Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend

DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE
VOS DONNÉES
PRÉSENTATION DE TALEND WINTER ’20

22
LES PROMESSES DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE
Contrôler les coûts
grâce à l’IOT et
l’automatisation
Transformer l’expérience
client avec une vue à 360°
Réduire les risques
par la compliance
et la protection
des données
Accélérer l’innovation
grâce au cloud
TRANSFORMER LES DONNÉES EN
RÉSULTATS CONCRETS POUR
L’ENTREPRISE
Tirer profit des données
grâce à l’analytique et l’IA

33
MAIS LES ENTREPRISES ONT DU MAL À DÉVOILER
L’ESSENTIEL DE LEURS DONNÉES
Source : IDC
Data Age 2025 pour Seagate
Multiplication par 5
des sources de
données en 5 ans
LE DATA
CHAOS
Source : Linkedin
Rapport 2020 des métiers émergents
Les experts de la donnée
sont les profils les plus
recherchés dans 18 pays
LA GUERRE
DES TALENTS
67 % de temps passés
pour la recherche et la
préparation des données
LA CRISE
D’EFFICACITÉ
Source : IDC, End-User Survey Results
Deployment and Data Intelligence in 2019, doc #US45652419

44
AVEC
DATA INVENTORY
CAPTUREZ
LA DATA INTELLIGENCE
À LA SOURCE
AUGMENTEZ
L’EFFICACITÉ DE
RAPIDEMENT
AVEC
PIPELINE DESIGNER
DIFFUSEZ
À GRANDE ÉCHELLE
AVEC
L’IA
DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES

55
Data
Chaos
AVEC
DATA INVENTORY
CAPTUREZ
À LA SOURCE

66
CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE
Connectez
toutes
vos données
Transformez les silos de
données en datasets
partagés et fiables
Accélérez l’accès aux
données
en libre-service

77
TOUJOURS À L’AVANT-GARDE
DE LA CONNECTIVITÉ CLOUD
TALEND
DATA FABRIC

88
TALEND DATA INVENTORY
• Fournit une source unique de confiance
• Calcule automatiquement un data intelligence
score dans les pipelines de données
• Réduit le temps passé à chercher et à
consommer les données utiles
• Disponible dans Talend Cloud
CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE

99
TALEND DATA INVENTORY
DATA
INTELLIGENCE
SCORE
NOTATIONS
DES
UTILISATEURS
ÉVALUATIONS
DE LA QUALITÉ
DES DONNÉES
APPROBATION OWNERSHIPFAVORISPARTAGE

1010
AVEC
DATA INVENTORY
CAPTUREZ
À LA SOURCE
CRISE
D’EFFICACITÉAUGMENTEZ
L’EFFICACITÉ DE
RAPIDEMENT
AVEC
PIPELINE DESIGNER

1111
AUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA
INTELLIGENCE RAPIDEMENT
Ingénierie de
données
en libre-service
Qualité
des données
à la source
Processus
DevOps
simplifiés

1212
PIPELINE DESIGNER
LA DATA INTELLIGENCE ET LA QUALITÉ,
RAPIDEMENT
30+ nouvelles transformations et
qualité de données embarquée

1313
Chaînes
Ajouter des caractères supplémentaires
Passer en majuscules
Passer en minuscules
Calculer la longueur
Passer en mode casse du titre
Contient du texte
Relier des textes similaires
Supprimer les caractères consécutifs
Supprimer les caractères de début et de fin
Générer un identificateur unique (UUID)
Supprimer les caractères non alphanumériques
Supprimer les caractères non numériques
Simplifier le texte (supprimer la casse, les accents, etc.)
Convertir la largeur de caractère
Dates
Convertir un horodatage en date
Calculer le temps depuis
Comparer des dates
Convertir une date
Extraire des parties de dates
Modifier une date
Téléphone
Extraire des informations de numéros de téléphone
Formater des numéros de téléphone
Découpage
Découper un texte en parties
Extraire des parties d’e-mails
Extraire un nombre
Extraire des parties d’URL
Extraire des valeurs par regex
Extraire des parties de noms complets
Nettoyage de données
Remplir des cellules de valeurs
Remplir des cellules vides avec une valeur
PIPELINE DESIGNER
DES DONNÉES INTELLIGENTES ET DE QUALITÉ RAPIDEMENT

