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アクセス解析 勉強会




メディアにとってのWeb解析
          可能性・今できること


                       2010-7-26
                    Rakuten, Inc.
Web Analytics & Optimization Lead
                         清水 誠
自己紹介『清水 誠』

1. Webにこだわり15年
   SE→Dir→IA→CMS→SEO→解析             (1995~)
2. Webの運用改善を3社でリード
   IT運用改善・CMS導入    (2004~2008)
   楽天グループのアクセス解析       (2008~)
3. 執筆・講演で実践ノウハウを還元




            © 2010 Makoto Shimizu             2 / 46
2010.5.27『アクセス解析サミット2010』より




楽天におけるアクセス解析




        © 2010 Makoto Shimizu                        3 / 46
2010.5.27『アクセス解析サミット2010』より




楽天におけるアクセス解析




        © 2010 Makoto Shimizu                        4 / 46
2010.5.27『アクセス解析サミット2010』より




楽天におけるアクセス解析




        © 2010 Makoto Shimizu                        5 / 46
Agenda

A) メディアにとってのアクセス解析
B) 編集者にとってのアクセス解析
C) 記事の解析
D) まとめ




           © 2010 Makoto Shimizu   6 / 46
A.メディアにとってのアクセス解析

1.立場によって異なる

  経営者・管理者
   サイトの収支、状況、効果、等
  制作
   デザインの効果、設計時の仮説検証
  編集・著者
   カテゴリ・連載の閲覧状況、反響、ニーズ




            © 2010 Makoto Shimizu   7 / 46
A.メディアにとってのアクセス解析

2.アクセス解析の活用ヒント

  仮説を検証する vs. 効果測定
   デザインやリニューアル時の仮説を検証
    改善やリニューアルのインプットに
  粒度や切り口を変えて分析する
   サイト>カテゴリ>連載>記事
   担当、著者、ジャンル、頻度、長さ、難易度
  アドホック解析:手法をストックしておく
  運用中の定期確認:KPIレポートを半自動化する


           © 2010 Makoto Shimizu   8 / 46
Agenda

A) メディアサイトにとってのアクセス解析
B) 仮説の検証としてのアクセス解析
C) 記事の解析
D) まとめ




           © 2010 Makoto Shimizu   9 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

実践CMS*IAの事例

  サイトの目的
1. IA・CMS・最適化を実践
2. ノウハウ・事例を公開
3. 個人活動の広報
  構築・運用コスト
        仮説を検証
90h(0.6人月)+2万円

        してみました                       http://www.cms-ia.info




             © 2010 Makoto Shimizu                      10
B.仮説の検証としてのアクセス解析

機能・コンテンツ:そもそも目的は?
  コンセプトダイアグラムで図解
事業会社                                         ベンダー
         マー
            ケ                           制作




                                         CM
                      実践メモ
    IT




                                           S
     作                                        SI
                                         er
                   相乗
                執筆記事 講演資料
    制

                      お知らせ
                        融合
                        ブログ



                      メディア
                © 2010 Makoto Shimizu              11 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

機能・コンテンツ:洗い出し

  目的のため、どんなコンテンツや機能が必要?
   お知らせ   :更新内容、執筆や講演のお知らせ
   ブログ記事 :軽い外部情報とコメント
   実践メモ   :プロジェクト別
   講演の記録:概要・リンク・ダウンロード
   執筆の記録:概要・リンク・補足
   サイト説明 :趣旨・管理人・お問合せ・リンク




           © 2010 Makoto Shimizu   12 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

機能・コンテンツ:位置づけを整理

  マトリックスで位置付けや抜け漏れを確認
        ●       ●      ○                      集客
            ●   ●      ○                    ○ ユーザー維持
            ○                  ●              SEO
                ○                       ●   ● ブランディング
           更新 独自 実践    PR 信頼
        鮮度          文量 度 性
           頻度 性 度
お知らせ    ●   ○   ×      ×       ○        ●   △
ブログ記事   ●   ●   ●      ○       ●        △   ×
実践メモ    ○   ○   ●      ●       ●        ○   △
講演の記録   △   △   ○      △       △        ●   ○
執筆の記録   △   △   ○      ○       △        ●   ○
サイト説明   ×   ×   ×      ×       ×        ○   ●

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B.仮説の検証としてのアクセス解析

機能・コンテンツ:意図した効果は出たか

 特性と効果を予測して数値化
           2
           ●        2
                    ●      1
                           ○                    集客
                2
                ●   2
                    ●      1
                           ○                ○ ユーザー維持
                                            1
           1
           ○    1
                ○                 2
                                  ●             SEO
                    1
                    ○                   2
                                        ●   ● ブランディング
                                            2
                更新 独自 実践    PR 信頼
           鮮度            文量
                頻度 性   度    度   性
 お知らせ      3
           ●    2
                ○   0
                    ×      0
                           ×      2
                                  ○     3
                                        ●   1
                                            △
 CMSブログ    3
           ●    3
                ●   3
                    ●      2
                           ○      3
                                  ●     1
                                        △   0
                                            ×
 実践PRJ     2
           ○    2
                ○   3
                    ●      3
                           ●      3
                                  ●     2
                                        ○   1
                                            △
 講演・執筆     1
           △    1
                △   2
                    ○      1
                           △      1
                                  △     3
                                        ●   2
                                            ○
 こどもIA     0
           ×    1
                △   2
                    ○      0
                           ×      1
                                  △     0
                                        ×   1
                                            △
 サイトについて   0
           ×    0
                ×   0
                    ×      0
                           ×      0
                                  ×     1
                                        ○   3
                                            ●


