
asiakastyytyväisyys
18%
Lyhentynyt
tuotteiden
markkinoilletuloaika
20 %
Uusien
innovaatioiden
määrä
15%
Sisäinen käyttö
(mediaaniparannus%)
Nopeampi tiedon
ja sisäisten
asiantuntijoiden
saavutettavuus
30%
Lyhentynyt
tuotteiden
markkinoilletuloaika
20%
Uusien
innovaatioiden
määrä
20%
9
Sosiaalisen median vaikutuksia
yrityksiin ja niiden liiketoimintaan (2011)
3.4.2014 10
Liikevaihdon kasvaminen
Työntekijöiden tyytyväisyyden
lisääntyminen
Tuotteiden ja palveluiden
markkinoille tuloajan lyhentyminen
Menestyneiden (tuote- ja palvelu-)
innovaatioiden määrän
lisääntyminen
Sisäisten asiantuntijoiden
nopeampi saatavuus
Tiedon nopeampi saatavuus
15%
20%
20%
20%
30%
30%
Mediaaniparannus sosiaalisen
median käytöstä sisäisesti
(n=1598)
Liikevaihdon kasvaminen
Markkinointikustannuksien
vähentyminen
Menestyneiden (tuote- ja palvelu-)
innovaatioiden määrän
lisääntyminen
Asiakastyytyväisyyden parantuminen
Bränditietoisuuden parantuminen
Tuotteiden ja palveluiden
markkinoille tuloajan lyhentyminen
10%
15%
15%
18%
20%
20%
Mediaaniparannus sosiaalisen
median käytöstä
asiakasrajapinnassa (n=1708)
Lähde: McKinsey 2011
Aktiivisten suomalaisten B2B-
käyttäjien kokemat hyödyt
10Jussila et al. 2012. Saatavissa: http://www.tut.fi/soita/asiakaskokemus.pdf
Täysin verkottuneet yritykset
saavuttavat parhaimmat hyödyt
3.4.2014 12
Vähemmän
verkottuneet
(n=1711)
Sisäisesti
verkottuneet
(n=287)
Ulkoisesti
verkottuneet
(n=100)
Täysin
verkottuneet
(n=76)
Sisäiset hyödyt 5 % 19 % 9 % 31 %
Asiakashyödyt 4 % 8 % 19 % 24 %
Partnerihyödyt 5 % 10 % 17 % 27 %
Sosiaalisen median avulla saavutetut keskimääräiset parannukset (%)
vertailtuna organisaatiotyypeittäin
Lähde: McKinsey 2011
Sosiaalisen median vaikutuksia
tietotyöläisten tuottavuuden
parantumiseen
3.4.2014 13
Sähköpostien
lukeminen ja
vastaaminen
Tiedon
etsiminen ja
kerääminen
Roolikohtaiset
tehtävät
Sisäinen
viestintä ja
kollaboraatio
Yhteensä
28 %
19 %
14 %
39 %
100 %
% keskimääräisestä työviikosta
kulunut aika
työtehtäviin
lisääntynyt arvoa lisäävä
aika % työviikosta
7,0-8,0 %
5,5-6,5 %
3,5-5,0 %
4,0-6,0 %
20-25 %
tuottavuus parannus-%
25-30
30-35
25-35
10-15
20-25
Lähde: International Data Corporation (IDC); McKinsey Global Institute
10 tapaa arvon lisäämiseen
sosiaalinen media avulla (B-to-B)
yrityksien sisällä ja välillä
3.4.2014 14
Myynti ja
markkinointi
Asiakaspalvelu
Liiketoiminnan
tuki
Tuotanto ja
jakelu
Tuotekehitys
Koko
yrityksen
laajuisesti
1. Asiakastarpeiden selvittäminen
2. Tuotteiden luominen yhdessä
asiakkaiden / käyttäjien kanssa
3. Sosiaalisuuden hyödyntämien
ennustamisessa ja seurannassa
4. Liiketoimintaprosessien sosiaalinen
työnjako
(1. Asiakastarpeiden selvittäminen)
5. Markkinointiviestintä ja vuorovaikutus
sosiaalisessa mediassa
6. Liidien generointi
7. Sosiaalinen kauppa
8. Sosiaalisen median asiakaspalvelu
9. Sosiaalisen median
hyödyntäminen yrityksen
sisäisen ja yrityksien välisen
viestinnän ja kollaboraation
parantamiseen
10. Sosiaalisen median
hyödyntäminen lahjakkuuden ja
tehtävien yhteensovittamiseen
Lähde: McKinsey 2012
Sosiaalinen media tietojohtamisessa
• Knowledge management –kirjallisuus on korostanut viime aikoina
voimakkaasti vuorovaikutteisten tiedonhallintateknologioiden merkitystä
(Kuhlen, 2003; Hazlett, 2005; Lee & Lan, 2007; Paroutis & Al Saleh, 2009)
• Yksi merkittävimmistä ilmiöistä vuorovaikutteisessa tiedonhallinnassa on
sosiaalinen media ja sen tukema yhteisöllisyys
– Tällaisten järjestelmien vuorovaikutteisuuden ja järjestelmien
helppokäyttöisyyden kautta mm. saada tiedonhallintaan liittyvä inhimillinen ja
kokemusperäinen hiljainen tietämys paremmin hyödynnettyä
– Toiseksi, järjestelmät mahdollistavat huomattavasti aiempaa paremmin sekä
yritysten sisäisen henkilöstön että yrityksen ulkopuolisten tahojen (asiakkaat,
kuluttajat ja loppukäyttäjät, innovaatiopartnerit, toimittajat) osallistamisen
tiedonhallintaan ja innovointiin, ja näiden läheisen yhteistyön yrityksen kanssa
– Järjestelmien kautta tapahtuva tiedon jakaminen ja yhteistyö toisaalta edellyttää
luottamusta muihin käyttäjiin, mutta samanaikaisesti, ym. käyttö rakentaa
yhteisöllisyyttä, sosiaalisia verkostoja ja lopulta käyttäjien välistä luottamusta
• Sosiaalinen media ei kuitenkaan korvaa perinteisempiä
tiedonhallintajärjestelmiä (PDM, CRM, …) vaan täydentää niitä ja tuo uusia
mahdollisuuksia esimerkiksi tiedon keräämiseen ja rakentamiseen mm.
sosiaalisella tiedolla
3.4.2014 15
Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
Lähde: Lakkala 2011. http://www.slideshare.net/hrry/some-tut-innovaatiot
Miten sosiaalisen media muuttaa
toimintatapoja yrityksen sisällä?
Esim. sähköpostin ja wikin käyttö
Wiki
Sähköposti Wiki
16
Sosiaalisen median
yritysesimerkit
3.4.2014 17
Yhteisöt
3.4.2014 18
Konecranes nosturin komponentin
kehittämiseen liittyvä ideointi GrabCAD
yhteisössä
3.4.2014 19
Lähde: Ketonen-Oksi et al. 2014; Multasuo 2013
99designs – joukkoista yrityksellesi
logo, käyntikortti, web-sivut…
3.4.2014 20
Yrityksen ilmeen joukkoistaminen
(esim. FORGE Service Lab)
3.4.2014 21
Lähde: 99designs, @ForgeFriends,
Pia Erkinheimo
uTest: testaisitko meidän
pankkisovellusta? vedonlyöntisovellusta?
mobiilisovellusta? …?
3.4.2014 22
Virtuaalimaailmat
3.4.2014 23
• Amerikkalainen arkkitehti- ja suunnittelutoimisto
• Hyödyntää virtuaalisia designeja ja rakenteita, joiden avulla
asiakas voi kokeilla erilaisia materiaali- ja värivaihtoehtoja,
lisäksi mm. erilaiset viimeistelyvaihtoehdot ja maisemointi
Tuotekonseptien testaus
virtuaalimaailmassa
3.4.2014 24
• Arkkitehti, asiakas ja loppukäyttäjä
voivat liikkuvat yhteisessä tilassa
ja siirrellä esimerkiksi seiniä,
ikkunoita, ja kattoja, design-
muutoksien tekemiseksi ennen
kiinteistön rakentamista
Lähde: Kärkkäinen & Jussila 2011
Crescendo Design: suunnittelua
yhdessä asiakkaan kanssa
3.4.2014 25
Lähde: Crescendo Design (linkki ei enää toimi)
Yhteiskehittelyä
virtuaalimaailmassa
3.4.2014 26
https://www.youtube.com/watch?v=R7bXu2ozXo0&list=PLFCB7D9D8D3B306CA
Esimerkki virtuaalisista
prototyypeistä useilla alustoilla
(virtuaalimaailmat + pelimoottorit)
3.4.2014 27
1. prototyyppi
rakennuksesta
Second Lifessä
2. prototyyppi
rakennuksesta ja
ympäristöstä
OpenSimissä
3. protyyppi valmiista
(CAD) piirustuksista ja
BIM malleista Unity3D
pelimoottorissa
Joukkorahoitus
3.4.2014 28
Suomalaisia joukkorahoituksen
esimerkkejä
3.4.2014 29
Kickstarter yhteisöllisenä
rahoitustyökaluna prototyyppien
tai tuotteiden kehittämiseen
3.4.2014 30
Lähde: Kärkkäinen, Jussila & Multasuo 2012
Suomalainen yhteisörahoituspalvelu
3.4.2014 31
Wikit
3.4.2014 32
Esimerkkinä uudesta yhteisöllisestä
työtavasta: laatukäsikirja wikissä
• Työohjeiden luojina ja muokkaajina
– työnsuunnittelija
– työnjohtaja
– työntekijä
• Työohje tarkentuu kerta kerralta, tarpeen mukaan
• Muokkaus vaatii hyväksynnän
– toimii tarkastuksena; oikeellisuus, luettavuus
3.4.2014 33
”ongelmana oli laatujärjestelmän etäisyys käytännöstä
