[H3 2012] Local based SNS를 이용한 타겟 마케팅

2. 시작하기 전 안내사항

3. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용 분석 90% 데이터 전처리

4. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용 분석 지겨운 90% 반복작업

5. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 머리터질 수학수식 분석 90% 데이터 전처리

6. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용 그나마 재미있음 90% 데이터 전처리

7. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가?

8. Social Network Service 무엇이든 물어보세요 Wikipedia – 소셜 네트워크 서비스(영어: Social Network Service, 이하 SNS)는 사용자 간의 자유로운 의사 소통과 정보 공 유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 오늘날 대부 분의 SNS는 웹 기반의 서비스이며, 웹 이외에도 전자 우편이나 인스턴트 메신저를 통해 사용자들끼리 서로 연 락할 수 있는 수단을 제공하고 있다. SNS는 소셜 미디어와 동일한 개념으로 오용되는 경우가 많으나, 범주상 블 로그, 위키, UCC, 마이크로 블로그 등과 함께 소셜 미디어의 한 유형으로서 보는 것이 타당하다. – 최근 들어 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 더불어 SNS의 이용자 또한 급증하고 있다. 대한민국내 SNS 시장을 주도하고 있는 페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 이용자 수는 이미 2011년에 1천 만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세는 당분간 멈추지 않을 것으로 예상된다. SNS는 광범위하고 동시 에 특정 성향의 집단으로 분류될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날로 부상하고 있다. 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적집단에 게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형(customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다. SNS 업체 또한 SNS 페 이지상의 광고 스페이스 판매와 소셜게임이나 아이템 판매 등을 통해 강력한 수익모델을 구축해 나가고 있어 향후 SNS 시장은 계속 성장해 나갈 것으로 전망된다. 한편, 대한민국에서는 우리말 다듬기에서 소셜 네트워크 서비스를 누리소통망이라는 용어로 지칭하였다.

9. Social Network Service 무엇이든 물어보세요 Wikipedia – 소셜 네트워크 서비스(영어: Social Network Service, 이하 SNS)는 사용자 간의 자유로운 의사 소통과 정보 공 유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 오늘날 대부 분의 SNS는 웹 기반의 서비스이며, 웹 이외에도 전자 우편이나 인스턴트 메신저를 통해 사용자들끼리 서로 연 락할 수 있는 수단을 제공하고 있다. SNS는 소셜 미디어와 동일한 개념으로 오용되는 경우가 많으나, 범주상 블 로그, 위키, UCC, 마이크로 블로그 등과 함께 소셜 미디어의 한 유형으로서 보는 것이 타당하다. – 최근 들어 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 더불어 SNS의 이용자 또한 급증하고 있다. 대한민국내 SNS 시장을 주도하고 있는 페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 이용자 수는 이미 2011년에 1천 만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세는 당분간 멈추지 않을 것으로 예상된다. SNS는 광범위하고 동시 에 특정 성향의 집단으로 분류될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날로 부상하고 있다. 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적집단에 게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형(customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다. SNS 업체 또한 SNS 페 이지상의 광고 스페이스 판매와 소셜게임이나 아이템 판매 등을 통해 강력한 수익모델을 구축해 나가고 있어 향후 SNS 시장은 계속 성장해 나갈 것으로 전망된다. 한편, 대한민국에서는 우리말 다듬기에서 소셜 네트워크 서비스를 누리소통망이라는 용어로 지칭하였다.

10. Social Network Service • 사용자들끼리 서로 연락할 수 있는 수단을 제공 • 1천만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세 • SNS는 광범위하고 동시에 특정 성향의 집단으로 분류 될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파 악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날 로 부상하고 있다. • 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적 집단에게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형 (customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다.

11. Social Network Service • SNS는 수많은 잠재고객과 쌍방향 커뮤니케이션을 할 수 있는 수단을 제공한다. • SNS를 이용하면 표적집단에게 맞춤형 마케팅을 집 행할 수 있다.

13. 표적집단

14. 8% 2% 분석 알고리즘 적용 분석 데이터 전처리 90%

15. 8% 2% 분석 알고리즘 적용 분석 데이터 전처리 90%

16. 8% 2% 분석 알고리즘 적용 분석 다른 말로 우리의 고객이 될 가능성이 있는 사람들 데이터 전처리 90%

17. 표적집단 LBSNS

18. 표적집단 선정은 어떻게 하 면 좋단 말인가? – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.

19. 표적집단 선정은 어떻게 하 면 좋단 말인가? 타겟 장소 주변에서 자주 SNS를 하는 사람 – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.

20. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? 타겟 장소 주변이 주 생활 공간인 사람 – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.

21. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다. 타겟 장소에 n번 이상 온 사람

22. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다. 지금 타겟 장소에 있는 사람.

23. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? 그 밖에도 방법은 많습니다. – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.

24. SNS Example: Facebook

25. SNS Example: Facebook 여기서 전문 건설회관에서 하는 이벤트 잠재 고객을 어떻게 찾을까요?

26. SNS Example: Facebook 뉴스피드에서 텍스트분석?

27. SNS Example: Facebook 친구리스트?

28. SNS Example: Facebook 이미지 분석?

29. SNS Example: Facebook 이벤트 페이지 생성하고 좋아요 누른사람?

30. SNS Example: Facebook SNS는 너무 광대하고! 너무 애매하다.

31. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? 하지만 LBSNS는 – 그래서 Local based Social Network Service 입 틀립니다. 니다.

32. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? LOCAL 이거든요. – 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.

33. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가? SNS의 장점 + 분석의 용이성 ∥ 맞춤형 마케팅이 가능

36. LBSNS 데이터 특성

37. LBSNS 데이터 특성 SNS 이면서 + Local 이기 때문에 ∥ 맞춤형 마케팅이 가능

38. SNS네트워크 데이터 정보공간 네트워크 표적집단 Local 이동 시퀀스 정보공간 이동시퀀스 표적집단

42. 실제 사례로 보는 네트워크 데이터 정보공간

44. 발자국 마스터 이러고 놀아요

45. 발자국 술집의 마스터 네트워크 정보공간 이러고 놀아요

46. 술집에 올거 같은 초기 SEED 타겟 장소와 관련 있는 사람

47. 술집에 올거 같은 초기 SEED 초기 SEED 6명

48. 술집에 올거 같은 초기 SEED 발도장 찍음 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

49. 대화 했슴 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

50. 제일 친해요 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

51. 술집 갔슴 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

52. 마스터님은 특별히 보라색 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

53. 가까우면 친해요 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

54. 가까우면 친해요 얜 사람들하고 친한 척은 꽤 했는데 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

55. 가까우면 친해요 사람들이 안 놀아주네요. 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

56. 끼리끼리 뭉칩니다 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

57. 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터

60. 술집의 발전과정 (요약편)

61. 네트워크 데이터 정보공간 별거 아니죠?

62. 네트워크 데이터 정보공간 하나만 더 봅시다.

64. 발자국 마스터 여기는 홍보중

65. 케익집에 올거 같은 초기 SEED 신규 유저 대화했음 케익집 갔슴 마스터

66. 신규 유저 대화했음 케익집 갔슴 마스터

72. 케익집의 발전과정 (요약편)

73. 1~3단계 비교 술집 케익집

74. 4단계 비교 술집 케익집

77. 4단계 비교 커뮤니티 생성의 징조가 있음 vs 커뮤니티 생성의 징조가 없음 술집 케익집

78. 5 ~ 7 단계 비교 술집 케익집

81. 7단계 비교 술먹고 술집 케익집

82. 7단계 비교 술 안먹고 술먹고 술집 케익집

83. 7단계 비교 술 안먹고 케이크 먹는 사람들은 서로 모두모두 친하다? 술먹고 술집 케익집

84. 7단계 비교 군집 있음 vs 군집 없음 술집 케익집

85. 7단계 비교 커뮤니티 있음 vs 커뮤니티 없음 술집 케익집

88. 맞춤형 마케팅 • Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위 치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람

89. 맞춤형 마케팅 • Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람

92. 맞춤형 마케팅 ← 이 네트워크에서 1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는 1 다. 2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는 2 지 안 왔는지 확인한다. 3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서 3 그 사람을 끌어들인다. 4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트 4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.

97. 맞춤형 마케팅 ← 이 네트워크에서 1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는 1 다. 소수의 사람에게 , 적은 노력을 그 사람이 술집(케익집)에 2. 끼쳐서 최대한의 효과를 얻는다. 2 왔는 지 안 왔는지 확인한다. 3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서 3 그 사람을 끌어들인다. 4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트 4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.

98. 맞춤형 마케팅 ← 이 네트워크에서 1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는 1 다. 소수의 사람에게 , 적은 노력을 그 사람이 술집(케익집)에 2. 끼쳐서 최대한의 효과를 얻는다. 2 왔는 지 안 왔는지 확인한다. 3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서 3 맞춤형 마케팅 그 사람을 끌어들인다. 4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트 4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.

99. 맞춤형 마케팅 ← Network theory’s 네트워 크에서 좋은 위치 1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가. 2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가. 3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.

106. 맞춤형 마케팅 1.많은 사람과 연결되어 있고. 2.많은 사람과 친하고. 3.정보의 흐름을 조정하는 자..

107. 맞춤형 마케팅 1.많은 사람과 연결되어 있고. 2.많은 사람과 친하고. 3.정보의 흐름을 조정하는 자..

108. 술집 케익집

109. 술집 케익집

110. 이건 네트워크 상에서 하는 타겟 마케팅 이고요. 지역적인 타겟 마케팅을 해 봅시다. 술집 케익집

112. 예제로 보는 이동 시퀀스 정보공간

113. LBSNS이기 때문에

114. LBSNS이기 때문에

115. LBSNS이기 때문에 이동시퀀스 정보공간

116. 언제 LBSNS이기 때문에 어디서 어디로 가는지

117. LBSNS이기 때문에 추정이 가능합니다.

118. 어디서 올까요?

123. 어디서 올까요?

128. 결론 네트워크 데이터 정보공간 Local based SNS 이동 시퀀스 정보공간

131. 결론 • SNS 네트워크 데이터 • 대형 커뮤니티 Local 정보공간 • 쇼핑몰 • 게임 based SNS 이동 시퀀스 정보공간

132. 결론 네트워크 데이터 정보공간 Local based SNS 이동 시퀀스 • 합리적인 연계마케팅 정보공간 • 광고 타겟팅

133. 결론 • 데이터 전처리 – H3 자료집을 참고하세요 네트워크 데이터 • 분석 알고리즘 정보공간 – Network Theory Local – Spring Theory based – Diffusion equation • 시각화 SNS 이동 시퀀스 – Python : NetworkX 정보공간

134. 결론 네트워크 데이터 정보공간 Local • 데이터 전처리 based – H3 자료집을 참고하세요 • 추정 알고리즘 SNS 이동 시퀀스 – Time series 기법 정보공간 – Mobility pattern • 시각화 – 구글지도

[H3 2012] Local based SNS를 이용한 타겟 마케팅

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