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O que são probabilidades?
• Existem dois tipos de experiências:

              Aleatórias                        Deterministas


   Quando, à partida, não sabemos o     Quando, à partida, já conhecemos
               resultado.                          o resultado.
    Exemplos: Lançamento de uma             Exemplos: furar um balão
    moeda, totoloto, extração de uma     cheio, deixar cair um prego num
               carta, etc..                     copo de água, etc..


• Uma probabilidade é uma forma de medir as hipóteses que um dado
  acontecimento tem de ocorrer.
    As probabilidades interessam-se pelas experiências aleatórias!
Espaço de resultados
• O espaço de resultados ou espaço amostral é o conjunto de todos os
  resultados possíveis de uma experiência aleatória.
  Representa-se por E, S ou Ω.

• Exemplo: Lançamento de um dado
  Espaço amostral = E= {1,2,3,4,5,6}
Acontecimentos
• Um acontecimento é um subconjunto do espaço amostral.
•   Um acontecimento identifica-se como o conjunto dos seus casos
    favoráveis.
                    Tipos de Acontecimentos
             Elementares: quando só tem um elemento.
                             Exemplo:
                Experiência: Lançamento de um dado
                         E = {1,2,3,4,5,6}
                        A: “sair número 3”
                               A={3}
           Compostos: quando tem mais que um elemento.
                             Exemplo:
                Experiência: Lançamento de um dado
                         E = {1,2,3,4,5,6}
                      B: “sair número ímpar”
                             B={1,3,5}
Tipos de acontecimentos
Equiprováveis/Igualmente prováveis: têm a mesma probabilidade
                          de acontecer.
                            Exemplo:
               Experiência: Lançamento de um dado
                        E = {1,2,3,4,5,6}
                       C: “sair número par”
                     D: “sair número ímpar”
                    C e D são equiprováveis!
                  Certos: verificam-se sempre.
               Experiência: Lançamento de um dado
                         E = {1,2,3,4,5,6}
            E: “sair número inteiro positivo inferior a 7”
                         E= {1,2,3,4,5,6}
                Impossíveis: nunca se verificam.
               Experiência: Lançamento de um dado
                        E = {1,2,3,4,5,6}
           F: “Sair número inteiro positivo superior a 7”
                               F= {}
Lei de Laplace
• A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao
  quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o
  numero total de casos possíveis.




                                        Simon
                                       Laplace
                         Nasceu em Beaumont-en-Auge, a 23 de
                         março de 1749 e morreu em Paris, a 5 de
                         março     de     1827.    Foi     um     matemático,
                         astrónomo e físico francês que, entre outras criações,
                         fundou a Lei de Laplace.
Algumas propriedades que deves
ter em conta no estudo das probabilidades
   • Propriedade 1: A probabilidade de um acontecimento impossível
     é 0 ou 0%.

   • Propriedade 2: A probabilidade de um acontecimento certo é 1
     ou 100%.

   • Propriedade 3: Em qualquer experiência, a probabilidade de um
     acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou
     igual a 1, ou seja:
       Se A é um acontecimento impossível, mas não certo: 0 P(A) 1.

   • Propriedade 4: Quando dois acontecimentos A e B não podem
     ocorrer ao mesmo tempo: P(A ou B) = P(A) + P(B).
Lei dos Grandes Números
• Para um grande número de experiências, a frequência relativa de um
  acontecimento A é um valor aproximado da sua probabilidade.
• Assim:
             P(A) ≈ Frequência relativa de A



• Sendo assim, podemos supor que, por exemplo:
- se lançarmos uma moeda ao ar 500 vezes e em 400 dessas vezes obtermos
face nacional, podemos considerar que a moeda esteja viciada.
Esquemas auxiliares de
          contagem
                  Tabela de dupla entrada
Só   serve    no     caso      de haver     apenas   dois   objetos
(moedas, dados, bolas, piões...).
Exemplo: lançamento consecutivo de dois dados.
Diagrama de árvore
Servem para qualquer numero de bolas, dados , moedas ou outros
objetos, embora por vezes se torne difícil de desenhar.
Exemplo: lançamento consecutivo de duas moedas ao ar.
Diagrama de Venn
   Por exemplo, temos uma escola com 120 estudantes, em que:
   50 praticam andebol (A);
   60 praticam natação (B);
   40 praticam andebol e natação;
   os restantes não praticam desporto nenhum.
                                                        Corresponde aos alunos que
                                                        praticam os dois desportos.
50-40=10
Corresponde aos
alunos que só
praticam andebol.
                                                            60-40=20
                                         40   20            Corresponde aos
                               10
                                                            alunos que só
                                                            praticam natação.
                                                   50
        120-(10+40+20)=50
        Corresponde aos alunos que não
        praticam desporto nenhum.

