1) El documento habla sobre las bases de datos y describe algunos de sus componentes básicos como los sistemas de gestión de bases de datos, las características de los datos almacenados, y la estructura y clasificación de los sistemas de bases de datos. 2) Se describen los diferentes modelos de bases de datos como jerárquicos, de red, transaccionales, relacionales y orientados a objetos. 3) También se mencionan las ventajas y desventajas de implementar bases de datos.

1. BASE DE DATOS
LAURA LUCIIA VILLARREAL PINZON
11.6

2. BASEDE DATOS

3. 2. Observa el vídeo y aprende a crear una base de datos en blanco.
AL OBSERVAR EL VIDEO NOS DIMOS CUENTA DE LA UTILIDAD DEL ACCESS 2007
, Y LO FACIL QUE ES CREAR UNA BASE DE DATOS(SGBD).
¿Qué es un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) y cuáles son sus
funciones?
Base de datos (SGBD) Una base de datos se define como un fichero en el cual se
almacena información en campos o delimitadores, teniendo acceso a ella
posteriormente tanto de forma separada como de forma conjunta. Se utiliza
normalmente para recoger grandes cantidades de información. (Por ejemplo el
listado de nombres y apellidos de los alumnos de varios cursos) Normalmente el
número de campos (columnas) que se pueden tener en una base varía según las
necesidades en cuanto a gestión de datos, de forma que después se pueda
explotar la información de forma ordenada y separada, aunque el resto de la
información sigue almacenada y guardada en la base de datos. En realidad
aparte de los datos que son almacenados en el archivo, también hay una serie de
datos, en los que se informa del tipo de campo, los campos y la longitud de cada
campo, es lo que se llama gestor de datos, que permite saber cada registro o
fila, (un registro es una suma de campos). El programa que sirve para manejar
toda esa información se denomina sistema gestor de base de datos. Las
principales en estos momentos son Microsoft Access, Lotus Aproach, parados, u
Oracle. Funcionalidades

4. Las funciones más importantes que nos puede permitir realizar un Sistema gestor de
base de datos son las siguientes: a. API (Application Programming Interface): permite a
los usuarios avanzados acceder a algunos recursos internos del programa, para
configurarlo. b. Soporte BD ¨S Multiplataforma: indica la compatibilidad entre los
distintos Sistemas gestores de bases de datos. c. Soporte SQL: sirve para establecer
indicaciones a la hora de realizar búsquedas y consultas en la base de datos. d.
Programación visual: permite crear una especie de lenguaje de forma gráfica, para
establecer parámetros personalizados.
¿Cuáles son las características principales de los datos almacenados en una base de
datos?
Características de las SGBD
- Independencia de los Datos. Es decir, que los datos no dependen del programa y por
tanto cualquier aplicación puede hacer uso de los datos.
- - Reducción de la Redundancia. Llamamos redundancia a la existencia de duplicación
de los datos, al reducir ésta al máximo conseguimos un mayor aprovechamiento del
espacio y además evitamos que existan inconsistencias entre los datos. Las
inconsistencias se dan cuando nos encontramos con datos contradictorios.
- - Seguridad. Un SBD debe permitir que tengamos un control sobre la seguridad de los
datos. - Se visualiza normalmente como una tabla de una hoja de cálculo, en la que
los registros son las filas y las columnas son los campos, o como un formulario.
- - Permite realizar un listado de la base de datos.
- - Permiten la programación a usuarios avanzados.

