2. R - Wer, wie was, ...?
Frei verfügbar: Open Source GNU Public License
R läuft auf diversen Betriebssystemen (Windows,
MacOS, Linux)
Unendlich flexibel einsetzbar
State-of-the-Art Graphik Möglichkeiten
R kann schon viel (siehe auch hier)
... und kann bald noch viel mehr
6. Was kann R sonst noch?
Ein package (Paket) erweitert die Funktionen von R.
Es gibt für fast alles ein package , das man
installieren und laden kann.
Wie mache ich das?
13. Was mach ich denn jetzt mit den
ganzen Grafiken und Texten?
Und wie kriege ich die denn jetzt
in Word rein?
14. Literate Programming &
Reproducible Research mit OpenOffice
„When was the last time you spent a pleasant
evening in a comfortable chair, reading a good
program?"
- Jon Bentley -
Konzeption hier
Sweave Basics u. a. hier
15. Die R Lernkurve ist ... ?
Es gibt viele Tutorials. Aber keines allein ist
ausreichend
Man ist undendlich flexibel
Über 1400 R packages = Segen und Verzweiflung
Keine Eine-Prozedur-macht-alles Lösung
Man ist näher an dem was man tut, näher an den
Daten
17. Oder auch umsonst
Venables, Smith (2008). An introduction to R.
oder eines der unzähligen Tutorials im Netz,
z.B speziell für Psychologen
Revelle (2008). Using R for psychological research