Digital Methods im Journalismus: Workflows in datenjournalistischen Projekten
Presented at the Jahrestagung der Fachgruppe Computervermittelte Kommunikation der Deutschen Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissesnschaft, Wien. Retrieved from http://www.univie.ac.at/digitalmethods/programm/digital-methods-im-journalismus/ Das Analysieren und Visualisieren von kleinen und mittelgroßen Datenmengen gehört immer öfter zum journalistischen Arbeitsalltag. Was früher Wetterreportern und Wahlanalystinnen vorbehalten war, passiert heute in vielen Ressorts auf der ganzen Welt. Beim Datenjournalismus ist die Tabellenkalkulation und nicht die Textverarbeitung das wichtigste journalistische Werkzeug. Und obwohl immer mehr BürgerreporterInnen und Redaktionen Datenjournalismus betreiben, steht die empirische, wissenschaftlich fundierte Untersuchung dieser Praktiken erst am Anfang (Anderson, 2012; Bounegru, 2013, p. 3; Schwabl & Roither, 2012; Spiller & Weinacht, 2013). Daran mag auch die bis in die 1950er zurückreichende Tradition des Computer-Assisted Reporting (für einen historischen Überblick über CAR, siehe Cox, 2000), das durchaus als Wegbereiter des heutigen Datenjournalismus gesehen werden kann, wenig ändern, schließlich ist einerseits die (fast ausschließlich US-amerikanische) Forschung über CAR überschaubar, andererseits pflegen CAR und Datenjournalismus jeweils unterschiedliche Methoden und Selbstverständnisse (Bounegru, 2012). JournalistInnen, die ihre Berichterstattung auf strukturierter Information aufbauen, greifen auf ähnliche Methoden zurück, wie sie auch in den Sozialwissenschaften angewandt werden (Weaver & McCombs, 1980; Meyer, 2002, 2011). Einer der markantesten Unterschiede liegt in der Datenerhebung: In den wenigsten Fällen führen JournalistInnen diese selbst durch. Zumeist verwenden sie zugespielte Daten oder öffentliche Daten (z.B. Statistiken, Wetter- oder Wahldaten). SozialwissenschaftlerInnen erheben ihre Daten jedoch in der Regel selbst. Bei anderen Verfahren sind sich (Daten-)Journalismus und (Sozial-)Wissenschaft wiederum sehr ähnlich – auch wenn unterschiedliche Standards in Sachen Sorgfalt, Geschwindigkeit und Ethik an den Tag gelegt werden: Die akquirierten Daten werden gesäubert, integriert, analysiert und präsentiert. Sowohl Journalismus wie auch Sozialwissenschaft setzen auf klassische Methoden wie Umfragen, Interviews, soziale Netzwerkanalyse oder Feldstudien. Neben den klassischen sozialwissenschaftlichen Methoden verwenden DatenjournalistInnen jedoch immer öfter das, was Rogers (2009, 2010, 2013) im Kontext der Internetforschung als „Digital Methods” bezeichnet hat: Forschungsmethoden, die das Internet nicht als Mittler klassischer sozialwissenschaftlicher Arbeitsweisen wie z.B. Umfragen benützen, sondern Methoden, die das Internet, dessen Struktur, digitale Objekte und Artefakte computerunterstützt erforschen, um Aussagen über soziale Sachverhalte zu treffen. Full Abstract: http://www.univie.ac.at/digitalmethods/programm/digital-methods-im-journalismus/
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Digital Methods im Journalismus: Workflows in datenjournalistischen Projekten
- 1. Digital Methods im Journalismus Workflows in datenjournalistischen Projekten Julian Ausserhofer (@boomblitz) Wien, 9.11.13, DGPuK CvK Jahrestagung (#cvk13)
- 4. (Cox, 2000) Screenshot: http://www.computerhistory.org/revolution/early-computer-companies/5/102/445 (Meyer, 1973) CAR Computer Assisted Reporting
- 7. #ddj Data Driven Journalism http://www.everyblock.com/ http://www.zeit.de/datenschutz/ malte-spitz-vorratsdaten
- 8. #ddj Data Driven Journalism http://www.everyblock.com/ http://www.zeit.de/datenschutz/ malte-spitz-vorratsdaten http://www.guardian.co.uk/news/datablog/ 2011/jan/31/wikileaks-data-journalism
- 9. #ddj Data Driven Journalism http://www.everyblock.com/ http://www.zeit.de/datenschutz/ malte-spitz-vorratsdaten http://www.guardian.co.uk/news/datablog/ 2011/jan/31/wikileaks-data-journalism http://www.nytimes.com/interactive/2009/11/06/ business/economy/unemployment-lines.html
- 10. "The new precision journalism is scientific journalism. […] It means treating journalism as if it were a science, adopting scientific method, scientific objectivity, and scientific ideals to the process of mass communication." (Meyer, 2002, p. 5) Inskribierte Ideologie I
- 11. "Computational journalism offers an opportunity to improve the quality and efficiency of news reporting. Higher quality news reporting will retain 'loyal' and 'customising' consumers." (Flew et al., 2010, p. 4) Inskribierte Ideologie II
- 12. ‣Normative Ansätze, die Medienunternehmen dabei helfen sollen, das Potenzial von Datenjournalismus zu realisieren. (Anderson & Loosen, 2013, p. 5) ‣"The computer-assisted reporting legacy" (Parasie & Dagiral, 2012, p. 3)
- 13. ‣8 Interviews mit deutschen PraktikerInnen ‣Face-to-Face in deren Arbeitsumgebung nach einem schwach strukturierten Leitfaden ‣Im Vorfeld und nach der Bundestagswahl 2013
- 14. ‣Motivation und Ausbildung? ‣Gewohnheiten? ‣Methoden, Tools, Workflow? Forschungsinteresse: Selbstverständnis und Arbeitsabläufe
- 15. "[…] attention to a much broader set of actors and entities caught up in the process […], including but not limited to: online platforms, users, databases, design agencies, algorithms, IT companies, digital culture commentators, information formats, social movements, and so on" (Marres, 2012, p. 4) Redistribution of Methods
- 17. Beteiligte Akteure & Entitäten Journalist Programmierer Designer Redaktion & Fachredakteure Datenanbieter & -quellen Tools der Datenbeschaffung Arbeitsumgebungen & Wissensmanagementplattformen CMS Veröffentlichung & Daten & Dokumentation Coderepositorien Community Algorithmen
- 18. ‣„Follow the actors, follow the medium.“ (Latour, 2009; Rogers, 2009, 2010 & 2013) Digital Methods im Datenjournalismus
- 19. 2007
- 20. 2007
- 25. Zusammenfassung & Diskussion ‣Dateneinsatz im Journalismus ‣Parallelen im Workflow ‣Redistribution of Method ‣Digitale Methoden auch im Datenjournalismus ‣Kooperation Datenjournalismus & Wissenschaft