Este documento presenta los datos de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Se calculan estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, desviación estándar y varianza para analizar la viabilidad de abrir un negocio de café en una nueva ubicación. Se incluyen gráficas de barras, polígono y radiantes para visualizar los datos.

1. Lic. Gerardo Édgar mata
Ejercicio 2
Estadística
Juan de Santiago luna
15-enero-2015

2. Datos no agrupados
El director general de la empresa ’café némesis’ desea determinar si es
conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus
complementos como galletas, pasteles, etc. En cierta ubicación. La tabla
adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de
conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están
ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de
30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

3. Población
En este caso la población seria el número de tazas de café
vendidas
Es población completa o solo una muestra
Aquí solo es una muestra de esa tienda de café
Cuál es la variable de interés
Las tazas de café que se venden por día
Qué tipo de variable es y su escala de
medición
Variable cuantitativa discreta y la escala de medición es escala
nominal porque queremos identificar un dato que pertenece a un
grupo o una categoría

4. Tabla de distribución de frecuencias

5. Media aritmética
La media aritmética es la multiplicación de f! por x! y el resultado lo
divide entre 300 que es el numero de tazas totales en este ejemplo
a mi me dio = 138.80
Mediana
Es el numero que está en el centro de toda la lista de números
ordenados de menor a mayor en este caso me dio =138
Moda
Es el numero que más se repite en todos los datos en esta tabla
me dio como resultado= 137,138
Desviación media
2.049
Varianza
6.464
Desviación estándar
2.542

6. GRAFICA DE BARRAS

7. GRAFICA DE POLIGONO

8. GRAFICA DE RADIANES