La bibliometría en el siglo XXI se ha constituido como una práctica relevante para la evaluación, política y gestión científica, pero no solo eso, es una herramienta básica de búsqueda y análisis de información que implica herramientas novedosas, enfoques innovadores y visiones interdisciplinarias e integradoras carcterísticas representativas de la ciencia en la era digital.

1. Significado y relevancia de los
indicadores bibliométricos
Layla Michán
Departamento de Biología Evolutiva,
Facultad de Ciencias, UNAM

2. Mesa redonda
BIBLAT, ECUM Y SCIELO: INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS Y CIENCIOMÉTRICOS DE LAS
REVISTAS ACADÉMICAS MEXICANAS
4 de marzo, 2011 12:00 hrs
AUDITORIO BERNARDO QUINTANA

3. Objetivos
Dar a conocer a los editores de revistas mexicanas los nuevos
desarrollos enfocados en la generación de indicadores
bibliométricos y cienciométricos a partir de la información
publicada en las revistas académicas mexicanas indizadas en
CLASE, PERIÓDICA y SciELO-México.
El objetivo general del evento es refrendar la importancia de la
vinculación entre editores y los sistemas de indización, así
como la corresponsabilidad de ambos actores en la
comunicación científica y la representación de la ciencia
nacional a través de indicadores métricos.

4. Exponer el significado y
relevancia de los indicadores
bibliométricos.
OBJETIVO DE LA
PRESENTACIÓN

5. Los estudios métricos de la información científica
Consisten en la aplicación de métodos cuantitativos
a la investigación sobre el desarrollo, la estructura y
las relaciones de la ciencia:
• Infometría, 2003 (información)
• Ciencimetría (ciencia)
• Bibliometría, 1969 (Documentos)
• Cibermetría (páginas web o blogs)

6. Ciencimetría/Bibliometría
• Se encarga de estudiar los aspectos cuantitativos de la información,
de la ciencia, de los documentos y las páginas electrónicas producto
de la investigación sobre el desarrollo de la ciencia, por lo que
desempeña un papel importante como instrumento de análisis
y prognosis de las políticas de investigación.
• Implica el manejo de cantidades de datos inmensas (cientos y miles
de documentos) y la aplicación de análisis estadísticos e indicadores
matemáticos para reconocer las regularidades de la producción y la
difusión de la ciencia con respecto a diversas variables con las
distintas unidades de análisis.
• Sintetiza en unos pocos parámetros, las características de
distintos grupos de datos, así como en la posibilidad que brinda
para establecer pronósticos sobre tendencias futuras y
determinar el efecto de diferentes factores en variables de
interés.
• Ofrece una base sólida para la toma de decisiones prácticas.

7. Análisis bibliométrico
Elección de fuentes y recursos Elección de fuentes y recursos Bases de datos
Recuperación Búsqueda Búsqueda Registros y campos
Selección
Extracción
Migración Traducción
Normalización y Depuración
Aplicación Web
carga
Pruebas
Diseño de la base de datos
relacional: tablas, relaciones y Relaciones lógicas
formularios Validación
Consultas
Análisis Frecuencia de variables y
tablas de contingencia
Tratamiento cuantitativo: Indicadores
ciencimétricos y biliométricos, Bibliometría
métodos y modelos matemáticos, y
técnicas estadísticas (univariante,
bivariante y multivariante) Regularidades
Indicadores y
Visualización Determinación, identificación y
visualización
parámetros
Explicaciones
Interpretación Interpretación: descripción,
comparación, contextualización Interpretación

8. Meta-análisis para PubMed
META-ANALISIS
Bibliometría Análisis de Text Mining
Redes

9. Historia
Se desarrolló alrededor de 1960, y considera a
la ciencia como un proceso informativo que
se ha caracterizado por:
El aumento geométrico de la información científica
contenida en libros científicos, revistas, series,
entre otras
El desarrollo de las bases de datos.

