Presentation about geoprocessing with GDAL and PostGIS Raster. In Spanish.

1. GEOPROCESAMIENTO CON
GDAL
Y POSTGIS RASTER
Jorge Arévalo
http://about.me/jorgeas80
GDAL committer
PostGIS committer
¿Quién soy?
martes 25 de junio de 2013

2. ¿Qué es GDAL?
• Librería Open Source + utilidades de línea de comandos
• Manipulación de datos tanto en formato raster como vectorial
• Abstracción cara a aplicaciones, para poder trabajar con cualquier
formato soportado de manera transparente
• Multiplataforma: Linux - Windows - Mac
• Creada por Frank Warmerdam
martes 25 de junio de 2013

3. ¿Para qué se usa?
• Principalmente, para convertir entre formatos
• También para reproyectar capas raster/vector
• ... pero tiene MUCHOS más usos
martes 25 de junio de 2013

4. GDAL
ES
SEXY
¡PAMELA
GDALNDERSON!
por @carlosazaustre
martes 25 de junio de 2013

5. GDAL
ES
SEXY II
¡DAVID
GDALSSELHOF!
por @carlosazaustre
martes 25 de junio de 2013

6. QUIZ #1
¿En qué año comenzó el desarrollo de
GDAL?
martes 25 de junio de 2013

7. gdalinfo: datos capa raster
ECW: FileInfo: SizeXY=110680,74840 Bands=3
OriginXY=511960,4.68695e+06 CellIncrementXY=0.25,-0.25
ColorSpace=4, eCellType=0
ECW: projection=NUTM29, datum=ETRS89, units=METERS
GDAL: GDALOpen(PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.ecw, this=0x8da42a8) succeeds as ECW.
Driver: ECW/ERDAS Compressed Wavelets (SDK 3.x)
Files: PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.ecw
Size is 110680, 74840
Coordinate System is `'
Origin = (511960.000000000000000,4686950.000000000000000)
Pixel Size = (0.250000000000000,-0.250000000000000)
Metadata:
COLORSPACE=RGB
COMPRESSION_RATE_TARGET=10
VERSION=2
Corner Coordinates:
Upper Left ( 511960.000, 4686950.000)
Lower Left ( 511960.000, 4668240.000)
Upper Right ( 539630.000, 4686950.000)
Lower Right ( 539630.000, 4668240.000)
Center ( 525795.000, 4677595.000)
Band 1 Block=256x256 Type=Byte, ColorInterp=Red
Description = Red
Overviews: 55340x37420, 27670x18710, 13835x9355, 6917x4677, 3458x2338, 1729x1169, 864x584, 432x292, 216x146
Band 2 Block=256x256 Type=Byte, ColorInterp=Green
Description = Green
Overviews: 55340x37420, 27670x18710, 13835x9355, 6917x4677, 3458x2338, 1729x1169, 864x584, 432x292, 216x146
Band 3 Block=256x256 Type=Byte, ColorInterp=Blue
Description = Blue
Overviews: 55340x37420, 27670x18710, 13835x9355, 6917x4677, 3458x2338, 1729x1169, 864x584, 432x292, 216x146
Tip:
export CPL_DEBUG=ecw
martes 25 de junio de 2013

8. gdal_translate: clip
gdal_translate
-a_srs epsg:25829
-projwin
522222.0661435421
4675944.730194233
522941.44762708514
4675225.314583662
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.ecw
monte_do_castro.tif
martes 25 de junio de 2013

9. gdal_translate: clip
martes 25 de junio de 2013

10. gdal_translate: reducir
resolución
Resolución al 10% de la original
gdal_translate
-outsize 10% 10%
-a_srs epsg:25829
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.ecw
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223_red.tif
martes 25 de junio de 2013

11. gdalwarp: remuestrear
gdalwarp
-ts 22136, 14968
-r cubicspline
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223_red.tif
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223_2x.tif
Especificamos el tamaño
deseado y el algoritmo de
remuestreo a utilizar
martes 25 de junio de 2013

12. gdal_edit.py: editar metadatos
gdal_edit.py -a_nodata -32768 -a_srs epsg:25829
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.tif
martes 25 de junio de 2013

13. Optimizando
gdal_translate
-co TILED=YES -co COMPRESS=DEFLATE -co INTERLEAVE=PIXEL
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223.tif
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223_tiled.tif
gdaladdo
PNOA_MR_OF_ETRS89_HU29_h50_0223_tiled.tif 2 4 8 16 32 64
martes 25 de junio de 2013

