2. PROBLEMATIZACIÓN
Nosotros decidimos elegir como
tema de investigación la
cafetería de biología porque
frecuentamos ir a consumir los
buenos productos y a un buen
precio existentes en dicha
cafetería, pero nos encontramos
siempre con una extensa cola
que se origina día a día.
3. OBJETIVOS
Objetivo General
Verificarsi existe o no el
tiempo de espera de los
clientes (cola). Para así
poder lograr una mayor y
rápida atención
4. Objetivos específicos
Hallar la probabilidad que un cliente sea atendido de
inmediato (Po)
Hallar la probabilidad que en el sistema se encuentre N
usuarios en tN.
Hallar el número de clientes que puede soportar el
restaurante (Ls)
Hallar el número esperado de clientes en espera del
servicio (Lq)
Hallar el tiempo en promedio que pasa un cliente en el
banco (Ws)
Hallar el tiempo en promedio que pasaría un cliente
haciendo cola (Wq)
5. TOMA DE TIEMPOS DE ARRIBOS
Asumiendo que llegan con una distribución de Poisson.
Tiempo por
toma: 2 horas
Suma
tiempo: 120 min
Clientes:
1er dia 81
2do dia 102
3er dia 87
Sumatoria: 270
Promedio: 90 (clientes)
Landa: 45 cl/hora
10. DOCIMA DE HIPOTESIS Y AJUSTE DE BONDAD
DE LOS PARAMETROS: APLICANDO LA
FORMULA DE TEORIA:
Nivel de significación = 0.95,
Según tabla tenemos 1.635
Como 0.514771 es menor a 1.635 no se rechaza H0
H0: La población se comporta como una distribución de
Poisson.
14. MODELO DE COLA
Datos:
Landa = 35.8 Cl/hora rho=35.8/(1.24*8)=3.61>1
Mu = 1.24 Cl/hora
N° de servidores: 8
Al ser Rho > que 1 podemos decir que NO EXISTE COLA.
15. CONCLUSIONES
Después de realizar el estudio de las medidas de
tiempo, nos hemos podido dar cuenta que es
necesario verificar que modelo de cola se aplica.
Al tener Rho mayor a uno, podemos decir que no
existe cola, pero hemos determinado que se ha
incrementado la fluencia de clientes en el
restaurante (sistema).
Los tiempos que se han cronometrado se fijan
desde la llegada de un cliente que se ubica en la
mesa hasta la cancelación de su pedido.
16. RECOMENDACIONES
Tener presente las definiciones de los modelos de
cola estudiados.
Saber la utilización del cronometro.
Se recomienda utilizar software de apoyo para
poder saber si los datos tienen alguna semejanza
con las distribuciones conocidas.(Ejm: Promodel)
Existen software que nos permiten discernir entre
varios escenarios mostrándonos cual de ellos es
mas factible.(Ejm: Tora)