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INSTRUCTIVO PARA EL DESARROLLO DEL PROYECTO DE
            INVESTIGACIÓN Y DE LA SEGUNDA PRESENTACIÓN.

   Marco Metodológico.

      La metodología nos enfrenta a los aspectos lógicos del proceso de investigación.
Responde a la interrogante del cómo investigar.

       En lo que respecta al proyecto de investigación se deberían considerar los
siguientes puntos como importantes a desarrollar dentro de la metodología:

        1. Tipo de investigación: desde el punto de vista de su profundidad las
investigaciones pueden ser exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas.
Aunque están relacionados no debe confundirse el tipo de estudio con el diseño del mismo.

        2. Diseño de la investigación: Estos pueden ser no experimentales, experimentales y
factoriales. Los no experimentales a su vez pueden subdividirse en Seccionales o
Transeccionales (descriptivos, correlacionales, explicativos y transversales) y en
Longitudinales (de tendencia, de evolución y panel). Por su parte, los experimentales
pueden subdividirse en preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales
propiamente tales. Los factoriales, igualmente, pueden clasificarse en de bloques y de
cuadrados (latino y griego). Todo lo anterior dependiendo del nivel de manipulación de
la(s) variables independientes, número de variable(s) independiente(es) y dependiente(es) y
grado de control de variables extrañas o intervinientes. Es necesario recalcar que la
distinción entre variable independiente (aquella que manipula el investigador) y
dependiente (la que recibe el efecto de la independiente) tiene sentido aplicarla sólo a los
estudios de tipo explicativos donde interesa establecer relaciones del tipo causa - efecto.

        3. Definición conceptual y operacional de variables: las variables son los aspectos y
características que interesan estudiar en un fenómeno o problema. Se deducen y definen a
partir de los objetivos y de las hipótesis. Los objetivos se operacionalizan a través de las
variables.

        Definir conceptualmente una variable significa explicitar el término o variable con
otros términos. Es la definición que nos entrega la literatura o marco teórico del atributo. El
definir operacionalmente una variable implica establecer cómo se medirá. Por ejemplo, la
definición operacional de la variable clima organizacional podría ser la siguiente: “Puntaje
medio obtenido por un participante cualquiera de la investigación en el cuestionario de
clima organizacional de Litwin y Stringer.”

        4. Universo y muestra: en una investigación puede trabajarse con todo el universo o
colectivo o con un subconjunto de este o muestra, por razones de orden práctico y
economía de recursos, fundamentalmente. Cuando se trabaja con muestras se deben
considerar los siguientes aspectos:
•   Tipo: probabilística (azar simple o aleatoria, sistematica, estratificada o
                  por conglomerados) o no probabilística (accidental o casual, intencional
                  o por cuota).
              •   Justificación y características, considerando su representatividad: edad,
                  nivel socioeconómico, sexo; etc.

        5. Procedimientos de recolección de la información: En esta etapa se deben
describir los instrumentos utilizados para recolectar los datos de la investigación. Estos
pueden cuestionarios o tests. En el caso de trabajar con cuestionarios deben describirse el
número de ítems, dimensiones, antecedentes teóricos, forma de corrección, etc. y
características técnicas, cuando procede, tales como confiabilidad, validez y tipo de
normas, además se debe entregar información de los procedimientos utilizados en su
construcción (aplicación piloto evaluación de jueces; etc.). En el caso del proyecto, es
sugerente describir las variables y posibles dimensiones a evaluar.

        6. Procedimientos de análisis de datos: Dependiendo de la naturaleza de los datos
(Variables Cuantitativas o Cualitativas), del nivel de medición de las variables (nominal,
ordinal, intervalar y de razón), de la modalidad del estudio respecto de su profundidad
(Exploratorio, Descriptivo, Correlacional o Explicativo) y de la orientación de la
investigación (cuantitativa o cualitativa) podemos mencionar el siguiente esquema de
análisis:
                • Nivel Exploratorio y Descriptivo: Estadística descritiva.
                • Nivel Correlacional y Comparativo: Correlaciones bivariadas y
                    multivariadas. Regresión simple y múltiple. También pruebas de
                    significancias estadísticas para dos y más poblaciones a nivel
                    paramétrico y no paramétrico cuando corresponda.
                • Nivel explicativo: Análisis multivariados, de covarianza, manova, lineal
                    de patrones, senderos, multivariable de Lasarsfeld, cluster; etc.

   1. Cronograma: Es una planificación de las distintas etapas del proyecto en función
      del tiempo que el investigador dispone. Debe contemplar, a lo menos, las siguientes
      fases:

              •   Entrega del proyecto.
              •   Corrección de observaciones.
              •   Marco teórico.
              •   Metodología.
              •   Etapas de la elaboración del instrumento.
              •   Recolección de datos.
              •   Interpretación de resultados.
              •   Elaboración del paper.
              •   Entrega final.
SUGERENCIAS GENERALES PARA LOS ESTUDIANTES:


a.   Evite escribir en primera persona.
b.   Asegúrese de mantener un eje central en el desarrollo de las ideas.
c.   Utilice oraciones y frases que permitan unir fácilmente los distintos temas.
d.   Use un lenguaje técnico pero comprensible.
e.   Evite reiteraciones de palabras e ideas innecesarias.
f.   Use una adecuada redacción e ilación en el desarrollo del texto. El informe debe
     leerse con consistencia, coherencia y fluidez.

