1. Medidas Blandas:
Los Fundamentos

2. Una medición hipotética
1 2 3 4 5
No estuvo
tan mal
( ) Muy satisfecha
( ) Satisfecha
( ) Medianamente
( ) Insatisfecha
( ) Muy insatisfecha
2

3. Hay muchos ejemplos de
Medidas Blandas
• Imagen corporativa
• Satisfacción del cliente
• Clima Organizacional
• Motivación Personal
• Nivel de competencias
• Calidad de servicio
• Capital Intelectual
• Liderazgo
• Compromiso Gerencial
• Calidad ambiental
• Comunicación intra organizacional
• Sentido de la pertenencia
3

4. Atributos
 Un atributo es una
propiedad abstraída de la
experiencia humana
 El atributo es una
propiedad y no la cosa
misma
 El atributo se relaciona con
la experiencia
 Ejemplo: Intensidad del
sonido y Sonoridad.

5. La medición relaciona dos sistemas
Sistema Empírico Medición Sistema Abstracto
Sistema Simbólico
5

6. Las medidas blandas involucran las actitudes
y el comportamiento de personas
Un aspecto clave se relaciona con la
esfera de fenómenos estudiados, es
decir el comportamiento de las
personas.
¿Por qué es difícil la medición?
6

7. ¿Qué elementos participan en una
medición?
Estímulo / objeto Con los que supuestamente se corresponde el atributo.
Tendrá muchas propiedades tangibles, relacionados con
el atributo, pero no necesariamente corresponden a éstos.
Atributo Abstracción del objeto, que es experimentada por un
humano. Se necesita determinar qué propiedades de
medición posee.
Proceso mediatorio Es el proceso que media entre el atributo y la respuesta.
(constructo)‫‏‬ Debe contribuir con sus propias características a
relacionar el atributo con la respuesta
Debería tener las mismas propiedades (numéricas)‫‏‬
Respuestas de medición que el atributo.

8. La dificultad de la medición depende de la
naturaleza del problema
Medida
Blanda
Ciencias exactas
Ciencias sociales
Fácil Difícil
Problemas Problemas semi Problemas no
estructurados estructurados estructurados
8

9. Las medidas blandas tratan de
conceptos poco concretos
 Un concepto es la
abstracción mental formada
por la percepción de un
fenómeno.
 Son símbolos que
representan la realidad.
 Son generalmente definidos
en función de otros
conceptos.
 Son interpretados de
acuerdo a un protocolo.
9

10. Todas estas variables se caracterizan
por...
 Ser Indicadores Compuestos
 No se conoce una relación
definida entre los indicadores
simples /compuestos que sirven
de insumos y el indicador
resultante.
 Los insumos aún siendo data
observable y mensurable
cuantitativamente e
instrumentalmente, deberán ser
expresados en una escala de
naturaleza cualitativa:

11. Las medidas blandas involucran conceptos que son
complejos
Indicador 1
Ejemplo:
Imagen de la Empresa
Indicador 2
definen
Indicador 3
Concepto
Muchos conceptos complejos son
Indicador N vagamente definidos, y muchas veces
entendidos de manera muy diferente por
las personas que intervienen en el proceso
Indicadores
11

12. Es necesario definir los conceptos en forma que se
puedan medir medir
 No es fácil definir un concepto en
una forma que pueda ser
susceptible de un trabajo de
medición.
 Ejemplos:
 Clase social
 Posicionamiento de una marca
 Satisfacción del cliente
 Motivación del trabajador
 Confianza en la institución
12

13. Definiendo lo que queremos medir

14. Tipos de Definiciones
• Conceptual
– Proporciona el significado de
un concepto a base de otros
conceptos.
– Ejemplo:‫“‏‬Lealtad a la marca
es la respuesta preferencial
de actitud y de
comportamiento hacia una o
más marcas expresadas a
través de un periodo de
tiempo por un consumidor”
• Operacional
– Especifica la forma como
debe medirse el concepto 14

15. La prevalencia de los conceptos
 Las organizaciones se asocian muy fácilmente a ciertos
conceptos para orientar o hacer explícita su estrategia
 Ejemplo:
 Debemos ser un lugar atractivo para trabajar
 Debemos brindar un servicio excelente
 Debemos brindar un ambiente de trabajo seguro
 Normalmente son abstractos, y comúnmente se les
llama construcciones o constructos.
 Son fáciles de recordar e ideas poderosas.
 NO son mensurables, pero constituyen la base para
nuestras mediciones. 15

16. Dificultad con los conceptos
Los conceptos son rara vez bien definidos y entendidos.
Muchos conceptos complejos son vagamente definidos, y muchas
veces entendidos de manera muy diferente por las personas que
intervienen en el proceso
¿Qué significa?
¿Cómo lo reconoceremos cuando lo veamos?
¿Dos personas distintas lo podrán distinguir?
¿Cómo lo mediremos?
16

17. Ejemplo:
17

18. Representación de Conceptos Complejos
Indicador 1
Ejemplo:
Satisfacción
Indicador 2
definen
Indicador 3
Concepto
Indicador n
Indicadores
18

19. Las medidas deben reflejar los conceptos
 Una forma de asegurarse es tener varias medidas que reflejen diversas
dimensiones del concepto.
1. Me gusta el trabajo que hago
2. Mi trabajo me da la sensación de logro
Actitud hacia el
3. Estoy orgulloso de trabajar en‫.…‏‬
trabajo
4.
5.
Un lugar
6. atractivo para
trabajar
1. Me siento seguro del futuro de la empresa
2. La empresa está haciendo lo mejor por competir Actitud hacia la
3. Entiendo la estrategia de la empresa empresa
4.
19

20. La Contaminación
La medida puede no corresponder al concepto que pretende medir
Ejemplo: Deseamos medir el desempeño de la venta cruzada.
¿Qué pasa si usamos las ventas totales como medida?
¿Si usamos el numero total de productos vendidos por cliente?
¿Si usamos el total de nuevas ventas a los actuales clientes?
Concepto Medida
Contaminación
Deficiencia La medida incluye
La medida no Área Válida algo que no
refleja todo el corresponde al
concepto concepto
20

21. No todas la medidas son iguales
Hay diferentes niveles de medición
Ciencias exactas
Ciencias sociales
Longitud, Preferencias, Felicidad,
Peso Actitudes Creatividad
Fácil Difícil
Problemas Problemas semi Problemas no
estructurados estructurados estructurados
Razón Intervalo Ordinal Nominal
21
Niveles de Medición

22. Criterios para las Mediciones Blandas:
Enfoque Científico
 Validez:
 La medida captura los que queremos saber, lo que pretende medir. Ejemplo:
Absentismo es una medida de la insatisfacción del empleado.
 Doble problema de la validez del constructo y la validez del indicador (nunca
100%)‫‏‬
 Confiabilidad:
 Estabilidad en los instrumentos de medición; diferentes mediciones producen
los mismos resultados. Ej. Una encuesta usada en varias sucursales en
diferentes tiempos
 Asume un “ceteris paribus” que es irreal, las situaciones de negocios no son
laboratorios.
 Objetividad:
 Una perspectiva autónoma y no sesgada del observador. Ej. Las pruebas de
inteligencia diseñadas por procedimientos científicos.
 La posición insesgada es imposible, pero aproximada por una buena
metodología
22

23. Criterios para las Mediciones Blandas:
Enfoque de Negocios
 Eficiencia
 Los beneficios de medir deben ser mayores que los costos de obtener la
información, procesarla y difundirla.
 Fácil de lograr para medidas simples y datos secundarios, normalmente en
contradicción con la validez y la relevancia estratégica
 Uso
 Se presta atención a las mediciones, se usan e interpretan, y se traducen en
acciones.
 Requiere simplicidad, plausibilidad, facilidad de ser entendidas, facilidad de
acceso.
 Relevancia estratégica
 Las medidas deben ser importantes para monitorear la estrategia e inspirar el
desarrollo de una nueva estrategia
 Normalmente desplazada por la facilidad de cuantificar y la mentalidad de
acumular datos.
23

24. La Confiabilidad y Validez pueden ser ilustrados
Confiable, pero Válido, pero no Ni confiable, ni Confiable, y
no válido confiable válido válido
La Confiabilidad y la validez de la medición pueden ser afectadas
por muchos factores
24

25. Las Mediciones están sujetas a
error
La Confiabilidad está relacionada con la calidad de la medición
Una medición sin error será totalmente confiable
Valor Valor
Observado = Verdadero + Error
V+e
Error sistemático Error aleatorio
25

26. Existe el error aleatorio
Distribución de X
con error aleatorio
‫‏‬Frecuencia
Distribución de X
sin error aleatorio
Nótese que el error aleatorio no
afecta el promedio, solo la
variabilidad alrededor del promedio
26

27. También hay un error sistemático
Distribución de X
con error sistemático
‫‏‬Frecuencia
Distribución de X
sin error sistemático
Nótese que el error sistemático
si afecta el promedio --
A esto se le denomina sesgo
27

28. Qué significa la Curva Normal
28

29. La conceptualización
 Es una perspectiva abstracta y simplificada del
conocimiento que tenemos del "mundo", y que
por cualquier razón queremos representar.
 Esta representación es nuestro conocimiento del
“mundo”, en el cual cada concepto es expresado
en términos de relaciones verbales con otros
conceptos y con sus ejemplos “del mundo real”
(relaciones de atributo, etc., no necesariamente
jerárquicas),
 Y con relaciones jerárquicas (la categorización, o
asignación del objeto a una categoría) múltiples (el
objeto pertenece a diversas jerarquías
contemporáneamente, lo que quita totalmente el
aspecto exclusivamente jerárquico a la
conceptualización).

30. Conceptualizar
 Por lo tanto, puede ser considerado
como‫“‏‬el desarrollo o construcción de
ideas abstractas a partir de la
experiencia: nuestra comprensión
consciente (no necesariamente
verdadera) del mundo”.
 Un mapa conceptual (o red
semántica) o una base de
conocimiento, o una ontología (todas
asociaciones lógicas y cognitivas de
datos), son expresiones concretas,
explícitas de la conceptualización.

31. El gato
<es un> felino {categoría}
<es (normalmente) un> animal doméstico {categoría}
<puede ser un> animal salvaje {categoría}
<tiene más desarrollada> visión nocturna {atributo}
{ejemplo} (un gato
<tiene como ejemplo> Micifuz
específico)
<tiene característica> animal independiente {atributo}
<tiene característica> cazador {atributo}
<caza> ratones {causa-efecto}
<es parte de> fauna universal {parte-todo}
{contextualidad espacio-
<vive en> las casas
temporal}
{contextualidad espacio-
<vive en> los bosques
temporal}
<puede tener> botas {atributo}

32. Conceptualizar
Cualquier conceptualización contendrá
siempre la categorización, aunque si para
analizar es posible identificar la
categorización‫‏‬y‫“‏‬las‫‏‬otras‫‏‬relaciones”,‫‏‬que‫‏‬
son también fundamentales.
 Categorizar <no es igual a>
conceptualizar
 Categorizar <no es suficiente para>
conceptualizar
 Conceptualizar <contiene> categorizar

33. La Operacionalización de
variables
 Es el procedimiento por el cual se
pasa de variables generales a
indicadores, es el proceso de
medición en las ciencias sociales y
está compuesto por una serie de
fases:
 Búsqueda de las dimensiones de la
variable general.
 Construir o elaborar los indicadores
los indicadores tienen que estar
relacionados con la dimensión de la
que pretenden ser indicador, y tiene
que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener
datos).