ja sen heikko jalkauttaminen tuotantoon”
Lähde: Lassi Otranen 2012, Reifer Oy
Saatavissa: http://www.teknologiateollisuus.fi/file/13263/Reifer_Lassi_Otranen_15022012.pdf.html
Työkalut helpottavat (sisäistä)
ideointiprosessia
3.4.2014 34
Lähde: Lakkala 2012 – Kokemuksia sosiaalisen median ristiretkeltä suomalaisiin teollisuusyrityksiin
Saatavissa: http://bit.ly/someristiretki
”Meillä kaikki
tuotekehitysprojektit on wikissä”
3.4.2014 35
Lähde: Sosiaalinen media teollisuudessa – Kilkku, Fastems Oy, 15.2.2012
Suora linkki videoon: http://vimeo.com/36921830
Big data-analytiikka
Miten hyödyntää sosiaalisen median
dataa liiketoiminnassa?
3.4.2014 36
Lähde: Yli-Pietilä & Backman 2013. Management by analytics. Commercial and technical applications in the Big Data
era; Valli, K., Alhgren 2013. Informaatiosta kilpailuetua teollisuusyrityksiin. Teknologiateollisuus.
http://www.teknologiateollisuus.fi/file/16270/Informaatiostakilpailuetua.pdf.html
Big Data transaktioista interaktioihin
3.4.2014 37
WEB
BIG DATA
ERP
CRM
ostotiedot
maksutiedot
segmentointi
tarjoustiedot
asiakaskohtaamiset
tukikontaktit
weblogit
tarjoushistoria A/B testaaminen
Dynaaminen
hinnoittelu
Hakukonemarkkinointi
ja optimointi
Mainosverkostot
Käyttäytymispohjainen
kohdentaminen
Dynaamiset
funnellit
Sentimentti
Ulkopuolinen demografia
Kuvat ja videot
Puheen muuttaminen tekstiksi
Feedit
Anturi/sensoridata
Tuote / palvelu logit
SMS/MMS
Sosiaaliset verkostot
Sosiaalinen media
Käyttäjien luoma sisältö (UGC)
Mobiilidata
Navigointihistorian analyysi
Sijaintidata
Big datan dimensiot (V:t)
3.4.2014 38
Volyymi Vauhti Variaatio Varmuus
Data at Rest Data in Motion Data in Many Forms Data in Doubt
Terabittejä olemassa
olevaa dataa
prosessoitavaksi
Striimattua dataa, nopea
vasteaika millisekunneista
sekunteihin
Strukturoitua, ei-
strukturoitua, ja
semistrukturoitua dataa
Epävarmuutta liittyen
datan epätäydellisyyteen,
puutteellisuuteen, tai
virheellisyyteen
Lähde: Russom 2011 Big Data Analytics; Laney 2001 (3V:tä); Salo 2013
Starbucks hinnoittelun korjaaminen
twiittien perusteella
3.4.2014 39
Lähde: Kaisler 2014 Introduction to Big Data
• Huoli siitä kuinka asiakkaat
pitävät uuden kahvituotteen
mausta
• Seurattiin sosiaalista mediaa
• Maku oli hyvä, mutta hinta oli
liian suuri
• Hinta laskettiin saman päivän
aikana
Case esimerkki some data-analyysistä:
mikä on Tekesin rahoittamien yrityksien
sosiaalisen median näkyvyys
3.4.2014 40
In the case study, we investigate the social media
presence of the companies that were active
participants of Tekes Young Innovative Companies
(IYC) program during June 2013.
Total of 88 companies were collected from the list of
companies currently funded by Tekes. For each
company individual Twitter and Facebook account
names as well as blog URLs were manually curated
to form an initial, sampling dataset. After curating the
implemented data importers were ran to gather the
data. Data from each importer was sampled by
choosing only maximum of 10 of the latest items
available (Blog post, Facebook status update, Twitter
updates).
Overall statistics of the gathered data are the
following:
• 250 individual blog posts by 67 unique authors
• 401 Facebook wall posts by 42 unique authors
and 1277 unique users with likes or follow-up
comments
• 494 Tweets by 52 unique authors and 244
mentions of distinct users
Nodes from separate data sources are illustrated with colour encoding (light blue for Facebook,
purple for Twitter and green for blogs, and other colours for nodes with multiple data sources).
Lähde. Salonen et al. 2013. http://URN.fi/URN:NBN:fi:tty-201312191527
Big data: are we making a big mistake?
3.4.2014 41
• Professor Viktor Mayer-Schönberger of Oxford’s Internet Institute, co-author
of Big Data, told me that his favored definition of a big data set is one where
“N = All” – where we no longer have to sample, but we have the entire
background population. When “N = All” there is indeed no issue of sampling
bias because the sample includes everyone.
• But is “N = All” really a good description of most of the found data sets we
are considering? Probably not. “I would challenge the notion that one could
ever have all the data,” says Patrick Wolfe, a computer scientist and
professor of statistics at University College London.
• An example is Twitter. It is in principle possible to record and analyze every
message on Twitter and use it to draw conclusions about the public mood.
(In practice, most researchers use a subset of that vast “fire hose” of data.)
But while we can look at all the tweets, Twitter users are not representative
of the population as a whole. (According to the Pew Research Internet
Project, in 2013, US-based Twitter users were disproportionately young,
urban or suburban, and black.)
Lähde: Tim Harford, FT Magazine, March 28, 2014
http://www.ft.com/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xZPsz4L8
Sosiaalisen median tila
Suomessa
3.4.2014 42
Sosiaalisen median palveluiden
käyttäjiä Suomessa (2013)
3.4.2014 43
Lähde: Yle Uutiset: Täällä somelaiset elävät –katso lista historiallisesta Facebookista juuri avattuun Pheediin (3/2013)
* Tom Laine (10/2013)
n. 1 700 000
451 000
*546 450
n. 74 609 47 625
n. 300 000
n. 2 100 000
Facebook LinkedIn Twitter
Foursquare Google+
Suomalaisten pörssiyhtiöiden
toimitusjohtajien mukana olo
keskeisimmissä sosiaalisen median
palveluissa 2011 (n = 126)
3.4.2014 44
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Ei missään
Kaikissa kolmessa
Twitter
Facebook
LinkedIn
48%
3%
7%
11%
51%
Lähde: Isokangas & Kankkunen 2011. Suora yhteys: näin sosiaalinen media muuttaa yritykset
Sosiaalisen median hyödyntäminen
teknologiateollisuudessa (2011)
toimialoittain (100% B-to-B)
3.4.2014 45
Hyödyntää
sisäisesti *
Hyödyntää
asiakas-
rajapinnassa *
Hyödyntää
partnerien
kanssa *
Kaikki
kyselyyn
vastanneet (ja
%-osuus
kaikista
vastanneista)
Elektroniikka- ja
sähköteollisuus
36% 20% 20% n=25 (18%)
Kone- ja
metalliteollisuus
20% 7% 3% n=75 (52%)
Metallien
jalostus
45% 18% 18% n=11 (8%)
Suunnittelu ja
konsultointi
31% 0% 23% n=13 (9%)
Muut 43% 7% 7% n=14 (10%)
*= hyödyntää vähintään kohtuullisesti
(% vastanneista saman kokoluokan yrityksistä)
Lähde: Sosiaalinen media teollisuudessa –selvitys (2011)
Suomi jäljessä sosiaalisen median
hyödyntämisessä (esim. LinkedIn
käyttö indikaattorina)
3.4.2014 46
Lähde: LinkedIn & LinkedIn demographics and statistics / July 2011 / Amodiovalerio Verde
0,0 % 10,0 % 20,0 % 30,0 % 40,0 % 50,0 % 60,0 % 70,0 % 80,0 % 90,0 %100,0 %
Finland
Denmark
Norway
Sweden
United Sates
Germany
United Kingdom
India
Russian Federation
China
Brazil
Indonesia
Käyttö-% Kasvu-%
Lisätietoa
3.4.2014 47
3.4.2014 48
Raportit
LinkkiLinkkiLinkki
Julkaisut
Linkki LinkkiLinkki
3.4.2014 49
Hyvää kirjallisuutta, mm.
Linkki Linkki
3.4.2014 50
http://insyke.fi/Tutustu aiheeseen tarkemmin:

