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Data Driven Agile Transformations

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El 89% de las organizaciones se encuentran en un proceso de transformación digital y de estás el 71% ha utilizado en al menos uno de sus proyectos frameworks ágiles. Muchas de estas empresas comienzan su proceso de transformación enfocados en la urgencia y no en las sustentabilidad de la organización en el tiempo.

La competitividad, la insatisfacción de los clientes, nuevos actores en el mercado, la globalización en la entrega de servicios, la insatisfacción de los empleados , la forma de liderazgo y dirección de las empresas, la remuneración, los planes de crecimiento ofrecidos a los empleados, etc. Estos factores tanto externos como internos, son los que disparan con urgencia las transformaciones de las organizaciones, desviando su perspectiva hacia la solución de las urgencias y no hacía una estrategia sustentable de cambio que produzca una real transformación del negocio.

Al recabar datos en una organización durante su proceso de transformación, empezamos a crear comparativas reales acerca de la capacidad de trabajo, el tamaño de los equipos, las dependencias con otros equipos u otras áreas, acerca de las cadenas de valor, los portafolios y todas estas nos brindan información que servirá para re orientar la estrategia organizacional, permitiendo identificar acciones sustentables y alineadas a los objetivos organizacionales.

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Data Driven Agile Transformations

  1. 1. Proprietary and Confidential – UST Global TRANSFORMACIONES ÁGILES GUIADAS POR DATOS Usando datos para definir estrategias y tomar decisiones
  2. 2. Roberto Navas C. Agile Enterprise Coach https://www.linkedin.com/in/robertonavas/ Jose L Sandoval N Agile Enterprise Coach https://www.linkedin.com/in/jlsandovaln/ @jlsandovaln
  3. 3. ¿En qué mundo nos movemos hoy? Un rápido baño de realidad
  4. 4. ¿La transformación no ha acabado? Software eats the world, right? We’ve been saying that for how long now? (1997 in my case, I think.) And we’re still transforming? Yep El software se come el mundo, ¿verdad? Hemos estado diciendo eso por cuánto tiempo ya… (1997 en mi caso, creo.) ¿Y todavía estamos nos transformando? Sí Ted Schadler, Vice President Forrester
  5. 5. The Sorry State Of Digital Transformation In 2018 A Survey Of 1,559 Business And Technology Decision Makers Bears A Troubling Message Of Reluctance To Change Una encuesta a 1,559 tomadores de decisiones empresariales y tecnológicas presenta un mensaje preocupante de reticencia al cambio.
  6. 6. Preocupación acerca de la Disrupción 60% of all executives now believe disruption will hit their industries hard in the next year (2017) El 60% de todos los ejecutivos hoy en día, creen que la disrupción afectará duramente a sus industrias en el próximo año (2017).
  7. 7. Brace yourself Disruption is coming… Companies across all industries are expecting continued disruption in 2017, but financial services, healthcare, and industrial companies are bracing for the most significant change. Las empresas de todas las industrias esperan una interrupción continua en 2017, pero los servicios financieros, la asistencia sanitaria y las empresas industriales se están preparando para el cambio más significativo.
  8. 8. PWC Global Fintech Report 2017
  9. 9. El Continuos Development (Delivery) cambiará las organizaciones tanto como Agile lo hizo En 2001, un atrevido grupo de desarrolladores creó un nuevo enfoque para el desarrollo de la tecnología. Llamado Agile, el proceso puso a los clientes en el centro del desarrollo de productos, alentó la creación rápida de prototipos y aumentó drásticamente la velocidad y la agilidad corporativas. La idea para los ejecutivos de negocios es que la entrega continua es más que una oscura metodología de desarrollo de software que se debate en las entrañas de su departamento de TI. Representa una ventaja competitiva importante y un arma cultural en la batalla por el talento y la lealtad de los clientes. https://hbr.org/2018/05/continuous-development-will-change-organizations-as-much-as-agile-did