                    © 2010 Makoto Shimizu               14 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

機能・コンテンツ:意図した効果は出たか

 「集客」効果はどう定量化できるか?分解し再定義
  2        2   1                    集客
       2   2   1                1   ユーザー維持
  1    1           2                SEO
           1             2      2   ブランディング
       更新 独自 実践    PR 信頼
  鮮度            文量
       頻度 性 度      度 性


“新鮮で独創的、具体的なコンテンツは役立つ。
 話題性が高く、多くのユーザーを引き寄せる”
                                              …と考えた。
                   © 2010 Makoto Shimizu               15 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

    集客効果:人と情報の流れを図解し、

  新規                                                新規
(読者/参加者)    リピータ                                   (目的ありき)
                    フォロー                    間接RT



 記事                                         外部
                     RSS
 (外部サイト)
                                            サイト
   著者紹介
   のURLを
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                 何のサイトか確認


                    © 2010 Makoto Shimizu               16 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

    効果測定に使える指標を決定
                                  言及回数
  新規                                                     新規
(読者/参加者)    リピータ                  RT回数                  (目的ありき)
                    フォロー                         間接RT


           RSSの
 記事        クリック率 RSS                             被リンク
                                                 外部
                                                 の本数
 (外部サイト)
                                                 サイト
   著者紹介
   のURLを
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                 何のサイトか確認                   訪問

                    © 2010 Makoto Shimizu
                                            訪問者数             17 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

予測してから実際を知る・・・ナットク


                                       RSSのCTR




                                  計測期間:2009-11-13~2010-02-18




       ○講演のお知らせ
       △実践PRJ(SEO・アクセス解析)

          © 2010 Makoto Shimizu                           18 / 81
B.仮説の検証としてのアクセス解析

UI:じっくり読むための印刷用ページ
「じっくり読めるオリジナルコンテンツは印刷される」
 印刷用ページを提供する




          © 2010 Makoto Shimizu   19 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

 UI:印刷してじっくり読んだか?

   印刷アイコンは使われていない




                          結果:半年で3クリックのみ




※分かりにくいためにクリックされなかった可能性はあるが、CMSなので改善できず、追求Stop。
                 © 2010 Makoto Shimizu    20 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

ナビゲーション:興味・関心に合わせたい

  コンテンツが増え、サイトのテーマが広がった場合、
  全コンテンツが混在するRSSでは冗長ではないか
  RSSフィードもカテゴリで分類する
            全部入りRSS




         記事


          © 2010 Makoto Shimizu   21 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

ナビゲーション:流入経路は想定通りか?




  結果:購読フィードが分散。
  更新やお知らせが届かない状態に


          © 2010 Makoto Shimizu   22 / 46
B.仮説の検証としてのアクセス解析

サイト名:覚えやすかったか?

 ブランド系キーワードのバリエーション
   うろ覚え度やスペルミスが分かる

               結果:ほぼOK
               改善:メニューを「ブログ」に変更




 ※流入しなかったKWは含まれない          計測期間:2009-08-01~2010-11-30

                © 2010 Makoto Shimizu                   23 / 46
Agenda

A) メディアサイトにとってのアクセス解析
B) 仮説の検証としてのアクセス解析
C) 編集者にとってのアクセス解析
D) 記事の解析
E) まとめ




           © 2010 Makoto Shimizu   24 / 46
C.編集者にとってのアクセス解析

1.ターゲットにリーチできたか?

 コンセプトダイアグラムで再確認

事業会社                               ベンダー

         実践メモ

          相乗
       執筆記事 講演資料
         お知らせ
          融合                              訪問回数
          ブログ
                                          訪問者数
                                          訪問頻度
         メディア
                                          リピート率

           © 2010 Makoto Shimizu                  25 / 46
C.編集者にとってのアクセス解析

1.ターゲットにリーチできたか?

 会社数、人数、訪問回数が分かる


                                  http://nakanohito.jp




                                  セグメントし浸透度を算出できる



          © 2010 Makoto Shimizu                          26 / 46
C.編集者にとってのアクセス解析

2.長いページは是か否か

                        スクロールしないで
                        どこまで見えていたか
        1
                  20%


                         スクロールした量
        2

                         どこまで表示させたか
              3
                  65%




            100% Makoto Shimizu
              © 2010                  27 / 46
C.編集者にとってのアクセス解析

ページ分割 vs. スクロール




          © 2010 Makoto Shimizu   28 / 46
C.編集者にとってのアクセス解析

3.粒度を変えてみる

サイト>カテゴリ>ページ
サイト>ドメイン>大カテゴリ>小カテゴリ>ページ
グループ>サービス>サイト>ページタイプ
  遷移、入口、出口、直帰、UU、時間、頻度は?




