Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
‫کاربران‬ ‫رفتار‬ِ‫ی‬‫ایران‬‫موب‬‫ایل‬
‫با‬‫چگون‬ ‫نوتیفیکیشن‬‫است‬ ‫ه‬‫؟‬
‫تحلیلی‬‫های‬‫داده‬ ‫اساس‬ ‫بر‬‫واقعی‬
‫ناصری‬ ...
‫اخیرا‬‫پوشه‬ ‫شرکت‬‫یک‬‫مسابقه‬‫نوی‬‫برنامهه‬‫به‬‫عنهوا‬ ‫ا‬
«‫دکا‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫چالش‬»‫هت‬ ‫ا‬ ‫کهرده‬ ‫برگهاا‬.‫ایه‬ ‫...
‫بر‬ ‫کها‬ ‫فدا‬ ‫ا‬ ‫واقعی‬ ‫داده‬ ‫ا‬ ‫حمم‬ ‫ای‬‫ا‬
‫کنه‬ ‫ا‬ ‫بدهوانم‬ ‫که‬ ‫نبود‬ ‫چیای‬ ‫ایرانی‬‫آ‬ ‫ا‬
‫م‬ ‫بگذ‬ ‫اح...
‫بخوانیا‬ ‫م‬ ‫ویرگول‬ ‫د‬ ‫ا‬ ‫ا‬ ‫تحلیل‬ ‫ای‬ ‫با‬ ‫مرتب‬ ‫مقاله‬:
‫کنید‬ ‫کلیک‬
‫واکنش‬
‫کلی‬‫کاربران‬
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ان‬‫بازکرده‬ ‫یکبار‬ ‫حداقل‬‫د‬
66%
‫اند‬‫نکرده‬ ‫باز‬ ‫را‬ ‫نوتیفی‬ ‫هیچ‬
34%
‫کاربران‬ ‫واکنش‬ ‫مقایسه‬
‫شده‬ ‫رد‬ ‫های...
‫کاربران‬ ‫واکنش‬
‫در‬‫روزهای‬‫هفته‬
‫روز‬ ‫ساعات‬ ‫و‬
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫کردن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬‫روز‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫نوتیفیکیشن‬
6/16٪
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:7/07٪
‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:6/00٪
‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:5/92٪
‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫م...
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫واکنش‬ ‫در‬ ‫تاخیر‬
‫ها‬‫نوتیفیکیشن‬ ‫به‬
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫زمانی‬ ‫نقشه‬
‫ارسال‬/‫واکنش‬/‫کلیک‬
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
‫ای‬ ‫تحلیل‬‫فوق‬‫اس‬ ‫برا‬‫ای‬ ‫داده‬‫محاودی‬‫ت‬ ‫ا‬‫که‬‫د‬‫درس‬ ‫د‬‫بود‬.‫قطعا‬‫د‬‫تو‬
‫یل‬ ‫تی‬‫ا‬ ‫داده‬‫توا‬‫می‬‫ندای...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

کاربران ایرانی نوتیفیکیشن‌های موبایل را چگونه باز می‌کنند؟ - تحلیلی بر اساس داده‌های واقعی

ارسال ایمیل، پست‌های سوشال و نوتیفیکیشن‌های موبایل و وب، همه ابزاری برای بهبود ارتباط با مشتری است. استفاده بی‌محابا و کورکورانه از آنها می‌تواند تاثیر بسیار منفی در واکنش کاربران و در نهایت ترک سرویس شما شود. راه‌های بسیاری برای بهبود این ارتباط وجود دارد. ارسال محتوای مرتبط، استفاده از متن (کپی) تاثیرگذار و زمانبندی صحیح در ارسال از جمله عوامل موفقیت شما در ایجاد این ارتباط هستند. در این مطلب سعی کرده‌ام راهنمایی ساده از رفتار کلی کاربران ایرانی در حوزه زمانبندی ارسال نوتیفیکیشن‌های موبایل به دست آورم که با تجربیات خودم در این زمینه تطابق خوبی داشت. نکته جالب این تحلیل استفاده از داده‌های واقعی ارسال نوتیفیکیشن برای کاربران ایرانی است.

