21. Oferta sklepu przy drodze… „Oferujemy świeże i smaczne przekąski, kanapki lunchowe, oraz duży wybór zimnych napojów. Automat do kawy i herbaty. Toaleta”
49. Wnioski? Model biznesowy – różne sklepy, różne narzędzia Grupy odbiorców = segmentacja klientów Potencjał zakupowy grup klientów -> strategie efektywnościowe 4 atrybuty sprzedaży Informacja Dostępność Udogodnienia Wiarygodność
53. Dylematy pomiaru skuteczności sklepu internetowego Ilu z odwiedzających mój serwis to osoby zainteresowane zakupem? Które mierniki wykorzystywać do pomiaru indywidualnych kampanii reklamowych a które do średniomiesięcznych statystyk serwisu? W które źródła inwestować i w jaki sposób podejmować o tym decyzje? Czy 1 PLN za wizytę to drogo a ile jeszcze tanio? Jaki współczynnik odrzuceń jest akceptowalny dla różnych źródeł wejścia na witrynę? 47
55. Popularne mierniki skuteczności w sklepie internetowym Ilość odwiedzin z różnych źródeł ruchu w sklepie Współczynnik odrzuceń Tunel konwersji - współczynnik porzucenia koszyka Głębokość odwiedzin i czas spędzony na witrynie Współczynnik konwersji zakupowej Koszt pozyskania klienta Ilość nowych rejestracji w sklepie Możliwe hybrydy powyższych oraz bardziej zaawansowane wskaźniki.
56. Wzrost rentowności e-commerce Sytuacja Podejmowane działania Skuteczny serwis z optymalnym procesem zakupowym, niskim wskaźnikiem odrzuceń i dostępnym koszykiem zamówień, odpowiednia konwersja Wzrost UU, Testowanie źródeł odwiedzin, kampanie wizerunkowe, inwestycja w social media i działania PR, Kampanie CPC Przeciętne wartości uzyskiwane w pomiarach efektywności sklepu, niższy od oczekiwanego współczynnik konwersji, krótki czas przebywania w serwisie, niewielka ilość powrotów Utrzymywanie poziomu UU, optymalizacja użyteczności serwisu, analiza zachowania użytkownika, optymalizacja ścieżki zakupowej, akcje dialogowe i rabatowe
70. KOMU? Sklepy internetowe które odnoszą sukcesy w skuteczny sposób dokonują segmentacji swoich odbiorców. Kryteria segmentacji: Demograficzne Geograficzne Zachowania i nawyki Sposób podejmowania decyzji
74. Targetowanie Dane o produktach i sprzedaży: Dostępność w magazynie Popularność Wielkość sprzedaży Liczba opinii Dane z profilu użytkownika: Wcześniejsze transakcje klienta Oglądane strony Wrażliwość cenowa Płeć, zainteresowania, wiek, …
79. Ruch w serwisie – skuteczność źródeł ruchu Program afiliacyjny Kampania reklamowa Program lojalnościowy SEM Partnerzy PR Social WOMM emailing porównywarki wyszukiwarki
80. Konwersja w ujęciu na źródło ruchu Przykład: Źródła ruchu i ich konwersja w księgarni internetowej *Źródło: http://www.smartinsights.com
81. Konwersja a źródło ruchu Optymalizacja źródeł ruchu - test *Źródło: http://www.smartinsights.com
82. Jeśli klient nie kupuje, jak wykorzystać jego wizytę? Jakie akcje podjętę przez niego są wartościowe? Do czego warto go zachęcić?
83.
84. Pytanie testowe:Współczynnik porzucenia koszyka Koszt utraconej szansy finalizacji zakupu: Ruch: 100 000 odwiedzin Koszt odwiedzin = koszt 30 groszy (PPC) Dodanie do koszyka: K= 5% Kupuje: K= 1,5%, średni koszyk 240 pln Pytania: Jak wykorzystać grupę 3,5% odwiedzających o których wiemy, że z różnych powodów porzuciło koszyk nie dokonując zakupu? Jakie działania opłaca się realizować na podstawie analizy rentowności (model zmiennych)? *Źródło: shop.org