More Related Content

What's hot

Tekniikka vai kuttuuria?
Tekniikka vai kuttuuria?Tekniikka vai kuttuuria?
Tekniikka vai kuttuuria?jjmajava
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoTuija Aalto
 
Sosiaalinen media ja johtamisen murros
Sosiaalinen media ja johtamisen murrosSosiaalinen media ja johtamisen murros
Sosiaalinen media ja johtamisen murrosMiia Kosonen
 
Uudet digitaaliset työtavat
Uudet digitaaliset työtavatUudet digitaaliset työtavat
Uudet digitaaliset työtavatTommi Rissanen
 
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009Perttu Iso-Markku
 

What's hot (6)

Tekniikka vai kuttuuria?
Tekniikka vai kuttuuria?Tekniikka vai kuttuuria?
Tekniikka vai kuttuuria?
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aalto
 
Sosiaalinen media ja johtamisen murros
Sosiaalinen media ja johtamisen murrosSosiaalinen media ja johtamisen murros
Sosiaalinen media ja johtamisen murros
 
Asiakkkuuden hallinta
Asiakkkuuden hallinta Asiakkkuuden hallinta
Asiakkkuuden hallinta
 
Uudet digitaaliset työtavat
Uudet digitaaliset työtavatUudet digitaaliset työtavat
Uudet digitaaliset työtavat
 
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009
Kampanjoimaan sosiaaliseen mediaan 23.10.2009
 

Similar to Miten sosiaalista mediaa voidaan hyödyntää liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä tiedonhallinnassa

Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...
Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...
Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...Jari Jussila
 