5. 3. ¿Cuál es la estructura de un sistema de base de datos? Estructura de un sistema de bases
de datos Un sistema de bases de datos se divide en módulos que se encargan de cada una
de las responsabilidades del sistema completo. A grandes rasgos se pueden dividir en los
componentes gestor de almacenamiento y procesador de consultas. Gestor de
almacenamiento
Proporciona la interfaz entre los datos de bajo nivel en la base de datos y los programas de
aplicación y consultas emitidas al sistema. Es responsable de la interacción con el gestor de
archivos para realizar el almacenamiento, recuperación y actualización de los datos en la
base de datos. Entre sus componentes se incluyen:
* Gestor de autorización e integridad, comprobando que se satisfagan las restricciones de
integridad y la autorización de los usuarios para acceder a los datos.
* Gestor de transacciones, asegura la consistencia de la base de datos a pesar de los fallos
del sistema, y controla las transacciones concurrentes.
* Gestor de archivos, gestiona la reserva de espacio de almacenamiento de disco y las
estructuras de datos usadas para representar la información almacenada en disco.
* Gestor de memoria intermedia, permite que la base de datos maneje tamaños de datos
mucho mayores que el tamaño de la memoria principal. Procesador de consultas Ayuda al
sistema de bases de datos a simplificar y facilitar el acceso a los datos. Sus componentes
incluyen:
* Intérprete del LDD, interpreta las instrucciones del LDD y registra las definiciones en el
diccionario de datos.
* Compilador del LMD, traduce las instrucciones del LMD en un lenguaje de consultas a
instrucciones de bajo nivel que entiende el motor de evaluación de consultas. El compilador
del LMD también optimiza las consultas.
* Motor de evaluación de consultas, ejecuta las instrucciones de bajo nivel generadas por el
compilador del LMD.

6. 4. ¿Qué ventajas y desventajas presentan las bases de datos?
Ventajas Los Datos · Independencia de estos respecto de los tratamientos y viceversa. ·
Mejor disponibilidad de los mismos. · Mayor eficiencia en la recogida, codificación y
entrada. Los Resultados · Mayor coherencia. · Mayor valor informativo. · Mejor y más
normalizada documentación de la información. Los Usuarios · Acceso más rápido y sencillo
de los usuarios finales. · Más facilidades para compartir los datos por el conjunto de los
usuarios. · Mayor flexibilidad para atender a demandas cambiantes. Independencia de los
datos respecto a los tratamientos y viceversa: Un cambio en los tratamientos no imponga
un nuevo diseño lógico y/o físico de la base de datos.
· Coherencia de los resultados: En todos los tratamientos se utilizan los mismos datos, por
lo que los resultados de estos son coherentes y comparables. Mejor disponibilidad de los
datos para el conjunto de los usuarios: Éstos se comparten entre las
aplicaciones, existiendo una mayor disponibilidad y transferencia. · Mayor valor
informativo: El valor informativo del conjunto de datos es superior a la suma del valor
informativo de los elementos individuales. · Mejor y más normalizada documentación: La
mayoría de los SGBD incluyen una descripción de los datos dentro del sistema. · Mayor
eficiencia en la captura, validación e ingreso de datos al sistema: Por no existir redundancia.
· Reducción del espacio de almacenamiento: Disminución de redundancias y las técnicas de
compactación hacen que disminuya el espacio en disco. Desventajas -Instalación costosa:
Equipos: Nuevas instalaciones o ampliaciones, sistemas operativos, compiladores, SGBD
comerciales, computadores más poderosos, etc. -Personal especializado: Se requiere de
conocimientos específicos. La implantación -Costosa en equipos(lógico y físico). - Ausencia
de estándares. - Larga y difícil puesta en marcha. - Rentabilidad a mediano plazo. Los
usuarios - Personal especializado. - Desfase entre teoría y práctica. - Desfase entre teoría y
práctica: Muchos asumen a ciertas funcionalidades como un hecho cuando en realidad son
estudios teóricos.

7. • 5. Haga una lista de las características elementales que debe reunir
toda base de datos. Componentes básicos de una base de datos
• * Documentos, constituyen la entidad físico/cognitiva compleja que
alberga la estructura formal, basada en los datos físicos necesarios
para su identificación (título, autor, lugar de
publicación, fecha, edición,...) y la estructura lógico-
cognitiva, centrada en el contenido y en las propiedades semánticas.
• * Representación de documentos, tanto de sus propiedades físicas
como semánticas se hace mediante palabras clave, frases, etc. que
servirán de puntos de acceso cuando interroguemos al sistema.
• * Necesidades de información de los usuarios, manifestadas en la
solicitud de información.
• * Representación de las necesidades de información, expresadas
también con palabras clave o frases.
• * Comparación de la representación de información con la
representación de los documentos. Las bases de datos, basadas en la
función semejanza compara, a través de un índice, ambas
representaciones para seleccionar los documentos relevantes.