1414
AVEC
DATA INVENTORY
CAPTUREZ
À LA SOURCE
AUGMENTEZ
L’EFFICACITÉ DE
RAPIDEMENT
AVEC
PIPELINE DESIGNER
GUERRE
DES TALENTSDIFFUSEZ
À GRANDE ÉCHELLE
AVEC
L’IA

1515
DIFFUSEZ LA DATA INTELLIGENCE
À GRANDE ÉCHELLE
Fournissez une IA
explicable pour la mise
en correspondance des
données
Joignez les forces
de l’humain et de la machine
pour la mise en
correspondance des données
Optimisez la
préparation des
données
grâce à l’IA

1616
STANDARDISATION INTELLIGENTE DES DONNÉES
GRÂCE AU MAGIC FILL
Transformez les données comme
bon vous semble...
...sur la base de quelques
exemples du résultat souhaité
...et laissez la machine faire le reste

1717
Golden Record ExécuterExpliquerApprendre
REMETTRE L’HUMAIN DANS LA BOUCLE DE L’IA
POUR OBTENIR L’INTELLIGENCE AUGMENTÉE
Cas d’usage : matching des données avec machine learning pour
une vue Client 360°
Affiner
Entraîner
Données
intelligentes
Données
brutes
Salesforce
Shopify
Marketo
Captez
l’intelligence
humaine
Appliquez le
machine
learning
Fournissez des
correspondances
précises à
grande échelle
Expliquez pour
contrôler et
améliorer

1818
HEATMAP : FIABILITÉ ET TRANSPARENCE
IA EXPLICABLE POUR LE DATA MATCHING
Nom
Prénom
E-mail
Code postal
0,60
0,18
0,17
IMPORTANCE DE LA
CLÉ DE CORRESPONDANCE
Quelles clés de correspondance
sont utilisées ?
0,05
0,05 0,1 0,25 0,2
0,1 0,00 0,02 0,06
0,01 0,09 0,00 0,00
0,01 0,02 0,00 0,02
Égalité Jaro Metaphone …
Quels algorithmes de matching sont
utilisés ?
Qualité du modèle : 0,915 Quel est le score de confiance ?

1919
DÉMO : ACME RETAIL
LA DATA INTELLIGENCE DANS LE MONDE DU COMMERCE

2020
Campagnes
marketing
peu performantes
Opportunités de
CA manquées
Besoin urgent
d’exploiter la vue
client 360°
L’ENJEU COMMERCIAL
Janet
Marketing Ops
Thibaut
Ingénieur en données
PROBLÈMESOBJECTIFS
Améliorer l’efficacité du marketing
Protéger les données sensibles
Aider à connecter et nettoyer les données
Moderniser l’infrastructure
Opérationnaliser les flux de données
Faible impact marketing
Faible monétisation des données
Risques inutiles sur les données
Non-maitrise de la qualité des données
Données dispersés irréconciliables
Collaboration IT/métier

2121
SCENARIO DE LA DÉMO
2 AUGMENTERL’EFFICACITÉ1 CAPTURERLADATAINTELLIGENCE
Pipeline
Designer
Ingénieur en données
3 DIFFUSER LA DATA INTELLIGENCE
Data
Inventory
Équipe
Système
CRM
Data
Preparation
Marketing Ops
Équipe marketing
Équipe d’analyse