14. QUIZ #2
¿Cuántos drivers maneja GDAL/OGR?
martes 25 de junio de 2013

15. Mapa de elevación
gdal_contour -a elev -i 25 MDT25-0223-H29.asc
dem_vigo.shp
martes 25 de junio de 2013

16. Mapa de relieve
gdaldem hillshade MDT25-0223-H29.asc
hillshade_vigo.tif
martes 25 de junio de 2013

17. ¿Qué tal las dos cosas?
gdal_rasterize
gdal_rasterize -b 1 -b 2 -b 3 -burn 255 -burn 0 -burn 0 -where 'elev > 500' -l dem_vigo dem_vigo.shp dem_vigo_rasterized.tif
gdal_rasterize -b 1 -b 2 -b 3 -burn 255 -burn 100 -burn 0 -where 'elev > 350 and elev <= 500' -l dem_vigo dem_vigo.shp dem_vigo_rasterized.tif
gdal_rasterize -b 1 -b 2 -b 3 -burn 255 -burn 180 -burn 130 -where 'elev > 200 and elev <= 350' -l dem_vigo dem_vigo.shp dem_vigo_rasterized.tif
gdal_rasterize -b 1 -b 2 -b 3 -burn 190 -burn 180 -burn 80 -where 'elev > 100 and elev <= 200' -l dem_vigo dem_vigo.shp dem_vigo_rasterized.tif
gdal_rasterize -b 1 -b 2 -b 3 -burn 0 -burn 255 -burn 0 -where 'elev <= 100' -l dem_vigo dem_vigo.shp dem_vigo_rasterized.tif
martes 25 de junio de 2013

18. ¿Qué tal las dos cosas?
gdal_rasterize
Monte de O
Castro
martes 25 de junio de 2013

19. ¿Y PostGIS Raster?
¡Nueva versión! Buen rendimiento en visualización (QGIS, Mapserver)
Desde
2013-06-19
https://github.com/jorgeas80/gdal_postgis_raster_driver.git
martes 25 de junio de 2013

20. GDAL + PostGIS Raster
Cargamos en PostGIS el SHP generado a partir del DEM
Cargamos en PostGIS Raster el TIFF generado a partir del DEM
shp2pgsql -s epsg:25829 -I dem_vigo.shp > dem_vigo.sql
psql -d geocamp -f dem_vigo.sql
raster2pgsql -s epsg:25829 -I -M -C -t 50x50 hillshade_vigo.tiff > hillshade_vigo.sql
psql -d geocamp -f dem_vigo.sql
martes 25 de junio de 2013

21. GDAL + PostGIS Raster
Obtenemos la intersección de ambas capas únicamente en los puntos en los que
la altitud es mayor a 600 m
create table hillshade_up_from_600 as
select
st_clip(rast, geom) as rast
from
hillshade_vigo, dem_vigo
where
st_intersects(rast, geom) and
elev > 600
alter table hillshade_up_from_600
add column rid bigserial primary key;
select addrasterconstraints('hillshade_up_from_600', 'rast')
gdal_translate PG:"dbname=geocamp
table=hillshade_up_from_600 mode=2"
hillshade_up_from_600.tif
martes 25 de junio de 2013

22. GDAL + PostGIS Raster
martes 25 de junio de 2013

23. Quiz #3
¿En qué orden muestra GDAL los drivers
disponibles?
martes 25 de junio de 2013

24. Quiz #3
a) Orden alfabético
b) Como les da la gana a los desarrolladores
c) Primero los compilados de manera interna y luego los
enlazados externamente
martes 25 de junio de 2013

25. OGR: Geocoding
http://erouault.blogspot.fr/2012/12/a-geocoding-client-api-in-gdalogr.html
/* Create a session with default options */
OGRGeocodingSessionH hSession = OGRGeocodeCreateSession(NULL);
/* Now query the service */
OGRLayerH hLayer = OGRGeocode(hSession, "Paris", NULL, NULL);
/* Use the result layer (the first feature is generally the most relevant) */
/* Cleanup */
OGRGeocodeFreeResult(hLayer);
OGRGeocodeDestroySession(hSession);
SELECT ST_Centroid(ogr_geocode('Paris'))
returns:
OGRFeature(SELECT):0
POINT (2.342878767069653 48.85661793020374)
En C En SQL
Más info
martes 25 de junio de 2013

26. Más funcionalidades sexy de OGR
http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/rfc39_ogr_layer_algebra
http://gdal.org/ogr/ogr_sql_sqlite.html
OGR álgebra
SQL sobre capas no SQL
(soporta dialecto SQLite)
martes 25 de junio de 2013

27. Enlaces útiles
• http://www.gdal.org/
• http://trac.osgeo.org/gdal/
• http://home.gdal.org/~warmerda/
• http://erouault.blogspot.fr/
• http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/WKTRaster
• http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/frmts_wtkraster.html
martes 25 de junio de 2013

28. Créditos
• Roger Andre (http://download.osgeo.org/gdal/presentations/
OpenSource_Weds_Andre_CUGOS.pdf)
• Even Rouault (http://even.rouault.free.fr/)
martes 25 de junio de 2013

29. MUCHAS GRACIAS
Jorge Arévalo
jorge.arevalo@geomati.co
jorgearevalo@libregis.org
Junio 2013
¡Escríbeme!
martes 25 de junio de 2013