Palestra realizada durante o evento Google Cloud OnBoard 2017. No keynoite eu falei sobre os diferenciais do Google cloud Platform e como o Google analisou a indústria de Nuvem para criar a oferta para seus clientes

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<OnBoard>
</OnBoard>
Apresentamos o
Google Cloud Platform
// Keynote

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<speaker>
</speaker>
<ol>
<li> José Papo
Startup and Developer Relations Program Manager,
Google Cloud LATAM</ol>

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Por que o Google Cloud
Platform é diferente
{
}
Com o Google Cloud Platform, os
desenvolvedores podem criar, testar e
implementar aplicativos na infraestrutura
altamente escalável, segura e confiável
do Google.
Escolha entre serviços de computação,
armazenamento, big data, machine learning
e aplicativos para suas soluções de web,
mobile, análises e back-end.

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<infraestrutura>
</infraestrutura>
Nos últimos 15 anos, o Google construiu
a infraestrutura mais avançada do planeta:
data centers e redes de fibra óptica de alta
velocidade.

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(‘Regiões’)
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3
3
3
3 2
3
3
3
3
3
Regiões atuais e zonas
Regiões planejadas para
2017 e zonas

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(‘Backbone de Rede’)
Google Network

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(‘Network Backbone’)
Google Network
(‘$ 29.4 Bilhões’)
Investimento CAPEX acumulado
nos últimos 3 anos

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<"Física”>
<"Virtual”>
(‘GOOGLE_SECURITY’)
A segurança e a
proteção de dados são
nossos principais
critérios de design
Várias camadas,
tecnologia avançada,
detecção de invasores por
laser, biometria e
análise de vídeos
O primeiro provedor da
nuvem a habilitar
HTTPS/TLS
por padrão
Criptografia entre o
dispositivo do cliente
e o Google
500+ especialistas em
segurança
Respaldado pelas
certificações do setor:
ISO, PCI, ...

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Compromisso com a responsabilidade ambiental
↳ Pioneiros em eficiência de data center
↳ Maior investidor privado em renováveis (energia solar, eólica)
↳ Primeiros data centers a receber a certificação ISO 14001
↳ 100% livre de emissões de carbono desde 2007
Desenvolvendo nossa infraestrutura e respeitando nosso ecossistema
{
}

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Compromisso com Open Source & APIs
<strong>
{
}
Os clientes devem escolher a nossa empresa porque
gostam do nosso serviço, não por falta de opção.
</strong>

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Inovação em precificação
{
}
↳ Aluguel de VMs
(‘Três anos’)
↳ Configurações de VM
(‘Inflexível, Fixo’)
(‘Billing por hora’)
Desperdício
estimado
Desperdício estimado adicional
(medido por Rightscale)
Usuários de
Nuvem
desperdiçam
de seus
gastos
45%
Rightscale State of Cloud 2017

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(‘Consiga Descontos automáticos ininterruptos todos os meses’)
100%
80%
60%
40%
20%
0% 25% 50% 75% 100%
Preço Uso Mensal
-10%
-20%
-30%
24% de economia
Média

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(‘Custom VMs’)
(‘’)
Qualquer CPU, Qualquer Memória
com média de 15% de economia
2 instancias
podem ser
modificadas para
economizar $33
por mês

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<b>Cobrança por minuto</b>
Pague realmente apenas por aquilo que usou

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(‘Outros fornecedores’) (‘Google Cloud’)
-24%
-21%
-15%
Desconto por uso
ininterrupto
Diferenças
de preços
Máquinas
personalizadas
60%
mais barato
$0,00
pago
antecipadamente

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Depois de fazer uma análise e avaliar todas as nossas opções,
escolhemos o Google Cloud Platform. Ele tem melhor tecnologia,
especificamente a tecnologia de VMs, rede e disco. Além disso, o GCP
tem um modelo de preços melhor em quase todos os aspectos.
Peter Bakkum,Platform Lead
<Quizlet>
</Quizlet>

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{
}
<agora>
Gerenciada, configurada,
mantida pelo usuário
</agora>
O futuro da computação em nuvem
<depois>
Totalmente
automatizada
</depois>
(‘1ª onda')
Colocation
(‘2ª onda')
Data centers
virtualizados
(‘3ª onda')
Uma nuvem
global e flexível

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Ferramentas para Modernização de Apps
VM Migration
Container Engine
Kubernetes totalmente
gerenciados. Orquestração de
contêineres.
Plataforma integrada para criar
apps no iOS e no Android
Passe as VMs locais para o
Compute Engine
Gerenciamento e migração
de APIs corporativas
Suporte Full Stack para
Windows, C#, .NET

