1. Центр обработки данных во «время перемен» Проектирование ЦОД – задачи, решения, технологии «Всякая перемена прокладывает путь другим переменам» Никколо Макиавелли (1469–1527 гг.) политический мыслитель, писатель, историк Антон Петров руководитель отдела проектирования вычислительных систем и комплексов www . nvgDataCenter.ru
6. ЧТО ДЕЛАТЬ?! Увеличение нагрузки на персонал - растёт цена ошибки - возрастает значение оценки последствий принятых решений - становится острее восприятие актуальных проблем При этом старые угрозы никуда не исчезли И всё это на фоне сокращения бюджетов…
18. Фальшивый РЦОД - набор разрозненных программно-аппаратных компонентов Серверы ЦОД - 1 Серверы ЦОД - 2 Бессистемная точечная репликация данных Некий канал связи
19. Резервный ЦОД для крупной торговой сети Brocade 7500 Brocade 7500 Brocade 5300 Brocade 5100 СХД - 1 СХД M - 2 Active Серверы ЦОД - 1 Standby Серверы ЦОД - 2 Репликация данных по IP Резервное копирование на удаленную площадку Кластеризация серверов IP сеть
20. Brocade 7500 Brocade 7500 Brocade 5300 Brocade 5100 СХД - 1 СХД- 2 Серверы ЦОД - 1 Серверы ЦОД - 2 Репликация данных по IP Резервное копирование на удаленную площадку СХД - 3 Серверы ЦОД - 3 Репликация данных по IP Резервное копирование на удаленную площадку Brocade DCX+ fr4-18i IP сеть
21. Распределенный ЦОД для крупной нефтяной компании ADVA DWDM ADVA DWDM Brocade SW48000 Brocade SW48000 СХД - 1 СХД - 2 Серверы ЦОД - 1 Серверы ЦОД - 2 Репликация данных Резервное копирование на удаленную площадку Кластеризация серверов
22. Катастрофоустойчивое решение для энергетического сектора Распределенный ЦОД обеспечивает комплексное резервирование вычислительных мощностей, ресурсов системы хранения данных и каналов связи. Обеспечивается всесторонняя защита ИТ-инфраструктуры предприятия от чрезвычайных ситуаций, и в тоже время достигается наиболее эффективное использование ИТ-ресурсов.
23.
24.
25.
26.
27.
28. Спасибо за внимание Петров Антон начальник отдела проектирования Департамент Инфраструктурных Решений NVision Group Тел.:+7(495) 641-1210 Сайт о наших решениях по центрам обработки данных www.nvgdatacenter.ru/ [email_address]
Editor's Notes
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year Что дает – снижение эксплуатационной сложности, Повышение эфеективности За счет утилизация ресурсов, За счет гибкости решений, Сокращение времени реакции – а следовательно повышение доступности. Важно осознавать, что при этом повышаются требования к надежности Центрального узла. Dynamic Provisioning - Аналогия с банком – кредит на деньги которых у него нет. Удобно – меньше точность подсчетов , неиспользуемая емкость доступна другим серверам Необходимо следить за расходом дискового пространства Виртуализация внешних СХД, объединение зоопарка унаследованных дисковых ресурсов в единый пул Устаревшее Внешнее хранилище может использовать весь функционал ПО центральной СхД Возможность транслировать функционал си c тем high-end на недорогое хранилище на дисках SATA Пример Заказчика – РВК вся емкость под thinprov isioning – опять упрощение, первоначальная экономия, емкость ондеманд, производительность , размазывание покупки во времени – актуально. Простота выливается с сложные алгоритмы и серьезные требования к интегратору, проектирующему и внедряющему решение Простота для конечного Заказчика – сложность и большая работа для исполнителя
Title Month Year Серверов, ПО, СХД, даже репликации
Title Month Year
Понравилась наглядность – украл слайд Иллюстрирует сложность современной ИТ инфраструктуры предприятия Упомянуть avocent – для аппаратного управления и мониторинга Каждая технология , в том числе те, о которых я рассказывал – требует отдельного инструмента управления, каждый из этих инструментов по отдельности зачастую хорош, но когда их десятки Ни один из них не упрощает жизнь, а лишь привносит дополнительную сложность И мешаетэффективно решать задачи, которые ставит бизнес
Title Month Year Цели и задачи проекта Оценка стоимости рисков и определение бюджета Выбор площадки ( физическое пространство, стоимость цод на 10 и на 100 квадратных метров; возможность масштабирования;Электричество (рядом с кремлем, в чистом поле);Кондиционирование (стоимость пострадавшего оборудования по сравнению с кондеем); Выбор архитектуры решения Проектирование программно-аппаратных решений с учетом требований бизнес-процессов по классам критичности Проектирование инженерного обеспечения с учетом прогнозируемого роста
