1. UNIDAD III
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CAUSALIDAD E INFERENCIA
Modelo general de causalidad.
Inferencia causal de Epidemiología
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2. ¿Qué es causalidad en
epidemiología?
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En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre
una exposición, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un
efecto secundario.
Los efectos pueden ser:
• Enfermedad
• Muerte
• Complicación
• Curación
• Protección (vacunas)
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3. Causas
proceso salud-enfermedad
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Las causas o factores que influyen en el proceso salud-enfermedad
de la población requieren una investigación adecuada para prevenir
la aparición de efectos no deseados y controlar su difusión.
A continuación se menciona algunos factores causales de
enfermedades:
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4. 4
CAUSALIDAD
Describe la Inmunosupresión
relación entre Hacinamiento
causas y efectos Exposición a la
micro bacteria
Alcoholismo
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5. ENFOQUE ES DE MONO CAUSALIDAD
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VIRUS –BACTERIAS – HONGOS
SE OBVIAN FACTORES DEL
HUESPED Y DEL AMBIENTE
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6. ENFOQUE ECOLOGICO
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Dentro de este modelos se destacan los trabajos de Pasteur, Henle y Koch.
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7. ENFOQUE ECOLÓGICO
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Causa Efecto
Paciente de obstetricia
Alimentación deficiente
Tabaco/alcohol/drogas R/N Bajo peso,
prematurez.
•Estilo de vida
•Factores estresores
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8. 3.1.2 Inferencia causal de Epidemiología
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Observación directa vs. Inferencia
percepción ópticas, auditivas y químicas
instrumentos como microscopios, rayos x,
ultrasonido, exploraciones por resonancia
magnética, y análisis bioquímicos
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9. ¿Por qué la búsqueda de las causas?
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10. ¿Por qué la búsqueda de las causas?
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Existen modelos para representar la relación entre
una presunta causa y un efecto.
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11. propuesto para el estudio de enfermedades infecto-contagiosas.
Se encuentra presente siempre
en los casos de enfermedad.
Puede ser aislado en cultivo
Es capaz de producir la
enfermedad
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12. Enfermedades infecto-contagiosas
El modelo de Bradford-Hill
búsqueda de relaciones causales para enfermedades no infecciosas
1. Asociación estadística
2. Constancia o Consistencia
3. Especificidad:
4. Temporalidad:
5. Relación dosis-respuesta
6. Plausibilidad biológica
7. Coherencia
8. Experimentación
9. Analogía
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13. Enfermedades infecto-contagiosas
El modelo de Bradford-Hill Enfermedades no infecciosas
Los postulados de Evans Exposición de causas y efectos
1. Individuos expuestos causa, en comparación con aquellos que no lo están.
2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente
3. El número de casos nuevos de la enfermedad debería ser significativamente
mayor
4. La enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa
5. Manifestaciones desde leves hasta graves,
6. La enfermedad puede ser demostrada ante la exposición natural.
7. La eliminación
8. La prevención o la modificación es posible
9. Epidemiológicamente es verosímil⃰
⃰ Es o creíble, probable. 13 09/09/12
14. CONCLUSIONES..
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La inferencia causal es de fundamental importancia
para el avance de los conocimientos científicos.
El objetivo de Inferencia Estadística e Inferencia
Bayesiana es evaluar la Incertidumbre mediante
probabilidad estadística.
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