ارسال ایمیل، پستهای سوشال و نوتیفیکیشنهای موبایل و وب، همه ابزاری برای بهبود ارتباط با مشتری است. استفاده بیمحابا و کورکورانه از آنها میتواند تاثیر بسیار منفی در واکنش کاربران و در نهایت ترک سرویس شما شود. راههای بسیاری برای بهبود این ارتباط وجود دارد. ارسال محتوای مرتبط، استفاده از متن (کپی) تاثیرگذار و زمانبندی صحیح در ارسال از جمله عوامل موفقیت شما در ایجاد این ارتباط هستند. در این مطلب سعی کردهام راهنمایی ساده از رفتار کلی کاربران ایرانی در حوزه زمانبندی ارسال نوتیفیکیشنهای موبایل به دست آورم که با تجربیات خودم در این زمینه تطابق خوبی داشت. نکته جالب این تحلیل استفاده از دادههای واقعی ارسال نوتیفیکیشن برای کاربران ایرانی است.
اخیرا شرکت پوشه با همکاری انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، یک مسابقه برنامهنویس با عنوان «چالش دادهکاوی دکا» برگزار کرده است. پوشه یک «سامانه ارسال اعلان (Push Notification)به کاربران تلفن همراه» است که توسط شرکت «تجارت همراه روناش» ارائه شده و شرکت «رهنما» جزو سرمایهگذاران اصلی آن است (لینک - پوشه را بهتر بشناسید)
در چالش دکا از شرکتکنندگان خواسته شده با کمک تاریخچه باز کردن/رد کردن نوتیفیکیشنها توسط کاربران، احتمال کلیک آنها روی اعلانهای آینده را پیشبینی کنند. در این چالش باید از روشهای یادگیری ماشین برای ساخت مدل پیشبینی رفتاری آینده هر مشتری استفاده کرد. برای این کار پوشه، یک مجموعه داده از رفتارهای گذشته کاربران ارائه کرده است. این دادهها شامل رکوردهای زیر است (لینک دانلود – ممکن است در آینده در دسترس نباشد):
۴۴۴۰ نوتیفیکیشن منحصربهفرد ارسال شده به کاربران
۲.۵۸۹.۲۸۶ کاربر منحصربهفرد
۹۸.۴۰۳.۱۳۳ بار ارسال نوتیفیکیشن به کاربران (به طور میانگین برای هر کاربر تقریبا ۳۸ نوتیفیکیشن)
واکنشها به صورت «کلیک کردن (باز کردن)/کلیک نکردن (رد کردن)»
دادههای ارائه شده شامل اطلاعات دیگری در مورد خصوصیات مشتریان میشود که برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین مورد نیاز شرکتکنندگان است. در ضمن زمان ارسال تنها به صورت ساعت و روزهای هفته ثبت شده و هیچ اطلاعاتی در مورد بازه تاریخی ارسال ارائه نشده است.
این حجم از داده واقعی از رفتار کاربران ایرانی چیزی نبود که بتوانم از کنار آن به راحتی بگذرم. گرچه تصمیم به شرکت در این چالش را نداشتم ولی تصمیم گرفتم به کنجکاوی خودم ادامه داده و با تحلیل دادههای واقعی تا جایی که میتوانم مدلهای رفتاری کاربران ایرانی را در مواجهه با نوتیفکیشنهای موبایل استخراج کنم.
قبلا چنین کاری را با گزارش آپارات در رابطه با رکورد ۱۰.۵ میلیون پخش موفق در روز انجام داده بودم که در این لینک در دسترس است: « ۱۵ راز افشا شده از گزارش آپارات که هر کسبوکار آنلاینی به آن نیاز دارد». این بار سراغ دادههای پوشه رفتم و نتایج زیر را به دست آوردم. استفاده از یافتههای زیر میتواند در برنامهریزی ارسال نوتیفیکیشن به شما کمک کند تا نرخ کلیک روی نوتیفکیشنهای خودتان را بهبود دهید.