10. Derek De Solla Price

11. Revistas
Journal of the
American Society
for Information
Science JASIS,
Estados Unidos
Scientometrics (Francia) Revista
Española de
Documentación
Científica
(España)

12. Especialistas
Eugene Garfield Loet Leydesdorff
Derek de Solla Price
Félix de Moya Anegón
Francis Narin

14. Libros

15. Los análisis bibliométrico han atraído mucha
atención en los últimos años por varias razones:
• El diseño de bases de datos de
literatura científica con acceso electrónico en todo
el mundo (SCI, PubMed, Scopus, Google Scholar,
etc);
• La disponibilidad de herramientas eficaces para
llevar a cabo análisis automáticos.
• Representan sustento con los datos empíricos a la
historia, la filosofía y sociología de la ciencia.
• Permite describir:
• Las tendencias recientes de la investigación,
• Los resultados del esfuerzo de la posición nacional en relación a
los demás,
• Evaluar las políticas nacionales y los laboratorios,etc
• Es un método ideal para investigar el desarrollo, la
estructura, la dinámica y las relaciones de
las ciencias
Bansard, et al. 2007

17. Características
1. Es un método objetivo que permite conocer las condiciones que se
quieren estudiar, utiliza el análisis de dos evidencias esenciales
para ilustrar el desarrollo de la ciencia:
• Los científicos
• Las publicaciones científicas
2. Permite análizar y evaluar el estado de la ciencia y la tecnología
en varias naciones, pues se comparan los resultados obtenidos y
se elaboran las tendencias en el tiempo.
3. Instrumento de evaluación para fomentar y/o estudiar la praxis de
la ciencia, definir estrategias y políticas de desarrollo científico
nacionales e internacionales.
4. Este método suele ser anacrónico y dificulta delimitar los aportes
científicos en un contexto histórico y espacial, es deseable
combinarlo con otros métodos y contextualizar usando la historia,
sociología y etnografía, por ejemplo.

18. Aplicaciones
• Recuperación de información.
• Administración de bibliotecas.
• Historia de las ciencias y las políticas científicas de una
institución o gobierno.
• Desarrollo de modelos matemáticos y obtención de medidas
para los diferentes fenómenos de la práctica científica.
• Los aspectos estadísticos del lenguaje y la frecuencia del uso
de las palabras y frases.
• Las características de la productividad de los autores y su
colaboración.
• Las características de las fuentes donde se publican los
documentos, incluida su distribución por disciplinas.
• Demanda y circulación.
• Modelo de comunicación científica (enfoques de sistemas,
modelos matemáticos, etc.).

19. • Patrones de comunicación, colaboración, flujo de información
en ciencia y tecnología, migración (análisis de citas, factores de
impacto de revista, flujos nacionales, internacionales, etc.).
• Producción científica (disciplinas, estudios de género,
departamentos de investigación, institucionales, países, etc.).
• Indicadores de apoyo para toma de decisiones en política
científica (economía, organización y administración,
tecnologías de información y comunicación, gestión de
recursos, pronósticos, impacto, evaluación).
• Aspectos teóricos de los estudios cuantitativos y cualitativos de
la ciencia y la tecnología.
• Técnicas de minería de datos y textos aplicados a la obtención
de indicadores.
• Análisis documental
• Creación y distribución de bases de datos
• Dinámica de la literatura (historia, crecimiento, obsolescencia,
dispersión, relación ciencia-tecnología, etc.).

20. Niveles de Análisis
1. El proceso que se utiliza para generar un nuevo documento a través
de las influencias teóricas contenidas en los documentos que
consultan los investigadores;
2. El grado de actividad de los autores mediante el conteo de los
artículos generados;
3. El grado de interacción entre los científicos nacionales y extranjeros
en la realización de proyectos conjuntos que culminan en un
artículo;
4. El panorama global de la influencia que tienen los artículos
científicos dentro de la producción mundial;
5. Los campos de conocimiento de mayor actividad, con lo cual se
facilita la comparación entre las características de los sistemas de
investigación de diferentes países;
6. El desempeño del aparato científico nacional, la calidad y el impacto
del conocimiento producido, debido a que un artículo es resultado
del proyecto de una investigación que involucra a varios elementos
del sistema científico, como la formación de recursos humanos, las
redes de trabajo, el apoyo a los investigadores y la colaboración
entre las instituciones, entre otros.

21. Indicadores bibliométricos
• Producción (Bradford)
• Autoría (Lotka)
• Palabras (Zipf)
• Obsolescencia
• Vida media
• Colaboración
• Factor de impacto
• Sensibilidad
• Impacto
• Citas
• Índice H

22. Preguntas bibliométricas
• Las características de la productividad de los autores, medida
por la cantidad de documentos publicados en un tiempo
determinado o por su grado de colaboración.
• Las características de las fuentes donde se publican los
documentos, incluida su distribución por disciplinas.
• Los análisis de citas, según distribución por autores, tipo de
documento, instituciones o países.
• El uso de la información registrada a partir de su demanda y
circulación.
• La obsolescencia de la literatura mediante la medición de su
uso y de la frecuencia con que se cita.
• El incremento de la literatura por temas.
• La distribución idiomática según la disciplina o el área
estudiada.