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TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
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Guía para el desarrollo metodológico de proyectos de investigación

  • 1. INSTRUCTIVO PARA EL DESARROLLO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Y DE LA SEGUNDA PRESENTACIÓN. Marco Metodológico. La metodología nos enfrenta a los aspectos lógicos del proceso de investigación. Responde a la interrogante del cómo investigar. En lo que respecta al proyecto de investigación se deberían considerar los siguientes puntos como importantes a desarrollar dentro de la metodología: 1. Tipo de investigación: desde el punto de vista de su profundidad las investigaciones pueden ser exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas. Aunque están relacionados no debe confundirse el tipo de estudio con el diseño del mismo. 2. Diseño de la investigación: Estos pueden ser no experimentales, experimentales y factoriales. Los no experimentales a su vez pueden subdividirse en Seccionales o Transeccionales (descriptivos, correlacionales, explicativos y transversales) y en Longitudinales (de tendencia, de evolución y panel). Por su parte, los experimentales pueden subdividirse en preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales propiamente tales. Los factoriales, igualmente, pueden clasificarse en de bloques y de cuadrados (latino y griego). Todo lo anterior dependiendo del nivel de manipulación de la(s) variables independientes, número de variable(s) independiente(es) y dependiente(es) y grado de control de variables extrañas o intervinientes. Es necesario recalcar que la distinción entre variable independiente (aquella que manipula el investigador) y dependiente (la que recibe el efecto de la independiente) tiene sentido aplicarla sólo a los estudios de tipo explicativos donde interesa establecer relaciones del tipo causa - efecto. 3. Definición conceptual y operacional de variables: las variables son los aspectos y características que interesan estudiar en un fenómeno o problema. Se deducen y definen a partir de los objetivos y de las hipótesis. Los objetivos se operacionalizan a través de las variables. Definir conceptualmente una variable significa explicitar el término o variable con otros términos. Es la definición que nos entrega la literatura o marco teórico del atributo. El definir operacionalmente una variable implica establecer cómo se medirá. Por ejemplo, la definición operacional de la variable clima organizacional podría ser la siguiente: “Puntaje medio obtenido por un participante cualquiera de la investigación en el cuestionario de clima organizacional de Litwin y Stringer.” 4. Universo y muestra: en una investigación puede trabajarse con todo el universo o colectivo o con un subconjunto de este o muestra, por razones de orden práctico y economía de recursos, fundamentalmente. Cuando se trabaja con muestras se deben considerar los siguientes aspectos:
  • 2. Tipo: probabilística (azar simple o aleatoria, sistematica, estratificada o por conglomerados) o no probabilística (accidental o casual, intencional o por cuota). • Justificación y características, considerando su representatividad: edad, nivel socioeconómico, sexo; etc. 5. Procedimientos de recolección de la información: En esta etapa se deben describir los instrumentos utilizados para recolectar los datos de la investigación. Estos pueden cuestionarios o tests. En el caso de trabajar con cuestionarios deben describirse el número de ítems, dimensiones, antecedentes teóricos, forma de corrección, etc. y características técnicas, cuando procede, tales como confiabilidad, validez y tipo de normas, además se debe entregar información de los procedimientos utilizados en su construcción (aplicación piloto evaluación de jueces; etc.). En el caso del proyecto, es sugerente describir las variables y posibles dimensiones a evaluar. 6. Procedimientos de análisis de datos: Dependiendo de la naturaleza de los datos (Variables Cuantitativas o Cualitativas), del nivel de medición de las variables (nominal, ordinal, intervalar y de razón), de la modalidad del estudio respecto de su profundidad (Exploratorio, Descriptivo, Correlacional o Explicativo) y de la orientación de la investigación (cuantitativa o cualitativa) podemos mencionar el siguiente esquema de análisis: • Nivel Exploratorio y Descriptivo: Estadística descritiva. • Nivel Correlacional y Comparativo: Correlaciones bivariadas y multivariadas. Regresión simple y múltiple. También pruebas de significancias estadísticas para dos y más poblaciones a nivel paramétrico y no paramétrico cuando corresponda. • Nivel explicativo: Análisis multivariados, de covarianza, manova, lineal de patrones, senderos, multivariable de Lasarsfeld, cluster; etc. 1. Cronograma: Es una planificación de las distintas etapas del proyecto en función del tiempo que el investigador dispone. Debe contemplar, a lo menos, las siguientes fases: • Entrega del proyecto. • Corrección de observaciones. • Marco teórico. • Metodología. • Etapas de la elaboración del instrumento. • Recolección de datos. • Interpretación de resultados. • Elaboración del paper. • Entrega final.
  • 3. SUGERENCIAS GENERALES PARA LOS ESTUDIANTES: a. Evite escribir en primera persona. b. Asegúrese de mantener un eje central en el desarrollo de las ideas. c. Utilice oraciones y frases que permitan unir fácilmente los distintos temas. d. Use un lenguaje técnico pero comprensible. e. Evite reiteraciones de palabras e ideas innecesarias. f. Use una adecuada redacción e ilación en el desarrollo del texto. El informe debe leerse con consistencia, coherencia y fluidez.