1. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
INFORME DE CAMPO
VISITA AL SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E
HIDROLOGIA DEL PERÚ “SENAMHI”
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DESARROLLO DE LA VISITA
La vista guiada a las instalaciones de “SENAMHI” comenzó a las 9:54 a.m. en
su local ubicado en Jr. Cahuide 785 Jesús María, frente al hospital del
empleado de la Av. Salaverry, pasamos a su auditorio donde vimos un video
acerca de “la humedad y las implicaciones con la salud”, luego tuvimos 2
conferencias una dada por Ing. Jorge Chira La Rosa de la “división general de
meteorología” que nos explico que el SENAMHI tiene varias oficinas técnicas y
varias oficinas administrativas como la división general de meteorología es una
de las oficinas técnicas que componen el SENAMHI incluyen meteorología,
hidrología, agrometeorología y medio ambiente, y dentro de la meteorología se
encuentra la dirección de climatología, pronósticos climáticos el niño y la niña,
dirección de meteorología aplicada que hace pronósticos específicos para
turistas comando de operaciones de la FAP. La dirección de meteorología
sinóptica que hace pronóstico de corto plazo, climatología hace pronósticos a
largo plazo, luego se hicieron una ronda de preguntas.
La segunda conferencia fue desarrollada por el Ing. Agrícola Oscar Felipe
Obando hablo sobre las subdivisiones del SENAMHI como son la división de
hidrología operativa es la que procesa la información recopilada de las
diferentes direcciones regionales que administra SENAMHI en todo el territorio
nacional y nos hablo de los proyectos del SENAMHI como es el proyecto
HiBAM y otros. Luego pasamos a visitar las instalaciones donde se procesan
las informaciones del satélite y hacen la predicción del tiempo. Después vimos
el área de pronósticos donde la meteoróloga Teresa García hizo una breve
explicación de la metodología de la pronosticación del clima, donde nos mostro
mapas satelitales. Luego fuimos a la estación modelo del SENAMHI ubicada en
el “CAMPO DE MARTE” (latitud 12º04’ longitud 77º 02’ altitud 110 m.) donde el
técnico de tercera de la fuerza aérea Oscar Barrenechea especialista en
meteorología aeronáutica nos explico las funciones de cada herramienta usada
para el pronóstico del tiempo como son los termómetros de máximas y
mínimas, barómetro e instrumentos para hallar la humedad, también vimos
pluviómetros.
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SENAMHI
El servicio de meteorología e hidrología “SENAMHI” es una Institución que
brinda servicios públicos, asesoría, estudios e investigaciones científicas en las
áreas de Meteorología, Hidrología, Agrometeorología y Asuntos Ambientales
en beneficio del país.
Misión
Conducir las actividades meteorológicas, hidrológicas, agrometeorológicas y
ambientales del país; participar en la vigilancia atmosférica mundial y prestar
servicios especializados, para contribuir al desarrollo sostenible, la seguridad y
el bienestar nacional.
PRONÓSTICOS
Tiempo
• Pronostico Regional (Cualquier información adicional relativa a este
pronóstico, dirigirse a nuestras Direcciones Regionales)
• Pronóstico para las principales ciudades del Perú (valido para diez días)
• Pronostico turístico para Lima (valido para diez días)
Clima
• Pronostico turístico para un mes
• Pronósticos climáticos
Hidrológico
• Situación hidrológica nacional (pronostico hidrológico diario)
• Parte hidrológico del río Rímac y Chillón
Ambiental
• Pronostico de Índice de Radiación UV
Información del estado del tiempo
• Condiciones del tiempo actual
o Estaciones automáticas
o Condiciones observadas en Lima Metropolitana
o Condiciones observadas en Jesús María
o Información del estado del tiempo en Sudamérica (Metares)
• Monitoreo Hidrológico
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o Parte hidrológico del río Rímac y Chillón
o Monitoreo de la calidad de aguas superficial
• Imágenes de Satélite: Infrarroja, infraroja2, vapor de agua, visible
Monitoreo Hidrológico
• Comportamiento Hidrológico de las cuencas del Perú
• Parte hidrológico del río Rímac y Chillón
• Monitoreo de la calidad de aguas superficiales
Una de las metas principales que se propuso llevar a cabo el SENAMHI fue el
conocimiento, evaluación, estudio y clasificación de los recursos climáticos e
hidrológicos del país y la realización de las investigaciones necesarias para el
mejor aprovechamiento de esos recursos.
Predicción Numérica
Modelamiento del Tiempo
Desarrollado para conocer cuál será el comportamiento de las principales
variables meteorológicas para un periodo de tres a cinco días.
El CMN trabaja actualmente con dos modelos de Tiempo:
Modelo ETA-SENAMHI
El modelo “ETA” es original de Yugoslavia, Universidad de Belgrado y fue
desarrollado por el National Centers for Environmental Prediction (NCEP) de
los Estados Unidos. La implementación del modelo regional ETA en el
SENAMHI, se da en marzo de 1999, corriendo a manera de prueba por varios
meses en una estación de trabajo XP1000 ALPHA. Este modelo está corriendo
operacionalmente una vez al día desde julio del 2000 para dos resoluciones
horizontales: 25 km en el dominio Perú y 48 km en el dominio Sudamérica y
utiliza las salidas de los modelos americanos de aviación (AVN) y WAFS como
condiciones iniciales y de frontera.
Modelo RAMS-SENAMHI
El SENAMHI se encuentra en la fase final de instalación del Modelo RAMS
(Regional Atmospheric Modeling System). Este modelo será personalizado en
un primer momento para el departamento de Lima y será una herramienta muy
importante en el pronóstico detallado para la ciudad capital y en el futuro para
otras regiones del Perú. El modelo RAMS fue desarrollado entre la Universidad
de Colorado (EEUU) y la División ASTER de la Mission Research Corporation
(EEUU) del cual contamos con la licencia de operación. El RAMS es un modelo
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que permite aumentar la resolución hasta menos de un kilómetro, aplicándose
en la simulación de la dinámica atmosférica de áreas muy reducidas, desde
ciudades hasta plantas industriales. En la actualidad, se encuentra
semioperativo y ha sido usado para estudios específicos del servicio en áreas
pequeñas con muy buenos resultados. Las condiciones iniciales y de frontera
son tomadas del modelo AVN, asimismo, el esquema de asimilación numérica
que posee permite incluir información de la red de estaciones
hidrometeorológicas automáticas y sondaje con las que cuenta el SENAMHI.
Además de GRADS, las salidas del modelo son visualizadas con Vis5D,
(programa desarrollado en el Space Science and Engineering Center -
Universidad de Wisconsin), el cual permite generar campos en tres
dimensiones, muy útil en tareas de evaluación sinóptica.
Perspectivas
• Modelar diferentes regiones de área limitada tanto nacionales e
internacionales. Ejemplos: ciudades, altiplanos, islas, valles, etc.
• Proporciona datos de ingreso requeridos para modelos de dispersión de
partículas (modelamiento de contaminantes atmosféricos).
• Sirve de base para el desarrollo de modelamiento climático regional.
• Simular precipitación estacional y diaria.
• Diseño de modelo acoplado lago-atmósfera para su aplicación climática:
ejemplo el Altiplano.
• Simulación artificial de la dinámica atmosférica.
Modelamiento del Clima
• El SENAMHI ha terminado la implementación del Modelo climático
CCM3.
• El CCM3 permitirá realizar pronóstico estacional y anual, siendo de
suma importancia en la detección de eventos significativos como el
Fenómeno El Niño.
• El modelo está siendo validado con datos históricos para eventos El
Niño.
Características:
• Es un modelo global acoplado, es decir consta de dos modelos
integrados en uno sólo (LSM, OM).
• Desarrollado por NCAR de los EEUU.
• Modelo dinámico-físico, validado para predicciones climáticas en
especial para eventos extremos como El Niño y La Niña. Utiliza datos de
entrada de la temperatura superficial del mar (TSM).
• Además puede ser usado en las siguientes áreas de investigación:
Paleoclimatología, Química Atmosférica y Cambio Climáti
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Modelamiento Hidrológico
• Actualmente el SENAMHI viene corriendo los modelos Sacramento HFS
y EHF.
• Asimismo, se viene corriendo el modelo HEC - RAS.
• Estos modelos permitirán realizar pronósticos de caudales de los ríos
más importantes del Perú.
• Será posible detectar áreas críticas, sensibles a desbordes e
inundaciones.
Por ejemplo: Area inundable Río Rimac Tramo Pte. Girasoles - Pte.
Ñaña
El CPN trabaja actualmente con 3 modelos hidrológicos:
Sacramento HFS
Paralelamente en el CPN, con asesoría del Dr. Georgakakos (HRC), se
implementó y adaptó un sistema de pronóstico hidrológico, el "Hidrological
Forecasting System" (HFS) del HRC y utilizado en EEUU por el National
Weather Service. Este modelo está operativo desde finales del 2000, y en la
actualidad genera caudales diarios y máximos instantáneos pronosticados con
una anticipación de hasta 5 días para la cuenca del río Rímac, uno de los más
importantes ríos en Lima, la ciudad capital, esperándose implementar en el
futuro el sistema para otras cuencas importantes del país
• Modelo hidrológico de pronóstico a corto plazo.
