Õpianalüütika ülevaade ja mõned õpitegevused töötoaks

1. Õpianalüütika töötuba
Kai Pata

2. Ülesanne 1: inspireerijad
• Kirjuta google docs
ühisesse andmetabelisse
kõik inimesed, vahendid
ja ideed kellega/millega
sina oled aktiivselt
suvekoolis kokku
puutunud või mida
saanud/jaganud
• Hiljem kasutame
andmetabelit ManyEyes
võrgustiku analüüsiks.
Many eyes SNA juhend: http://htvaikom.blogspot.com/search/label/Õpianalüütika
SNA juhend: http://ifi7060.files.wordpress.com/2013/12/sna.pdf
https://docs.google.com/spreadsheet
s/d/1slIcEkArqN-Q8OC8HAW-
2JzNoAPWJFKyAucaFa5Rpn4/edit?usp
=sharing

3. Õpianalüütikaga õpidisain
Enesejuhitud õppimine
Ühisõpe
Mitteformaalne õpe
* pädevused
*märksõnad,
tähendused
*kogukonna tugi
Sotsiaal-
semantiline
tehnoloogia
Retrieval API-sMis andmetest on kasu õppimise efektiivsemaks muutmisel?
Mida on turvaline avalikult üldistada ja jagada? *TinCan ehk xApi
*märksõnad
* seosed
*sotsiaalne valideerimine

4. Õpianalüütikaga õpidisaini väljakutsed
• Õpikeskkonda planeerides valida sobivad ja omavahel
suhtlevad rakendused, millega oleks võimalik antud
õpieesmärke parimal viisil ellu viia ja mida ka õppijad
eelistvad.
– Mida ja millega õppijad teevad ja mis on tulemuslik õppimine?
• Lisada õpikeskkonda rakendusi, mis võimaldaks koguda
õpitegevusest andmeid ja tagasisidestada neid töödeldud
kujul õppijatele ja õpetajale reaalajas
– Millisel kujul andmeid õppimistegevusest tekib, kas tohib neid
koguda, koondada ja millega?
• Andmete põhjal järelduste tegemine – kuidas andmeid
parimal viisil sünteesida ja visualiseerida, et tagasiside
võimaldaks oma õppimises teha muudatusi
– Kuidas õppijad õpiandmeid mõistavad? Kas keegi võib andmeid
kurjasti kasutada? Mis kasu on “suurtest andmetest”?

5. Elgg portfoolio ja õpianalüütika
moodul
• Elgg portfoolio analüütilise tegevusvoo
lisamooduliga
https://github.com/pjotrsavitski/p3events,
millega saab tagantjärgi õpitegevustest ülevaate
– Kasutajate liitumine, sõbraks lisamine
– Diskussioonide algatamine ja kommenteerimine
– Ühiskirjutamine
– Blogi sissekanded ja kommentaarid
– Failide üleslaadimine ja märksõnastamine jne.
• NB! Koolielu on üles ehitatud portfooliotele,
õpianalüütikat otseselt sisse pole ehitatud
NÄITED

6. Elgg portfoolio ja õpianalüütika
moodul
Õpitegevuse jälgimine seinalt ei
võimalda saada üldistust toimuvast.
On vaja õpiandmete visualiseerimist
õppija ja õpetaja jaoks reaalajas.
NÄITED

7. Elgg portfoolio ja õpianalüütika
• Kes – millal – millega/kellega – mida tegi
• Andmed csv failina, vajavad korraldamist, et
analüüsida ja visuaalselt kasutajatele esitada
NÄITED

8. Kes mida vaatab?Kasutada saab
analüüsiks
näiteks
ManyEyes SNA
analüüsi või
Gephi SNA
programmi.
Andmed
puhastatakse
kaheks veeruks:
Näiteks:
Kes on kellega
seoses?
Kes on millega
seoses?
NÄITED
Ülesande 1 Inspireerijad tulemuste visualiseerimine