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)Hannu Kärkkäinen
 
Cmad esitys Kärkkäinen Jussila
Cmad esitys Kärkkäinen JussilaCmad esitys Kärkkäinen Jussila
Cmad esitys Kärkkäinen JussilaHannu Kärkkäinen
 
Vastuullisempaa-somea
Vastuullisempaa-someaVastuullisempaa-somea
Vastuullisempaa-someaMiia Kosonen
 
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...Harri Lakkala
 
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassa
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassaYLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassa
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassaPirkka Aunola
 
sosiaalinen media yritysten viestinnässä
sosiaalinen media yritysten viestinnässäsosiaalinen media yritysten viestinnässä
sosiaalinen media yritysten viestinnässäMikko Manninen
 
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutos
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutosSocial Business Design ja sosiaalinen rakennemuutos
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutosRaesmaa Communications
 
Some hyotykayttoon rainio vslideshare
Some hyotykayttoon rainio vslideshareSome hyotykayttoon rainio vslideshare
Some hyotykayttoon rainio vslideshareTimo Rainio
 
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007Pirkka Aunola
 
Value added of social media in open innovation community
Value added of social media in open innovation communityValue added of social media in open innovation community
Value added of social media in open innovation communityJari Jussila
 
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossa
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossaOma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossa
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossaMikko Eerola
 
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminen
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminenEduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminen
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminenOskari Uotinen
 
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessa
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessaSosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessa
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessaJari Jussila
 
Tietoyhteiskunnan Tulevaisuus
Tietoyhteiskunnan TulevaisuusTietoyhteiskunnan Tulevaisuus
Tietoyhteiskunnan TulevaisuusOsku Kiri
 
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avullaLiiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avullaTommi Rissanen
 
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Sitra / Hyvinvointi
 
VPK24 2009 Digital Marketing
VPK24 2009 Digital MarketingVPK24 2009 Digital Marketing
VPK24 2009 Digital MarketingAntti Leino
 
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...Timo Rainio
 
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009mmakila
 

Similar to Miten sosiaalista mediaa voidaan hyödyntää liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä tiedonhallinnassa (20)

Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...
Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...
Sosiaalisen median soveltamistavat ja hyödyt teollisissa business-to-business...
 
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)
Cmad Kärkkäinen ja Jussila (Final)
 
Cmad esitys Kärkkäinen Jussila
Cmad esitys Kärkkäinen JussilaCmad esitys Kärkkäinen Jussila
Cmad esitys Kärkkäinen Jussila
 
Vastuullisempaa-somea
Vastuullisempaa-someaVastuullisempaa-somea
Vastuullisempaa-somea
 
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...
Yhteisölliset työkalut ja toimintatavat teknologiateollisuudessa - Sisäinen k...
 
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassa
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassaYLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassa
YLE ja yleläiset sosiaalisessa mediassa
 
sosiaalinen media yritysten viestinnässä
sosiaalinen media yritysten viestinnässäsosiaalinen media yritysten viestinnässä
sosiaalinen media yritysten viestinnässä
 
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutos
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutosSocial Business Design ja sosiaalinen rakennemuutos
Social Business Design ja sosiaalinen rakennemuutos
 
Some hyotykayttoon rainio vslideshare
Some hyotykayttoon rainio vslideshareSome hyotykayttoon rainio vslideshare
Some hyotykayttoon rainio vslideshare
 
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007
Verkkoviestinta Ja Megatrendit 23102007
 
Value added of social media in open innovation community
Value added of social media in open innovation communityValue added of social media in open innovation community
Value added of social media in open innovation community
 
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossa
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossaOma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossa
Oma Yritys 2011: Mitä pienen yrityksen kannattaa tehdä verkossa
 
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminen
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminenEduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminen
Eduskuntavaalit, ehdokkaan verkkovaikuttaminen
 
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessa
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessaSosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessa
Sosiaalinen media suomalaisessa teollisuudessa
 
Tietoyhteiskunnan Tulevaisuus
Tietoyhteiskunnan TulevaisuusTietoyhteiskunnan Tulevaisuus
Tietoyhteiskunnan Tulevaisuus
 
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avullaLiiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
Liiketoimintamallien kehittäminen tekoälyn avulla
 
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
 
VPK24 2009 Digital Marketing
VPK24 2009 Digital MarketingVPK24 2009 Digital Marketing
VPK24 2009 Digital Marketing
 
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...
Sosiaalisella medialla tehoa ja tuottavuutta teollisuuteen - kuinka mukaan ve...
 
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009
Johdatus Sosiaaliseen Mediaan 08092009
 

More from Jari Jussila

Open Data and Standard APIs
Open Data and Standard APIsOpen Data and Standard APIs
Open Data and Standard APIsJari Jussila
 
Tutkimuksen tekeminen näkyväksi
Tutkimuksen tekeminen näkyväksiTutkimuksen tekeminen näkyväksi
Tutkimuksen tekeminen näkyväksiJari Jussila
 
HAMK Design Factory and Product Development Project 21
HAMK Design Factory and Product Development Project 21HAMK Design Factory and Product Development Project 21
HAMK Design Factory and Product Development Project 21Jari Jussila
 
Social media and online communities
Social media and online communitiesSocial media and online communities
Social media and online communitiesJari Jussila
 
Hamk Design Factory opening
Hamk Design Factory openingHamk Design Factory opening
Hamk Design Factory openingJari Jussila
 
Cognitive computing approaches for human activity recognition
Cognitive computing approaches for human activity recognitionCognitive computing approaches for human activity recognition
Cognitive computing approaches for human activity recognitionJari Jussila
 
Social media analysis and document based research
Social media analysis and document based researchSocial media analysis and document based research
Social media analysis and document based researchJari Jussila
 
Social media impact after publishing
Social media impact after publishingSocial media impact after publishing
Social media impact after publishingJari Jussila
 
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...Jari Jussila
 
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...Jari Jussila
 
Literature review on customer emotions in social media
Literature review on customer emotions in social mediaLiterature review on customer emotions in social media
Literature review on customer emotions in social mediaJari Jussila
 
SAPSyke Hackathon Y-Foorumi
SAPSyke Hackathon Y-FoorumiSAPSyke Hackathon Y-Foorumi
SAPSyke Hackathon Y-FoorumiJari Jussila
 
Deeva project introduction
Deeva project introductionDeeva project introduction
Deeva project introductionJari Jussila
 
Digitaalinen arvonluonti - tunneympyräsovellus
Digitaalinen arvonluonti -  tunneympyräsovellusDigitaalinen arvonluonti -  tunneympyräsovellus
Digitaalinen arvonluonti - tunneympyräsovellusJari Jussila
 