8. • Según su función cómo se clasifican las bases de datos?
• Según la variabilidad de la base de Datos
• * Bases de datos estáticas
• Son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para
almacenar datos históricos
• * Bases de datos dinámicas
• Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición
de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta.
• Según el contenido
• * Bases de datos bibliográficas
• Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que
permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica
contiene información sobre el autor, fecha de
publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc.
• * Bases de datos de texto completo
• Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de
todas las ediciones de una colección de revistas científicas.
• * Directorios Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

9. • * Bases de datos o "bibliotecas" de información
química o biológica Son bases de datos que
almacenan diferentes tipos de información
proveniente de la química, las ciencias de la vida o
médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
• Las que almacenan secuencias de nucleótidos o
proteínas.
• Las bases de datos de rutas metabólicas.
• Bases de datos de estructura, comprende los
registros de datos experimentales sobre estructuras
3D de biomoléculas-
• Bases de datos clínicas. Bases de datos bibliográficas
(biológicas, químicas, médicas y de otros campos):
PubChem, Medline, EBSCOhost.

10. • 8. ¿De acuerdo a su modelo de administración de datos cómo se clasifican
las bases de datos?
• Modelos de bases de datos
• Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas
también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de
datos. Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo
conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la
información), así como de los métodos para almacenar y recuperar
información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas
físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema
eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y
conceptos matemáticos. Algunos modelos con frecuencia utilizados en las
bases de datos:
• Bases de datos jerárquicas
• En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos
dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios
hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no
tienen hijos se los conoce como hojas. Una de las principales limitaciones
de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la
redundancia de datos.

11. • Base de datos de red
• Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia
fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un
mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo
jerárquico). Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que
ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos;
pero, aún así, la dificultad que significa administrar la información en una
base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su
mayoría por programadores más que por usuarios finales.
• Bases de datos transaccionales
• Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo
general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e
industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar
los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y
duplicación de información no es un problema como con las demás bases de
datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún
tipo de conectividad a bases de datos relacionales. Un ejemplo habitual de
transacción es el traspaso de una cantidad de dinero entre cuentas
bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operaciones distintas, una
en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la que
incrementamos el saldo de la cuenta destino.

12. • Bases de datos relacionales
• Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse
en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la
teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se
conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada
relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una
tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla). En este
modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a
diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la
considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario
esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada
mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la
información. El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos
relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de
Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de
gestión de bases de datos relacionales. Bases de datos multidimensionales Son bases
de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de
Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos
relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una
base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en
las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden
ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.

13. • Bases de datos orientadas a objetos
• Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de
almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento). Una base de datos
orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del
paradigma de objetos:
• * Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así
accesos incorrectos o conflictos.
• * Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una
jerarquía de clases.
• * Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de
objetos.
• En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como
parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos
partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de
datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica
separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios
pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y
argumentos, sea cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse
independencia entre programas y operaciones.
• SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a objetos y mantiene
la compatibilidad con SQL92.
• Bases de datos documentales Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar
búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de
datos.

14. • Bases de datos deductivas Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de
base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de
inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base
de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a
raíz de que se basa en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a las
limitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas y de
deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la base de datos.
• 9. ¿En qué consiste la Ley de Habeas Data? Habeas data Habeas data frase legal en
latín; la traducción más literal de tal frase es: tener datos presentes siendo hábeās la
segunda persona singular del presente de subjuntivo del verbo latino habēre ( en este
caso entendido como ‘tener’). Esto es; en ejercicio de una acción constitucional o
legal, que tiene cualquier persona que figura en un registro o banco de datos, de
acceder a tal registro para conocer qué información existe sobre su persona, y de
solicitar la corrección o eliminación de esa información si le causara algún perjuicio.
También puede aplicarse al derecho al olvido, esto es, el derecho a eliminar
información que se considera obsoleta por el transcurso del tiempo y ha perdido
relevancia para seguir siendo informada. Este derecho se fue expandiendo y comenzó a
ser reglamentado tanto por leyes de habeas
• data como por normas de protección de datos personales (que suelen tener un
capítulo procesal donde se describe el objeto de la acción de habeas data, la
legitimación pasiva y activa, y la prueba y la sentencia). También se encomendó a
organismos de control la vigilancia sobre la aplicación de estas normas. Así existen en
diversos países (como Argentina, España, Francia y Uruguay etc.) organismos de control
que tienen por misión supervisar el tratamiento de datos personales por parte de
empresas e instituciones públicas. También se suele exigir una declaración de los
ficheros de carácter personal para generar transparencia sobre su existencia.