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Caminho mais Rápido para Desenvolvimento de novos Apps
(‘Cloud_Functions')
Ambiente serverless
dirigido por eventos
(‘App_Engine’)
PaaS que hoje
serve mais de 100B
requisições/dia
(‘Container_Engine')
Orquestração de
Containers com Kubernetes
('Firebase')
Plataforma completa
para construção
rápida de apps iOS,
Android e Web

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//
{
}
Data Warehouse de Nível Enterprise
↳ Gerenciado, escala de petabytes e serverless
↳ Faz queries de TB em segundos, PB em minutos
↳ Pague pelo uso ou preço fixo
Processamento de Dados Criado para a Nuvem
<!--BigQuery-->

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Do tradicional processamento batch até a entrega final do
evento passando pelas habilidades quase mágicas de
BigQuery, desenvolver na infraestrutura de dados do
Google traz vantagens significativas no que mais importa.
Nicholas Harteau,VP of Engineering and Infrastructure
<Spotify>
</Spotify>

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SQL ou NoSQL?
{
}
('SQL’)
↳ Consistência Forte
↳ SQL
↳ Transações ACID
{
}
('NoSQL’)
↳ Escalável Horizontalmente
↳ Alta Disponibilidade

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//
//
//
//
//
{
}
Completamente gerenciado
Semântica Relacional: ACID, queries SQL
Escala horizontalmente a 100s ou 1000s de nós
Escala automática, replicação, redundância
Usado internamente no Google por anos
Cloud Spanner
<!--O primeiro serviço de bancos de dados relacional,
consistente, escalável horizontalmente e globalmente -->

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(‘Cloud Spanner: Melhor dos Dois Mundos’)
(‘Cloud_Spanner’) (‘Relacional Tradicional’) (‘Não-relacional Tradicional’)
.Schema;
.SQL;
.Consistência;
.Disponib.;
.Escalabilid;
.Replicação;
✓ Sim
✓ Sim
✓ Forte
✓ Alta
✓ Horizontal
✓ Automático
✓ Sim
✓ Sim
✓ Forte
X Failover
X Vertical
↻ Configurável
X Não
X Não
X Eventual
✓ Alta
✓ Horizontal
↻ Configurável

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(‘Mobile_First’) (‘Al_First’)

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Machine learning é uma tecnologia
central e transformadora que nos faz
repensar como fazemos tudo
Sundar Pichai, CEO - Google
<Google>
</Google>

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O Machine learning estará por trás de todos os
IPOs exitosos nos próximos 5 anos
Eric Schmidt, Executive Chairman - Alphabet
<Alphabet>
</Alphabet>

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Chaves para o sucesso com o Machine Learning
(‘Grandes Conjuntos
de Dados')
(‘Bons Modelos’)
(‘Muito Poder
Computacional’)

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Machine Learning
foi feito para Nuvem

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Machine Learning com Google Cloud Platform
{
}
('Use Nossos Modelos’)
↳ Pré-treinados
↳ Potencialize a experiência do
Google
↳ Nenhuma ferramenta ou
experiência prévia em ML necessária
{
}
('Treine Seus Próprios
Modelos’)
↳ Construa seu próprio
expertise em IA
↳ Use ferramentas do Google
para construir e treinar
modelos

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{
}
Construído como Open Source
<!--Criado pelo Google Brain Team-->
// Projeto de ML mais popular no Github
↳ Mais de 480 contribuidores
↳ 10,000 commits em 12 meses
// Múltiplas opções de deploy
↳ Mobile, Desktop, Server, Cloud
↳ CPU, GPU, TPU

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{
}
Cloud TPUs
// Criado pelas equipes do Google
// Otimizado para TensorFlow
// Usado em produção no próprio Google

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('Google Cloud Platform’)
<Processamento> <Armazenamento>
App
Engine
Container
Engine
Compute
Engine
Bigtable
Cloud
Storage
Cloud
SQL
Cloud
Datastore
<Big Data> <Machine Learning>
BigQuery Pub/Sub Data Flow Dataproc Datalab Natural
language API
Vision
API
Machine
Learning
Speech
API
Translate
API
Cloud
Spanner
Cloud
IoT
Video
Intelligence

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Recursos
{
}
Por que o Google Cloud Platform?
↳ https://cloud.google.com/why-google/
Filosofia de preços
↳ https://cloud.google.com/pricing/philosophy/
Data Centers
↳ https://www.google.com/about/datacenters/
Visão geral do Google Cloud Platform
↳ http://cloud.google.com/products/
Soluções do Google Cloud Platform
↳ http://cloud.google.com/solutions/

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<a>cloud.google.com</a>