9. Kuidas üksteiselt õpitakse?
• Parema ülevaate saab kasutajate tegevusest, kui
logifailile tegevustele anda tähendused õppimise
kontekstis.
• Näiteks:
– Teistelt õppimine: View Blog, view Comment, view
Page
– Reflekteerimine: Create blog post
– Toetamine: Create blog comment
– Koosloome: Write page, write forum
– Võid eristada kasutajatüüpe ( nt. õpetaja/õppija,
algaja/ekspert
NÄITED
Loe lähemalt, milliseid järeldusi saab teha õpianalüütikast: http://uudiskiri.e-ope.ee/?p=3122

10. TinCan API ja õpiandmed ja LRS
(analüütilised õpiandmete hoidlad)
Andmed sotsiaalmeedia seintelt (dashboard)
Andmed eri LMS-idest
Andmed mobiilsetest vahenditest
Analüütiline
andmeait
Tagasisidet andev vahend
Loe suurte andmete töötlemise tulevikust:
http://www-1.ms.ut.ee/ess/ESS24/Ettekannete%20slaidid/Bogdanov_Mis_On_BIGDATA.pdf

11. TinCan standard asendab SCORM-i

12. Tin Can statement
Kes
Mida tegi (verbid)
Millega (objektid/subjektid)
Verbid või tegevused
Mis kontekstis
Mis on tulemus
Vaata, kuidas luua Tin-Can lauset
http://tincanapi.com/statement-generator/

13. Sisulise õppimise suunamine
õpianalüütikaga?
• Sotsiaalmeediaga õppimises on olulisel kohal
refleksioonipostitused blogides. Õpianalüütika
jäädvustab küll, et blogi postitus tehti, kuid ei
analüüsi selle sisu.
• Semantiline analüüs: Kuidas õpetaja ja õppija saaks näha
visuaalsest tagasisidest, et sisuline õppimine on läinud
sügavamaks? (nt. tuvastada erinevad refleksioonisügavuse
tüübid)
– Arvamustekaeve: Kuidas saaks automaatselt
tuvastada postituse/ kommentaaride sisus
esinevaid elemente?

14. Arvamustekaeve: kommentaari kuvand
Kuidas arvamustekaevet kasutada õpianalüütika vahendina?
Näide: õpetaja koondkommentaari analüüs:
Proovi demo ingliskeelse tekstiga, näiteks õppijale kirjutatud
kommentaaridega:
http://www.alchemyapi.com/products/demo/alchemylanguage/
• http://uusmeedia.wordpress.com/2012/10/21/concept-maps-
of-social-interaction-in-new-media-communities/
PositiivneVahepealne
Katseta ka arvamustekaevet http://socialmention.com

15. Ülesanne 2: Tagasiside tudengile
• Proovi ingliskeelsete lausetega luua positiivne ja
negatiivne tagasiside: http://sentistrength.wlv.ac.uk/
https://semantria.com/demo
• Postita 1 positiivne ja 1 negatiivne tagasiside näide
google docs andmetabelisse.
•https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-
6AdpGjVKOlwMM5wk7qwKlkz_LuzRCuBBQJmFgQcY
eA/edit?usp=sharing

16. Õpianalüütika laiendatud keskkonnas
• Laiendatud õpikeskkonnas on reaalsed paigad
tegevuste kaudu avardatud virtuaalsete
võimalustega.
• Kasutatakse palju sülemi(parve)põhist
õppimistegevust, kus erinevate kasutajate
tegevuse tulemina koondub ja sünnib nende
ühine nägemus mingist paigast, tundest,
sündmusest, tootest jne, mida samaaegselt
õpikeskkonna kasutajate poolt jälgitakse ja
kasutatakse.