          © 2010 Makoto Shimizu   29 / 46
Agenda

A) メディアサイトにとってのアクセス解析
B) 仮説の検証としてのアクセス解析
C) 編集者にとってのアクセス解析
D) 記事のアクセス解析
E) まとめ




          © 2010 Makoto Shimizu   30 / 46
D.記事のアクセス解析

1.画像の効果は?

 視線を推測できるツールもある




          © 2010 Makoto Shimizu   31 / 46
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結果:Web担へコンスタントに送客できている
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3.SEO:検索キーワード

 キーワード別の分析は時間がかかり過ぎる
                     CMS
     知りたい                                 困った
                       IA
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3.SEO:検索キーワード

 訪問意図別にグループ化
  キーワード
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訪問の意図はズレていないか?

  現状                                           目指す理想




           結果:CMSが多すぎた 最適化に着手
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                       © 2010 Makoto Shimizu           36 / 81
事例:仮説に基づく設計

4.コンテンツを貯めて活かしたい

コンテンツが増えた10年後を考えると...
 柔軟に変更できるカテゴリ分類も必要
   増えたらカテゴリを細分化したい
    人気が無いカテゴリは格下げ・統廃合したい
   • リンク切れ防止のためURLは変えたくない
   同じページを複数のカテゴリに入れたい
   •   ただしページは複製したくない



           © 2010 Makoto Shimizu   37 / 46
事例:仮説に基づく設計

4.コンテンツを貯めて活かしたい

埋もれたコンテンツへ誘導するため、
  トラフィックをコントロールできる状態にしたい
                                  カテゴリ



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          © 2010 Makoto Shimizu        38 / 46
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ナビゲーション:古いコンテンツは埋もれていないか?

 新旧の割合、減衰速度を確認                           計測期間:2010-01-27~2010-02-23




                訪問
    旧
        :
            新



     最新
     最新
                                                          ページエイジ



                 結果:12ページ以外は埋もれた

                 © 2010 Makoto Shimizu                          39 / 46
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ナビゲーション:古いコンテンツは埋もれていないか?

 カテゴリとタグの調整でトラフィックをコントロール



   価値が下がったらタグを外す
   増えたタグは細分化




          © 2010 Makoto Shimizu   40 / 46
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ナビゲーション:古いコンテンツは埋もれていないか?

   4ヶ月目と7ヶ月目で推移を比較すると...
計測期間:2009-11-01~2009-11-30                           計測期間:2010-01-27~2010-02-23



                         結果:減衰の速度(傾き)が重要
                                     一過
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                                                                くり伸び
                                                           長くゆっ

                                                                  空振り×



                             © 2010 Makoto Shimizu                         41 / 46
(参考)アクセス解析は目的別に複数導入

 目的に応じて使い分けた
  Google Analytics: 基本。複雑。時差あり
  Clicky:                 iPhoneでリアルタイム確認
  なかのひと:                  企業名
  UserHeat:               クリックや視線
  GRC+SWC:                検索キーワードと順位
  Woopra:                 個人単位の動き
  FeedBurner:             RSSの効果測定

  楽天:SiteCatalyst+ユーザーローカル(一部)
                © 2010 Makoto Shimizu   42 / 46
Agenda

A) メディアサイトにとってのアクセス解析
B) 仮説の検証としてのアクセス解析
C) 編集者にとってのアクセス解析
D) 記事のアクセス解析
E) まとめ




          © 2010 Makoto Shimizu   43 / 46
E.まとめ

アクセス解析の活用ヒント

  仮説検証 と 効果測定 は別物
    デザインやリニューアル時の仮説を検証
    効果測定は定期レポートを自動化する
  粒度や切り口を変えて分析すると有益
    サイト>カテゴリ>連載>記事
    担当、著者、ジャンル、頻度、長さ、難易度
  解析ツールに何を求めるか?
    要求仕様をメモ
    組み合わせて使うという方法も
          © 2010 Makoto Shimizu   44 / 46
ご清聴ありがとうございました。

過去の講演資料や最新情報は下記のサイトまで

              実践 CMS                                      @mak00s

 実践CMS*IA                               実践★SiteCatalyst




 http://www.cms-ia.info                 http://google.cms-ia.info



                          © 2010 Makoto Shimizu                     45 / 46
記事のご案内
                                                     2010
2010年3月
  『楽天の最適化担当者がOmniture Summit
  で感じたこと』
  http://markezine.jp/article/detail/9983

2010年5月21日
  『楽天経済圏を支える
  アクセス解析の全貌』
  http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1005/21/news003.html

2010年6月~
  アクセス解析実践日誌
  http://markezine.jp/article/detail/10542

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