Analizzare le dinamiche urbane attraverso la raccolta sistematica dei dati geolocalizzati dei Social Media https://doi.org/10.13140/rg.2.2.32678.16968/1 https://www.researchgate.net/publication/332144549_Analisi_di_dati_geospaziali_per_applicazioni_di_Urban_Informatics_il_caso_dei_Google_Place_nella_citta_di_Milano

1. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di
Urban Informa)cs: il caso dei Google Place nella
ci9à di Milano
Studente:
Domenico MONACO
Correlatore:
Andrea GORRINI
Università degli Studi di Milano-Bicocca
Scuola di Scienze
Dipar)mento di Informa)ca, Sistemis)ca e Comunicazione
Corso di Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione
Relatore:
Giuseppe VIZZARI
A.A. 2017/2018

2. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
2
Persone
Luoghi
Tecnologie
Progressiva
digitalizzazione
della quo6dianità
Urbanizzazione

3. Urban
Informa+cs
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
3
Scienze urbane
Scienze informa+che
Stakeholder
Da+ digitali
Tecnologie e
metodologie
Applicazioni
Nuovo

4. Analisi bo*om-up della ci*à di Milano
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
4
Acquisizione dei da)
Contenu) genera) dagli uten)
Suddivisione della ci9à in aree
Analisi e cara9erizzazione delle aree

5. Google Place
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
5

6. Google Place
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
6
Nome
Valutazione
Ul)me 5 recensioni
Coordinate geografiche
Categorie (type)
Descrizione
Ul)me 10 foto
Affluenza (solo web)
Informazioni disponibili sui Place (da API)
✕

7. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban Informa)cs:
il caso dei Google Place nella ci9à di Milano 7
Pianificazione delle collezioni
Esecuzione delle collezioni
Ripianificazione
Sub-pianificazione
1
2
3.a
3.b
Errore
Troppi
Place

8. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
8
⬌ 52km
290.000
⬡ 230 spire
divise in 12 fasi

9. Algoritmo DBSCAN
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
9
Density-connected
Density-reachable
Esempio di clustering dei pun1 con DBSCAN
• Molto u)lizzato per analisi spaziali
• Non è necessario conoscere il numero di cluster
• Input:
• Metrica di Distanza
• Valori di Densità: raggio, n. di pun) minimo

10. Clustering Gerarchico-Itera3vo
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
10

11. Valutazioni dei Custering
Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban Informa)cs:
il caso dei Google Place nella ci9à di Milano 11

12. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
12
Cluster NON divisibile
Cluster DIVISIBILE

13. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
13
Cluster NON divisibile
Cluster DIVISIBILE

14. ~ 300 Cluster foglia
con più di 25 place
Aree più densamente
servite da servizi
ben separate da aree a
bassa densità di servizi.
Analisi di da9 geospaziali per applicazioni di Urban
Informa9cs: il caso dei Google Place nella ciBà di Milano
14

15. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
15
Rappresentazione ve9oriale del cluster

16. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
16
Dice
Matching Jaccard

17. Analisi di da) geospaziali per applicazioni di Urban
Informa)cs: il caso dei Google Place nella ci9à di Milano
17
Cosine

18. Sviluppi futuri
• Applicare lo stesso
studio ad altre ci/à: es.
Roma, Firenze, Torino,
Genova, Napoli, Bari
• Analizzare e sfru/are la
seman?ca delle
categorie
(eventualmente
integrandole)
• Applicare la
cara/erizzazione delle
aree a valutazioni urbane
• Considerare aspeE
dinamici / temporali
Analisi di da? geospaziali per applicazioni di Urban
Informa?cs: il caso dei Google Place nella ci/à di Milano
18

19. Grazie
Analisi di da- geospaziali per
applicazioni di Urban Informa-cs:
il caso dei Google Place nella
ci9à di Milano
A.A. 2017/2018
Studente:
Domenico MONACO
Correlatore:
Andrea GORRINI
Relatore:
Giuseppe VIZZARI