17. Laiendatud keskkonna mudel
Analüütika
vahendid
aitavad suurt
plaani näha

18. Sotsiaalne analüütika laiendatud
keskkonnas
• Laiendatud õpikeskkonna loomisel tulevad abiks
sotsiaalmeedia analüütikat tegevad programmid.
• topsy.com, andmete automaatseks väljakogumiseks
Topsy-st tuleks kasutada API-sid
• tagboard.com, keyhole.co
• socialmention.com
• twubs.com
• hashtracking.com, sees.aw
• trendsmap.com, geochirp.com, tweetreach.com,
twitterape.com
• ritetag.com

19. Tähendusruum
# otsinkevadet

20. Mitteformaalne õppimine,
tähendusruumid
Mis on mingi nähtuse või asja tähendusruum? Kuidas tähendusruum
ajas muutub?
Kui tähendusi pole otseselt antud, tuleta tähendused pildilt või
tekstist
Lilled Lumi Vesi
Kevad sagedus
• Kas mingid teemad hakkavad korduma?
• Kuidas saaks suunata mitteformaalset õppimist (õppijate
tähelepanu) näidates tähendusruumi kujunemist?

21. Analüütika probleemid laiendatud
õpikeskkonnas
• Tasuta Cross-network
hashtag search
lahendused lubatud
mahus ei toimi
• Paremaks
andmekogumiseks vaja
kasutada API-sid
• Andmete visualiseerimise
võimalused
mitteformaalseks
õppimiseks vaja läbi
mõelda
• Teema peab kõnetama
• Liikluse tekitamisele liigne
ajakulu
• Vaja suuri andmemasse
• Soovitada õpitegevusega
seotud hashtagile
kasutada ka teisi, et oleks
võimalik täpsemaid
andmeid saada: aeg,
koht, mida veel võib nt
pildilt leida, seostuvad
teemad jne.

22. Ülesanne 3: positiivne ja negatiivne
tähendusruum
• Loo sagedustabel headest ja halbadest sõnadest
kommentaarides
• Faili kuju: text tab delimited
• Andmed: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-
6AdpGjVKOlwMM5wk7qwKlkz_LuzRCuBBQJmFgQcYeA
/edit?usp=sharing
• Tähendusruumi visualiseerimiseks sisesta andmetabel:
Multi perspective exploration
tool’i http://kerg.tlu.ee/demos/multi-perspective-
exploration

23. Õpianalüütika Google’i
pilvedisainis
● Google Sites
● Google Calendar
● Google +
● Picasa Web Albums
● Google Drive
● Google Analytics
● Google Fusion Table
● Google+ logide korjamiseks loggencsg
https://code.google.com/p/loggencsg/downloads/list
Foorumid, http://disqus.com/
mida saab lisada näit. blogile ja milles osalust visualiseerida analüütiliselt
http://techcrunch.com/2010/08/31/disqus-analytics/
Pilvemudeliga õpikeskkond
Lisatud analüütilised vahendid

24. Näide: Eesti tähtpäevad
https://sites.google.com/site/eestitaehtpaeevad/
Fusion Table
võrgustatistika

25. Näide: Eesti tähtpäevad

26. Moodle analüütika
• Paremaks kasutamiseks peaks Moodle 2.5
statistikaosa tõlkima koostöös statistiku
konsultatsiooni ja kommentaaridega.
Näide: küsimustiku struktuuri analüüs Moodles

27. Õpianalüütika Moodles
• Moodle 2.5 on TinCan API plugin, millega saab
Moodlest väljaspool toimuvaid õpitegevusi koguda LRSi
(analüütilisse aita), kuid see pole veel kommertstoode
https://github.com/garemoko/moodle-
mod_tincanlaunch
• Vaata iMOOT videot:
http://www.slideshare.net/epictalk/imoot-35001946
• Moodle. 2.6 sisaldab ka blokki Analytic
recommendations https://moodle.org/plugins/view.ph
p?plugin=block_analytics_recommendations

28. Moodle analüütika
https://moodle.org/plugins/view.php?plugin=block_analytics_recommendations
Õpetaja vaade:
õppijate võrdlus
tegevuste alusel
Õppija vaade:
enda võrdlus
parima õppijaga
ja normiga

