micronaout を試した JJUG CCC 2018 Spring LT

1. Micronaut を試した
前多 (@kencharos)
JJUG CCC 2018 Spring Lightning Talk

2. 自己紹介
• 前多 @kencharos
• Java, Scala が好き
• ここ半年は C#, node.js, Azure(PaaS全般, CosmosDB)

3. 今日の話
• 3日前に Micronaut をGithub に公開したよ!
というお知らせが来たので、予定を変更して試
してみました

4. Micronaut
http://micronaut.io/
• Grails を開発している OCI 社による マイクロサービ
スのためのフレームワーク
• Grails の開発10年にわたる知見を活かした
• Spring Boot からインスパイア
• コンパイル時DI
• 選べる言語
• Java, Kotlin, Groovy
• 近日中に 1.0 リリース。 今年後半に GA予定

5. Cloud Native
クラウドで分散で動くことを前提とした機能
• 色々な設定方法
• ファイル、環境変数、ConfigServerから
• AWS, GCP, k8s, herokuなどの実行環境を自動認識、環境別
設定
• マイクロサービスライブラリと連携
• Service Discovery: Eureka, Consul, k8s
• Client Side Loadbalancing: Netflix Ribbon
• Distribute Tracing: Zipkin, jaeger
• マネジメント・モニタリング用のエンドポイント
• Spring Actuator 的なもの

6. データアクセス
• SQL (Datasouce)
• Hibernate
• Redis
• Mongo DB
• Cassandra
• Neo4J

7. テストが楽
• 組み込みサーバー & ApplicationContext
• クライアントの自動生成
• 約束事が少ない
@Test
public void testExampleFunction() throws Exception {
EmbeddedServer server = ApplicationContext.run(EmbeddedServer.class);
ExampleFunctionClient client = server.getApplicationContext()
.getBean(ExampleFunctionClient.class);
assertEquals(client.example().blockingGet().message, "hello");
server.stop();
}

8. サーバーアプリケーション
• Spring MVC のようにコントローラを作る
• @Injectで DI できる
• リアクティブも可(Reactive Extensions, Reactor)
@Controller("/")
@Validated
public class HelloController {
@Inject private HogeService service;
@Get("/hello{?name}")
public Single<String> hello(@NotBlank String name) {
return Single.just(service.greeting(name));
}
}

9. サーバーの起動
• mainを書いて実行
• HTTP サーバー基盤は Netty
• 最小構成で起動時間は 4-5秒程度
• Single Jar のサイズは 12 MB
public class Application {
public static void main(String[] args) {
Micronaut.run(Application.class);
}
}

10. DI,AOP
• 実装側のクラスに、アノテーションでDI,AOP設定
• DIはスコープアノテーションを設定(Singletonとか)
• Qualifier,Conditional, ファクトリメソッドなど、充実
• AOP 用のアノテーションは、バリデーション・リト
ライ・サーキットブレーカー・スケジューラなど
@Singleton
public class HogeServiceImpl implements HogeService{
@Override
public String greeting(String name) {
return "Hello," + name;
}
}

11. コンパイル時DI
• (個人的に期待していた)コンパイル時に設定不備が
あればコンパイルエラーにするものではない
• Spring 同様、DI対象が無い場合は実行時エラー
• コンパイル時にアノテーションプロセッサでDI用の
コードを埋め込む
• 起動時のコンポーネントスキャンとリフレクショ
ンやプロキシが無くなり、
起動時間短縮・省メモリになる

12. クライアント
• インターフェースにアノテーション設定で実装
クラスはコンパイル時生成
• ベースURLは ServiceDiscoveryから自動取得
• 外部サービスなら、完全URL指定
• サーバーのテスト用でも使う
@Client("/")
public interface HelloClient {
@Get("/hello{?name}")
Single<String> hello(@NotBlank String name);
}

13. Function型 アプリケーション
• FaaS向けアプリケーションも定義可能
• DIもできる
• Nettyか AWS Lambdaにデプロイ可能
• Lambda向けだと Netty不要で、Jarは 8MBくらい
@FunctionBean("example")
public class ExampleFunction implements
Supplier<Result> {
@Inject HogeService service;
@Override
public Result get() {
Result res = new Result();
res.message = "hello";
res.time = service.now();
return res;
}
}

14. 簡単なベンチマーク
• Lambdaにデプロイした Micronaut function を、
ローカルPCのMicronautサーバーから接続する
• ローカルPCのgatlingで10秒間に500リクエスト

15. 結果(ローカル)
• あまり遅延なし。平均224ms
• もっと負荷かけてもよかった

16. 結果(Lambda)
• 初回起動時は 8秒くらい
• 起動後は 200-400ms くらい
• 使用メモリ量は 90 MB 台で
落ち着く

17. AWSに詳しい同僚に聞いてみた
私「Lambda の Java で使用メモリ 90MB ってどう?」
彼「Java だと今までだと 128MB 以下にできなかった
ので これはすごいかも」
私

18. AWSに詳しい同僚に聞いてみた
彼「でもLambda のこれからの主役は
Goですよ」
私

19. まとめ
• 軽量化した Spring Boot という感じで、 Spring経験
者は理解しやすい
• dockerや k8s で Java をやるならアリ
• 高機能で効率の良いDIを再実装したあたり、本気
度を感じる
• 現時点でだいぶ完成度は高いが、ドキュメントが
足りてなかったり、いくつかバグがあったので貢
献していきたい
• 今回の作ったサンプル
• https://github.com/kencharos/micronaout_sample