اخیرا شرکت پوشه با همکاری انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، یک مسابقه برنامه‌نویس با عنوان «چالش داده‌کاوی دکا» برگزار کرده است. پوشه یک «سامانه ارسال اعلان (Push Notification)به کاربران تلفن همراه» است که توسط شرکت «تجارت همراه روناش» ارائه شده و شرکت «رهنما» جزو سرمایه‌گذاران اصلی آن است (لینک - پوشه را بهتر بشناسید)

در چالش دکا از شرکت‌کنندگان خواسته شده با کمک تاریخچه باز کردن/رد کردن نوتیفیکیشن‌ها توسط کاربران، احتمال کلیک آنها روی اعلان‌های آینده را پیش‌بینی کنند. در این چالش باید از روش‌های یادگیری ماشین برای ساخت مدل پیش‌بینی رفتاری آینده هر مشتری استفاده کرد. برای این کار پوشه، یک مجموعه داده از رفتارهای گذشته کاربران ارائه کرده است. این داده‌ها شامل رکوردهای زیر است (لینک دانلود – ممکن است در آینده در دسترس نباشد):

۴۴۴۰ نوتیفیکیشن منحصربه‌فرد ارسال شده به کاربران
۲.۵۸۹.۲۸۶ کاربر منحصر‌به‌فرد
۹۸.۴۰۳.۱۳۳ بار ارسال نوتیفیکیشن به کاربران (به طور میانگین برای هر کاربر تقریبا ۳۸ نوتیفیکیشن)
واکنش‌ها به صورت «کلیک کردن (باز کردن)/کلیک نکردن (رد کردن)»
داده‌های ارائه شده شامل اطلاعات دیگری در مورد خصوصیات مشتریان می‌شود که برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین مورد نیاز شرکت‌کنندگان است. در ضمن زمان ارسال تنها به صورت ساعت و روزهای هفته ثبت شده و هیچ اطلاعاتی در مورد بازه تاریخی ارسال ارائه نشده است.

این حجم از داده واقعی از رفتار کاربران ایرانی چیزی نبود که بتوانم از کنار آن به راحتی بگذرم. گرچه تصمیم به شرکت در این چالش را نداشتم ولی تصمیم گرفتم به کنجکاوی خودم ادامه داده و با تحلیل داده‌های واقعی تا جایی که می‌توانم مدل‌های رفتاری کاربران ایرانی را در مواجهه با نوتیفکیشن‌های موبایل استخراج کنم.

قبلا چنین کاری را با گزارش آپارات در رابطه با رکورد ۱۰.۵ میلیون پخش موفق در روز انجام داده بودم که در این لینک در دسترس است: « ۱۵ راز افشا شده از گزارش آپارات که هر کسب‌وکار آنلاینی به آن نیاز دارد». این بار سراغ داده‌های پوشه رفتم و نتایج زیر را به دست آوردم. استفاده از یافته‌های زیر می‌تواند در برنامه‌ریزی ارسال نوتیفیکیشن به شما کمک کند تا نرخ کلیک روی نوتیفکیشن‌های خودتان را بهبود دهید.

  • Be the first to comment

کاربران ایرانی نوتیفیکیشن‌های موبایل را چگونه باز می‌کنند؟ - تحلیلی بر اساس داده‌های واقعی