23. industria críticas y sugerencias
leídos y certificados (1)
administración de los colegas
disciplinas afines leídos y aceptados (9)
Ignorados (90)
temas de trabajo artículos publicados (100)
proyectos producción de
argumentaciones
conocimientos interpretaciones
solicitudes
de subvención
científicos
Lectura
financiera
de los artículos
escritos por
notas de
contratación los colegas
labora torio
de personal investigadores
equipos
compras Coloquios, seminarios
grupos de trabajo

24. Consideraciones para un análisis
bibliométrico
• Evaluar si los datos disponibles permiten resolver la interrogante.
• Seleccionar la(s) colección(es) idónea(s).
• Establecer los límites , términos y operadores correctos para la consulta.
• Decidir entre la cuenta total o fraccionada.
• Juzgar si los datos requieren de edición para eliminar "artefactos“
(normalizar).
• Comparar semejantes.
• Utilizar medidas relativas, no sólo cuentas absolutas.
• Obtener múltiples medidas.
• Reconocer la naturaleza sesgada de los datos.
• Confirmar que los datos obtenidos sean relevantes
a la pregunta.
• Revisar si los resultados son razonables.
• Contextualizar e integrar los datos.
Y, sobre todo, presentar los resultados de forma abierta y honesta.
Modificado de PenDlebury, D. A. (2009). White paper: using bibliometrics in evaluating research. Thompson
Reuters.
URL http://isiwebofknowledge.com/media/pdf/UsingBibliometricsinEval_WP.pdf

25. Éxógeno Édogeno
SCI Scielo
Scopus Periódica
México

26. Indicadores bibliométricos en el
siglo XXI
• De uso generalizado
• Internet
• Aplicaciones novedosas
• Datos actualizados
• Dinámicos
• Aplicaciones relevantes
• Evaluación, gestión y política científica
• Análisis de la ciencia actual: desarrollo, estructura,
dinámica y relaciones.
• Recuperación de literatura (búsqueda y selección).

27. Bases de Datos
1970 Agrícola
1970 AGRIS Internacional
Cobertura temporal 1982 Algology mycology and protozoology abstracts
1960 Aqualine
1982 Bacteriology abstracs
1994 Biobase
1995 BioBussiness
1981 Biocommerce data´s
1991 BioEngineering Abstracts
1926 Biological Abstracts
1989 Biological Digest
1915 BioOne
1926 Biosis
1969 Biosis toxicology
1967 Bireme
1910 CAB
1800 Chemical Abtracts
2002 Directory of Open Access Journals
1975 Enviroline
1940 Environment complete
1967 Environmental Sciences
1984 General Science Abstracts
2007 Google Scholar (académico)
Industrial and Applied Microbiology
1982 Abstracts
1970 IPA Toxicology
Áreas de crecimiento 1982 Life Sciences Abstracts
Oceanic Abstracts
1981
1978 Periódica
1981 Pollution Abstracts
1950 PubMed
2002 REDALyC
1975 Scielo
1900 Science Citation Index
1990 SciSearch
1869 Scopus
1967 Water Resources Abstracts
1935 Wildlife & ecology studies worldwide
Wilson Biological & Agricultural Index
1983
1864 Zoological Record Online
1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

28. (Hull, D. et al., 2008)
Figure 1. A mind map [207] summarizing the contents of this article in a convenient manner.
doi:10.1371/journal.pcbi.1000204.g001

29. Anticipated impact of the Data Publishing Framework implementation on scholarly publishing and primary scientific
data publishing cycles.
Chavan and Ingwersen BMC Bioinformatics 2009 10(Suppl 14):S2 doi:10.1186/1471-2105-10-S14-S2