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...Jari Jussila
 
A bibliometric study on authorship trends and research themes
A bibliometric study on authorship trends and research themes A bibliometric study on authorship trends and research themes
A bibliometric study on authorship trends and research themes Jari Jussila
 
Big social data analytics - social network analysis
Big social data analytics - social network analysis Big social data analytics - social network analysis
Big social data analytics - social network analysis Jari Jussila
 
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...Jari Jussila
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusJari Jussila
 
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge work
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge workComputational methods for intelligent matchmaking for knowledge work
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge workJari Jussila
 

More from Jari Jussila (20)

Open Data and Standard APIs
Open Data and Standard APIsOpen Data and Standard APIs
Open Data and Standard APIs
 
Tutkimuksen tekeminen näkyväksi
Tutkimuksen tekeminen näkyväksiTutkimuksen tekeminen näkyväksi
Tutkimuksen tekeminen näkyväksi
 
HAMK Design Factory and Product Development Project 21
HAMK Design Factory and Product Development Project 21HAMK Design Factory and Product Development Project 21
HAMK Design Factory and Product Development Project 21
 
Social media and online communities
Social media and online communitiesSocial media and online communities
Social media and online communities
 
Hamk Design Factory opening
Hamk Design Factory openingHamk Design Factory opening
Hamk Design Factory opening
 
Cognitive computing approaches for human activity recognition
Cognitive computing approaches for human activity recognitionCognitive computing approaches for human activity recognition
Cognitive computing approaches for human activity recognition
 
Social media analysis and document based research
Social media analysis and document based researchSocial media analysis and document based research
Social media analysis and document based research
 
Social media impact after publishing
Social media impact after publishingSocial media impact after publishing
Social media impact after publishing
 
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...
Towards ecosystem for research and development of electrodermal activity appl...
 
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...
Visualising maritime vessel open data for better situational awareness in ice...
 
Literature review on customer emotions in social media
Literature review on customer emotions in social mediaLiterature review on customer emotions in social media
Literature review on customer emotions in social media
 
SAPSyke Hackathon Y-Foorumi
SAPSyke Hackathon Y-FoorumiSAPSyke Hackathon Y-Foorumi
SAPSyke Hackathon Y-Foorumi
 
Deeva project introduction
Deeva project introductionDeeva project introduction
Deeva project introduction
 
Digitaalinen arvonluonti - tunneympyräsovellus
Digitaalinen arvonluonti -  tunneympyräsovellusDigitaalinen arvonluonti -  tunneympyräsovellus
Digitaalinen arvonluonti - tunneympyräsovellus
 
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...
Application for pre-processing and visualization of electrodermal activity we...
 
A bibliometric study on authorship trends and research themes
A bibliometric study on authorship trends and research themes A bibliometric study on authorship trends and research themes
A bibliometric study on authorship trends and research themes
 
Big social data analytics - social network analysis
Big social data analytics - social network analysis Big social data analytics - social network analysis
Big social data analytics - social network analysis
 
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...
Rakennetun ympäristön sähköinen asiointipalvelu kuntien tiedolla johtamis...
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
 
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge work
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge workComputational methods for intelligent matchmaking for knowledge work
Computational methods for intelligent matchmaking for knowledge work
 

Miten sosiaalista mediaa voidaan hyödyntää liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä tiedonhallinnassa

