My talk regarding measuring reader engagement through the use of physiological sensors at the one hand, and visualizing this information at the LICT workshop on "Information Processing in Social Media"
44rd CEN WS/LT meeting PT interoperability of registries
Visualizing Reader Engagement
1. Visualizing Reader Engagement
Human-Computer Interaction
Dept. Computerwetenschappen
KU Leuven
LICT workshop on
"Information Processing in Social Media"
joris.klerkx@cs.kuleuven.be
Dr. Joris Klerkx
Prof. Erik Duval
†
http://hci.cs.kuleuven.be
11. Signalen per gebruiker, per seconde
Lezer feedback
artikel
Afbeelding
Titel
Dislike
neutraal Likeneutraal
LikeLike
Dislike Dislike
neutraal
zelfde pagina
4-layered horizon graph with offset
17. Lengte: leestijd in seconden (logaritmische schaal)
Page Identifier
Lezer 1
Lezer 2
Lezer 3
Lezer 4
…
Grootste fysiologische reactie bij lezer 4, tevens langst gelezen
Kleurverzadiging geeft
standaard deviatie weer van
gemeten signaal tijdens
leesinterval
Lichtgroen: minder geëngageerd/opgewonden
Donkergroen: meer geëngageerd/opgewonden
(lineaire schaal ifv gewogen gemiddelde fysiologische signalen tijdens leesinterval pagina
Feedback op artikel
Feedback op image
Feedback op titel
like
dislike
blauw: like + ’maakt deze krant beter/slechter dan gemiddeld’
Data per pagina