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Probabilidades

  • 1.
  • 2. O que são probabilidades? • Existem dois tipos de experiências: Aleatórias Deterministas Quando, à partida, não sabemos o Quando, à partida, já conhecemos resultado. o resultado. Exemplos: Lançamento de uma Exemplos: furar um balão moeda, totoloto, extração de uma cheio, deixar cair um prego num carta, etc.. copo de água, etc.. • Uma probabilidade é uma forma de medir as hipóteses que um dado acontecimento tem de ocorrer.  As probabilidades interessam-se pelas experiências aleatórias!
  • 3. Espaço de resultados • O espaço de resultados ou espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma experiência aleatória. Representa-se por E, S ou Ω. • Exemplo: Lançamento de um dado Espaço amostral = E= {1,2,3,4,5,6}
  • 4. Acontecimentos • Um acontecimento é um subconjunto do espaço amostral. • Um acontecimento identifica-se como o conjunto dos seus casos favoráveis. Tipos de Acontecimentos Elementares: quando só tem um elemento. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} A: “sair número 3” A={3} Compostos: quando tem mais que um elemento. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} B: “sair número ímpar” B={1,3,5}
  • 5. Tipos de acontecimentos Equiprováveis/Igualmente prováveis: têm a mesma probabilidade de acontecer. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} C: “sair número par” D: “sair número ímpar” C e D são equiprováveis! Certos: verificam-se sempre. Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} E: “sair número inteiro positivo inferior a 7” E= {1,2,3,4,5,6} Impossíveis: nunca se verificam. Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} F: “Sair número inteiro positivo superior a 7” F= {}
  • 6. Lei de Laplace • A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o numero total de casos possíveis. Simon Laplace Nasceu em Beaumont-en-Auge, a 23 de março de 1749 e morreu em Paris, a 5 de março de 1827. Foi um matemático, astrónomo e físico francês que, entre outras criações, fundou a Lei de Laplace.
  • 7. Algumas propriedades que deves ter em conta no estudo das probabilidades • Propriedade 1: A probabilidade de um acontecimento impossível é 0 ou 0%. • Propriedade 2: A probabilidade de um acontecimento certo é 1 ou 100%. • Propriedade 3: Em qualquer experiência, a probabilidade de um acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou igual a 1, ou seja:  Se A é um acontecimento impossível, mas não certo: 0 P(A) 1. • Propriedade 4: Quando dois acontecimentos A e B não podem ocorrer ao mesmo tempo: P(A ou B) = P(A) + P(B).
  • 8. Lei dos Grandes Números • Para um grande número de experiências, a frequência relativa de um acontecimento A é um valor aproximado da sua probabilidade. • Assim: P(A) ≈ Frequência relativa de A • Sendo assim, podemos supor que, por exemplo: - se lançarmos uma moeda ao ar 500 vezes e em 400 dessas vezes obtermos face nacional, podemos considerar que a moeda esteja viciada.
  • 9. Esquemas auxiliares de contagem Tabela de dupla entrada Só serve no caso de haver apenas dois objetos (moedas, dados, bolas, piões...). Exemplo: lançamento consecutivo de dois dados.
  • 10. Diagrama de árvore Servem para qualquer numero de bolas, dados , moedas ou outros objetos, embora por vezes se torne difícil de desenhar. Exemplo: lançamento consecutivo de duas moedas ao ar.
  • 11. Diagrama de Venn Por exemplo, temos uma escola com 120 estudantes, em que: 50 praticam andebol (A); 60 praticam natação (B); 40 praticam andebol e natação; os restantes não praticam desporto nenhum. Corresponde aos alunos que praticam os dois desportos. 50-40=10 Corresponde aos alunos que só praticam andebol. 60-40=20 40 20 Corresponde aos 10 alunos que só praticam natação. 50 120-(10+40+20)=50 Corresponde aos alunos que não praticam desporto nenhum.