  • 1. Miten sosiaalista mediaa voidaan hyödyntää liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä tiedonhallinnassa? TLO-35030 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa Jari Jussila / TTY, Novi
  • 2. jotta sosiaalista mediaa voidaan kunnolla ymmärtää yrityskontekstissa, on ymmärrettävä: 3.4.2014 2 Sosiaalisen median hyödyntäminen liiketoiminnassa ja siihen liittyvässä tiedonhallinnassa Web 2.0 työkalujen mahdollisuudet Kollektiivisen älykkyyden hyödyntäminen Yhteisöllisyyden mahdollisuudet ja yhteisöjen johtaminen Yritysten some tarpeet, rajoitteet ja hyvät toimintamallit mm. riskienhallinta Web data, Some data, Big data Muokattu lähteestä: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
  • 3. Sosiaalinen media ja kollektiivinen älykkyys • Sosiaalisen median uudet ja tehokkaat keinot saavuttaa tarvittava – Diversiteetti – Tarvittaessa joko päätöksenteon itsenäisyys ja toisistaan riippumattomuus (ns. wisdom of crowds) – tai kollektiivinen päätöksenteko – Hajautuneisuus – Keinot yhdistää joukon mielipiteet eri tavoilla (averaging/yhdistäminen) – Tietokoneen erilaiset mahdollisuudet (algoritmien hyödyntäminen ihmisten ja asioiden yhdistämisessä, ryhmäpäätöksenteon mahdollisuudet) • Uudet keinot saavuttaa nopeasti ”joukot” ja erilaiset asiantuntijat (Jussila 2013) – GrabCAD yli miljoona koneinsinööriä – TopCoder yli 600 000 koodaajaa – 99designs lähes 300 000 graafista, ym. suunnittelijaa • Heikkojen linkkien tehokas hyödyntäminen • Ei-hierarkkiset yhteisöt (mm. innovointi) • Uudet yhteisölliset insentiivit osallistaa ihmisiä; kilpailullisuuden ja pelillisyyden (gamification) hyödyntäminen (Jussila 2013) 3.4.2014 3
  • 4. Sosiaalinen media ja Web 2.0 4 Muokattu lähteestä: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa • Web 2.0: Tim O’Reilly 2005 – Väljempi termi kuin sosiaalinen media: termit eivät ole synonyymejä vaikka tällä tavoin usein käytetäänkin – Web 2.0 viittaa online- palveluihin ja teknologioihin, joissa ei välttämättä ole media-näkökulmaa eikä välttämättä myöskään sosiaalista toimintaa (Lietsala & Sirkkunen, 2008) • Mm. Google Drive, monet pilvipalvelut: mahdollista käyttää myös ei- yhteisöllisillä tavoilla (esim. dokumenttivarastona) • Sosiaalinen media (n. 2008 -) – Sosiaalinen media rakentuu sisällöistä, yhteisöistä ja Web 2.0 – teknologioista tai ohjelmistoista – Sosiaalinen media tarkoittaa sovelluksia, jotka perustuvat joko kokonaan käyttäjien tuottamaan sisältöön, tai joissa käyttäjien tuottamalla sisällöllä ja käyttäjien toiminnalla on merkittävä rooli sovelluksen tai palvelun arvon lisääjänä. (Kangas et al. 2007) – Perinteisessä mediassa käyttäjät lähinnä seuraajia ja kuluttajia. Sosiaalisessa mediassa yhtenä kantavana ideana on käyttäjien toimiminen sekä käyttäjänä että sisällöntuottajana
  • 5. Käyttäjien luoma lisäarvo • Käyttäjät ja itse sovellukset luovat perussisällölle lisäarvoa (vrt. WoC/CI) erilaisten toimintojen kautta, mm. – Luokittelu – Sosiaalinen taggaus – Suosittelu – Jakaminen – Kommentointi – Arviointi – … 3.4.2014 5 Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
  • 6. Enterprise / Yritys 2.0 • Enterprise 2.0, Yritys 2.0 – Käsite joka kuvaa sosiaalisen median ja ohjelmistojen käyttöä yrityksissä ja liiketoimintakontekstissa • Yksi tärkeä piirre ja ero verrattuna perinteisiin yritysten ohjelmistoihin on siinä, että usein Yritys 2.0:ssa ohjelmistojen ja sovellusten käyttö voi edeltää struktuuria. (mm. McAfee, 2006) • Toinen ero perinteisiin järjestelmiin (McAfee, 2006): – Perinteisesti organisaatioiden ja tiedon määrän kasvaessa ihmisten on yhä vaikeampi löytää itselleen hyödyllistä informaatiota (tosiasiat, informaatio, asiantuntemus, henkilöt) järjestelmistä. – Yritys 2.0 –järjestelmät voivat tehdä muutoksen täsmälleen päinvastaiseen suuntaan (etsittävyys / analysoitavuus / navigoitavuus), mitä enemmän ihmisiä osallistuu järjestelmien käyttöön, sitä helpompaa on löytää itselleen hyödyllistä tietoa (tieto, asiantuntijat), mm. kollektiivista älykkyyttä eri tavoin hyödyntäen (esim. xTune) 3.4.2014 6 Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
  • 7. Tuottavuuden toinen aalto 7 Transaktioiden automatisointi Yhteistyön ja osallistumisen mahdollistaminen ERP, CRM, SCM käyttöönotto - Johto määrittelee käyttäjät - Käyttäjien täytyy noudattaa sääntöjä - Usein monimutkainen teknologiainvestointi Web 2.0 työkalujen käyttöönotto - Käyttäjäryhmät saattaa muotoutua odottamattomasti - Käyttäjät osallistuvat tiiviisti - Usein kevyt teknologiainvestointi olemassa olevan infrastruktuurin päälle Perinteiset IT-järjestelmät Web 2.0 työkalut Aika 20091990-luku Lähde: McKinsey 2009. Saatavissa: http://bit.ly/6waysMcKinsey2009 Tuottavuus
  • 9. Lähde: Kärkkäinen 2012; McKinsey 2010; Saatavissa: http://bit.ly/some2010mckinsey Sosiaalisen median vaikutuksia yrityksiin ja niiden liiketoimintaan Käyttö asiakasrajapinnassa (mediaaniparannus%) Lisääntynyt asiakastyytyväisyys 18% Lyhentynyt tuotteiden markkinoilletuloaika 20 % Uusien innovaatioiden määrä 15% Sisäinen käyttö (mediaaniparannus%) Nopeampi tiedon ja sisäisten asiantuntijoiden saavutettavuus 30% Lyhentynyt tuotteiden markkinoilletuloaika 20% Uusien innovaatioiden määrä 20% 9
  • 10. Sosiaalisen median vaikutuksia yrityksiin ja niiden liiketoimintaan (2011) 3.4.2014 10 Liikevaihdon kasvaminen Työntekijöiden tyytyväisyyden lisääntyminen Tuotteiden ja palveluiden markkinoille tuloajan lyhentyminen Menestyneiden (tuote- ja palvelu-) innovaatioiden määrän lisääntyminen Sisäisten asiantuntijoiden nopeampi saatavuus Tiedon nopeampi saatavuus 15% 20% 20% 20% 30% 30% Mediaaniparannus sosiaalisen median käytöstä sisäisesti (n=1598) Liikevaihdon kasvaminen Markkinointikustannuksien vähentyminen Menestyneiden (tuote- ja palvelu-) innovaatioiden määrän lisääntyminen Asiakastyytyväisyyden parantuminen Bränditietoisuuden parantuminen Tuotteiden ja palveluiden markkinoille tuloajan lyhentyminen 10% 15% 15% 18% 20% 20% Mediaaniparannus sosiaalisen median käytöstä asiakasrajapinnassa (n=1708) Lähde: McKinsey 2011