  10. 10. Data Never Sleeps 4.0 2016 https://www.domo. com/blog/data- never-sleeps-4-0/
  11. 11. Caso de Estudio ¿Cómo usamos datos para crear estrategias y tomar decisiones?
  12. 12. Definición de Dato Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Fuente: Wikipedia
  13. 13. ADVERTENCIA El modelo que se presenta a continuación se basa en transformaciones a gran escala y no necesariamente los datos que para este modelo son importantes pueden aplicar para transformaciones de organizaciones de un tamaño menor. Ejemplos: Niveles de complejidad diferentes, mayor cantidad de actores en el proceso, Mayor fragmentación en el manejo de los procesos del trabajo y dependencias, entre otros.
  14. 14. Pero si no tengo datos de arranque… Siempre hemos tenido datos, pero con el tiempo los datos han sido guardados como información a través de las perspectivas de los observadores, limitando de esta manera poder reinterpretar los datos desde otras perspectivas o en momentos diferentes con otras condiciones (evolución del dato). Ejemplo: árboles por hectárea vs árboles (Secoya, eucalipto, pino, ciprés)
  15. 15. Datos de arranque Número de equipos Features por equipo (unidades de trabajo proyectadas por equipo para un PI) Dependencias por área de negocio Dependencias por equipo Equipos por área de negocio Prioridades de los proyectos a ser trabajados Dependencias por área de apoyo Features terminadas en un PI (No en producción)…
  16. 16. Datos de contraste Número de miembros por equipo Número de productos por Product Owner Número de Equipos por Scrum Master Número de dependencias por feature …
  17. 17. Ecosistema de Datos Cultura DevOps (Automatización) Áreas de dependencia/Apoyo/Transversales Liderazgo Consumidores Productos Financieros Eficacia y Eficiencia de los Equipos Bandas salariales Competencia Toma de decisiones al nivel correcto Tiempos de entrega Impacto de Tercerización Vs Equipos Propios.
  18. 18. Eficacia y Eficiencia de los Equipos
  19. 19. Tabla 1 Área Cantidad de equipos Features del área Personas asignadas del área Dependencia s con Áreas de apoyo Features / Equipo Personas / Equipo Dependencia s / Equipo Dependencia / Feature A 1 20 73 76 89,00 3,65 3,80 4,45 1,22 A 2 50 187 365 230,00 3,74 7,30 4,60 1,23 A 3 75 309 550 250,00 4,12 7,33 3,33 0,81 A 4 100 680 530 1650,00 6,80 5,30 16,50 2,43 A 5 120 477 640 987,00 3,98 5,33 8,23 2,07 A 6 90 414 560 490,00 4,60 6,22 5,44 1,18 455 2140 2721 3696,00 4,70 5,98 8,12 1,73 Termómetro de Equipos a Nivel Organización
  20. 20. Evolución en el tiempo 0 300 600 900 1200 T1 T2 T3 T4
  21. 21. Crecimiento acumulado de un Portafolio Comparación de ventas por año DESCRIPCIÓN T1 T2 T3 T4 T5 Equipos 12 30 50 70 100 Features 38 112 230 365 680 Personas 76 196 355 412 530 Dependencias 96 298 720 1096 1650 Features Entregadas 30 96 175 268 0 750 1500 2250 3000 3750 T1 T2 T3 T4 T5 Evolución en el tiempo Equipos Features Personas Dependencias Features Entregadas
  22. 22. Evolución de Capacidad vs Carga y complejidad asociada por dependencias Tabla 1 T1 T2 T3 T4 T5 Feature / Equipo 3,17 3,73 4,60 5,21 6,80 Personas / Equipo 6,33 6,53 7,10 5,89 5,30 Dep / Equipo 8,00 9,93 14,40 15,66 16,50 Dep / Feature 2,53 2,66 3,13 3,00 2,43 0.00 7.50 15.00 22.50 30.00 37.50 T1 T2 T3 T4 T5 Eje de categorías Feature / Equipo Personas / Equipo Dep / Equipo
  23. 23. Indicadores de éxito Tabla 1 T1 T2 T3 T4 T5 % cumplimiento 0,79 0,86 0,76 0,73 0,00 0.00 0.23 0.45 0.68 0.90 1.13 0,79 0,86 0,76 0,73 0,00 % cumplimiento
  24. 24. Referencias https://www.forbes.com/sites/forrester/2018/05/01/the-sorry-state-of-digital- transformation-in-2018/#f920cce19e92 https://hbr.org/2018/05/continuous-development-will-change-organizations-as-much- as-agile-did 2015 The Conference Board, creating opportunity out of adversity PWC Global Fintech Report State of Devops Report Puppet-Dora 2017 https://www.domo.com/blog/data-never-sleeps-4-0/
  25. 25. No podemos resolver problemas pensando de la misma manera que cuando los creamos (Albert Einstein) Gracias

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