30. Navegadores COLECCIONES DE
Google, Bing DATOS
Alertas
Bases de datos
Correos electrónicos
Sistemas de
1 Navegar Listas de discusión
información
Agregadores
Proveedores
Recomendación
Buscar
Meta-análisis
Bibliometría
Selección Recuperación Análisis de redes
Descubrimiento Basado en Literatura
2 3
PUBLICACIÓN
PDF
HTLM Lectura Guardar
Marcadores
TXT Google marcadores y
5 4 block
Facebook
Obtener Folkosomias
Referencias metadatos Delicious
Citar
Citeulike
Comentar Gestores de
Gestores de 7 bibliografía
bibliografía Citar mientras
Endnote 6 escribo
Refworks 1/100
Comentar Ciberinfraestructura
Mendeley*
Zotero PDFs
Citeulike* Acrobat
PDF Exchange* Modificado de Hull, 2009

31. Recursos Web 2.0

32. Marcadores
personales y
sociales:
Shareaholic
Delicious
StumbleUpon
Visualizeus
Citeulike
Mendeley
Barras de
herramientas:
PubMed Toolbar
Google Toolbar
Complementos:
Motores de
búsqueda
Redes sociales
ColorfulTabs
i-cite
Interclue
PubMed-Ex
Screengrab
Search Preview
Surf Canyon

33. Bibliometría
para
palabras
Fig. 2. Co-word space of the top 50 highly frequent and bursty words used in the top
10% most highly cited PNAS publications in 1982-2001.

34. Bibliometría para
obtención de nuevo
conocimiento

35. Bibliometría para
artículos

36. Búsqueda
Bibliometría para consultas
Tendencias

37. Google trends
Bibliometría para búsquedas

38. Bibliometría para dominios

39. 2002
1996
1990
1984
1978
Taxonomía AL
1972
1966
1960 Bibliometría para colecciones
1954
1948
1942
1936
1930
1924
Periodica
1918
Scopus
Biosis
1912
1906
1900
1894
1888
CAB
1882
SCI
SCI
ZR
1876
1870
1864
10
1
1000
100
100000
10000
log Documentos

40. Boquím y biol mol
Periódica
Agricultura
Biosis
CAB
SCI
ZR
Forestal
Enfer infecc
Bibliometría para colecciones
Fisiología
Taxonomía América Latina
Biol reprod
Parasitología
Taxonomía AL
Genética y herencia
Biodiv y conserv
Biol mar y acuát
Paleontología
Botànica
Anat y morf
Cienc biolog
Ecol y cienc amb
Zooloogía
Biol Evolut
0
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
%

41. Bibliometría para países/regiones

42. Bibliometría para el
conocimiento

43. Bibliometría para el conocimiento

44. Modelos en Biomedicina SCI
3000 400
Neurospora (6640)
Dictyostelium (6191)
Chlamydomonas (5646)
Caenorhabditis (5353)
300
Schizosaccharomyces (3183)
Danio (973)
2500
Documentos
200
100
2000
0
1940
1945
1950
1955
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Año
Documentos
1500 Escherichia (94873)
Drosophila (48989)
Saccharomyces (27549)
Arabidopsis (18094)
1000 Zea (7636)
Neurospora (6640)
Dictyostelium (6191)
Chlamydomonas (5646)
500
Caenorhabditis (5353)
Schizosaccharomyces (3183)
Danio (973)
0
1900
1905
1910
1915
1920
1925
1930
1935
1940
1945
1950
1955
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Año

45. Bibliometría y web semántica

47. Retos para México
• Colecciones regionales y locales de vanguardia
(sistemas de información y repositorios).
• Revistas electrónicas innovadoras y dinámicas.
• Incorporar herramientas de la Web 2 y 3.
• Agregar opciones de Meta-análisis de literatura
• Bibliometría, análisis de redes, minería de textos y
semántica.
• Personalizadas
• Automáticas
• Suceptibles al meta-análisis

49. Licencia Creative
Commons
Forma de citar este trabajo
Michán, L. 2011. Presentación
“Significado y relevancia de los
indicadores bibliométricos”. Mesa
redonda BIBLAT, ECUM Y
SCIELO: INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS Y
CIENCIOMÉTRICOS DE LAS
REVISTAS ACADÉMICAS
MEXICANAS.
XXXII Feria Internacional
del Libro del Palacio de Minería
4 de marzo, 2011 12:00 hrs
AUDITORIO BERNARDO
QUINTANA
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es_GT

50. Esta investigación se lleva a cabo
gracias al financiamiento de:
DGAPA, UNAM. Proyecto PAPIME PE
201509
CONACYT, Ciencia Básica. Proyecto
13276 2011-2014.