  • 11. Aktiivisten suomalaisten B2B- käyttäjien kokemat hyödyt 10Jussila et al. 2012. Saatavissa: http://www.tut.fi/soita/asiakaskokemus.pdf
  • 12. Täysin verkottuneet yritykset saavuttavat parhaimmat hyödyt 3.4.2014 12 Vähemmän verkottuneet (n=1711) Sisäisesti verkottuneet (n=287) Ulkoisesti verkottuneet (n=100) Täysin verkottuneet (n=76) Sisäiset hyödyt 5 % 19 % 9 % 31 % Asiakashyödyt 4 % 8 % 19 % 24 % Partnerihyödyt 5 % 10 % 17 % 27 % Sosiaalisen median avulla saavutetut keskimääräiset parannukset (%) vertailtuna organisaatiotyypeittäin Lähde: McKinsey 2011
  • 13. Sosiaalisen median vaikutuksia tietotyöläisten tuottavuuden parantumiseen 3.4.2014 13 Sähköpostien lukeminen ja vastaaminen Tiedon etsiminen ja kerääminen Roolikohtaiset tehtävät Sisäinen viestintä ja kollaboraatio Yhteensä 28 % 19 % 14 % 39 % 100 % % keskimääräisestä työviikosta kulunut aika työtehtäviin lisääntynyt arvoa lisäävä aika % työviikosta 7,0-8,0 % 5,5-6,5 % 3,5-5,0 % 4,0-6,0 % 20-25 % tuottavuus parannus-% 25-30 30-35 25-35 10-15 20-25 Lähde: International Data Corporation (IDC); McKinsey Global Institute
  • 14. 10 tapaa arvon lisäämiseen sosiaalinen media avulla (B-to-B) yrityksien sisällä ja välillä 3.4.2014 14 Myynti ja markkinointi Asiakaspalvelu Liiketoiminnan tuki Tuotanto ja jakelu Tuotekehitys Koko yrityksen laajuisesti 1. Asiakastarpeiden selvittäminen 2. Tuotteiden luominen yhdessä asiakkaiden / käyttäjien kanssa 3. Sosiaalisuuden hyödyntämien ennustamisessa ja seurannassa 4. Liiketoimintaprosessien sosiaalinen työnjako (1. Asiakastarpeiden selvittäminen) 5. Markkinointiviestintä ja vuorovaikutus sosiaalisessa mediassa 6. Liidien generointi 7. Sosiaalinen kauppa 8. Sosiaalisen median asiakaspalvelu 9. Sosiaalisen median hyödyntäminen yrityksen sisäisen ja yrityksien välisen viestinnän ja kollaboraation parantamiseen 10. Sosiaalisen median hyödyntäminen lahjakkuuden ja tehtävien yhteensovittamiseen Lähde: McKinsey 2012
  • 15. Sosiaalinen media tietojohtamisessa • Knowledge management –kirjallisuus on korostanut viime aikoina voimakkaasti vuorovaikutteisten tiedonhallintateknologioiden merkitystä (Kuhlen, 2003; Hazlett, 2005; Lee & Lan, 2007; Paroutis & Al Saleh, 2009) • Yksi merkittävimmistä ilmiöistä vuorovaikutteisessa tiedonhallinnassa on sosiaalinen media ja sen tukema yhteisöllisyys – Tällaisten järjestelmien vuorovaikutteisuuden ja järjestelmien helppokäyttöisyyden kautta mm. saada tiedonhallintaan liittyvä inhimillinen ja kokemusperäinen hiljainen tietämys paremmin hyödynnettyä – Toiseksi, järjestelmät mahdollistavat huomattavasti aiempaa paremmin sekä yritysten sisäisen henkilöstön että yrityksen ulkopuolisten tahojen (asiakkaat, kuluttajat ja loppukäyttäjät, innovaatiopartnerit, toimittajat) osallistamisen tiedonhallintaan ja innovointiin, ja näiden läheisen yhteistyön yrityksen kanssa – Järjestelmien kautta tapahtuva tiedon jakaminen ja yhteistyö toisaalta edellyttää luottamusta muihin käyttäjiin, mutta samanaikaisesti, ym. käyttö rakentaa yhteisöllisyyttä, sosiaalisia verkostoja ja lopulta käyttäjien välistä luottamusta • Sosiaalinen media ei kuitenkaan korvaa perinteisempiä tiedonhallintajärjestelmiä (PDM, CRM, …) vaan täydentää niitä ja tuo uusia mahdollisuuksia esimerkiksi tiedon keräämiseen ja rakentamiseen mm. sosiaalisella tiedolla 3.4.2014 15 Lähde: Kärkkäinen 2013 Yhteisöt ja sosiaalinen media tietojohtamisessa
  • 16. Lähde: Lakkala 2011. http://www.slideshare.net/hrry/some-tut-innovaatiot Miten sosiaalisen media muuttaa toimintatapoja yrityksen sisällä? Esim. sähköpostin ja wikin käyttö Wiki Sähköposti Wiki 16
  • 19. Konecranes nosturin komponentin kehittämiseen liittyvä ideointi GrabCAD yhteisössä 3.4.2014 19 Lähde: Ketonen-Oksi et al. 2014; Multasuo 2013
  • 20. 99designs – joukkoista yrityksellesi logo, käyntikortti, web-sivut… 3.4.2014 20
  • 21. Yrityksen ilmeen joukkoistaminen (esim. FORGE Service Lab) 3.4.2014 21 Lähde: 99designs, @ForgeFriends, Pia Erkinheimo
  • 22. uTest: testaisitko meidän pankkisovellusta? vedonlyöntisovellusta? mobiilisovellusta? …? 3.4.2014 22
  • 24. • Amerikkalainen arkkitehti- ja suunnittelutoimisto • Hyödyntää virtuaalisia designeja ja rakenteita, joiden avulla asiakas voi kokeilla erilaisia materiaali- ja värivaihtoehtoja, lisäksi mm. erilaiset viimeistelyvaihtoehdot ja maisemointi Tuotekonseptien testaus virtuaalimaailmassa 3.4.2014 24 • Arkkitehti, asiakas ja loppukäyttäjä voivat liikkuvat yhteisessä tilassa ja siirrellä esimerkiksi seiniä, ikkunoita, ja kattoja, design- muutoksien tekemiseksi ennen kiinteistön rakentamista Lähde: Kärkkäinen & Jussila 2011
  • 25. Crescendo Design: suunnittelua yhdessä asiakkaan kanssa 3.4.2014 25 Lähde: Crescendo Design (linkki ei enää toimi)
  • 27. Esimerkki virtuaalisista prototyypeistä useilla alustoilla (virtuaalimaailmat + pelimoottorit) 3.4.2014 27 1. prototyyppi rakennuksesta Second Lifessä 2. prototyyppi rakennuksesta ja ympäristöstä OpenSimissä 3. protyyppi valmiista (CAD) piirustuksista ja BIM malleista Unity3D pelimoottorissa
  • 30. Kickstarter yhteisöllisenä rahoitustyökaluna prototyyppien tai tuotteiden kehittämiseen 3.4.2014 30 Lähde: Kärkkäinen, Jussila & Multasuo 2012
  • 33. Esimerkkinä uudesta yhteisöllisestä työtavasta: laatukäsikirja wikissä • Työohjeiden luojina ja muokkaajina – työnsuunnittelija – työnjohtaja – työntekijä • Työohje tarkentuu kerta kerralta, tarpeen mukaan • Muokkaus vaatii hyväksynnän – toimii tarkastuksena; oikeellisuus, luettavuus 3.4.2014 33 ”ongelmana oli laatujärjestelmän etäisyys käytännöstä ja sen heikko jalkauttaminen tuotantoon” Lähde: Lassi Otranen 2012, Reifer Oy Saatavissa: http://www.teknologiateollisuus.fi/file/13263/Reifer_Lassi_Otranen_15022012.pdf.html
  • 34. Työkalut helpottavat (sisäistä) ideointiprosessia 3.4.2014 34 Lähde: Lakkala 2012 – Kokemuksia sosiaalisen median ristiretkeltä suomalaisiin teollisuusyrityksiin Saatavissa: http://bit.ly/someristiretki
  • 35. ”Meillä kaikki tuotekehitysprojektit on wikissä” 3.4.2014 35 Lähde: Sosiaalinen media teollisuudessa – Kilkku, Fastems Oy, 15.2.2012 Suora linkki videoon: http://vimeo.com/36921830