2222
DÉROULEMENT DE NOTRE DÉMO
Data
Inventory
Pipeline
Designer
Data
Preparation
Propriétaire de donnéesAnalyste des ventes Ingénieur en données Sales Ops
Équipe marketing
CRM
hérité
1 CAPTURER LA DATA INTELLIGENCE 2 AUGMENTER L’EFFICACITÉ 3 DIFFUSER LA DATA INTELLIGENCE
Marketing Ops
Ingénieur en
données
PROBLÈMESOBJECTIFS
Améliorer l’efficacité du marketing
Protéger les données sensibles
Aider à connecter et nettoyer les
données
Moderniser l’infrastructure
Opérationnaliser les flux de données
Faible impact marketing
Faible monétisation des données
Exposition inutile de données
Mauvaises données entrées,
mauvaises données sorties
Plateforme héritée et moderne
Déléguer nettoyage et protection
Des données qualifiées dans Marketo
Puissant moteur de données
Données personnelles protégées
Des données sous contrôles
Des données utiles et homogènes
Nettoyage et protection délégués
RÉSULTATS

2424
LES ENTREPRISES ONT DU MAL À DÉVOILER
L’ESSENTIEL DE LEURS DONNÉES
Source : IDC
Data Age 2025 pour Seagate
MULTIPLICATION PAR
5 DES SOURCES DE
DONNÉESEN 5 ANS(1)
CHAOS
PARMI LES DONNÉES
Source : Linkedin
Rapport 2020 des métiers émergents
EXPERTS EN DONNÉES
MÉTIER LE PLUS RECHERCHÉ
DANS 18 PAYS(3)
GUERRE
DES TALENTS
67 % DU TEMPS
POUR LA RECHERCHE ET LA
PRÉPARATION DES DONNÉES(2)
CRISE
D’EFFICACITÉ
Source : IDC, End-User Survey Results
Deployment and Data Intelligence in 2019, doc #US45652419

2525
AVEC
DATA INVENTORY
CAPTUREZ
LA DATA
INTELLIGENCE
À LA SOURCE
AUGMENTEZ
L’EFFICACITÉ DE
LA DATA
INTELLIGENCE
RAPIDEMENT
AVEC
PIPELINE DESIGNER
DIFFUSEZ
LA DATA
INTELLIGENCE
À GRANDE
ÉCHELLE
AVEC
L’IA

2626
• Interface simplifiée, basée sur les rôles
• Nouveaux tableaux de bord
• Nouveaux connecteurs pour Denodo,
Azure Data Factory, AWS Glue
• Localisation en japonais et français
Talend Data Catalog
• Nouveau widget API Designer pour
chercher, trouver et sélectionner les bons
types de données
• Édition gratuite de API Tester dans Chrome
Web Store pour tester les API HTTP.
• API dans API Tester pour une
intégration/livraison continue améliorées
API
Talend Cloud
• Messagerie instantanée produit
• API Remote Engine pour la création et la
mise à l’échelle automatiques
• Gestion améliorée de l’état des tâches pour
les services de données et les itinéraires
• Actualisation automatique de l’historique
des tâches
Connectivité
• Workday
• ADLS Gen2 (Azure Data Lake Store)
• Également pour le cloud : Microsoft
Azure Event Hubs ; Google : BigQuery,
Cloud Storage, PubSub ; Workday,
Netsuite, API REST
DQ / Prep / Stewardship
• Data Stewardship sur Azure
• Gestion des exceptions pour les
enregistrements qui ne peuvent pas
être masqués
Big Data
• Databricks Delta Lake
• Databricks 5.5LTS sur Azure et AWS
• Cluster Databricks temporaire sur Azure
• Spark plus rapide (Datasets/Dataframes)
• HDP 3.1, Google Dataproc 1.4,
Apache Kafka 2.2.1
….ET BIEN PLUS ENCORE
Également des mises à jour pour Studio, Data Mapper, TAC

2727
Prêt à l’emploi en tant
qu’iPaaS
Fourni sous forme de
« Data Fabric »
AVEC TALEND WINTER ’20
Et vous pouvez
l’essayer dès
maintenant
Essai gratuit de 14 jours : www.talend.com/go/ipaas-trial

Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend

Similar to Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend (20)

More from Jean-Michel Franco

More from Jean-Michel Franco (20)

Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend