FACETz DMP

1. FACETz.DCA
большие данные для
большого дела

2. Российская компания, специализирующаяся на работе с Big Data и
высоконагруженными системами.
Располагая одним из самых объемных массивов анонимных данных о
пользователях российского интернета, DCA разрабатывает и внедряет
ряд программных продуктов, решающих различные задачи
современного бизнеса.
Продуктовый RTB-стек для
digital-маркетинг решений
— собственная разработка1 Консалтинг и помощь
в монетизации данных
2 3Подготовка специалистов
в области Big Data
Уникальные технологические
решения для работы с
большими объемами данных4

3. SSP.DCA
Supply Side
Platform
DSP.DCA
Demand Side
Platform
DCO.DCA
Dynamic Content
Optimisation
SpiderAdServer.Spiсy
Samba
Решение для Local Hero
BoosterAgency.Exebid
Self.Exebid 2Click
DVP.DCA
Data Visualisation
Platform
DMP.DCA
Data Management
Platform
Facetz
DataLift
Prizma
Booster
CleaverAdExchange.Spiсy
DCO.DCA
Dynamic Content
Optimisation
ПлатформыПродуктыWhiteLabel
Решение для Maxima Telecom
DATA-CENTRIC ALLIANCE

4. 2 месглубина хранения
150 млнпользователей
80% RU
5% CIS, 5% EU, 5% US, 5%Asia
600 млнактивных кук
>2000готовых аудиторных
сегментов
>400часто используемых
сегментов
FACETz.DCA В ЦИФРАХ

5. Exebid.DCA
Spicy.SSP
Openstat
Pluso
Addthis
Plug-ins,
Apps, Widgets
Dataaggregation
DMP
Инсайты об аудитории
Создание аудиторных сегментов
Look-alike моделирование
Dataactivation
Отслеживание показов и кликов по рекламным кампаниям
DSP
Publishers
Client’s CRM
(private deal)
Loyalty Programs,
e-Commerce
onlineoffline
КАК РАБОТАЕТ FACETz.DCA

6. Более
400стандартных
сегментов
Авто 40 руб
Банки 40 руб
Электротехника 30 руб
Недвижимость 40 руб
Образование 20 руб
Образ жизни 20 руб
Одежда и обувь 30 руб
Travel 30 руб
ГЕО
СУПЕР ГЕО
(EXEBID.DCA)
РФ/СНГ/Европа,
включая любой город
Место нахождения
в данный момент
FACETZ.DCA TAXONOMY 2016
ГЕОГРАФИЯ
Спец сегменты от 20 руб
Страхование 30 руб
Тематики Петрова 30 руб
Услуги 30 руб
Фарма 30 руб
E-commerce 30 руб
FMCG 30 руб
Look-alike от 20 руб
ДЕМОГРАФИЯ 15 руб
ПОЛ
ВОЗРАСТ
СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ
УРОВЕНЬ ДОХОДА
Мужчины / женщины
18-55+
От одиночек до вдовцов
От самого низкого
до высокого

7. Обучающая
выборка
куки выкачиваются
из логов,
добирается
примерно столько
же рандомных
Получение N
фичей на юзера
входит / не входит
в сегмент, с какими
параметрами
Выгрузка
сегментов по
кукам
сегменты
характеризуются
числами: recency,
frequency, probability
Составление look-alike аудитории
На вход идут такие параметры:
- pixel_id (можно несколько)
- желаемый объем сегмента
- две даты, за которые хотим собрать cookies
Формирование
Look-alike
сегмента
среди всех кук
DMP ищутся
похожие куки по
тем же
характеристикам
ЧТО ТАКОЕ LOOK-ALIKE СЕГМЕНТ?

8. НАШИ КЛИЕНТЫ

9. 119072, Москва,
Берсеневский пер.2/1
Телефон: +7 (499) 429-09-77
По общим вопросам:
common@datacentric.ru
Соискателям:
cv@datacentric.ru