34. Diseños de instrumentos
Variable, indicadores e
ítems

35. Concordancia / Validez interna
Tema ¿P? obj. Ho Vi-Vd Def. Def. Indicador Item
Conceptual Operación

36. Criterios para la validez interna del
informe
Tema Problema (P)
(T)
Redacción de una declaración que contenga los De la forma:
elementos mínimos que refieren a la investigación
Vi  Vd
Donde se establece una relación de
causalidad

37. Primer criterio
DEBE EXISTIR COEHRENCIA INTERNA ENTRE ESTOS 5 ELEMENTOS, CADA UNO
DEBE DESPRENDERSE LOGICAMENTE DEL ANTERIOR
P
¿Vi  Vd? OG
T
Conocer,
Comprender,
¿? explicar,
analizar, etc.
¿? Vi en relación
¿? con Vd
¿? ¿?
H OE
Si Vi entonces Vd Paso para Conocer,
Comprender,
explicar,
analizar, etc

38. Variable Definición Definición Indicadores Items e
Conceptual Operacional instrument
os
Fobia Miedo Se Ritmo y Se utilizará
incontrolable analizará taza una
y únicamente cardiaca medición
desproporcio la reacción Sudoración electrofisiol
nado ante un fisiológica Respiración ógica
estimulo al estimulo Respuesta basada en
ambiental ambiental galvánica un “power
que que dispara de la piel. lab”
generalment la fobia
e no pone el
riesgo la
integridad
del afectado

39. Variable:
 Variables estadísticas:
 Variable aleatoria: cuando los valores que asume la variable han
sido antecedidos por una selección aleatoria de los objetos
medidos o son resultados de algún proceso al azar.
 Variable continua: es aquella que teóricamente puede tomar
cualquier valor dentro de un intervalo.
 Variable discreta: es aquella que toma valores separados entre sí
por alguna cantidad.
 Variable cuantitativa: es aquella que asume valores acompañados
de una unidad de medida.
 Variable cualitativa: es la que se refiere a la clasificación, como
estado civil, preferencia por una marca, etc.

40. Variable / Constante
 V: cualquier rasgo o característica de objeto de
investigación que cambie de valor dentro de un
intervalo de acuerdo a un criterio.
 Es la característica de interés sobre cada
elemento de una población o muestra y puede
tomar diferentes valores.
 C: característica del objeto de estudio que no
cambia su valor.

41. Variables y atributos
 Variables = caracteres cuantitativos. Son aquellos que
pueden ser expresados mediante números. Son
caracteres susceptibles de medición.
 Por ejemplo, longitud del caparazón, el peso de las
hembras, número de frutos, cantidad de crías, diámetro a
la altura del pecho, etc.
 Símbolo que puede tomar un valor cualquiera de un
conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la
variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se
llama constante.
 Todos los elementos de la población poseen los mismos
tipos de caracteres, pero como estos en general no suelen
representarse con la misma intensidad, es obvio que las
variables toman distintos valores.
 Por lo tanto estos distintos números o medidas que toman
los caracteres son los "valores de la variable". Todos ellos
juntos constituyen una variable.

42. Variables y atributos
 Los atributos = caracteres cualitativos. Son
aquellos que no son susceptibles de medición,
es decir que no se pueden expresar mediante un
número.
 IUTIN (1997). "Reciben el nombre de variables
cualitativas o atributos, aquellas características
que pueden presentarse en individuos que
constituyen un conjunto.
 Se expresan mediante palabras, por ejemplo;
estado fenológico, estado reproductivo, color de
plumaje, etc.
 Las distintas formas en que se presentan los
atributos reciben el nombre de "modalidades".

43. Variable Discreta:
Puede ser de tipo cuantitativa o cualitativa.
Puede tomar ciertos valores dentro de un
determinado intervalo (generalmente valores
enteros).
Caso especial: variables dicotómicas o del
tipo 0 y 1.
Variable Continua:
Siempre es de tipo cuantitativa.
Puede tomar cualquier valor dentro de un
determinado intervalo.

