Puheenvuoro SETT2018 tapahtumassa 13.9.2018, Messukeskus, Helsinki. Tarkastelen puheenvuorossa virassa olevien opettajien ja opettajaksi opiskelevien välisiä eroja ja yhtäläisyyksiä.

1. Miten opettajien uusi sukupolvi mullistaa opetuksen?
vai mullistaako sittenkään?
?
all images are Creative Commons Licenced. Images are downoaded from Pixabay
Jari Laru, KT, yliopistonlehtori, teknologiatuettu oppimienn ja opetus, Oulun yliopisto
[Slideshare, LinkedIn, Reseachgate, Twitter etc]

2. Verkot ovat hitaita tai
puutteellisia
Ei laitteita tai
ohjelmistoja
Ei vapautta valita
mitä sovelluksia
/järjestelmiä käyttää
Erittäin rajoitettu
budjetti
Liikaa
mahdollisuuksia
Ei ole aikaa ottaa
välineitä
käyttöön
Hyvin rajallinen
täydennyskoulutus

3. Kovat taidot: opetettavat
aineet
Pehmeät taidot
● Yhteisöllinen työskentely ja
oppiminen
● Luovuus ja mielikuvitus
● Kiirittinen ajattelu ja
ongelmanratkaisu
● Elämä muuttuvassa
yhteiskunassa
● Informaatiolukutaito ja ICT skilsl

4. Ideaalikuva digiaikakauden opettajasta

5. Soft skills
● Collaboration and
teamwork
● Creativity and
imagination
● Critical thinking
● Problem solving
● Living in society
● ICT & Information
literacy skills etc.
Hard skills (subjects)
Multidisciplinary
studies
ICT-course +
multidisclip

6. OPS:n laaja-alaisen osaamisen taidot

7. Thank You!

8. Vai mullistaako sittenkään?
Miten opettajien uusi sukupolvi
mullistaa opetuksen?

9. Laru, J., Näykki, P. & Järvelä, S. (2015). Four stages of
research on the educational use of ubiquitous computing.
IEEE Transactions on Learning Technologies 11/2015
Lapsuus 89-90 Opinnot 95-2003 Jatko-opinnot -2012

10. ”Ensimmäistä kertaa joku
sanoo, että pelaamisesta
on hyötyä”
”Mahtavaa, että saan
käyttää aiempaa
harrastustani gradussa ja
opettajankoulutuksessa”
Osa
opettaja(n/opiskelijan)
identiteettiä

11. Uudet oppimisympäristöt
FabLab / Makers
aktiviteetit
Tilat ovat myös osa
opettajan identiteettiä ja
sen murrosta

13. Teknologiatuettu oppiminen ja opetus -kurssi
Monialaiset aineet (= luokanopettajan ainekohtaiset)
Vapaavalintaiset kurssit: Ohjelmointi perusopetuksessa, avoin
workshop
Oppimisen ja koulutusteknologian sivuaine
Kandidaatn tutkielma Pro Gradu -tutkielma

15. http://pub.lucidpress.com/ktpaivat20
17oulu/

18. Vai mullistaako sittenkään?
Miten opettajien uusi sukupolvi
mullistaa opetuksen?
Teknologia

19. https://teachinghow2s.com/blog/urban-myths-about-learning-
and-education
Mullistaa -termi pakottaa kääntämään
myyttikortin

20. Oppimista ja opettamista
Kehittävä tutkimus
• Itsesäätely
• Motivaatio
• Oppimisen
strategiat
• Sosiaalinen
vuorovaikutus
• Yhteisöllinen
oppiminen
Uusi teknologia
oppimisen ja
opettamisen tukena
* Big Data
• Tekoäly
• Analytiikka
Mahdollinen mullistus