  • 36. Big data-analytiikka Miten hyödyntää sosiaalisen median dataa liiketoiminnassa? 3.4.2014 36
  • 37. Lähde: Yli-Pietilä & Backman 2013. Management by analytics. Commercial and technical applications in the Big Data era; Valli, K., Alhgren 2013. Informaatiosta kilpailuetua teollisuusyrityksiin. Teknologiateollisuus. http://www.teknologiateollisuus.fi/file/16270/Informaatiostakilpailuetua.pdf.html Big Data transaktioista interaktioihin 3.4.2014 37 WEB BIG DATA ERP CRM ostotiedot maksutiedot segmentointi tarjoustiedot asiakaskohtaamiset tukikontaktit weblogit tarjoushistoria A/B testaaminen Dynaaminen hinnoittelu Hakukonemarkkinointi ja optimointi Mainosverkostot Käyttäytymispohjainen kohdentaminen Dynaamiset funnellit Sentimentti Ulkopuolinen demografia Kuvat ja videot Puheen muuttaminen tekstiksi Feedit Anturi/sensoridata Tuote / palvelu logit SMS/MMS Sosiaaliset verkostot Sosiaalinen media Käyttäjien luoma sisältö (UGC) Mobiilidata Navigointihistorian analyysi Sijaintidata
  • 38. Big datan dimensiot (V:t) 3.4.2014 38 Volyymi Vauhti Variaatio Varmuus Data at Rest Data in Motion Data in Many Forms Data in Doubt Terabittejä olemassa olevaa dataa prosessoitavaksi Striimattua dataa, nopea vasteaika millisekunneista sekunteihin Strukturoitua, ei- strukturoitua, ja semistrukturoitua dataa Epävarmuutta liittyen datan epätäydellisyyteen, puutteellisuuteen, tai virheellisyyteen Lähde: Russom 2011 Big Data Analytics; Laney 2001 (3V:tä); Salo 2013
  • 39. Starbucks hinnoittelun korjaaminen twiittien perusteella 3.4.2014 39 Lähde: Kaisler 2014 Introduction to Big Data • Huoli siitä kuinka asiakkaat pitävät uuden kahvituotteen mausta • Seurattiin sosiaalista mediaa • Maku oli hyvä, mutta hinta oli liian suuri • Hinta laskettiin saman päivän aikana
  • 40. Case esimerkki some data-analyysistä: mikä on Tekesin rahoittamien yrityksien sosiaalisen median näkyvyys 3.4.2014 40 In the case study, we investigate the social media presence of the companies that were active participants of Tekes Young Innovative Companies (IYC) program during June 2013. Total of 88 companies were collected from the list of companies currently funded by Tekes. For each company individual Twitter and Facebook account names as well as blog URLs were manually curated to form an initial, sampling dataset. After curating the implemented data importers were ran to gather the data. Data from each importer was sampled by choosing only maximum of 10 of the latest items available (Blog post, Facebook status update, Twitter updates). Overall statistics of the gathered data are the following: • 250 individual blog posts by 67 unique authors • 401 Facebook wall posts by 42 unique authors and 1277 unique users with likes or follow-up comments • 494 Tweets by 52 unique authors and 244 mentions of distinct users Nodes from separate data sources are illustrated with colour encoding (light blue for Facebook, purple for Twitter and green for blogs, and other colours for nodes with multiple data sources). Lähde. Salonen et al. 2013. http://URN.fi/URN:NBN:fi:tty-201312191527
  • 41. Big data: are we making a big mistake? 3.4.2014 41 • Professor Viktor Mayer-Schönberger of Oxford’s Internet Institute, co-author of Big Data, told me that his favored definition of a big data set is one where “N = All” – where we no longer have to sample, but we have the entire background population. When “N = All” there is indeed no issue of sampling bias because the sample includes everyone. • But is “N = All” really a good description of most of the found data sets we are considering? Probably not. “I would challenge the notion that one could ever have all the data,” says Patrick Wolfe, a computer scientist and professor of statistics at University College London. • An example is Twitter. It is in principle possible to record and analyze every message on Twitter and use it to draw conclusions about the public mood. (In practice, most researchers use a subset of that vast “fire hose” of data.) But while we can look at all the tweets, Twitter users are not representative of the population as a whole. (According to the Pew Research Internet Project, in 2013, US-based Twitter users were disproportionately young, urban or suburban, and black.) Lähde: Tim Harford, FT Magazine, March 28, 2014 http://www.ft.com/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xZPsz4L8
  • 43. Sosiaalisen median palveluiden käyttäjiä Suomessa (2013) 3.4.2014 43 Lähde: Yle Uutiset: Täällä somelaiset elävät –katso lista historiallisesta Facebookista juuri avattuun Pheediin (3/2013) * Tom Laine (10/2013) n. 1 700 000 451 000 *546 450 n. 74 609 47 625 n. 300 000 n. 2 100 000 Facebook LinkedIn Twitter Foursquare Google+
  • 44. Suomalaisten pörssiyhtiöiden toimitusjohtajien mukana olo keskeisimmissä sosiaalisen median palveluissa 2011 (n = 126) 3.4.2014 44 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Ei missään Kaikissa kolmessa Twitter Facebook LinkedIn 48% 3% 7% 11% 51% Lähde: Isokangas & Kankkunen 2011. Suora yhteys: näin sosiaalinen media muuttaa yritykset
  • 45. Sosiaalisen median hyödyntäminen teknologiateollisuudessa (2011) toimialoittain (100% B-to-B) 3.4.2014 45 Hyödyntää sisäisesti * Hyödyntää asiakas- rajapinnassa * Hyödyntää partnerien kanssa * Kaikki kyselyyn vastanneet (ja %-osuus kaikista vastanneista) Elektroniikka- ja sähköteollisuus 36% 20% 20% n=25 (18%) Kone- ja metalliteollisuus 20% 7% 3% n=75 (52%) Metallien jalostus 45% 18% 18% n=11 (8%) Suunnittelu ja konsultointi 31% 0% 23% n=13 (9%) Muut 43% 7% 7% n=14 (10%) *= hyödyntää vähintään kohtuullisesti (% vastanneista saman kokoluokan yrityksistä) Lähde: Sosiaalinen media teollisuudessa –selvitys (2011)
  • 46. Suomi jäljessä sosiaalisen median hyödyntämisessä (esim. LinkedIn käyttö indikaattorina) 3.4.2014 46 Lähde: LinkedIn & LinkedIn demographics and statistics / July 2011 / Amodiovalerio Verde 0,0 % 10,0 % 20,0 % 30,0 % 40,0 % 50,0 % 60,0 % 70,0 % 80,0 % 90,0 %100,0 % Finland Denmark Norway Sweden United Sates Germany United Kingdom India Russian Federation China Brazil Indonesia Käyttö-% Kasvu-%