44. TIPOLOGÍA DE LAS INVESTIGACIONES SOCIALES
Y SALUD
Vías que orientan el
Logro de los objetivos
Exploratoria Descriptiva Correlacional Explicativa
Relaciona Predice Responde Explica por
No tiene Examina Describe Miden Variables a causa de Que ocurre
Definición temas situaciones Conceptos los eventos un
clara poco fenómeno
acerca de estudiados
la investigación Requiere Valor Responde a
conocimiento Explicativo interrogantes
del área sobre los
efectos
Orientación y definición
El como de la Investigación

45. Cuestionario
 Es un instrumento para recolección de
información, que es llenado por el encuestado.
 Objetivos
1. Uniformar la observación.
2. Fijar la atención en los aspectos esenciales del
objeto de estudio.
3. Aislar problemas y precisar los datos requeridos.

46. Pasos para el diseño de formularios
1. Delimitar objetivos.
2. Operativizar variables.
3. Determinar la unidad de observación.
4. Elección del método de aplicación.
5. Adiestrar al personal recolector.
6. Prueba del cuestionario.
7. Diseño propiamente dicho.

47. Reglas para el diseño de
cuestionarios
1. Hacerlos cortos (depende del criterio de la investigación).
2. Utilizar términos claros y precisos, y una redacción
sencilla.
3. El tamaño debe facilitar su manejo.
4. Los espacios de llenado deberán ser suficientes para las
respuestas.
5. Señalar siempre en su cuerpo los objetivos que persigue.
6. De preferencia, hacer preguntas cerradas, para facilitar el
procesamiento de la información.
7. Adjuntar instrucciones para su manejo.

48. Partes
Encuadre :
Ventajas del cuestionario Identificadores y datos
sociodemográficos
1. Económico.
2. Puede enviarse a lugares distantes. Cuerpo:
3. Aplicable a grandes grupos de población. Preguntas indispensable
Principios:
1. Claridad
2. Economía
Cierre
3. Dramaturgia
4. Confidencialidad Preguntas suplementarias
5. Anonimato

49. Tipo de preguntas
 Preguntas cerradas: a las que sólo permiten
una opción para contestar
 (si , no, selección única.)
 Preguntas abiertas: a las que dejan plena
libertad para responder.

50. Tipo de preguntas
 Escalas
 Son dicotómicas y marcan una tendencia
 ¿va a votar en las próximas elecciones?
 ( )si ( )no
 Preguntas selección única:
 ¿Qué color le gusta?
 ( ) Rojo
 ( ) Blanco
 ( ) Negro

51. Tipo de preguntas
 Escalas
1. Se ofrecen 3/5/7 opciones de respuesta
2. Con una posición de tendencia central
3. Deben de ser claras
()muy en desacuerdo
()en desacuerdo
()indiferente
()de acuerdo
()totalmente de acuerdo

52. Tipo de preguntas
 Deferencial semántica:
1. Se ofrecen muchas opciones de respuesta
2. Con una posición de tendencia central
3. Deben de ser claras
Blanco __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Negro
Bueno __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Malo

53. Cantidad de trabajo
Preguntas abiertas
Preguntas abiertas Mucho trabajo
Poco trabajo antes Amplitud de respuestas
Amplitud de respuestas Respuestas heterogéneas
Respuestas heterogéneas Barrido mayor de información
Barrido mayor de información Categorización compleja
Libre Información inútil
No directivo
Preguntas cerradas Preguntas cerradas
Mas trabajo antes Menos trabajo
Menor Amplitud de respuestas Menor Amplitud de respuestas
Respuestas homogéneas Respuestas homogéneas
Menor Barrido de información Precodificación
Directivo Fácil de procesar
Diseño del instrumento Procesamiento del dato

54. Prueba del cuestionario
 Una vez redactado el cuestionario, se somete
a una prueba de validez, confiabilidad y
operatividad. Se aplica en forma experimental a
un pequeño grupo de personas. Tendrá validez
si en verdad se recogen los datos esperados. Si,
independientemente de quien lo aplique, produce
el mismo resultado, es confiable. Será operativo
cuando los términos empleados generen la
misma interpretación.