21. Tulevaisuuden digitaalinen “tool for
learning” = tulevaisuuden “Moodle”

22. Nykyään sisältöjä integroidaan “kankeasti”
INTEGROINTI (“blockchain”)
● iFrame yms. upotukset mahdollistavat “sisäkkäiset palvelut” kohtalaisen
helposti
● LTI-teknologia mahdollistaa oppimissovellusten keskinäisen integroinnin ja
tätä tuetaan laajalti. Arviointidata siirtyy (jossain määrin)
● H5P ja SCORM (ja vastaavat) mahdollistavat interaktiivisten oppimateriaalien
luomisen ja upottamisen. Arviointidata myös siirtyy (jossain määrin)
● Office Mix (ja vastaavat) mahdollistavat semi-interaktiiviset luentomateriaalit
TEKOÄLY & ANALYTIIKKA
● Keveitä toteutuksia ja käyttäjien toiminnan (ei oppimisen) analyysiä

23. Tulevaisuudessa sisällöt, opiskelijat, suoritukset
ym. integroituvat saumattomasti
TEKOÄLY
● Tekoäly kuratoi videovirrat ja tekstiaineistot opiskelijoiden käyttöön
● Tekoäly rakentaa kurssiympäristöt jotka “toimivat parhaiten oppimisessa”
● Tekoäly arvioi yksinkertaisimmat arvioitavat kokonaisuudet
LOHKOKETJU
● Lohkoketju kytkee palaset yhteen nykyistä tilannetta paremmin: eri toimijoiden
oppimisympäristöt, suoritukset, arvioinnit, osaamisen osoitukset
● APIen jälkeinen aika?
● Universaali oppimisympäristö?

24. Zeide Elana. Big Data. June 2017, 5(2): 164-172.
https://doi.org/10.1089/big.2016.0061
https://moodle.org/plugins/index.php?q=blockchain
http://hackeducation.com/2016/04/07/bl
ockchain-education-guide

25. Big data + machine learning + AI =
learning analytics?
= Valtava menetelmällinen haaste.

26. Oppimisen analytiikka = menetelmällinen haaste

27. SLAM - Strategic regulation of learning through Learning Analytics and
Mobile clouds for individual and collaborative learning success =
oppimisen itsesäätelyn tukeminen analytiikan avulla
http://www.slamproject.org/blog
Esimerkkilähteitä:
Sedrakyan, G., Järvelä, S., & Kirschner, P. (2016). Conceptual framework for feedback automation
and personalization for designing learning analytics dashboards.
Bannert, M., Molenar, I., Azevedo, R., Järvelä, S., & Gašević, D. (2017, March). Relevance of learning
analytics to measure and support students' learning in adaptive educational technologies. In
Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (pp. 568-569).
ACM.

28. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/jcal.122
71 (avoin julkaisu, pääsee lukemaan noin vain)
Tulevaisuus on tutkijoiden pöydällä

29. Mikä on opettajan kohtalo?
Oppimateriaalin asema?

30. https://www.theverge.com/2
017/11/2/16597276/google-
ai-image-attacks-adversarial-
turtle-rifle-3d-printed

31. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment:
How susceptible are jobs to computerisation? Oxford, UK: Oxford
Martin School. Available
at http://acikistihbarat.com/Dosyalar/effect-of-computerisation-on-
employment-report-acikistihbarat.pdf

32. Neelen & Kirchner (2017). A THREE STAGE PLAN TO PREPARE OUR YOUTH FOR JOBS THAT DON’T
However, what is truly ‘21st century’ is the
enormous increase in information (and
information resources) and the challenge
around the question whether or not the
information is reliable. Therefore, Kirschner
argues, the only skills that are truly
‘21st century’ are:
•Information literacy: also known as
information problem-solving skills including
searching for, identifying, evaluating (the
quality and reliability of information sources),
and effectively using the information that has
been obtained; and
•Information management: the ability to
capture, curate, and share information.
Mitä taitoja pitäisi opettaa? Miten tulisi suhtautua
tietoon kun “tekoäly” hakee sen “HETI”

33. KIITOS.
LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/jarilaru/
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Jari_Laru
Twitter: LaruX
www: www.jarilaru.eu