Conferencia sobre el SEO y la semántica en Congreso Web Zaragoza. Microformatos, microdatos, ontologías etc.

1. SE O MÁNTICA @lakil - SEO-20.com Lakil Essady

2. Modelo clásico de indexación

3. Funcionamiento actual de los buscadores Bases de datos de Google Índice inverso G g l e

4. P recio, entrada, incluyen,conferencias,talleres,total, suman, horas, contenidos impartidos,4,salas,paralelas,ponentes, importante, networking, 500,asistentes España.

5. La búsqueda en el índice es muy fácil usando booleanos OR y AND

7. ¿SEMÁNTICA?

10. Belén Esteban la caga con la cirugía estética Belén estaban ha intentado mejorar su cara y la ha cagado todavía más… su nariz parece de una adicta a la droga… http://www.exemple.com/answers/belen-esteban-321/ * La noticia es solo ejemplo y no es un contenido real

12. Resultados no relevantes

13. ¿Porqué ocurre esto?

14. Falta de ontologías una ontología define los términos que se usan para describir y representar un cierto dominio.

15. Objeto Sujeto Predicado Estructura de una Ontología El recurso que vayamos a describir Propiedad o relación del sujeto El Valor del sujeto o el otro objeto con el que se quiere establecer una relación

16. Congreso Web reunión charla Ponentes personas expertos 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento seo conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología

17. Congreso Web reunión charla Ponentes personas expertos 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento seo conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología El buscador entenderá las relaciones entre palabras, y devolverá un resultado relevante

18. Congreso SEO Profesional reunión charla Ponentes personas expertos Miguel López 4 de junio SEO buscadores marketing día fecha tiempo ahora actualmente mes hoy Evento conferencia Esta semana Ejemplo de una ontología SEO es marketing se lleva acabo en buscadores Conferencia se lleva a cabo en un evento Congreso Web es un evento Congreso Web habla de SEO semana período de tiempo de siete días consecutivos 4 de junio es hoy Hoy forma parte de esta semana Congreso Web es esta semana Conferencia seo esta semana = Congreso Web

19. El problema es que necesitamos muchísimas ontologías para que esto funcione.

20. Ontologías más usadas

22. RDF

23. RDFa <div> Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot;> www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. </div> HTML sin RDF

24. RDFa HTML con RDFa <div xmlns:v=&quot; http://rdf.data-vocabulary.org/# &quot; typeof=&quot;v:Person&quot;> Mi nombre es <span property=&quot;v:name &quot;> Roberto Sánchez </span> , pero me llaman <span property=&quot;v:nickname&quot; > Rober </span>. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot; rel=&quot;v:url&quot; > www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de <span property=&quot;v:title&quot; > ingeniero </span> en <span property=&quot;v:affiliation&quot; > ACME S.A. </span>. </div> Declarar el NameSpace que vaymos a usar

25. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# <rdfs:Class rdf:ID=&quot; Person &quot;> <rdfs:comment>Represents a Person, living/dead/fictional.</rdfs:comment> <rdfs:subClassOf rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdfs:Class> <rdf:Property rdf:ID=&quot; name &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdf:Property> <rdf:Property rdf:ID=&quot; nickname &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;#Person&quot;/> </rdf:Property> <rdf:Property rdf:ID=&quot; photo &quot;> <rdfs:domain rdf:resource=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Resource&quot;/> </rdf:Property>

26. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# Postal-code Adress Postal-code Street-adress region Country-name

27. RDFa HTML con RDFa http://rdf.data-vocabulary.org/# Para visualizar Datos de archivos RDFa como http://rdf.data-vocabulary.org/# Se puede usar RDF Gravity 1.0

29. HTML5 y los microdatos

31. Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: www.example.com. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. Texto <div> Mi nombre es Roberto Sánchez, pero me llaman &quot;Rober&quot;. Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot;> www.example.com </a>. Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de ingeniero en ACME S.A. </div> HTML clásico

32. HTML enriquecido con Microdatos <div itemscope itemtype=&quot; http://data-vocabulary.org/Person &quot;> Mi nombre es <span itemprop=&quot;name&quot;> Roberto Sánchez </span> , pero me llaman <span itemprop=&quot;nickname&quot;> Rober </span> . Esta es mi página principal: <a href=&quot;http://www.example.com&quot; itemprop=&quot;url&quot;> www.example.com </a> . Vivo en Alcobendas (Madrid) y trabajo de <span itemprop=&quot;title&quot;> ingeniero </span> en <span itemprop=&quot;affiliation&quot;> ACME S.A. </span> . </div>

33. Microdatos http://data-vocabulary.org/Person

34. schema.org Una serie de microdatos esquemas que los Webmasters podrían utilizar para sus Páginas Web para mejorar su apariencia en buscadores, pactados por Google Yahoo y Bing

42. Si le estructuramos tanto nuestros datos, será posible que Agentes inteligentes como Google accedan a nuestros datos, que las puedan compartir , y presentar de la forma (diseño) que ellos quieran.

43. Posible impacto comercial

44. Interpretación de estructuras sintácticas

46. Puta AND Madre Puta OR Madre Puta Madre – estupendo - genial

47. El gran incendio de Chicago del siglo XX

50. El gran incendio de Chicago del siglo XX

51. El video del incendio subido a facebook

52. Para entender los núcleos de las sintagmas Google estaría usando ya los llamados N-gramas: N-gramas: se usan para procesar estadísticamente el lenguaje humano, y detectar las posibles sintagmas. Unigramas: unidades de una sola palabra Bigramas: unidades de dos palabras Trigramas: unidades de tres palabras …

54. En 2006 Google proceso una base de datos de 1.024.908.267.229 palabras en inglés (Un archivo comprimido de 24 GB) y se ha encontrado: Número de fichas: 1.024.908.267.229 Número de frases: 95.119.665.584 Número de unigramas: 13.588.391 Número de bigramas: 314.843.401 Número de trigramas: 977.069.902 Número de fourgrams: 1.313.818.354 Número de fivegrams: 1.176.470.663

55. Con la nueva infraestructura de Cafeine, probablemente esto ya esté en funcionamiento El gran Gran incendio Gran de chicago De chicago gran Chicago XX Siglo XX ….

56. Comprar los resultados en un texto con otros resultados en otros documentos y calcular la probabilidad de aparición de un término determinado: G-gramas Probabilidad de aparición El gran SI Gran incendio NO Gran de chicago SI De chicago gran NI Siglo XX SI … …

57. Con la nueva infraestructura de Cafeine , probablemente esto ya esté en funcionamiento

60. ¿PREGUNTAS? Twitter @lakil Blog SEO-20.com Gracias 