  1. 1. ‫کاربران‬ ‫رفتار‬ِ‫ی‬‫ایران‬‫موب‬‫ایل‬ ‫با‬‫چگون‬ ‫نوتیفیکیشن‬‫است‬ ‫ه‬‫؟‬ ‫تحلیلی‬‫های‬‫داده‬ ‫اساس‬ ‫بر‬‫واقعی‬ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  2. 2. ‫اخیرا‬‫پوشه‬ ‫شرکت‬‫یک‬‫مسابقه‬‫نوی‬‫برنامهه‬‫به‬‫عنهوا‬ ‫ا‬ «‫دکا‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫چالش‬»‫هت‬ ‫ا‬ ‫کهرده‬ ‫برگهاا‬.‫ایه‬ ‫د‬ ‫ا‬ ‫هالش‬‫چه‬‫هک‬‫ه‬ ‫ک‬ ‫ها‬‫به‬ ‫هاه‬‫شه‬ ‫هده‬‫ه‬ ‫خوا‬ ‫کنناگا‬‫هرکت‬‫شه‬ ‫کهرد‬ ‫بها‬ ‫یخچه‬ ‫تا‬/‫ت‬ ‫ا‬ ‫نوتییییینه‬ ‫کهرد‬ ‫د‬‫ه‬ ‫و‬ ‫ا‬ ‫آینهاه‬ ‫های‬ ‫اعن‬ ‫وی‬ ‫آنهها‬ ‫کلیک‬ ‫ال‬ ‫احد‬ ، ‫برا‬ ‫کا‬ ‫پیش‬‫کننا‬ ‫بینی‬.‫بهرای‬‫ایه‬، ‫کها‬‫ا‬ ‫داده‬ ‫وعهه‬ ‫مم‬ ‫یهک‬ ‫برا‬ ‫کا‬ ‫گذشده‬ ‫ای‬ ‫فدا‬‫شا‬ ‫ائه‬ ‫ا‬ ‫پوشه‬ ‫تو‬‫هت‬ ‫ا‬ ‫ه‬. ‫یر‬ ‫ای‬ ‫د‬ ‫کو‬ ‫شامل‬ ‫ا‬ ‫داده‬ ‫ای‬‫ت‬ ‫ا‬: 4440‫فرد‬‫منحصربه‬ ‫نوتییییین‬ 2.589.286‫فرد‬‫به‬‫منحصر‬ ‫بر‬ ‫کا‬ 98.403.133‫به‬ ‫نوتییییین‬ ‫ال‬ ‫ا‬ ‫با‬‫کا‬‫برا‬ ‫هها‬‫ه‬ ‫واکنش‬‫ههو‬‫ه‬‫ت‬ ‫ههه‬‫ه‬‫ب‬«‫ههرد‬‫ه‬‫ک‬ ‫ههک‬‫ه‬‫کلی‬(‫هها‬‫ه‬‫ب‬ ‫کرد‬/)‫نیرد‬ ‫کلیک‬(‫کرد‬ ‫د‬)»
  3. 3. ‫بر‬ ‫کها‬ ‫فدا‬ ‫ا‬ ‫واقعی‬ ‫داده‬ ‫ا‬ ‫حمم‬ ‫ای‬‫ا‬ ‫کنه‬ ‫ا‬ ‫بدهوانم‬ ‫که‬ ‫نبود‬ ‫چیای‬ ‫ایرانی‬‫آ‬ ‫ا‬ ‫م‬ ‫بگذ‬ ‫احدی‬ ‫به‬.‫به‬ ‫یم‬ ‫تص‬ ‫گرچه‬‫شرکت‬ ‫یم‬ ‫ه‬‫ه‬‫تص‬ ‫هی‬‫ه‬‫ول‬ ‫هدم‬‫ه‬‫نااش‬ ‫ا‬ ‫هالش‬‫ه‬‫چ‬ ‫ه‬‫ه‬‫ای‬ ‫د‬ ‫و‬ ‫داده‬ ‫ادامه‬ ‫خودم‬ ‫کنمیاوی‬ ‫به‬ ‫گرفدم‬‫بها‬ ‫تحلیل‬‫ای‬ ‫داده‬ ‫ای‬‫که‬ ‫اهایی‬ ‫تها‬ ‫واقعی‬‫ه‬ ‫ایر‬ ‫برا‬ ‫کا‬ ‫ی‬ ‫فدا‬ ‫ای‬ ‫مال‬ ‫توانم‬‫می‬‫انهی‬ ‫موب‬ ‫ای‬ ‫نوتیییینه‬ ‫با‬ ‫موااهه‬ ‫د‬ ‫ا‬‫ایهل‬ ‫دخراج‬ ‫ا‬‫کهنم‬.‫هراه‬ ‫مه‬ ‫بها‬ ‫ادامهه‬ ‫د‬ ‫ببینیا‬ ‫ا‬ ‫ندایج‬ ‫ای‬ ‫و‬ ‫باشیا‬.
  4. 4. ‫بخوانیا‬ ‫م‬ ‫ویرگول‬ ‫د‬ ‫ا‬ ‫ا‬ ‫تحلیل‬ ‫ای‬ ‫با‬ ‫مرتب‬ ‫مقاله‬: ‫کنید‬ ‫کلیک‬
  5. 5. ‫واکنش‬ ‫کلی‬‫کاربران‬ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  6. 6. ‫ان‬‫بازکرده‬ ‫یکبار‬ ‫حداقل‬‫د‬ 66% ‫اند‬‫نکرده‬ ‫باز‬ ‫را‬ ‫نوتیفی‬ ‫هیچ‬ 34% ‫کاربران‬ ‫واکنش‬ ‫مقایسه‬ ‫شده‬ ‫رد‬ ‫های‬‫نوتیف‬ 93% ‫شده‬ ‫باز‬ ‫های‬‫نوتیف‬ 7% ‫شده‬ ‫باز‬ ‫های‬‫نوتیف‬ ‫حجم‬/‫شده‬ ‫رد‬ ‫میانگین‬‫نوتیفیکیشن‬ ‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ 6/57٪ ‫میانگین‬‫کاربر‬ ‫توسط‬ ‫کردن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ 6/16٪ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  7. 