• Usa el Modelo Sacramento como base (condición de estimador
actualizador).
• Los datos de salida son los caudales simulados y pronosticados así
como la incertidumbre del caudal simulado.
Sacramento EHF
Fue instalado y configurado con asesoría de la Dra. Carpenter (HRC), este es
un modelo de pronóstico a largo plazo, el cual utiliza el Modelo Sacramento
HFS con una metodología de pronóstico ensamblado. Actualmente, genera
salidas para cuatro meses de validez de los caudales diarios del río Rímac y
implementándose también para el río Piura.
• Es un modelo de pronóstico ensamblado de largo plazo.
• Usa el Modelo Sacramento con la metodología de pronóstico
ensamblado para producir pronósticos extendidos de caudales.
• Utiliza de entrada datos históricos de precipitación, evapotranspiración
potencial, parámetros del modelo y estados del modelo al comienzo del
periodo del pronóstico.
• La salida está compuesta por pronósticos de caudales ensamblados
para un período de hasta cuatro meses.
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HEC-RAS
El HEC RAS fue desarrollado por el Corps of Engineers Hydrologic Engineering
Center de los EEUU. Este modelo realiza simulaciones de áreas inundables,
detección de zonas de desborde, etc. Esta información servirá para la efectiva
administración de recursos hídricos así como para mitigar los efectos de
desastres naturales en zonas vulnerables.
Sondaje Perú
Observación de altura en las siguientes partes del país:
• TEMP Lima Callao
• TEMP Piura GRUP7
• TEMP Morona
• TEMP Puerto Maldonado BAMAL
• PILOT Morona
• PILOT Puerto Maldonado BAMAL
• PILOT Arequipa P29
• PILOT Pucallpa P27
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8. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
RESUMEN DE LA CONFERENCIA Nº1
“PRONOSTICO DEL TIEMPO Y EL CLIMA”
Ing. Jorge Chira La Rosa
Introducción
Objetivo de del pronóstico
Aspectos generales del pronóstico
-definición de pronostico
-pronóstico subjetivo
-pronóstico objetivo
Clases de predicción
Plazos de pronóstico
Sistema meteorológico en Sudamérica
Herramientas para el pronóstico
Subsistema observacional
Subsistema de telecomunicaciones
Subsistema de procesamiento de datos
Centro de predicción numérica
Subsistema de procesamiento de datos
Centro de percepción remota y modelaje numérico
Recursos humanos
Datos observacionales
Imágenes de satélite GOES 12
Productos de producción numérica
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9. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Pronóstico de lluvias del ETA-SENAMHI
Vigilancia de las condiciones meteorológicas en el gasoducto de camisea
El pronóstico meteorológico
Elaboración del pronóstico en SENAMHI
Difusión del pronóstico
Notas de prensa y avisos meteorológicos
Prevención de desastres
Sistema de alerta temprana
Componentes de un efectivo sistema de vigilancia y pronóstico
Conclusiones
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10. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
RESUMEN DE LA CONFERENCIA Nº2
“EL SENAMHI Y LA EVALUACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS A
NIVEL NACIONAL”
Ing. Oscar Felipe Obando
SENAMHI
Red hidrometeorológicas nacional
Red de estaciones meteorológicas
Red de estaciones hidrométricas
Equipos hidrológicos
El correntómetro
Aforos como ADCP
Proyecto HiBAM
Río Amazonas- Iquitos
Disponibilidad Hídrica por vertiente
Vertiente del Océano Pacífico
Precipitación a nivel nacional (trimestre enero- marzo 2008)
Comportamiento pluviométrico norte
Caudales medios diarios
Serie multianual de caudales
Comportamiento pluviométrico centro
Caudales medios diarios
Comportamiento pluviométrico sur
Caudales medios diarios
Vertiente del lago Titicaca
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11. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Vertiente del atlántico
Actualización del Atlas hidrológico del Perú
Balance hídrico superficial en cuencas
Investigación hidrológica y recursos hídricos
Modelación hidrogeológica para el pronóstico estacional de caudales en los
ríos Chancay- Lambayeque y Jequetepeque
Vigilancia de seguridad hidrogeológica
Implementación de un sistema de alerta para la prevención de desastres
Estudio de impacto hidrogeológico del fenómeno del niño
Núcleo integrador de recursos hídricos de la DGH
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12. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
INSTALACIONES DEL CAMPO DE MARTE
Ubicación latitud 12º04’ longitud 77º 02’ altitud 110 m.
High ball
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13. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Pluviómetros
Heliógrafo
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14. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Anemógrafo
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15. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Actinógrafo
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16. Visita a “Senamhi” – Juan Fernando La Madrid Peña
Barómetro porfin
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