Apresentação sobre MongoDB, seus recursos, exemplos de uso e um comparativo de performance. Apresenta modelos e comandos básicos, porém úteis, comparando-os com comandos de bancos de dados relacionais, trazendo um comparativo básico de desempenho.

1. Marcos Thomaz da Silva

2. Bacharel em Sistemas de Informação pela
Universidade Federal do Acre
Analista de Tecnologia da Informação da
Universidade Federal do Acre
Desenvolvedor em Linguagens como Clipper,
Delphi, PHP e Python
Entusiasta por Bancos de Dados e Otimização
de Consultas

3. Banco de Dados NoSQL;
Desenvolvimento iniciado em 2007 (10gen);
Primeiro Release em 2009 (MongoDB Inc.);
Escrito em C++;
Multi-Plataforma (Windows, Linux, OSX);
OpenSource;
Banco de Dados Orientado a Documentos;

4. Binários para 32 e 64 bits;
Pacotes disponíveis para várias distribuições
Linux (Red Hat, CentOS, Fedora, Debian, ...);
Utiliza Javascript como “motor” do sistema;
Documentos JSON;
É NoSQL, não OO

5. Suporte a principais tipos de dados:
 String;
 Double;
 Inteiros;
 Date;
 Null;
 Binary Data;
 TimeStamp;
 Boolean.

6. E suporte a alguns tipos especiais:
 Array;
 Regular Expressions;
 Javascript ;
 ObjectID;
 Object;
Mas espere um pouco, não era OO!

7. “JSON (JavaScript Object Notation - Notação
de Objetos JavaScript) é uma formatação
leve de troca de dados.”
“JSON é em formato texto e completamente
independente de linguagem...”
Fonte: http://www.json.org/json-pt.html

8. Suporte às principais operações DML (Data
Manipulation Language):
 Insert;
 Update;
 Delete; e
 Select.

9. MongoDB é suportado pelas seguintes
linguagens:
 Javascript;
 C, C++, Haskell;
 PHP, C#, Python, Perl, Ruby
 Erlang, Scala e Java;

10. Quem usa:
 CraigList;
 eBay;
 Foursquare;
 SourceForge;
 The NewYork Times;

11. Possui estrutura semelhante à outros Bancos
de Dados:
 Tabelas;
 Registros;
 Campos;
 Índices;

12. Semelhança com uso do MySQL:
 Conexão com o servidor;
 Comando use para indicar qual database;
 Sem integridade referencial (MyISAM);
 Criado dinamicamente.

13. Tabelas:
 No MongoDB são chamadas de Collections;
Campos:
 Sem restrição no nome do campo;

14. Chamados de Documents (Documentos);
São uma estrutura JSON;
Podem ter diferentes campos em uma
mesma Collection;

15. Podem ser criados índices de ordem
ascendente ou descendente;
Podem ser criados índices compostos;
Podem ser criados índices únicos
(considerando ou ignorando nulos);
Existem chaves-primárias (por padrão são
campos nomeados por _id)
Permite índices para busca textual (text
indexes)

16. Permite consultas por quaisquer campos das
Collections;
Permite consultas em arrays (mesmo campos
do tipo array);
Permite consultas com diversos filtros,
aplicando instruções como order by, limit e
skip;

18. Permite os principais comandos de
agregação:
 Sum;
 Max;
 Min;
 Count;
 Avg;

19. Tipos GeoJSON;
Cadastro de Polygons, Point’s, LineString;
Consultas baseadas em coordenadas:
 União;
 Intersecção; e
 Proximidade.
Criação de índices para melhora das
consultas espaciais.

20. Executáveis servidores (gerenciadores do
banco):
Banco de Dados Executável
MySQL mysqld
Oracle oracle
MongoDB mongod

21. Executáveis de consulta:
Banco de Dados Executável
MySQL mysql
Oracle sqlplus
PostgreSQL psql
MondoDB mongo

22. MongoDB não suporta triggers nem
procedures;

23. Replicação;
Cluster;
mongoimport / mongoexport;
Console Interativo de Consulta;
Servidor REST;
Ferramentas de Backup/Restore;
Monitoramento (mongotop, mongostat);
Segurança

24. Instalação/Configuração Simples
Servidor Leve;
Servidor REST;
Text Search com Multiplos Campos;
Alta Performance;
Alta Disponibilidade;
Facilmente Escalável;
Performance em consultas;

27. Explain;
Instrução Hint;
Índices;
Tablespaces;
Sharding;

45. Nem tudo são flores...

49. http://www.mongodb.org/
 Site oficial do MongoDB
https://education.mongodb.com/
 Site com cursos oficiais gratuitos
http://www.mongodb.org/about/production-deployments/
 Lista de empresas que usam MongoDB