7. ‫کاربران‬ ‫واکنش‬ ‫در‬‫روزهای‬‫هفته‬ ‫روز‬ ‫ساعات‬ ‫و‬ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  8. 8. ‫کردن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬‫روز‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫نوتیفیکیشن‬ 6/16٪ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  9. 9. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  10. 10. ‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:7/07٪ ‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:6/00٪ ‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:5/92٪ ‫شدن‬ ‫باز‬ ‫نرخ‬ ‫میانگین‬:7/59٪ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  11. 11. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  12. 12. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  13. 13. ‫واکنش‬ ‫در‬ ‫تاخیر‬ ‫ها‬‫نوتیفیکیشن‬ ‫به‬ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  14. 14. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  15. 15. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  16. 16. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  17. 17. ‫زمانی‬ ‫نقشه‬ ‫ارسال‬/‫واکنش‬/‫کلیک‬ ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  18. 18. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  19. 19. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  20. 20. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  21. 21. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  22. 22. ‫ناصری‬ ‫مهدی‬virgool.io/@mahdi
  23. 23. ‫ای‬ ‫تحلیل‬‫فوق‬‫اس‬ ‫برا‬‫ای‬ ‫داده‬‫محاودی‬‫ت‬ ‫ا‬‫که‬‫د‬‫درس‬ ‫د‬‫بود‬.‫قطعا‬‫د‬‫تو‬ ‫یل‬ ‫تی‬‫ا‬ ‫داده‬‫توا‬‫می‬‫ندایج‬‫بهدری‬‫ا‬‫به‬‫ت‬ ‫د‬‫د‬ ‫آو‬.‫ولی‬‫به‬‫نظر‬‫ا‬ ‫می‬‫کلی‬‫ا‬‫تحلیل‬ ‫اامع‬‫تیاو‬‫چناانی‬‫با‬‫ندایج‬‫به‬‫ت‬ ‫د‬‫آماده‬‫فوق‬‫نااشده‬‫باشا‬. ‫نیده‬‫اتلی‬‫آما‬‫و‬‫قام‬ ‫ا‬‫فوق‬‫نیست‬.‫بلیه‬‫اف‬‫ای‬‫ت‬ ‫ا‬‫که‬‫باانیم‬‫بایا‬‫شن‬‫اخت‬‫دی‬ ‫د‬‫ا‬ ‫فدا‬‫بر‬ ‫کا‬‫داشده‬‫باشیم‬‫و‬‫بر‬‫اس‬ ‫ا‬‫آ‬‫تعامل‬‫خود‬‫ا‬‫با‬‫برا‬ ‫کا‬‫تنظیم‬‫کن‬‫یم‬. ‫مهدی‬‫ناصری‬‫در‬ ‫اصلی‬ ‫مقاله‬ ‫مطالعه‬(‫کنید‬ ‫کلیک‬:)virgool.io/@mahdi ‫اسفند‬۱396

    Be the first to comment

    Login to see the comments

  • sinabe

    May. 12, 2018

ارسال ایمیل، پست‌های سوشال و نوتیفیکیشن‌های موبایل و وب، همه ابزاری برای بهبود ارتباط با مشتری است. استفاده بی‌محابا و کورکورانه از آنها می‌تواند تاثیر بسیار منفی در واکنش کاربران و در نهایت ترک سرویس شما شود. راه‌های بسیاری برای بهبود این ارتباط وجود دارد. ارسال محتوای مرتبط، استفاده از متن (کپی) تاثیرگذار و زمانبندی صحیح در ارسال از جمله عوامل موفقیت شما در ایجاد این ارتباط هستند. در این مطلب سعی کرده‌ام راهنمایی ساده از رفتار کلی کاربران ایرانی در حوزه زمانبندی ارسال نوتیفیکیشن‌های موبایل به دست آورم که با تجربیات خودم در این زمینه تطابق خوبی داشت. نکته جالب این تحلیل استفاده از داده‌های واقعی ارسال نوتیفیکیشن برای کاربران ایرانی است. اخیرا شرکت پوشه با همکاری انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، یک مسابقه برنامه‌نویس با عنوان «چالش داده‌کاوی دکا» برگزار کرده است. پوشه یک «سامانه ارسال اعلان (Push Notification)به کاربران تلفن همراه» است که توسط شرکت «تجارت همراه روناش» ارائه شده و شرکت «رهنما» جزو سرمایه‌گذاران اصلی آن است (لینک - پوشه را بهتر بشناسید) در چالش دکا از شرکت‌کنندگان خواسته شده با کمک تاریخچه باز کردن/رد کردن نوتیفیکیشن‌ها توسط کاربران، احتمال کلیک آنها روی اعلان‌های آینده را پیش‌بینی کنند. در این چالش باید از روش‌های یادگیری ماشین برای ساخت مدل پیش‌بینی رفتاری آینده هر مشتری استفاده کرد. برای این کار پوشه، یک مجموعه داده از رفتارهای گذشته کاربران ارائه کرده است. این داده‌ها شامل رکوردهای زیر است (لینک دانلود – ممکن است در آینده در دسترس نباشد): ۴۴۴۰ نوتیفیکیشن منحصربه‌فرد ارسال شده به کاربران ۲.۵۸۹.۲۸۶ کاربر منحصر‌به‌فرد ۹۸.۴۰۳.۱۳۳ بار ارسال نوتیفیکیشن به کاربران (به طور میانگین برای هر کاربر تقریبا ۳۸ نوتیفیکیشن) واکنش‌ها به صورت «کلیک کردن (باز کردن)/کلیک نکردن (رد کردن)» داده‌های ارائه شده شامل اطلاعات دیگری در مورد خصوصیات مشتریان می‌شود که برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین مورد نیاز شرکت‌کنندگان است. در ضمن زمان ارسال تنها به صورت ساعت و روزهای هفته ثبت شده و هیچ اطلاعاتی در مورد بازه تاریخی ارسال ارائه نشده است. این حجم از داده واقعی از رفتار کاربران ایرانی چیزی نبود که بتوانم از کنار آن به راحتی بگذرم. گرچه تصمیم به شرکت در این چالش را نداشتم ولی تصمیم گرفتم به کنجکاوی خودم ادامه داده و با تحلیل داده‌های واقعی تا جایی که می‌توانم مدل‌های رفتاری کاربران ایرانی را در مواجهه با نوتیفکیشن‌های موبایل استخراج کنم. قبلا چنین کاری را با گزارش آپارات در رابطه با رکورد ۱۰.۵ میلیون پخش موفق در روز انجام داده بودم که در این لینک در دسترس است: « ۱۵ راز افشا شده از گزارش آپارات که هر کسب‌وکار آنلاینی به آن نیاز دارد». این بار سراغ داده‌های پوشه رفتم و نتایج زیر را به دست آوردم. استفاده از یافته‌های زیر می‌تواند در برنامه‌ریزی ارسال نوتیفیکیشن به شما کمک کند تا نرخ کلیک روی نوتیفکیشن‌های خودتان را بهبود دهید.

Views

Total views

1,472

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

730

Actions

Downloads

29

Shares

0

Comments

0

Likes

1

×