29. Õpianalüütika Moodles
Ressursside kasutus kursusel
Ühe tudengi tegevused ajas
• GISMO – Moodle visualiseerimise vahend, mis kasutab
logisid, tulemused nähtavad vaid õpetajale – klassi
tegevuste ülevaade ülesannete ja ressursside kaupa, ühe
õppija tegevused kursusel
http://sourceforge.net/projects/gismo/files/
http://gismo.sourceforge.net/visualizations.html

30. Õpianalüütika Moodles
MOCLog – lisaks GISMO funktsioonidele saab jälgida õppijate koostööd
(foorum, wiki, chat)
http://sourceforge.net/projects/moclog/files/
http://moclog.ch/wp-
content/uploads/2013/01/MOClog_WP2_Model_v3_9.1.pdf
LAe-R (The Learning Analytics Enriched Rubric) – võimaldab täpsustada
hindamiskriteeriume ja nende alusel teha õpianalüütikat (Moodle 2.3)
http://docs.moodle.org/23/en/Learning_Analytics_Enriched_Rubric

31. Õpianalüütika Moodles
• SNAPP – võimaldab tagantjärgi teha SNA-d Moodle
foorumitest, http://www.snappvis.org/
• http://www.youtube.com/watch?v=JTO_YDdHxRs
SNAPP tuleb installida veebilehitseja Bookmark’idesse. Java ja
interneti (SNAPP toimib Internet Exploreri, Safari ja
Firefox’iga) turvalisuse seaded peavad olema viidud
miinimumini. Uues Moodle 2.5 versioonis ei töötanud.
Mida oskab õppija või õpetaja jooniselt välja lugeda ja kuidas see õppimist võiks aidata?

32. Õpianalüütika Moodles
Mis õpitegevusi Moodles võiks jälgida?
Kes algatab teemasid? Kuivõrd õppijad
osalesid foorumis?
Pealiskaudne ja visuaalne foorumi
vaatlus jätab teise mulje, kui andmeid
analüüsides;
Algatajad ei pruugi olla kõige
aktiivsemad oslejad,
kommenteerijad, küsijad-vastajad
Loe lisaks, kuidas Moodles
õpianalüütikast kasu saada
• http://salvetore.wordpress.com/2012
/07/26/analytics-getting-helpful-
information-out-of-an-lms/
Teema algatajad
Aktiivsed arutlejad

33. Pädevused ja õpianalüütika
• Õpianalüütika üks aspekt on akadeemiline
analüütika, mis seostub õpiväljundite ja
pädevuste saavutamise mõõtmisega õppekava
kursuste jooksul.
• Pädevustepõhise portfooliokogukonna näiteks on
eDidaktikum, milles kasutatakse õpianalüütikat
– Juba toimib: Saab lisada ülesannetele ja postitustele
õpetaja kutsestandardi pädevusi, tulevikus näiteks ka
ISTE digipädevusi.
– Tulevikus: Õpetaja ja õppija saab ülevaate oma
digipädevuste saavutamise protsessist pädevustega
portfoolios.

34. eDidaktikum
Pädevused
ülesande
küljes
Õppijate poolt postitatud ülesande vastused.
Plaanis on eDidaktikumis
rakendada TinCan API protokolli
ja luua õppijale tagasisidet andev
Dashboard.
NÄITED

35. Akadeemiline analüütika: ePoAbi
http://htk.tlu.ee/EpoAbi/
NÄITED
Saab kursuseprogrammis ülesanded siduda
õpiväljunditega (või pädevustega)
Saab erinevate kursuste programmide põhjal
õppekavas tervikuna ülevaate pädevustest ja
õpi- ning hindamistegevustest

36. Viited ja tänud
• Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating
Learning into Numbers: A Generic Framework
for Learning Analytics. Educational Technology
& Society, 15 (3), 42–57.
• Haridustehnoloogia 2014. a. Õpianalüütika
kevadkursusel osalenud üliõpilased, kelle
näiteid olen kasutanud.