Title Month Year время на запуск новых сервисов (отложено на полгода из-за отсутствия гибкости, какой-то мелочи) минимизация времени простоя при сбоях (история про солярку в дизель генераторе) Экономия за счет управляемости отсутствие bottleneck и SPOF
Title Month Year Каждая задача по отдельности – легко, учесть взаимное влияние всех компонетов и получить эффект синергии используемых технологий – вот основная и самая сложная задача, которая неразрешима без тщательного вдумчивого проектирования. При этом важен комплексный подход, чтобы проектирование выполнялось с учетом предыдущего опыта построения и эксплуатации подобных систем, учитывая аспекты и ньюансы конкретной задачи с разных точек зрения. Например практически невозможно сэкономить на кластерах на этапе внедрения или поставки в отдельный цод. Все знают, что кластера бывают 2n, n+1, n+m Если не предусмотреть этого заранее, то по факту кластера будут n + 1, что опасно либо 2n , что очень дорого при сотнях сервисов в каждом цод.
Title Month Year
Вот С чем обычно приходит заказчик (согаз, стандартбанк, траст, роснано, рвк) Такой цод опасен тем, что создает ложное чувство безопасности у Заказчика Как правило заказчик, владеющий ложным цодом находится на относительно высоком уровне зрелости и фальшивый цод как правило быстро эволюционирует как минимум в полноценный изолированный отдельностоящий цод и впоследствии появляется резервный цод
Решение по полной защите данных на любом расстоянии Возможность ре-конфигурации на 3 площадки Уменьшает зависимость от медленных и ненадежных процедур восстановления Упрощает и делает возможным более частое тестирование Disaster Recovery Уменьшает ущерб от запланированных простоев для миграции, обслуживания, консолидации или резервного копирования Улучшает доступность критичных бизнес-приложений Позволяет распространить критически важную информацию в любой момент и в любое место
Решение по полной защите данных на любом расстоянии Возможность ре-конфигурации на 3 площадки и при грамотном подходе на большее количество площадок. Уменьшает зависимость от медленных и ненадежных процедур восстановления Упрощает и делает возможным более частое тестирование Disaster Recovery Уменьшает ущерб от запланированных простоев для миграции, обслуживания, консолидации или резервного копирования Улучшает доступность критичных бизнес-приложений Позволяет распространить критически важную информацию в любой момент и в любое место
комментарий про чагинскую подстанцию В случае аварии – переезжает только часть приложений В каждом случае разная сложность: Рцод репликация распЦОД Приложение – данные кастастрРЦОД Политика переезда + внешний арбитр
Распределенные Центры Обработки Данных предназначены для организации катострофоустойчивой, экономически эффективной ИТ-инфраструктуры, способной обеспечить непрерывную бизнес-деятельность предприятия в чрезвычайных ситуациях и не подверженные влиянию глобальных катастров: землятрясений, наводнений, аварий на электростанциях и тд
Сеть Центров Обработки Данных, представляющаяя из себя катастрофоустойчивую комбинацию ЦОДов, РеЦОДов, РаЦОДов, объединенных в единое информационное пространство, предназначена для организации катострофоустойчивой, экономически эффективной ИТ-инфраструктуры, способной обеспечить непрерывную деятельность предприятия практически в любых условиях и ситуациях и не подверженные влиянию глобальных катастров: землятрясений, наводнений, аварий на электростанциях и т.д. Recovery Point Objective - Recovery Time Objective
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year
Title Month Year nvisionGroup по настоящему мультивендорный системный интегратор, который в каждом конкретном случае Предлагает лучшее решение, максимально соответствующее целям и бизнес-задачам заказчика. У нас получается предлагать Заказчику решения конкурирующих вендоров, оставаясь при этом беспристрастными и незаинтересованными: яркий пример EMC и HDS, IBM и HP, Juniper и Cisco .