第73回 Ruby関西 勉強会

1. SciRubyプロジェクトの紹介 (@kozo2)
目的
●SciRubyプロジェクトを背景を交え紹介
●協力者を募る
アウトライン
1.Rubyとデータサイエンス
2.Pythonと比較したRubyの現状
3.SciRuby(-jp)プロジェクトから伝えたいこと

5. SciRuby(-jp)プロジェクトとは
科学技術計算におけるRuby環境の改善が目的の国際プロジェクト
http://sciruby.com/
最近発足した(-jp)ではデータサイエンスのための環境が主なターゲット
(-jp)の中心人物、組織
モチベーション「Rubyで書けると嬉しい(文法的なもの)、Ruby活用の領域を広
Koichi Sasada Kenta Murata

6. Rubyはデータサイエンスには使われていない
なぜか? Pythonを使うから。
エコシステムとしての熟成
ハイレベルからローレベルまで全てをカバーするパッケージ群
メジャーOS全てをカバーするバイナリパッケージマネージャー
実例、ドキュメントの充実
コミュニティ、資金
そもそもデータサイエンスとは?
上記をRubyで実現すればいいんじゃないの?

7. 誰もが知っているデータサイエンスソフト

8. Excelでは不十分かつ必要な機能
(ビッグというより) 複雑なデータを巧みに扱う機能 (データフレーム)
テキスト(xls, csv, tsv, json, ...), RDB, HDF, … 表概念なんでも
整形, 統合, 集計 (例 ピボットテーブル)
Excelが搭載する機能より高度な データ解析 (機械学習, 統計) , 可視化
SPSS R
Matlab
Python

9. Excelでは不十分かつ必要な機能
(ビッグというより) 複雑なデータを巧みに扱う機能 (データフレーム)
テキスト(xls, csv, tsv, json, ...), RDB, HDF, … 表概念なんでも
整形, 統合, 集計 (例 ピボットテーブル)
Excelが搭載する機能より高度な データ解析 (機械学習, 統計) , 可視化
SPSS R
Matlab
Python
http://jakevdp.github.io/blog/2012/09/20/why-python-is-the-last/
より

10. Pythonのデータ解析エコシステム
メジャーOS全てをサポートする
バイナリパッケージマネージャー
コミュニティ、教育を通して研究開発を
促進、サポートする非営利団体

11. Pythonと比較した(Sci)Ruby の現状
● 資産が皆無という訳ではない
● ツール間の連携 統一性が乏しい
● ドッグフーディングが圧倒的に足り
ていない
○ インストールの困難
○ ドキュメント不足
● 導き出される改善策
○ 動作テスト
○ 情報整理
現在のSciRuby-jpプロジェクトが行
っていること
https://github.com/sciruby-
jp/survey/issues

12. SciRuby(-jp) が現在行おうとしている事
データフレーム ( pandas ) -> daru ( https://github.com/v0dro/daru ) の改善 (実
際にはドッグフーディング)
機械学習 ( scikit-learn ) -> https://github.com/sciruby-jp/survey/issues/1
統計 ( R ) -> R連携 ?, https://github.com/SciRuby/statsample ?
可視化 ( matplotlib, plotly, bokeh)
-> nyaplot ( https://github.com/domitry/nyaplot ) の改善 (実際にはドッグ
フーディング)

14. 保留策、アイデアのみのものなど
(Nyaplotだけでなく他の) JS 可視化ソフトとの連携
Plotly, bokeh, … 用のgem
ただ前述のことが準備できてないと旨味ほぼ無し... (だからmikonが作られた)
バイナリ gem 環境の改善
現状インストールが困難, どのOSでも用意に使える環境を...
Conda の利用 ?
異言語間連携 (C[++], プロセス間通信, メッセージパッシング)
Jupyter用 ZeroMQ gemのメンテ
Rserve活用, runr への Ruby engineの追加

15. もしアイデアがあれば (しかし銀の弾丸は無い...?)
基本的に Python の後追い
Python も R を後追いした
車輪の再発明にも意味はある。(例 Julia)
(他言語も含んだ)既存資産の活用 ?
Rails (Active record?)

16. 参加方法
Slack
Google group
https://sciruby-slack.herokuapp.com/
https://groups.google.com/forum/#!forum/sciruby-jp

17. 今後の予定
サーベイミーティング (サーベイ成果報告会)
RubyKaigi 2016
???
Ruby Association助成金
Google summer of code

18. 余談
PyData Osaka (予定)
データサイエンスについて興味があれば
現状「Rubyで」学習する、のは少し厳しい
Python に限るものでは無い。データサイエンスに関して
ならなんでも (R, Julia, もちろんRubyでも)
Slack https://pydata-jp.herokuapp.com/
こちらも協力者募集